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PASO SIETE

Técnicas de análisis de datos

En LA ETAPA NUEVE: Análisis de datos, discutimos los datos que habrá recopilado durante la ETAPA OCHO: Recopilación de datos. Sin embargo, antes de recopilar sus datos, después de haber seguido la estrategia de investigación que estableció en esta ETAPA SEIS, es útil pensar en las técnicas de análisis de datos que puede aplicar a sus datos cuando se recopilen.

Las pruebas estadísticas que son apropiadas para su tesis dependerán de (a) las preguntas/hipótesis de investigación que haya establecido, (b) el diseño de investigación que esté utilizando y (c) la naturaleza de sus datos. Ya debes tener claras tus preguntas/hipótesis de investigación de la ETAPA TRES: Establecer preguntas y/o hipótesis de investigación, así como conocer el objetivo de tu diseño de investigación del PASO DOS: Diseño de investigación en esta ETAPA SEIS: Establecer tu estrategia de investigación. Estas dos piezas de información, sus preguntas/hipótesis de investigación y el diseño de la investigación, le permitirán conocer, en principio, las pruebas estadísticas que pueden ser apropiadas para ejecutar en sus datos con el fin de responder a sus preguntas de investigación.

Destacamos las palabras en principio y puede porque la prueba estadística más adecuada para ejecutar en sus datos no solo depende de sus preguntas/hipótesis de investigación y diseño de investigación, sino también de la naturaleza de sus datos. Como debería haber identificado en el PASO TRES: Métodos de investigación, y en el artículo, Tipos de variables, en la parte Fundamental de la disertación de Lærd, (a) no todos los datos son iguales, y (b) no todas las variables se miden de la misma manera (es decir, las variables pueden ser dicotómicas, ordinales o continuas). Además, no todos los datos son normales, ni los datos al comparar grupos son necesariamente iguales, términos que explicamos en la sección de Análisis de datos en la parte Fundamental de la disertación de Lærd. Como resultado, podría pensar que ejecutar una prueba estadística en particular es correcto en este punto de establecer su estrategia de investigación (p. ej., una prueba estadística llamada prueba t dependiente), basada en las preguntas/hipótesis de investigación que ha establecido, pero cuando recopila sus datos (es decir, durante la ETAPA OCHO: Recopilación de datos), los datos pueden fallar en ciertas suposiciones que son importantes para dicha prueba estadística (es decir, normalidad y homogeneidad de varianza). Como resultado, debe ejecutar otra prueba estadística (por ejemplo, una prueba de rango con signo de Wilcoxon en lugar de una prueba t dependiente).

En esta etapa del proceso de disertación, es importante, o al menos útil, pensar en las técnicas de análisis de datos que puede aplicar a sus datos cuando se recopilan. Le sugerimos que haga esto por dos razones:

• RAZÓN Por LA QUE los supervisores de
  a veces esperan que sepa qué análisis estadístico realizará en esta etapa del proceso de disertación

  Este no siempre es el caso, pero si ha tenido que escribir una Propuesta de Disertación o una Propuesta de Ética, a veces se espera que explique el tipo de análisis de datos que planea llevar a cabo. La comprensión del análisis de datos que llevará a cabo en sus datos también puede ser un componente esperado del capítulo de Estrategia de Investigación de su trabajo de fin de carrera (por ejemplo, generalmente el Capítulo Tres: Estrategia de Investigación). Por lo tanto, es un buen momento para pensar en el proceso de análisis de datos si planea comenzar a escribir este capítulo en esta etapa.

• RAZÓN B
  Lleva tiempo concentrarse en el análisis de datos

  Cuando viene a analizar sus datos en la ETAPA NUEVE: Análisis de datos, tendrá que pensar en (a) seleccionar las pruebas estadísticas correctas para realizar en sus datos, (b) ejecutar estas pruebas en sus datos utilizando un paquete de estadísticas como SPSS, y (c) aprender a interpretar el resultado de dichas pruebas estadísticas para que pueda responder a sus preguntas o hipótesis de investigación. Si bien le mostramos cómo hacer esto para una amplia gama de escenarios en la sección de Análisis de datos en la parte Fundamental de la Disertación de Lærd, puede ser un proceso que consume mucho tiempo. A menos que haya tomado un módulo/opción de estadísticas avanzadas como parte de su título (p. ej., no solo un curso introductorio a las estadísticas, que a menudo se enseñan en pregrado y maestría?grados s), puede llevar tiempo concentrarse en el análisis de datos. Comenzar este proceso en esta etapa (es decir, ETAPA SEIS: Estrategia de investigación), en lugar de esperar hasta que termine de recopilar sus datos (es decir, ETAPA OCHO: Recopilación de datos) es un enfoque sensato.

pensamientos Finales…

Establecer la estrategia de investigación para su tesis requería que describiera, explicara y justificara el paradigma de investigación, el diseño cuantitativo de la investigación, los métodos de investigación, la estrategia de muestreo y el enfoque hacia la ética de la investigación y el análisis de datos que planea seguir, así como determinar cómo garantizará la calidad de la investigación de sus hallazgos para que pueda responder de manera efectiva a sus preguntas/hipótesis de investigación. Sin embargo, desde una perspectiva práctica, solo recuerde que el objetivo principal de la ETAPA SEIS: Estrategia de investigación es tener una estrategia de investigación clara que pueda implementar (i.e., operacionalizar). Después de todo, si no puede seguir claramente su plan y llevar a cabo su investigación en el campo, tendrá dificultades para responder a sus preguntas/hipótesis de investigación. Una vez que esté seguro de que tiene un plan claro, es una buena idea dar un paso atrás, hablar con su supervisor y evaluar dónde se encuentra antes de pasar a recopilar datos. Por lo tanto, cuando esté listo, proceda a la ETAPA SIETE: Punto de evaluación.