• Articles
• admin

ez a második egy négyrészes sorozatban, amely Ray Kurzweil the Singularity is Near című könyvének nagy ötleteit vizsgálja. Feltétlenül olvassa el a többi cikket:

• a Moore-törvény vége megállítja-e a számítástechnika exponenciális növekedését?
• hogyan lehet exponenciálisan gondolkodni és jobban megjósolni a jövőt
• Ray Kurzweil azt jósolja, hogy három technológia határozza meg jövőnket

“a technológia túlmutat a puszta szerszámkészítésen; ez egy olyan folyamat, amely egyre erősebb technológiát hoz létre az előző innovációs kör eszközeinek felhasználásával.”- Ray Kurzweil

egy évtizeddel ezelőtt az okostelefonok (ahogy a mai szabványok szerint ismerjük őket) nem léteztek. Három évtizeddel korábban senkinek sem volt számítógépe. Gondolj bele—az első személyi számítógépek körülbelül 40 évvel ezelőtt érkeztek. Ma, úgy tűnik, szinte mindenki nézi a ragyogó, kézi számítógép. (Valójában az amerikaiak kétharmada rendelkezik egy Pew-jelentés szerint.)

intuitív módon úgy érzi, hogy a technológia gyorsabban halad, mint valaha. De tényleg? Ray Kurzweil szerint-igen, teljesen az. A the Singularity is Near című könyvében Kurzweil bemutatja a technológia gyorsuló ütemét, és elmagyarázza a mögöttes erőt.

ez a cikk bemutatja Kurzweil magyarázatát erről a hajtóerőről, amelyet a gyorsuló visszatérések törvényének nevezett el, valamint a technológia gyorsulásának meglepő következményeit.

Moore törvénye híres—de nem különleges

a számítógépes chipek egyre erősebbek, miközben kevesebbe kerülnek. Ennek oka az, hogy az elmúlt öt évtizedben a tranzisztorok—vagy az alapvető műveleteket végrehajtó apró elektromos alkatrészek—száma egyetlen chipen rendszeresen megduplázódott.

ez az exponenciális duplázás, az úgynevezett Moore-törvény, az oka annak, hogy egy modern okostelefon megfizethetően olyan sok szédítő képességet csomagol egy ilyen kis csomagba.

a számítógépes chipek technológiai fejlődése jól ismert—de meglepő módon ez nem különleges eset. Számos más technológia hasonló exponenciális növekedést mutat, akár tárolt adatok bitjei, akár rögzített DNS-bázispárok. Az eredmény ugyanaz: a képességek ezrekkel, milliókkal és milliárdokkal nőttek kevesebb költséggel néhány évtized alatt.

a fenti táblázatok néhány példát mutatnak a gyorsító technológiákra, de több példa is bőséges. Ezek nem függenek közvetlenül a tranzisztorok számának megduplázódásától—mégis mindegyik a saját exponenciális görbéje mentén mozog, akárcsak a számítógépes chipek.

Szóval, mi folyik itt?

a gyorsuló megtérülés törvénye szerint a technológiai fejlődés üteme—különösen az információs technológia—az idő múlásával exponenciálisan felgyorsul, mert egy közös erő hajtja előre. Exponenciálisnak lenni, mint kiderül, az evolúcióról szól.

a technológia evolúciós folyamat

kezdjük a biológiával, egy ismerős evolúciós folyamattal.

Biológia hones természetes “technológiák”, hogy úgy mondjam. Az élőlények DNS-ében rögzített hasznos eszközök tervrajzai, amelyeket géneknek neveznek. A szelektív nyomás—vagy “a legalkalmasabb túlélése”—miatt az előnyös újítások továbbadódnak az utódoknak.

mivel ez a folyamat generációról generációra játszódik le geológiai időskálákon, kaotikusan, mégis fokozatosan, hihetetlen növekedés zajlik. A genetikai fejlődésre építve, ahelyett, hogy újrakezdenék, az organizmusok idővel összetettebbé és képességesebbé váltak. Ez az újító erő szinte mindenütt nyilvánvaló, ahol ma a Földön nézünk.

“az evolúció pozitív visszajelzést alkalmaz” – írja Kurzweil. “Az evolúciós fejlődés egyik szakaszából származó alkalmasabb módszereket használják a következő szakasz létrehozására.”

a biológia számos újítása magában foglalja a sejteket, a csontokat, a szemeket, a hüvelykujját, az agyat—és a hüvelykujját és az agyát, a technológiát. Kurzweil szerint a technológia szintén evolúciós folyamat, mint a biológia, csak sokkal gyorsabban mozog az egyik találmányról a másikra.

a civilizációk az elődeik ötleteinek és áttöréseinek “újragondolásával” haladnak előre. Hasonlóképpen, a technológia minden generációja az előző generációk fejlődésére épül, és ez pozitív visszacsatolási hurkot hoz létre a fejlesztésekből.

Kurzweil nagy ötlete az, hogy minden új generációs technológia az elődök vállán áll—így a technológiai fejlesztések lehetővé teszik a még jobb technológia következő generációját.

a technológiai fejlődés exponenciálisan felgyorsul

mivel a technológia minden generációja javul az utóbbi időben, a verzióról verzióra történő haladás sebessége felgyorsul.

ha ezt látni szeretné, képzeljen el egy széket kéziszerszámokkal, elektromos szerszámokkal és végül összeszerelő sorokkal. A termelés minden lépés után gyorsabb lesz. Most képzeljük el, hogy ezeknek az eszközöknek minden generációját jobb eszközök tervezésére és építésére is használják. Kurzweil szerint ez a folyamat játszik szerepet az egyre gyorsabb számítógépes chipek tervezésében a mérnökök által használt szoftverekkel és számítógépekkel.

“az első számítógépeket papírra tervezték és kézzel szerelték össze. Ma számítógépes munkaállomásokon tervezik őket, maguk a számítógépek dolgozzák ki a következő generáció tervezésének sok részletét, majd teljesen automatizált gyárakban gyártják, csak korlátozott emberi beavatkozással.”- Ray Kurzweil, a szingularitás közel van

ez a gyorsulás mérhető a technológia ” megtérülésében “—például a sebességben, a hatékonyságban, az ár-teljesítményben és az Általános”teljesítményben”—, amelyek szintén exponenciálisan javulnak.

Továbbá, mivel a technológia hatékonyabbá válik, nagyobb figyelmet vonz. Az eredmény új erőforrások áradása—például megnövekedett R& D költségvetés, a legjobb tehetségek toborzása stb.- amelyek a technológia további fejlesztésére irányulnak.

ez az új erőforrások hulláma az exponenciális növekedés “második szintjét” váltja ki, ahol az exponenciális növekedés üteme (az exponens) szintén felgyorsul.

azonban a specifikus paradigmák (pl. integrált áramkörök) nem fognak exponenciálisan növekedni örökre. Addig nőnek, amíg ki nem merítik a lehetőségeiket, ekkor egy új paradigma váltja fel a régit.

a gyorsuló hozamok törvényének meglepő következményei

Kurzweil 2001—ben azt írta, hogy minden évtizedben a haladás általános üteme megduplázódott: “nem fogunk 100 éves haladást tapasztalni a 21.században-ez inkább 20 000 éves fejlődéshez fog hasonlítani (a mai ütemben).”

ez arra utal, hogy a hihetetlenül nagy teljesítményű technológiák horizontja közelebb lehet, mint gondolnánk. Néhány Ray Kurzweil előrejelzései az elmúlt 25 évben úgy tűnt, egy szakaszon abban az időben—de sokan igaza volt.

mint 1990-ben, amikor azt jósolta, hogy egy számítógép 1998-ra megver egy profi sakkozót, ami 1997-ben vált valóra, amikor Garry Kasparov elvesztette az IBM Deep Blue-ját. (Most, 2016—ban, egy számítógép elsajátította a Még összetettebb Go játékot-ezt a teljesítményt egyes szakértők még egy évtizedig nem várták el.)

csak 15 évvel vagyunk a 21. században, és a fejlődés meglehetősen lenyűgöző volt—az Internet, az okostelefonok, az egyre agilisabb robotok, az AI, amely tanul. Az első emberi genomot 2004-ben szekvenáltuk több száz millió dolláros költséggel. Most a gépek évente 18 000-et szekvenálhatnak 1000 dollárért genomonként.

ez csak néhány példa a gyorsuló visszatérések törvényére, amely előre halad. Mivel a jövő sokkal gyorsabban közeledik, mint gondolnánk, fontos, hogy exponenciálisan gondolkodjunk arról, hogy merre tartunk és hogyan jutunk el oda.

ha többet szeretne megtudni a technológia exponenciális üteméről és Ray Kurzweil előrejelzéseiről, olvassa el 2001-es “a gyorsuló visszatérések törvénye” című esszéjét és a the Singularity is Near című könyvét.

kép jóváírása: