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であるため、これはRay Kurzweilの本の大きなアイデアを見ている四部シリーズの第二です。 他の記事を必ずお読みください:

• ムーアの法則の終わりは、コンピューティングの指数関数的な上昇を停止しますか？
• 指数関数的に考え、将来をよりよく予測する方法
• レイ-カーツワイルは、三つの技術が私たちの未来を定義すると予測しています

“技術は単なる工具作りを超えて; これは、革新の前のラウンドからのツールを使用して、これまで以上に強力な技術を作成するプロセスです。—Ray Kurzweil

10年前、スマートフォンは（今日の基準で知っているように）存在しませんでした。 三十年前、誰もコンピュータを所有していませんでした。 それについて考えてみてください—最初のパソコンは約40年前に到着しました。 今日、それはほぼ皆が白熱、手持ち型コンピュータを注視しているようである。 （実際には、アメリカ人の三分の二は、ピューの報告書によると、一つを所有しています。）

直感的には、技術がこれまで以上に進歩しているように感じています。 しかし、それは本当にですか？ Ray Kurzweilによると-はい、それは絶対にそうです。 彼の本の中で特異点は近くにあり、カーツワイルは技術の加速ペースを示し、そのすべての背後にある力を説明しています。

この記事では、彼が加速リターンの法則と呼んだこの駆動力のカーツワイルの説明と、技術の加速の驚くべき意味を探求します。

ムーアの法則は有名ですが、特別なことではありません

コンピュータチップはますます強力になりましたが、コストは少なくなりました。 これは、過去50年間で、1つのチップ上のトランジスタの数、または基本的な動作を実行する小さな電気部品の数が定期的に倍増しているためです。

ムーアの法則として知られているこの指数関数的な倍増は、現代のスマートフォンが手頃な価格でこのような小さなパッケージにそんなに目まい

コンピュータチップの技術的進歩はよく知られていますが、驚くべきことに、それは特別なケースではありません。 他の技術の範囲は、データのビットが格納されているか、DNA塩基対が記録されているかにかかわらず、同様の指数関数的な成長を示しています。 結果は同じである:機能はちょうど十年のより少ない費用のためのたくさん、何百万、および十億増加した。

上記のグラフは、加速技術のいくつかの例を示していますが、より多くの例が豊富です。 これらはトランジスタ数の倍増に直接依存しませんが、コンピュータチップと同じように、それぞれが独自の指数曲線に沿って移動します。

だから、何が起こっているのですか？

加速リターンの法則によれば、技術の進歩、特に情報技術は、それを前進させる共通の力があるため、時間の経過とともに指数関数的に加速します。 指数関数的であることは、結局のところ、すべての進化についてです。

テクノロジーは進化のプロセス

身近な進化のプロセスである生物学から始めましょう。

生物学はいわば自然な”技術”を磨く。 生物のDNAの中には、遺伝子として知られる有用な道具の青写真が記録されています。 選択的な圧力-または”適者生存”のために、有利な革新は子孫に渡されます。

このプロセスが地質学的なタイムスケールにわたって世代を重ねていくにつれて、混沌としながらも漸進的に、信じられないほどの成長が起こ 最初からやり直すのではなく、遺伝的進歩に基づいて構築することによって、生物は時間の経過とともに複雑さと能力が増加しています。 この革新的な力は私達が地球で今日見るほぼどこでも明白である。

“進化は正のフィードバックを適用します”とKurzweilは書いています。 “進化の進歩のある段階から生じるより有能な方法は、次の段階を作成するために使用されます。”

生物学の多くの革新には、細胞、骨、目、親指、脳、そして親指と脳からの技術が含まれます。 Kurzweilによると、技術は生物学のような進化のプロセスでもあり、ある発明から次の発明へとはるかに速く移動するだけです。

文明は、前任者のアイデアとブレークスルーを”再利用”することによって進歩します。 同様に、技術の各世代は、前の世代の進歩に基づいて構築され、これは改善の正のフィードバックループを作成します。

カーツワイルの大きなアイデアは、それぞれの新世代の技術が前任者の肩の上に立っているということです—このように、技術の改善は、より良い技術の次の世代を可能にします。

技術の進化は指数関数的にスピードアップ

各世代の技術が最後に改善されるため、バージョンからバージョンへの進歩率が高速化されます。

これを見るには、手工具、電動工具、そして最後に組立ラインで椅子を作ることを想像してみてください。 生産は各ステップの後でより速く得ます。 今、これらのツールの各世代はまた、より良いツールを設計し、構築するために使用されている想像してみてください。 Kurzweilは、このようなプロセスは、エンジニアが使用するソフトウェアとコンピュータを使用して、これまでより高速なコンピュータチップの設計に役立

“最初のコンピュータは紙の上に設計され、手で組み立てられました。 今日、彼らは次世代の設計の多くの細部を解決するコンピュータ自身が付いているコンピュータワークステーションで設計され、限られた人間の介在だけの十分に自動化された工場で作り出される。-Ray Kurzweil、特異点は

に近いこの加速度は、速度、効率、価格性能、全体的な「パワー」など、技術の「リターン」で測定することができ、指数関数的にも向上します。

さらに、技術がより効果的になるにつれて、より注目を集めています。 その結果、R&d予算の増加、優秀な人材の採用など、新たな資源が氾濫しています。—技術をさらに向上させることを目的としています。

この新しい資源の波は、指数関数的成長の「第2レベル」を引き起こし、指数関数的成長率（指数）も加速し始めます。

しかし、特定のパラダイム（例えば、集積回路）は永遠に指数関数的に成長しません。 彼らは彼らの可能性を使い果たすまで成長し、その時点で新しいパラダイムが古いパラダイムに取って代わ

加速リターンの法則の驚くべき意味

カーツワイルは2001年に、”私たちは21世紀に100年の進歩を経験することはありません—それは20,000年の進歩（今日のレートで）のようになります。”

これは、驚くほど強力な技術の視野が私たちが実現するよりも近いかもしれないことを示唆しています。 過去25年間のRay Kurzweilの予測のいくつかは、その時には伸びているように見えたかもしれませんが、多くは正しかったです。

1990年のように、彼はコンピュータが1998年までにプロのチェスプレーヤーを打つだろうと予測し、1997年にGarry KasparovがIBMのDeep Blueに敗れたときに実現しました。 （今、2016年に、コンピュータはさらに複雑なゲームGoを習得しました—別の十年のためにいくつかの専門家によって期待されていない成果。)

私たちは21世紀に入ってわずか15年であり、インターネット、スマートフォン、より機敏なロボット、学習するAIの世界的な採用など、その進歩はかなり素晴ら 私たちは2004年に最初のヒトゲノムを数億ドルの費用で配列決定しました。 今、マシンはgenome1,000ゲノムのために毎年18,000をシーケンスすることができます。

これらは、前進を促進する加速リターンの法則のほんの一例です。 未来は私たちが実現するよりもはるかに速く近づいているので、私たちがどこに向かっているのか、どのようにそこに着くのかを指数関数的に考える

技術の指数関数的なペースとレイ-カーツワイルの予測についての詳細を学ぶには、2001年のエッセイ”加速リターンの法則”と彼の本”特異点は近い”を読んでくださ

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