• Articles
• admin

den nyeste business buzz ordet er » big data.»Store selskaper bruker mye penger på å samle inn data og betale analytikere for å sile gjennom det og rapportere om meningen. Dessverre, for mange små og hjemme-baserte bedrifter, strapped for kontanter og tid, datainnsamling og analyse er ofte igjen på baksiden brenner. Men, samle inn og tolke data relatert til ditt hjem virksomhet kan gjøre forskjellen mellom å ha en sliter virksomhet eller en svært lønnsom en.

I Dag er det mange gratis og rimelige verktøy for å hjelpe deg med å samle inn data om virksomheten din. Ved strategisk å analysere noen biter av informasjon om virksomheten din, kan du ta beslutninger som holder bedriften i svart.

Hva Er Webanalyse?

Før vi går inn i verktøy og hvordan å samle inn data, her er informasjon om hva og hvorfor av webanalyse.

Webanalyse innebærer tre trinn:

1. Samle inn data om virksomheten din
2. Analysere dataene Og ta beslutninger basert på hva det forteller deg
3. Implementere endringer eller strategier for å forbedre virksomheten din basert på dataanalyse

Hvorfor Skal Du Samle Inn Data

det endelige målet i datainnsamlingen er å gjøre virksomheten din mer effektiv og lønnsom. Som et hjem bedriftseier har du bare så mye tid og penger til å drive virksomheten din. Du ønsker ikke å kaste bort enten på aktiviteter som ikke gir deg de resultatene du trenger. Data gir deg de nitty-gritty detaljene, slik at du kan fokusere tid og ressurser på oppgaver som resulterer i flere kundeemner, salg og fortjeneste.

Hvilke Data Skal Du Samle Inn?

det er tonnevis av data du kan samle om ditt hjem virksomhet, men hvis du er en en-person show, har du sannsynligvis begrenset tid og ressurser. De viktigste dataene du bør samle inn inkluderer:

Nettstedsdata

1. Unike Besøkende: antall individuelle personer som besøker nettstedet ditt. Dette er ikke totalt antall besøk, men i stedet antall personer. For eksempel, hvis besøkende a besøker nettstedet ditt 3 ganger og besøkende B kommer til nettstedet ditt 1 gang, er det 2 unike besøk (A og B).
2. Henvisninger: Å Vite hvordan besøkende finner du er avgjørende for å utvikle din markedsføringsplan. Henvisninger forteller deg hvor de besøkende har kommet fra, inkludert søk, sosiale medier og andre nettsteder.
3. Nøkkelord: ikke bare forteller søkeorddata deg hvilke ord og uttrykk folk bruker for å finne nettstedet ditt, men også hva de er interessert i. Dette er spesielt nyttig hvis du har en bedrift som involverer en rekke emner eller underemner, da det kan fortelle deg hvilke du bør bruke mer tid på.
4. Toppsider: I Likhet med søkeord, å vite topp ti eller så sidene folk besøker på nettstedet ditt vil gi deg en anelse om hva din målgruppe er mest interessert i.
5. Gjennomsnittlig Tid på Siden: Dette er en god indikator på om folk bruker informasjonen du gir. Hvis de bare er på nettstedet i noen sekunder, og deretter klikker et annet sted, tar de egentlig ikke inn det du tilbyr.
6. Avslutt Sider: Dette kan gi deg informasjon om sider du trenger for å beef opp på nettstedet ditt. Mens du kan forvente et høyt antall utganger fra den siste siden av et ordresystem, hvis du har andre sider med høye utgangsnumre, bør du jobbe med å forbedre dem for å beholde den besøkende. Dette inkluderer Din Takkeside fra e-postregistrering eller bestillingsskjema, hvor du kan omdirigere folk til mer innhold på nettstedet ditt.
7. Bounce Rate: bounce rate er forskjellig fra utgangssider ved at en bounce kommer fra noen som besøker nettstedet og deretter raskt forlater. Det er vanligvis en indikator på at den besøkende ikke fant det han ønsket.
8. Konverteringsfrekvens: Dette er en av de viktigste bitene av data å samle som det forteller deg hvor godt du er i stand til å lokke folk til å gjøre noe på nettstedet ditt, enten det er å bestille produktet, registrere deg for e-postlisten, fullføre en undersøkelse, eller vise en bestemt side. Dette kan være en stor hjelp i å vite om din oppfordring til handling fungerer.

Slik Samler Du Inn Nettstedsdata

det finnes mange verktøy for å samle inn ovennevnte data på nettstedet ditt. De fleste web verter tilbyr statistikk på nettstedets ytelse. Google Analytics gjennom Google Console tilbyr et robust, gratis system, selv om det krever noe oppsett. Gjennom Google Analytics kan du sette mål og bedre spore konverteringer på bestemte sider på nettstedet ditt.

E-Postliste Data

1. Listevekst: Selv med en stor liste, vil du fortsette å lokke nye abonnenter. Jo flere personer som er på listen din, jo flere personer du har å vite om virksomheten din. Men det er også et naturlig tap av interesser og abonnenter på e-postlisten din, og du vil fortsette å markedsføre listen din for å gjøre opp for de avmeldingene.
2. Åpne Rate: mens klikkfrekvens (se nedenfor) er en mer avslørende bit av data, kan åpne rate gi deg en følelse av hvor god din e-post emnelinjer er.
3. Klikkfrekvens: klikkfrekvensen forteller deg hvor mange som klikket på en eller flere koblinger i e-posten din. Det forteller deg ikke bare effektiviteten til e-postkampanjen din, men kan også hjelpe deg med å finne ut hvilken e-postversjon som er best når Du Gjør a/B split testing. Videre kan det gi en indikasjon på hva abonnenter er interessert i.
4. Konverteringsfrekvens: i likhet med konverteringsfrekvensen på nettstedet ditt, er konverteringsfrekvensen i e-post prosentandelen av abonnentene dine som klikket på en lenke og fullførte en handling, for eksempel bestilling, utfylling av en undersøkelse eller en annen oppgave.
5. Fluktfrekvens: Forskjellig fra nettstedstatistikk er fluktfrekvensen i e-post prosentandelen av e-post som ikke ble levert til mottakeren. En soft bounce er vanligvis midlertidig, og resultatet av en slags serverfeil. Til slutt blir e-posten levert i en myk bounce. En hard bounce indikerer at e-posten ikke eksisterer lenger.
6. Unsubscribe Rate: du vil alltid ha folk unsubscribing, slik at du ikke ønsker å få panikk hver gang noen klikker på unsubscribe link. Men hvis du har en masseflukt fra listen etter å ha sendt en e-post, er det en indikasjon på at noe ikke er riktig.
7. Return on Investment (ROI): som alle andre utgifter, vil du sørge for at e-post tjener sitt formål. Du vil ikke bruke penger på e-postmarkedsføring hvis det ikke kommer til å hjelpe deg med å tjene penger til slutt.

Slik Samler Du Inn E-Postdata

e-postlistetjenesten din bør tilby mye av de grunnleggende dataene som er oppgitt ovenfor, for eksempel åpne og klikkfrekvenser. Det er mulig at du må betale litt mer for å få inngående data. I noen tilfeller kan du få rå tall og bruke kalkulatoren til å bestemme prisene.

Sosiale Medier Data

1. Antall Tilhengere: selv om dette nummeret ikke er så viktig som det pleide å være, er det fortsatt en indikator på potensiell rekkevidde, og derfor noe å se på. I likhet med størrelsen på e-postlisten din, bør antall følgere fortsette å vokse jevnt.
2. Engasjement: er en refleksjon av din innflytelse. Liker folk, kommenterer eller deler innholdet ditt? Det er også her du vil være oppmerksom på hvilke typer sosiale medier som får mest respons. Liker dine følgere videoer mer enn tekstinnlegg?
3. Trafikk: Bruker folk linkene i sosiale medier for å besøke nettstedet ditt? Denne informasjonen leveres også i nettsideanalysen din.
4. Omdømme: Sosiale medier er en utmerket måte å finne ut hva andre sier om deg og din bedrift, og å svare tilsvarende.

Slik Samler Du Inn Data Fra Sosiale Medier

de fleste sosiale medieplattformer gir data, spesielt hvis du har en bedriftskonto. Google Analytics tilbyr også data relatert til sosiale medier. Hvis du bruker et sosialt medieverktøy, For Eksempel Hootsuite, tilbyr det sannsynligvis også data, selv om det ligner på e-post, må du kanskje betale litt mer for å få det.

Andre Data Du Kan Samle

tipsene og ressursene ovenfor gir en god start på å forstå hva som fungerer og ikke fungerer i virksomheten din. Men du kan få enda mer spesifikk i å forstå hvor inntekten kommer fra gjennom bruk av spesielle link koding, ved å legge til kode i salg og affiliate kampanjer som angir kilden til klikk. Hvis du for eksempel har tilknyttede lenker i blymagnet, kan du bruke en spesiell kode som indikerer at henvisningen kom fra en bestemt lenke i blymagnet. Du kan kode din salgsside link på samme måte.

du kan bruke disse spesielle kodene hvor som helst du gir en lenke, inkludert:

• Bestemte steder på nettstedet ditt, for eksempel sidebar, bestemte artikler, header, etc.
• E-Post
• Blymagnet
• Sosiale medier

for å opprette koden må du bruke en utm-parameter, som er små tekstbiter lagt til på slutten av EN URL. Med en utm-kode kan du spore:

• Kampanjer (samlet markedsføringskampanje)
• Kilde (hvor trafikken kommer fra)
• Medium (markedsføringsmedium som sosiale medier)
• Innhold (hvilken lenke brukes på en bestemt kampanje, for eksempel sidebar)
• Term (hvilke søkeord brukes i TILFELLE av en ppc-annonse)

Du trenger ikke å bruke alle disse kodene i hver kobling. Men hvis du har flere alternativer for kilden til et kundeemne eller salg, kan det være nyttig å finne ut hvor det kom fra.

la oss for eksempel si at du vil markedsføre et bestemt tilknyttet markedsføringstilbud og opprette en kampanje rundt det som inneholder en artikkel på nettstedet ditt, samt en lenke i sidefeltet. Plus, vil du kjøre affiliate produktet i din e-post, som en link i meldingen i e-posten din, så vel som i en annonse. Hvis du gjør en masse salg, hvordan vil du vite hvilke koblinger var de som kjørte salg? Du kan bruke følgende koder for å angi hvilke koblinger som førte trafikk til tilbudet:

• Artikkel kode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1 & innhold=innlegg
• Sidebar kode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& content=sidebar
• E-postmeldingskode: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1& medium=e-post & innhold = melding
• E-Post annonsekode 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1& medium=e-post& content=ad

nettstedskodene ble kodet for å fortelle oss hvilken kampanje (affproduct 1) og hvor på nettsiden lenken kom fra (post eller overskrift). I e-posten indikerte vi at det fortsatt er affproduct1-kampanjen, men gi kilden (e-post) og innholdet for å fortelle oss hvilken lenke i e-posten som sendte lean (melding eller annonse).

for affiliate koder, affiliate program har ofte verktøy for å sette opp spesiell sporing for deg. For andre koblinger du vil spore, kan du bruke EN URL-forkortingstjeneste som Bit.ly ELLER EN NETTADRESSEBYGGER Slik En GOOGLE URL Builder, som du deretter kan spore I Google Analytics.

Hvordan Bruke Dataene Samlet

Nå som du har dataene, hva betyr det og hva gjør du med det? Dataene dine hjelper bare bedriften din hvis du analyserer og tar beslutninger basert på hva den forteller deg.

1. Hva er dine mål? Før du kan tolke og svare på dataresultatene dine, vil du først være tydelig på målene dine. Dataene dine er utformet for å fortelle deg om du får resultater, men det kan bare svare på det spørsmålet hvis du vet hvilke resultater du vil ha. Hva er dine mål for nettstedet ditt (mer trafikk? Mer salg? E-post sign ups?)? Hvilke resultater ser du etter i e-postkampanjene dine? Hva er dine mål på sosiale medier?
2. Tilordne tall til målene dine. «Mer» er ikke et godt mål. Hvis trafikken går fra 1000 om dagen til 1001 om dagen, er det «mer», men sannsynligvis ikke hva du mente. I stedet har bestemte mål, for eksempel 10.000 flere besøkende i måneden, 1000 nye e-postabonnenter i måneden, etc.
3. Samle inn data som hjelper deg med å avgjøre om du oppfyller målene dine, og i så fall hvilke kilder som fungerer og ikke jobber for å få resultatene dine. For eksempel kan du oppleve at du får mer salg fra e-post enn sosiale medier. Du kan oppdage At Pinterest-siden din driver mer trafikk Enn Twitter eller Facebook.
4. Samle inn de andre dataene ovenfor for å hjelpe deg med å forstå det generelle bildet av virksomheten din. For eksempel kan du nå dine mål, men oppdage at du har en høy fluktfrekvens på nettstedet ditt. Fikse det, kan du være i stand til å overgå dine mål.
5. Samle inn og gjennomgå dataene dine minst en gang i måneden. Vurder å holde et regneark med alle viktige beregninger du vil spore. Dette vil tillate deg å ikke bare vite om du møter dine mål måned til måned, men også, du kan se det store bildet for hvert kvartal og år.

alt dette kan virke som mye arbeid, spesielt å lage individuelle sporingskoder. Men når du vurderer tid er penger, kan datasporing, innsamling og analyse spare deg for tid og øke inntektene dine ved å hjelpe deg med å forstå hva som fungerer best for å hjelpe deg med å nå forretningsmålene dine.