• Articles
• admin

dette er det andet i en firedelt serie, der ser på de store ideer i Ray ‘ s bog The Singularity is Near. Sørg for at læse de andre artikler:

• vil slutningen af Moores lov standse computerens eksponentielle stigning?
• Hvordan til at tænke eksponentielt og bedre forudsige fremtiden

“teknologi går ud over blot værktøjsfremstilling; det er en proces med at skabe stadig mere kraftfuld teknologi ved hjælp af værktøjerne fra den foregående runde af innovation.”- Ray Kursuil

for et årti siden eksisterede smartphones (som vi kender dem efter nutidens standarder) ikke. Tre årtier tidligere ejede ingen engang en computer. Tænk over det-de første personlige computere ankom for omkring 40 år siden. I dag ser det ud til, at næsten alle ser på en glødende, håndholdt computer. (Faktisk ejer to tredjedele af amerikanerne en, ifølge en kirkebænk rapport.)

intuitivt føles det som om teknologien skrider hurtigere end nogensinde. Men er det virkelig? Ifølge Jens Jørgensen-ja, det er det bestemt. I sin bog The Singularity is Near viser han teknologiens hurtige tempo og forklarer kraften bag det hele.

denne artikel vil undersøge forklaringen på denne drivkraft, som han kaldte loven om accelererende afkast, og de overraskende konsekvenser af teknologiens acceleration.

Moores lov er berømt—men det er ikke specielt

computerchips er blevet mere og mere magtfulde, mens de koster mindre. Det skyldes, at antallet af transistorer—eller de små elektriske komponenter, der udfører grundlæggende operationer—på en enkelt chip i løbet af de sidste fem årtier er fordoblet regelmæssigt.

denne eksponentielle fordobling, kendt som Moores lov, er grunden til, at en moderne smartphone til en overkommelig pris pakker så meget svimlende kapacitet i en så lille pakke.

den teknologiske udvikling i computerchips er velkendt—men overraskende er det ikke et specielt tilfælde. En række andre teknologier demonstrerer lignende eksponentiel vækst, hvad enten bits af lagrede data eller DNA-basepar registreret. Resultatet er det samme: kapaciteten er steget med tusinder, millioner og milliarder til mindre omkostninger på bare årtier.

ovenstående diagrammer viser et par eksempler på accelererende teknologier, men flere eksempler er rigelige. Disse afhænger ikke direkte af fordoblingen af transistortællinger—og alligevel bevæger hver sig langs sin egen eksponentielle kurve, ligesom computerchips gør.

så hvad sker der?

i henhold til loven om accelererende afkast fremskynder tempoet i teknologiske fremskridt—især informationsteknologi—eksponentielt over tid, fordi der er en fælles kraft, der driver den fremad. At være eksponentiel, som det viser sig, handler om evolution.

teknologi er en evolutionær proces

lad os begynde med biologi, en velkendt evolutionær proces.

Biologi finpudser naturlige “teknologier”, så at sige. Optaget i DNA af levende ting er tegninger af nyttige værktøjer kendt som gener. På grund af selektivt pres—eller “survival of the fittest”—overføres fordelagtige innovationer til afkom.

da denne proces udspiller sig generation efter generation over geologiske tidsskalaer, kaotisk, men alligevel trinvist, finder utrolig vækst sted. Ved at bygge videre på genetiske fremskridt i stedet for at starte forfra, organismer er steget i kompleksitet og kapacitet over tid. Denne innovative kraft er tydelig næsten overalt, vi ser på jorden i dag.

“Evolution anvender positiv feedback,” skriver han. “De mere dygtige metoder, der følger af et trin i evolutionære fremskridt, bruges til at skabe den næste fase.”

biologiens mange innovationer omfatter celler, knogler, øjne, tommelfingre, hjerner—og fra tommelfingre og hjerner, teknologi. Teknologi er også en evolutionær proces, som biologi, kun den bevæger sig fra en opfindelse til den næste meget hurtigere.

civilisationer går videre ved at” genbruge ” deres forgængers ideer og gennembrud. Tilsvarende bygger hver generation af teknologi på fremskridt fra tidligere generationer, og dette skaber en positiv feedback loop af forbedringer.

den store ide er, at hver ny generation af teknologi står på skuldrene af sine forgængere—på denne måde muliggør forbedringer i teknologi den næste generation af endnu bedre teknologi.

teknologisk udvikling fremskynder eksponentielt

fordi hver generation af teknologi forbedres i løbet af det sidste, hastigheden af fremskridt fra version til version hastigheder op.

for at se dette, forestil dig at lave en stol med håndværktøj, Elværktøj og endelig samlebånd. Produktionen bliver hurtigere efter hvert trin. Forestil dig nu, at hver generation af disse værktøjer også bruges til at designe og bygge bedre værktøjer. Vi foreslår, at en sådan proces er i spil i designet af stadig hurtigere computerchips med de programmer og computere, der bruges af ingeniører.

“de første computere blev designet på papir og samlet for hånd. I dag er de designet på computerarbejdsstationer, hvor computerne selv udarbejder mange detaljer om den næste generations design og produceres derefter i fuldautomatiske fabrikker med kun begrænset menneskelig indgriben. Singulariteten er nær

denne acceleration kan måles i teknologiens “afkast”—såsom hastighed, effektivitet, prisydelse og samlet “magt”-som også forbedres eksponentielt.

efterhånden som en teknologi bliver mere effektiv, tiltrækker den mere opmærksomhed. Resultatet er en strøm af nye ressourcer—såsom øget r&d budgetter, rekruttering top talent, etc.- som er rettet mod yderligere forbedring af teknologien.

denne bølge af nye ressourcer udløser et “andet niveau” af eksponentiel vækst, hvor hastigheden af eksponentiel vækst (eksponenten) også begynder at accelerere.

men specifikke paradigmer (f.eks. integrerede kredsløb) vil ikke vokse eksponentielt for evigt. De vokser, indtil de har udtømt deres potentiale, på hvilket tidspunkt et nyt paradigme erstatter det gamle.

de overraskende konsekvenser af loven om accelererende afkast

skrev i 2001, at hvert årti vores samlede fremskridt var fordoblet, “vi vil ikke opleve 100 års fremskridt i det 21.århundrede—det vil være mere som 20.000 års fremskridt (i dagens sats).”

dette antyder, at horisonterne for utroligt kraftfulde teknologier kan være tættere, end vi er klar over. Nogle af Rays forudsigelser fra de sidste 25 år kan have virket som en strækning på det tidspunkt—men mange havde ret.

som i 1990, da han forudsagde, at en computer ville slå en pro-skakspiller i 1998, hvilket gik i opfyldelse i 1997, da Garry Kasparov tabte til IBMs Deep Blue. (Nu, i 2016, har en computer mestret det endnu mere komplekse game Go—en præstation, som nogle eksperter ikke forventer i endnu et årti.)

vi er kun 15 år inde i det 21.århundrede, og fremskridtene har været ret fantastiske—den globale vedtagelse af internettet, smartphones, stadig mere smidige robotter, AI, der lærer. Vi sekventerede det første menneskelige genom i 2004 til en pris af hundreder af millioner af dollars. Nu Kan maskiner sekvensere 18.000 årligt for $1.000 et genom.

dette er blot nogle få eksempler på loven om accelererende afkast, der driver fremskridt fremad. Fordi fremtiden nærmer sig meget hurtigere, end vi er klar over, er det afgørende at tænke eksponentielt om, hvor vi er på vej, og hvordan vi kommer derhen.

for at lære mere om det eksponentielle tempo inden for teknologi og Ray Kursveils forudsigelser, læs hans essay fra 2001 “loven om accelererende afkast” og hans bog, singulariteten er nær.

Billedkredit: