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este é o segundo de uma série de quatro partes olhando para as grandes idéias no Livro de Ray Kurzweil, the Singularity Is Near. Certifique-se de ler os outros artigos:

• o fim da Lei de Moore interromperá o aumento exponencial da Computação?
• como pensar exponencialmente e prever melhor o futuro
• Ray Kurzweil prevê que três tecnologias definirão nosso futuro

“A tecnologia vai além da mera fabricação de ferramentas; é um processo de criação de tecnologia cada vez mais poderosa usando as ferramentas da rodada anterior de inovação.”- Ray Kurzweil

há uma década, os smartphones (como os conhecemos pelos padrões de hoje) não existiam. Três décadas antes, ninguém sequer possuía um computador. Pense nisso – os primeiros computadores pessoais chegaram há cerca de 40 anos. Hoje, parece que quase todo mundo está olhando para um computador de mão brilhante. (Na verdade, dois terços dos americanos possuem um, de acordo com um relatório do Pew.)

intuitivamente, parece que a tecnologia está progredindo mais rápido do que nunca. Mas é mesmo? De acordo com Ray Kurzweil-sim, é absolutamente. Em seu livro the Singularity Is Near, Kurzweil mostra o ritmo acelerado da tecnologia e explica a força por trás de tudo isso.

este artigo explorará a explicação de Kurzweil sobre essa força motriz, que ele apelidou de lei dos retornos acelerados, e as implicações surpreendentes da aceleração da tecnologia.

a Lei de Moore é famosa – mas não é especial

os chips de computador tornaram-se cada vez mais poderosos, custando menos. Isso porque, nas últimas cinco décadas, o número de transistores—ou os minúsculos Componentes elétricos que executam operações básicas—em um único chip dobram regularmente.Essa duplicação exponencial, conhecida como Lei de Moore, é a razão pela qual um smartphone moderno oferece tanta capacidade vertiginosa em um pacote tão pequeno.

o progresso tecnológico em chips de computador é bem conhecido-mas surpreendentemente, não é um caso especial. Uma série de outras tecnologias demonstram crescimento exponencial semelhante, sejam bits de dados armazenados ou pares de bases de DNA registrados. O resultado é o mesmo: as capacidades aumentaram milhares, milhões e bilhões por menos custo em apenas décadas.

os gráficos acima mostram alguns exemplos de tecnologias de aceleração, mas mais exemplos são abundantes. Eles não dependem diretamente da duplicação das contagens de transistores—e, no entanto, cada um se move ao longo de sua própria curva exponencial, assim como os chips de computador.

então, o que está acontecendo?De acordo com a lei de aceleração dos retornos, o ritmo do progresso tecnológico—especialmente a tecnologia da informação—acelera exponencialmente ao longo do tempo, porque há uma força comum impulsionando-o para a frente. Ser exponencial, como se vê, é tudo sobre evolução.

a tecnologia é um processo evolutivo

vamos começar com a biologia, um processo evolutivo familiar.

Biologia afia “tecnologias” naturais, por assim dizer. Gravado dentro do DNA dos seres vivos são plantas de ferramentas úteis conhecidas como genes. Devido à pressão seletiva—ou “sobrevivência do mais apto”—inovações vantajosas são passadas para a prole.Como este processo desempenha geração após geração em escalas de tempo geológicas, caoticamente, mas de forma incremental, ocorre um crescimento incrível. Com base no progresso genético, em vez de recomeçar, os organismos aumentaram em complexidade e capacidade ao longo do tempo. Este poder inovador é evidente em quase todos os lugares que olhamos na terra hoje.

“a evolução aplica feedback positivo”, Escreve Kurzweil. “Os métodos mais capazes resultantes de um estágio do progresso evolutivo são usados para criar o próximo estágio.”

as muitas inovações da Biologia incluem células, ossos, olhos, polegares, cérebros—e de polegares e cérebros, tecnologia. De acordo com Kurzweil, a tecnologia também é um processo evolutivo, como a biologia, só que passa de uma invenção para a outra muito mais rápido.

as civilizações avançam “reaproveitando” as idéias e avanços de seus antecessores. Da mesma forma, cada geração de tecnologia se baseia nos avanços das gerações anteriores, e isso cria um ciclo de feedback positivo de melhorias.

a grande ideia de Kurzweil é que cada nova geração de tecnologia esteja sobre os ombros de seus antecessores—desta forma, melhorias na tecnologia permitem a próxima geração de tecnologia ainda melhor.

a evolução tecnológica acelera exponencialmente

porque cada geração de tecnologia melhora ao longo do último, a taxa de progresso de versão para versão acelera.Para ver isso, imagine fazer uma cadeira com ferramentas manuais, ferramentas elétricas e, finalmente, linhas de montagem. A produção fica mais rápida após cada etapa. Agora imagine que cada geração dessas ferramentas também é usada para projetar e construir melhores ferramentas. Kurzweil sugere que tal processo está em jogo no projeto de chips de computador cada vez mais rápidos com o software e os computadores usados pelos engenheiros.

“os primeiros computadores foram projetados em papel e montados à mão. Hoje, eles são projetados em estações de trabalho de computador com os próprios computadores elaborando muitos detalhes do design da próxima geração e, em seguida, são produzidos em fábricas totalmente automatizadas com apenas intervenção humana limitada.”- Ray Kurzweil, a singularidade está perto de

essa aceleração pode ser medida nos ” retornos “da tecnologia—como velocidade, eficiência, desempenho de preço e”potência” geral-que também melhoram exponencialmente.

além disso, à medida que uma tecnologia se torna mais eficaz, atrai mais atenção. O resultado é uma enxurrada de novos recursos-como aumento dos orçamentos R&D, recrutamento de talentos, etc.- que são direcionados para melhorar ainda mais a tecnologia.

Esta onda de novos recursos dispara um “segundo nível” de crescimento exponencial, onde a taxa de crescimento exponencial (o expoente) também começa a acelerar.No entanto, paradigmas específicos (por exemplo, circuitos integrados) não crescerão exponencialmente para sempre. Eles crescem até esgotarem seu potencial, momento em que um novo paradigma substitui o antigo.Kurzweil escreveu em 2001 que a cada década nossa taxa geral de progresso estava dobrando, ” não experimentaremos 100 anos de progresso no século 21—será mais como 20.000 anos de progresso (na taxa de hoje). Isso sugere que os horizontes para tecnologias incrivelmente poderosas podem estar mais próximos do que imaginamos. Algumas das previsões de Ray Kurzweil dos últimos 25 anos podem ter parecido um trecho na época-mas muitos estavam certos.Como em 1990, quando ele previu que um computador venceria um jogador de xadrez profissional em 1998, o que se tornou realidade em 1997, quando Garry Kasparov perdeu para o Deep Blue da IBM. (Agora, em 2016, um computador dominou o jogo ainda mais complexo Go—uma conquista não esperada por alguns especialistas por mais uma década.)

estamos apenas 15 anos no século 21 e o progresso tem sido bastante impressionante-a adoção global da Internet, smartphones, robôs cada vez mais ágeis, AI que aprende. Sequenciamos o primeiro genoma humano em 2004 a um custo de centenas de milhões de dólares. Agora, as máquinas podem sequenciar 18.000 anualmente por US $ 1.000 por genoma.

estes são apenas alguns exemplos da lei dos retornos acelerados que impulsionam o progresso. Como o futuro está se aproximando muito mais rápido do que imaginamos, é fundamental pensar exponencialmente sobre para onde estamos indo e como chegaremos lá.Para saber mais sobre o ritmo exponencial da tecnologia e as previsões de Ray Kurzweil, leia seu ensaio de 2001 “The Law of Accelerating Returns” e seu livro, the Singularity Is Near.

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