• Articles
• admin

Dette er det andre i en firedelt serie som ser på De store ideene I Ray Kurzweils bok The Singularity Is Near. Husk å lese de andre artiklene:

• Vil Slutten Av Moores Lov Stoppe Databehandlingens Eksponentielle Økning?
• Hvordan Tenke Eksponentielt Og Bedre Forutsi Fremtiden
• Ray Kurzweil Spår Tre Teknologier Vil Definere Vår Fremtid

«Teknologi går utover bare verktøy gjør; det er en prosess for å skape stadig kraftigere teknologi ved hjelp av verktøyene fra forrige runde av innovasjon.»- Ray Kurzweil

for ti år siden eksisterte ikke smarttelefoner (slik vi kjenner dem etter dagens standarder). Tre tiår tidligere eide ingen en datamaskin. Tenk på det – de første personlige datamaskinene kom for 40 år siden. I dag ser det ut til at nesten alle ser på en glødende, håndholdt datamaskin. (Faktisk eier to tredjedeler Av Amerikanerne en, ifølge En Pew-Rapport.)

Intuitivt føles det som om teknologien går raskere enn noensinne. Men er det virkelig? Ifølge Ray Kurzweil-ja, det er det absolutt. I sin bok The Singularity Is Near viser Kurzweil teknologiens raskere tempo og forklarer kraften bak det hele.

Denne artikkelen vil utforske Kurzweils forklaring på denne drivkraften, som han kalte loven om akselererende avkastning, og de overraskende implikasjonene av teknologiens akselerasjon.

Moores Lov er kjent-men det er ikke spesielt

databrikker har blitt stadig kraftigere mens de koster mindre. Det er fordi i løpet av de siste fem tiårene har antall transistorer—eller de små elektriske komponentene som utfører grunnleggende operasjoner—på en enkelt brikke doblet regelmessig.

denne eksponentielle doblingen, Kjent Som Moores Lov, er grunnen til at en moderne smarttelefon pakker så mye svimlende evne til en så liten pakke.

den teknologiske utviklingen i databrikker er velkjent—men overraskende er det ikke et spesielt tilfelle. En rekke andre teknologier viser lignende eksponentiell vekst, enten biter av data lagret ELLER DNA-basepar registrert. Resultatet er det samme: evner har økt med tusenvis, millioner og milliarder for mindre kostnader på bare tiår.

ovennevnte diagrammer viser noen eksempler på akselererende teknologier, men flere eksempler er rikelig. Disse er ikke direkte avhengige av dobling av transistorantall—og likevel beveger hver enkelt seg langs sin egen eksponentielle kurve akkurat som databrikker gjør.

Så, hva skjer?

i Henhold til loven om akselererende avkastning, øker tempoet i teknologiske fremskritt—spesielt informasjonsteknologi—eksponentielt over tid fordi det er en felles kraft som driver den fremover. Å være eksponentiell, som det viser seg, handler om evolusjon.

Teknologi er en evolusjonær prosess

La oss begynne med biologi, en kjent evolusjonær prosess.

Biologi hones naturlige «teknologier», så å si. Registrert I DNA av levende ting er tegninger av nyttige verktøy kjent som gener. På grunn av selektivt trykk-eller » survival of the fittest— – overføres fordelaktige innovasjoner til avkom.

når denne prosessen spiller ut generasjon etter generasjon over geologiske tidsskalaer, kaotisk, men trinnvis, finner utrolig vekst sted. Ved å bygge på genetisk fremgang i stedet for å starte over, har organismer økt i kompleksitet og evne over tid. Denne innovative kraften er tydelig nesten overalt vi ser på Jorden i dag.

«Evolusjon gjelder positiv tilbakemelding,» Skriver Kurzweil. «De mer dyktige metodene som følge av et stadium av evolusjonær fremgang, brukes til å skape neste stadium.»

Biologiens mange innovasjoner inkluderer celler, bein, øyne, tommelen, hjernen – og fra tommelen og hjernen, teknologi. Ifølge Kurzweil er teknologi også en evolusjonær prosess, som biologi, bare den beveger seg fra en oppfinnelse til den neste mye raskere.

Sivilisasjoner går videre ved å «gjenbruke» ideene og gjennombruddene til sine forgjengere. På samme måte bygger hver generasjon teknologi på fremskritt fra tidligere generasjoner, og dette skaper en positiv tilbakemeldingssløyfe av forbedringer.

Kurzweils store ide Er at hver ny generasjon teknologi står på skuldrene til sine forgjengere—på denne måten muliggjør forbedringer i teknologi neste generasjon enda bedre teknologi.

Teknologisk utvikling øker eksponentielt

fordi hver generasjon teknologi forbedrer seg i løpet av det siste, øker hastigheten på fremgang fra versjon til versjon.

for å se dette, tenk deg å lage en stol med håndverktøy, elektroverktøy og til slutt samlebånd. Produksjonen blir raskere etter hvert trinn. Forestill deg nå at hver generasjon av disse verktøyene også brukes til å designe og bygge bedre verktøy. Kurzweil antyder en slik prosess er på spill i utformingen av stadig raskere databrikker med programvare og datamaskiner som brukes av ingeniører.

«de første datamaskinene ble designet på papir og samlet for hånd. I dag er de designet på arbeidsstasjoner med datamaskinene selv som utarbeider mange detaljer om neste generasjons design, og produseres deretter i helautomatiske fabrikker med bare begrenset menneskelig inngrep.»- Ray Kurzweil, Singulariteten Er Nær

denne akselerasjonen kan måles i» retur «av teknologien—som hastighet, effektivitet, pris-ytelse og generell»kraft» —som forbedrer eksponentielt også.

Videre, som en teknologi blir mer effektiv, tiltrekker den mer oppmerksomhet. Resultatet er en flom av nye ressurser—som økt R & d budsjetter, rekruttere topp talent, etc.- som er rettet mot ytterligere forbedring av teknologien.

denne bølgen av nye ressurser utløser et «andre nivå» av eksponentiell vekst, hvor eksponentiell vekst (eksponenten) også begynner å akselerere.

imidlertid vil spesifikke paradigmer (f.eks. integrerte kretser) ikke vokse eksponentielt for alltid. De vokser til de har uttømt sitt potensial, og et nytt paradigme erstatter det gamle.

de overraskende implikasjonene av loven om akselererende avkastning

Kurzweil skrev i 2001 at hvert tiår vår samlede fremgang var dobling, » vi vil ikke oppleve 100 års fremgang i det 21.århundre—det vil være mer som 20.000 års fremgang (i dagens hastighet).»

dette antyder at horisonter for utrolig kraftige teknologier kan være nærmere enn vi skjønner. Noen Av Ray Kurzweils spådommer fra de siste 25 årene kan ha virket en strekk på den tiden – men mange hadde rett.

Som i 1990 da han spådde at en datamaskin ville slå en proff sjakk spiller av 1998, som gikk i oppfyllelse i 1997 Da Garry Kasparov tapte MOT IBMS Deep Blue. (Nå, i 2016, har en datamaskin mestret det enda mer komplekse spillet Go-en prestasjon som ikke forventes av noen eksperter i et tiår.)

Vi er bare 15 år inn i det 21. århundre, og fremgangen har vært ganske fantastisk-den globale adopsjonen Av Internett—smarttelefoner, stadig mer smidige roboter, AI som lærer. Vi sekvenserte det første menneskelige genomet i 2004 til en kostnad på hundrevis av millioner dollar. Nå kan maskiner sekvensere 18.000 årlig for $ 1000 et genom.

Dette er bare noen få eksempler på loven om akselererende avkastning som driver fremgang fremover. Fordi fremtiden nærmer seg mye raskere enn vi skjønner, er det viktig å tenke eksponentielt om hvor vi er på vei og hvordan vi kommer dit.

for å lære mer om teknologiens eksponentielle tempo og Ray Kurzweils spådommer, les hans 2001 essay «The Law Of Accelerating Returns» og hans bok, The Singularity Is Near.

Bilde Kreditt: