Cronbach Alfa az SPSS-ben
- Cronbach Alfa-gyors meghatározás
- SPSS Cronbach Alfa kimenete
- növelje Cronbach Alfa-ját elemek eltávolításával
- Cronbach Alfa negatív
- vannak túl kevés eset (n = 0) az elemzéshez
- apa CRONBACH alfa jelentése
Bevezetés
a Pszichológiai Kar meg akarja vizsgálni a személyiségteszt megbízhatóságát. Ezért van egy minta N = 90 diák töltse ki. Az így összegyűjtött adatok a big-5-ben vannak.sav, részben az alábbiakban látható.
amint azt a változónevek javasolják, tesztünk megkísérli mérni a “big 5” személyiségjegyeket. Más adatfájlok esetében a faktoranalízist gyakran használják annak kiderítésére, hogy mely változók mérik az alskálákat.
egyébként. Fő kutatási kérdésünk a következő: Milyen megbízhatóságok vannak erre az 5 alskálára, amelyet Cronbach alfa jelez? De először: mi a Cronbach alfa egyébként?
Cronbach ‘ s Alpha – Quick Definition
Cronbach 6642 > s alfa az, hogy a 2(+)
változók összege mennyiben mér egyetlen mögöttes tulajdonságot.Pontosabban, a Cronbach-alfa az ilyen összegű pontszám varianciájának aránya, amelyet egyetlen vonással lehet elszámolni. Vagyis az, hogy egy összeg pontszám milyen mértékben megbízhatóan mér valamit, és (így) az, hogy egy tételkészlet milyen mértékben méri következetesen “ugyanazt”.
a Cronbach-alfa tehát a megbízhatóság vagy a belső konzisztencia mértékeként ismert. A leggyakoribb ökölszabály, hogy a
- a Cronbach-féle alfa-0,80 a jó, a
- a Cronbach-féle alfa-0,70 pedig elfogadható.
SPSS megbízhatósági párbeszédablakok
az SPSS-ben Cronbach alfáját kapjuk az analize 
Scale megbízhatósági elemzésből… amint az alább látható.
az első alskála, a kellemesség elemzéséhez töltse ki a párbeszédpaneleket az alábbiak szerint.
a Beillesztés gombra kattintva az alábbi szintaxis jelenik meg. Futtassuk le.
megbízhatóság
/ változók=egyetértés01 egyetértés02 egyetértés03 egyetértés04 egyetértés05
/skála(‘egyetértés’) minden
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=CORR
/ összegzés=összesen.
SPSS Cronbach Alfa kimenete i
a megbízhatóság érdekében az SPSS csak a hiányzó értékek listás kizárását kínálja: minden eredmény csak N = 85 eseten alapul, amelynek nulla hiányzó értéke van az 5 elemzési változónkon vagy “elemeinken”.
Cronbach alfa = 0,894. Általában figyelmen kívül hagyhatja a Cronbach alfáját szabványosított elemek alapján: a változók z-pontszámokba történő szabványosítása a skála pontszámok kiszámítása előtt ritkán történik-ha valaha is megtörténik.
végül egy (al)skála változójának kizárása növelheti Cronbach alfáját. Ebben a táblázatban nem ez a helyzet: minden egyes elem esetében a Cronbach Alfa, ha a törölt elem alacsonyabb, mint a 6,894, mind az 5 elem alapján.
most pontosan ugyanazt az elemzést futtatjuk a második alskálánkra, a lelkiismeretességre. Ez az alábbi szintaxist eredményezi.
megbízhatóság
/ változók=consc01 consc02 consc03 consc04 consc05
/ skála (‘lelkiismeretesség’) minden
/ MODEL=ALPHA
/STATISTICS=CORR
/ összegzés=összesen.
növelje a Cronbach alfáját az elemek eltávolításával
a lelkiismeretesség alskála, Cronbach alfa = 0,658, ami elég gyenge. Ne feledje azonban, hogy Cronbach alfa if eleme törölve = 0,726 mind a consc02, mind a consc04 esetében.
mivel bármelyik elem eltávolításának 0,726-ot kell eredményeznie, nem vagyunk biztosak abban, hogy melyiket kell először eltávolítani. Kétféle módon lehet megtudni:
- a tizedesjegyek növelése vagy (jobb)
- a táblázat utolsó oszlopa szerinti rendezése.
mint valószínűleg látta, mindkettőt már megtettük a következő kimeneti módosítási parancsokkal:
kimenet módosítása
/táblázatok kiválasztása
/tablecells select = format = ‘f10.8’.
* tétel rendezése-összes statisztika Cronbach alfa szerint, ha az elem törlődik.
kimenet módosítása
/ táblázatok kiválasztása
/ table sort = collabel(‘Cronbach’s Alpha if elem törölve’).
kiderült, hogy a consc04 eltávolítása valamivel nagyobb mértékben növeli az alpha-t, mint a consc02. A preferált módja ennek az, hogy egyszerűen másolja-illessze be az előző megbízhatósági parancsot, távolítsa el a consc04-et, és futtassa újra.
megbízhatóság
/ változók=consc01 consc02 consc03 consc05
/ skála (‘lelkiismeretesség’) minden
/ modell=alfa
/ statisztika=CORR
/ összegzés=összesen.
ezt követően Cronbach alfa = 0,724. Ez nem pontosan az előre jelzett 0,726, mert a consc04 eltávolítása növeli a minta méretét N = 84-re. Vegye figyelembe, hogy a consc02 eltávolításával még tovább növelhetjük a xhamstereket 0,814-re. Az alábbi szintaxis éppen ezt teszi.
megbízhatóság
/ változók=consc01 consc03 consc05
/skála(‘lelkiismeretesség’) minden
/modell=alfa
/statisztika=CORR
/ összegzés=összesen.
jegyezzük meg, hogy Cronbach alfa = 0,814, ha a lelkiismeretesség alskálánkat a consc01, consc03 és consc05 összegeként vagy átlagaként számítjuk ki. Mivel ez rendben van, végeztünk ezzel az alskálával.
folytassuk a következő alskálával: extraversion. Ezt úgy végezzük, hogy pontosan ugyanazt az elemzést futtatjuk az extra01-ről az extra05-re, ami az alábbi szintaxist eredményezi.
megbízhatóság
/ változók=extra01 extra02 extra03 extra04 extra05
/skála(‘Extraverzió’) minden
/modell=alfa
/statisztika=CORR
/összegzés=összesen.
Cronbach Alfa negatív
amint az alább látható, Cronbach alfa = -0,663 az extraverzió alskála. Ez azt jelenti, hogy az elemek közötti egyes korrelációk negatívak (második táblázat, lent).
minden extraversion elem hasonlóan van kódolva: azonos értékcímkékkel rendelkeznek, így nem ez a probléma. A probléma az, hogy egyes elemek a többi elem ellentétét mérik az alábbiak szerint.
a megoldás az ilyen “negatív elemek” kódjának egyszerű megfordítása: ezt a 2 elemet ÚJRAKÓDOLJUK, és az alábbi szintaxissal módosítjuk értéküket/változó címkéiket.
RECODE extra01 extra02 (1.0 = 5.0)(2.0 = 4.0)(3.0 = 3.0)(4.0 = 2.0)(5.0 = 1.0).
végrehajtás.
értékcímkék
/extra01 5.0 ‘nem értek egyet’ 4.0 ‘nem értek egyet’ 3.0 ‘nem értek egyet’ 2.0 ‘nem értek egyet’ 1.0 ‘nem értek egyet’ 6 ‘nincs válasz’
/extra02 5.0 ‘nem értek egyet’ 4.0 ‘nem értek egyet’ 3.0 ‘nem értek egyet’ 2.0 ‘nem értek egyet’ 1.0 ‘nem értenek egyet’ 6 ‘nincs válasz’.
változó címkék
extra01 ‘Csendes (R)’
extra02 ‘néha félénk, gátolt (R)’.
a korábbival megegyező megbízhatósági elemzés ismétlése most a Cronbach alpha = 0,857 értéket eredményezi az extraversion alskála esetében.
tehát folytassuk a neuroticizmus alskálával. Az alábbi szintaxis az alapértelmezett megbízhatósági elemzést futtatja a neur01-től a neur05-ig.
megbízhatóság
/változók=neur01 neur02 neur03 neur04 neur05
/skála(‘minden változó’) minden
/modell=alfa
/statisztika=CORR
/összegzés=összesen.
túl kevés eset van (N = 0) az elemzéshez
vegye figyelembe, hogy az utolsó parancsunk nem eredményez hasznos táblákat. Csak az alább látható figyelmeztetést kapjuk.
a probléma 3 legvalószínűbb oka az, hogy
- egy vagy több változó csak hiányzó értékeket tartalmaz;
- a helytelen szűrő kiszűri az adatok összes esetét;
- a hiányzó értékek számos elemzési változóban vannak szétszórva.
egy nagyon gyors módja annak, hogy megtudja fut egy minimális leíró parancs indescriptives neur01 a neur05.Ennek során megtudjuk, hogy minden változó n 67, de érvényes N (listwise) = 0.
tehát amit igazán akarunk itt, az a hiányzó értékek páros kizárása. Valami hülye okból, ez nem szerepel az SPSS-ben. Manuálisan azonban nem olyan nehéz, mint amilyennek látszik.
Cronbach Alfa a hiányzó értékek páros kizárásával
a Cronbach alfa képletével kezdjük, amely
$ $ Cronbach\; \ alpha = \ frac{k^2 \ overline{s_{XY}}} {\Sigma s^2_x + 2 \ Sigma S_{xy}}$$
ahol
- \(k\) az elemek számát jelöli;
- \(s_{xy}\) a különböző elemek párjai közötti kovarianciát jelöli;
- \(S^2_x\) az egyes elemek minta varianciáját jelöli.
vegye figyelembe, hogy a páros kovariancia mátrix tartalmazza a képlet által használt összes statisztikát. Könnyen beszerezhető az alábbi regressziós szintaxis segítségével:
regresszió
/hiányzó páronként
/függő neur01
/módszer adja meg a neur02-t neur05
/leírók n cov.
ezután átmásoljuk az eredményt ebbe a Googlesheet-be. Végül, egy maroknyi nagyon egyszerű képlet azt mondja nekünk, hogy = 0,889.
most melyik mintaméretet kell jelentenünk ehhez az alskálához? Javaslom, hogy kövesse a páros regresszió konvencióit itt, és adja meg a legkisebb páros n-t, ami n = 44-et eredményez ehhez az elemzéshez. Ismét vegye figyelembe, hogy a képlet, hogy ezt a minimumot egy cellablokk felett megtalálja, teljesen egyszerű.
APA jelentési Cronbach Alfa
az alábbi táblázat bemutatja, hogyan kell jelenteni Cronbach alfa APA stílusban minden alskála.
