2月 12, 2022

何が科学的な調査を行いますか?

調査は、愚かなものから深刻なものまで、そしてずさんなものから科学的なものまで、色域を実行します。 時折私達は顧客が主張すれば愚かな何かをする(私達が一般にそれに対して助言するけれども)。 しかし、我々はずさんな調査を行うことはありません、と我々はあなたがどちらかそれらを行うことはありません願っています。 時間と予算の合理的な制約の中で厳密さと科学に向かって可能な限りリーン。

しかし、それはどういう意味ですか? 調査を科学的にするものは何ですか? 科学的調査は、妥当性、信頼性、複製可能性、および一般化可能性に目を向けて慎重に構築されています。 より具体的には、調査の設計とプロセスの観点から、調査の連続体の科学的な終わりに向かってあなたを動かす調査を行う5つの要素があります:

1。 アンケートデザイン。 直接的で、明確で、単純で、公平な質問を書いてください。 主要な質問を避けてください。 それぞれの質問は、あなたが持っている質問への答えを引き出すのではなく、冷静な方法で何かを”測定”すると考えてください。

2. サンプリング。 あなたが理解したい完全なターゲット母集団である”宇宙”を定義します。 その後、あなたの調査にそれらの代表的なグループを取得する方法を検討してください。 真のランダムサンプリングはめったに実現可能ではありませんが、表現について慎重に考える限り、考慮すべき良い選択肢があります。

3. データ収集。 回答者を見つけて、あなたの調査に記入するためにそれらを求めるの体系的かつ慎重なプロセスをレイアウトします。 これは、偏見や詐欺を避けるために不可欠です。 そして、あなたの戦略をマッピングするために何日も費やしていない限り、高速なデータ収集は、あなたの調査結果を無効にする非科学的な混乱を与え

4. 分析だ パーセンテージや平均など、最も基本的な統計を計算する方法について、理論主導型と仮説主導型の選択を行います。 どのグループまたはサブグループに対してパーセンテージを設定すべきかを事前に決定します。 サンプリングやデータ収集の偏りを調整するためにデータを重み付けするかどうかを検討します。

5. 報告しています。 データの背後にある物語を伝える中立的な声明を書き、あなたの声明が真実であることを例示し、証明するために複数のデータポイントを提供します。 また、競合するデータポイントを表示および調整する必要があります。 チェリーピックしないでください、と”中立”文は退屈する必要はないことを覚えておいてください—彼らはちょうど真実である必要があります。

社会科学(政治学、経済学、社会学、心理学、その他すべて)、したがって調査はまったく”科学”ではないと主張する人もいます。 たぶん彼らは正しいです。 しかし、確かに厳密さと科学の理想を目指す良い調査と悪い調査の間には違いがあります。 良いのために努力して私たちに参加してください!

ジョー-ホッパー、博士によって

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