엑셀에서 임시 보고—완전한 안내서
엑셀에서 임시 보고는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 스프레드시트 기반 소프트웨어 응용 프로그램을 사용 하 여의 장점 중 하나는 상대적으로 유연한 어떻게 사용할 수 있습니다. 엑셀에서 데이터를 표시하는 것은 단순한 것에서 복잡한 것까지 다양하며,그 결과 다양한 부서의 임시 요청을 신속하게 필드하는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다.
금융 전문가들은 각 기업의 여러 영역에서 데이터 요청의 십자선에 자신을 찾기 위해 계속하고있다. 또한 데이터 요청은 때때로 동적이며 일반적이지 않거나 이전에 사용 된 적이없는 보고 방법이 필요합니다.
엑셀과 같은 스프레드 시트 프로그램이 좋고 나쁠 수있는 곳입니다. 여기에 특별 엑셀 보고서를 만드는 기본 사항입니다.
원시 데이터로 시작
모든 요청에 응답하려면 먼저 데이터가 필요합니다. 거의 모든 시스템이 요즘 또는 엑셀 내보낼 것입니다.파일 형식. 이 스프레드 시트 수출을 사용하면 시간과 에너지를 절약 할 수 있습니다.
항상 조작하지 않는”원시 데이터”라는 탭을 만들어야합니다. 이것은 당신이 그것을 다시 연결하거나 신속하게 나중에 품질 검사에 대한 원시 데이터를 참조 할 수 있습니다.
원시 데이터의 무결성을 유지하는 것은 요청을 수비 할 때 중요하며,때로는 원치 않는 변경을 방지하기 위해 원시 데이터 탭을 암호로 보호하는 것이 현명합니다. 요청에 따라 여러 다른 데이터 테이블을 사용해야 할 수도 있습니다. 이 경우 데이터 테이블을 결합하면 어려움이 발생할 수 있습니다.
가능한 경우 데이터 세트와 같이 결합하십시오. 이렇게 하면 필터 및 피벗과 같은 기능을 사용할 때 최대의 이점을 얻을 수 있습니다.
요청 이해
요청이 너무 모호하면 엑셀을 사용하여 응답하기가 어려울 수 있습니다. 이 때문에 엑셀은 말한 것을 할 것입니다.
엑셀의 출력은 만들어진 요구에 따라 달라집니다. 즉,요청이 명확하지 않은 경우 관련없는 데이터를 통합 문서로 가져 오는 데 시간을 낭비 할 수 있으며 최종 사용자에게 필요한 것보다 많은 시간이 쇄도 할 수 있습니다.
임시 요청에 대한 좋은 응답의 기초는 명확한 요청입니다. 예를 들어 판매 인구 통계,재무 성과 및 피킹 시간은 모두 다소 모호하고 일반적인 요청입니다.
요청을 명확히하면 더 유용한 응답을 얻을 수 있습니다. 예를 들어,특정 날짜에 구매자의 평균 우편 번호,지난 달 동안 총 판매,특정 제품을 선택하고 배송하는 시간,그리고 더.
요청이 명확할수록 대답이 관련성이 높고 간결합니다.
데이터 필터링 및 제한
대부분의 요청은 필터링을 사용해야 하는 일정 수준의 정보에 대한 것입니다. 필터링은 엑셀의 기본 기능이며 쉽게 할 수 있습니다. 열을 정렬 및 필터링 할 수 있으며 고급 필터링을 사용할 수도 있습니다.
필터링은 임시 요청이 구체적이고 다루기 쉬운 경우 데이터 세트를 처리하는 기본 방법입니다. 예를 들어 제품 가격에 대한 요청이 들어올 수 있으며 모든 제품 가격과 함께 데이터 테이블이 존재할 수 있습니다. 단순히 제품의 이름으로 필터링하면 필요한 응답을 얻을 수 있습니다.
고급 필터링 기술은 사용자가 기준의 범위와 너무 그 기준을 적용 할 데이터의 범위를 지정할 수 있습니다 엑셀에 존재한다. 이는 요청이 여러 정보에 대한 것일 수 있는 경우 데이터 집합을 처리하는 데 좀 더 복잡한 접근 방식입니다.
데이터 링크 및 쿼리
모든 요청은 일부 수준에서 데이터에 대한 것입니다. 엑셀에서 임시 요청에 대한 응답의 용이성은 사용 가능한 데이터 수준에 따라 달라집니다. 엑셀은 사용자가 신속하게 스프레드 시트로 데이터를 끌어 사용자 정의 쿼리를 실행할 수 있도록 외부 데이터베이스에 링크 할 수있는 능력을 가지고 있습니다.
이 데이터 액세스 방법은 일반적으로 가장 빠르며 작업하기에 가장 완벽한 데이터 세트를 제공합니다. 엑셀을 데이터베이스에 연결하는 것의 한 가지 이점은 데이터베이스가 업데이트될 때 정보가 업데이트된다는 것입니다.
이를 통해 정확하고 시기 적절한 데이터 세트를 참조 할 수 있습니다. 엑셀은 정보의 다양한 유형에 끌어 인터넷에 연결됩니다;예를 들어,시장 데이터는 엑셀에 직접 링크 할 수 있으며,온 디맨드 새로 고쳐집니다.
엑셀에서 데이터베이스에 액세스하는 한 가지 단점은 종종 최종 사용자가 수동으로 데이터를 새로 고쳐야 하므로 불완전하거나 오래된 데이터 세트가 발생할 수 있다는 것입니다.
엑셀에 대한 애드혹 보고서—피벗 테이블 사용
애드혹 보고서의 경우 엑셀에서 애드혹 요청에 응답하는 고유한 방법인 피벗 테이블이라는 기능이 있습니다. 데이터를 필터링하고 요약 된 방식으로 표시 할 수 있습니다.
피벗 테이블은 사용자가 요청하는 내용에 따라 입력을 변경하고 변경할 수 있다는 점에서 동적입니다. 주어진 데이터 세트의 모든 데이터를 요약하고 사용자가 고유 한 방식으로 데이터 열과 행을 그룹화 할 수 있도록합니다.
데이터가 요약되어 있기 때문에 분석 목적으로 피벗 테이블을 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다. 실제 피벗 테이블로 임시 요청에 응답할 수 없는 경우에도 피벗 테이블을 만들면 사용자가 요청에 대한 응답을 보다 쉽게 식별할 수 있습니다.
일단 생성되면 피벗 테이블은 사용자가 수행하려는 작업에 따라 특정 데이터를”드릴 다운”할 수도 있습니다. 이 작업은 단순히 데이터를 두 번 클릭하여 직관적으로 수행되며,그 때문에 피벗 테이블은 종종 많은 양의 데이터를 정렬하고 요약하는 기본 방법입니다.
한 가지 단점은 피벗 테이블을 사용할 수 있도록 데이터를 열로 그룹화해야한다는 것입니다. 또한 피벗 테이블은 참조하는 데이터 집합에만 의존하므로 데이터가 완료되지 않은 경우 피벗 테이블의 요약도 완료되지 않습니다.
또 다른 단점은 피벗 테이블이 자동으로 업데이트되지 않는다는 것입니다. 데이터 세트가 연결되거나 자율적 일 때 때때로 문제가 발생합니다.
표 및 그래프로 데이터 표시
특정 임시 요청은 표 및/또는 그래프를 사용해야 할 수 있습니다. 엑셀 차트 유형 및 작업 할 그래프의 다양한 있습니다. 그래프는 데이터를 사용하여 추세 및 방향 움직임을 설명하는 데 능숙합니다. 예를 들어,시간 경과에 따른 판매량 또는 시간 경과에 따른 총 수익.
그래프에 응답 할 때의 과제는 그래프에 주어진 컨텍스트가 있어야하고 적절한 그래프를 선택해야한다는 것입니다. 선 및 점 그래프는 추세를 잘 나타내고 원형 차트는 비례 데이터를 나타내는 데 적합하며 막대 그래프는 범주형 데이터를 비교하는 데 적합합니다.
데이터레일을 사용하여 임시 요청에 응답
데이터레일은 동적 방식으로 임시 요청에 응답할 수 있는 고유한 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 데이터레일은 팀이 재무 보고서를 작성하고 예산,계획 및 기타 재무 보고서를 이전보다 더 빠르고 정확하게 모니터링할 수 있도록 도와주는 향상된 데이터 관리 도구입니다.
사용자 친화적인 환경에서 데이터 세트를 관리할 수 있어 임시 요청을 처리하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
빅 데이터가 유용해야합니다. 데이터레일은 새로운 독점 사용자 인터페이스를 배울 필요 없이 최대한으로 사용할 수 있도록 도와줍니다. 엑셀을 배경으로 사용하면 모든 금융 전문가가 쉽게 데이터 레일을 채택 할 수있는 친숙한 동적 프레임 워크를 제공합니다.
스프레드시트를 실시간 데이터로 대체하고 조각화된 통합 문서와 데이터 소스를 하나의 중앙 위치에 통합하면 훨씬 더 정교한 데이터 관리 시스템을 지원하여 엑셀에서 편안하게 작업할 수 있습니다.
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