• Articles
• admin

Is dit de tweede in een vierdelige serie die kijkt naar de grote ideeën in Ray Kurzweil ‘ s boek the Singularity Is Near. Lees zeker de andere artikelen:

• zal het einde van Moore ‘ s wet de exponentiële stijging van computers stoppen?
• hoe exponentieel te denken en de toekomst beter te voorspellen
• Ray Kurzweil voorspelt drie technologieën zullen onze toekomst bepalen

“technologie gaat verder dan alleen gereedschap maken; het is een proces van het creëren van steeds krachtiger technologie met behulp van de instrumenten uit de vorige ronde van innovatie.”- Ray Kurzweil

tien jaar geleden bestonden smartphones (zoals we ze tegenwoordig kennen) niet. Drie decennia eerder had niemand een computer. Denk daar eens over na—de eerste personal computers kwamen ongeveer 40 jaar geleden. Vandaag de dag lijkt bijna iedereen naar een gloeiende handheld computer te staren. (In feite, twee derde van de Amerikanen bezitten een, volgens een Pew rapport.)

intuïtief voelt het alsof de technologie sneller dan ooit vooruitgaat. Maar is het echt? Volgens Ray Kurzweil-ja, dat is het absoluut. In zijn boek the Singularity Is Near toont Kurzweil het versnelde tempo van de technologie en legt hij de kracht achter dit alles uit.Dit artikel zal Kurzweil ‘ s verklaring van deze drijvende kracht, die hij de wet van het versnellen van de rendementen noemde, en de verrassende implicaties van de versnelling van de technologie onderzoeken.

Moore ‘ s wet is beroemd-maar het is niet speciaal

computerchips zijn steeds krachtiger geworden terwijl ze minder kosten. Dat komt omdat in de afgelopen vijf decennia het aantal transistors—of de kleine elektrische componenten die basisbewerkingen uitvoeren—op een enkele chip regelmatig zijn verdubbeld.

deze exponentiële verdubbeling, bekend als Moore ’s Law, is de reden dat een moderne smartphone betaalbaar zoveel duizelingwekkende mogelijkheden in zo’ n klein pakket verpakt.

de technologische vooruitgang op het gebied van computerchips is bekend—maar verrassend genoeg is dit geen bijzonder geval. Een waaier van andere technologieën tonen gelijkaardige exponentiële groei aan, of beetjes van opgeslagen gegevens of geregistreerde DNA-basenparen. Het resultaat is hetzelfde: de mogelijkheden zijn met duizenden, miljoenen en miljarden toegenomen voor minder kosten in slechts decennia.

de bovenstaande grafieken laten een paar voorbeelden zien van versnellende technologieën, maar meer voorbeelden zijn er in overvloed. Deze zijn niet direct afhankelijk van de verdubbeling van de transistor tellingen—en toch beweegt elk zich langs zijn eigen exponentiële curve net als computerchips.

dus, wat is er aan de hand?

volgens de wet van het versnellen van de rendementen, versnelt het tempo van de technologische vooruitgang—met name de informatietechnologie—exponentieel in de loop van de tijd, omdat er een gemeenschappelijke kracht is die deze vooruitstuwt. Exponentieel zijn, zoals blijkt, draait allemaal om evolutie.

technologie is een evolutionair proces

laten we beginnen met biologie, een bekend evolutionair proces.

Biologie hones natural “technologies,” zogezegd. Opgenomen in het DNA van levende dingen zijn blauwdrukken van nuttige hulpmiddelen bekend als genen. Door selectieve druk – of “survival of the fittest” – worden voordelige innovaties doorgegeven aan nakomelingen.

terwijl dit proces generatie na generatie over geologische tijdschalen verloopt, chaotisch maar stapsgewijs, vindt ongelooflijke groei plaats. Door voort te bouwen op genetische vooruitgang in plaats van opnieuw te beginnen, organismen zijn toegenomen in complexiteit en vermogen in de tijd. Deze innovatieve kracht is zichtbaar bijna overal waar we vandaag de dag op aarde kijken.

“evolutie past positieve feedback toe”, schrijft Kurzweil. “De meer capabele methoden als gevolg van een fase van evolutionaire vooruitgang worden gebruikt om de volgende fase te creëren.”

Biologie vele innovaties omvatten cellen, botten, ogen, duimen, hersenen—en van duimen en hersenen, technologie. Volgens Kurzweil is technologie ook een evolutionair proces, net als de biologie, alleen gaat het veel sneller van de ene uitvinding naar de andere.

beschavingen gaan vooruit door de ideeën en doorbraken van hun voorgangers te” hergebruiken”. Op dezelfde manier bouwt elke generatie van technologie voort op de vooruitgang van eerdere generaties, en dit zorgt voor een positieve feedback loop van verbeteringen.Kurzweil ‘ s grote idee is dat elke nieuwe generatie technologie op de schouders van zijn voorgangers staat—op deze manier maken technologische verbeteringen de volgende generatie van nog betere technologie mogelijk.

de technologische evolutie versnelt exponentieel

omdat elke generatie van de technologie ten opzichte van de laatste verbetert, neemt de snelheid van de vooruitgang van versie tot versie toe.

om dit te zien, stel je voor dat je een stoel maakt met handgereedschap, elektrisch gereedschap en tenslotte assemblagelijnen. Na elke stap wordt de productie sneller. Stel je nu voor dat elke generatie van deze tools ook wordt gebruikt om betere tools te ontwerpen en te bouwen. Kurzweil suggereert dat een dergelijk proces in het spel is bij het ontwerpen van steeds snellere computerchips met de software en computers die door ingenieurs worden gebruikt.

“de eerste computers werden op papier ontworpen en met de hand geassembleerd. Tegenwoordig zijn ze ontworpen op computerwerkstations waarbij de computers zelf veel details van het ontwerp van de volgende generatie uitwerken en vervolgens worden geproduceerd in volledig geautomatiseerde fabrieken met slechts beperkte menselijke interventie.”- Ray Kurzweil, de singulariteit Is in de buurt van

deze versnelling kan worden gemeten in de “rendementen” van de technologie—zoals snelheid, efficiëntie, prijs-prestatie, en het totale “vermogen”—die ook exponentieel verbeteren.

naarmate een technologie effectiever wordt, trekt zij meer aandacht. Het resultaat is een stortvloed aan nieuwe middelen—zoals verhoogde O & O-budgetten,werving van toptalent, enz.- die gericht zijn op verdere verbetering van de technologie.

deze golf van nieuwe hulpbronnen leidt tot een” tweede niveau ” van exponentiële groei, waarbij ook de exponentiële groei (de exponent) begint te versnellen.

specifieke paradigma ‘ s (bijvoorbeeld geïntegreerde schakelingen) zullen echter niet eeuwig exponentieel groeien. Ze groeien tot ze hun potentieel hebben uitgeput, waarna een nieuw paradigma het oude vervangt.De verrassende implicaties van de wet van versnelde terugkeer Kurzweil schreef in 2001 dat elk decennium onze algemene snelheid van vooruitgang verdubbelde: “we zullen geen 100 jaar vooruitgang ervaren in de 21e eeuw—het zal meer als 20.000 jaar vooruitgang zijn (in het huidige tempo).”

dit suggereert dat de horizon voor verbazingwekkend krachtige technologieën dichterbij kan zijn dan we ons realiseren. Sommige van Ray Kurzweil ‘ s voorspellingen van de afgelopen 25 jaar lijkt misschien een stuk op het moment—maar velen hadden gelijk.Net als in 1990 toen hij voorspelde dat een computer een pro schaker zou verslaan in 1998, wat in 1997 uitkwam toen Garry Kasparov verloor van IBM ‘ s Deep Blue. (Nu, in 2016, een computer heeft de nog complexere game go onder de knie—een prestatie niet verwacht door sommige deskundigen voor een ander decennium.)

we zijn nog maar 15 jaar in de 21e eeuw en de vooruitgang is behoorlijk verbluffend-de wereldwijde adoptie van het Internet, smartphones, steeds agile robots, AI die leert. We sequentieerden het eerste menselijke genoom in 2004 ten koste van honderden miljoenen dollars. Machines kunnen jaarlijks 18.000 sequencen voor 1000 dollar per genoom.

dit zijn slechts een paar voorbeelden van de wet van het versnellen van het rendement dat de vooruitgang vooruitstuwt. Omdat de toekomst veel sneller nadert dan we beseffen, is het van cruciaal belang om exponentieel na te denken over waar we naartoe gaan en hoe we daar zullen komen.Voor meer informatie over het exponentiële tempo van technologie en Ray Kurzweil ‘ s voorspellingen, lees zijn 2001 essay “The Law of Accelerating Returns” en zijn boek, the Singularity Is Near.

Image Credit: