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La palabra de moda comercial más reciente es «big data».»Las grandes corporaciones gastan una gran cantidad de dinero en recopilar datos y pagar a los analistas para que los revisen e informen sobre su significado. Desafortunadamente, para muchas empresas pequeñas y en el hogar, con poco dinero y tiempo, la recopilación y el análisis de datos a menudo se dejan en un segundo plano. Sin embargo, recopilar e interpretar datos relacionados con su negocio en casa puede marcar la diferencia entre tener un negocio en dificultades o uno altamente rentable.

Hoy en día hay muchas herramientas gratuitas y de bajo costo para ayudarlo a recopilar datos sobre su negocio. Al analizar estratégicamente algunos bits de información sobre su negocio, puede tomar decisiones que mantengan su negocio en negro.

¿Qué Es el Análisis Web?

Antes de entrar en las herramientas y cómo recopilar datos, aquí encontrará información sobre el qué y el por qué de la analítica web.

El análisis web implica tres pasos:

1. Recopilación de datos sobre su negocio
2. Analizar los datos y tomar decisiones en función de lo que le dice
3. Implementar cambios o estrategias para mejorar su negocio en función del análisis de datos

Por qué Debe recopilar Datos

El objetivo final de la recopilación de datos es hacer que su negocio funcione de manera más eficiente y rentable. Como propietario de un negocio en casa, solo tiene tanto tiempo y dinero para administrar su negocio. Tampoco querrás desperdiciar en actividades que no te están dando los resultados que necesitas. Los datos le brindan los detalles esenciales para que pueda concentrar su tiempo y recursos en tareas que generen más clientes potenciales, ventas y ganancias.

¿Qué Datos Debe Recopilar?

Hay toneladas de datos que puede recopilar con respecto a su negocio en casa, pero si es un espectáculo para una sola persona, probablemente tenga tiempo y recursos limitados. Los datos más esenciales que debe recopilar incluyen:

Datos del sitio web

1. Visitantes únicos: El número de personas individuales que visitan su sitio. Este no es el número total de visitas, sino el número de personas. Por ejemplo, si el visitante A visita su sitio 3 veces y el visitante B visita su sitio 1 vez, es decir, 2 visitas únicas (A y B).
2. Referencias: Saber cómo te encuentran tus visitantes es crucial para desarrollar tu plan de marketing. Las referencias le indican de dónde han venido sus visitantes, incluidas las búsquedas, las redes sociales y otros sitios web.
3. Palabras clave: Los datos de palabras clave no solo te dicen qué palabras y frases están usando las personas para encontrar tu sitio web, sino también en qué están interesadas. Esto es particularmente útil si tiene un negocio que involucra una variedad de temas o subtemas, ya que puede indicarle en qué debería dedicar más tiempo.
4. Páginas principales: De forma similar a las palabras clave, conocer las diez páginas principales que visitan las personas en tu sitio te dará una pista de lo que más le interesa a tu mercado objetivo.
5. Tiempo promedio en la página: Este es un buen indicador de si las personas consumen o no la información que proporcionas. Si solo están en el sitio durante unos segundos y luego hacen clic en otro lugar, realmente no están asimilando lo que estás ofreciendo.
6. Páginas de salida: Esto puede darle información sobre las páginas que necesita para reforzar en su sitio. Si bien puede esperar un gran número de salidas de la última página de un sistema de pedidos, si tiene otras páginas con números de salida altos, debe trabajar en mejorarlas para retener al visitante. Esto incluye tu página de agradecimiento desde el formulario de registro por correo electrónico o el formulario de pedido, donde puedes redirigir a las personas a más contenido en tu sitio web.
7. Tasa de rebote: La tasa de rebote es diferente de las páginas de salida en que un rebote proviene de alguien que visita el sitio y luego se va rápidamente. Por lo general, es un indicador de que el visitante no encontró lo que quería.
8. Tasa de conversión: Este es uno de los datos más importantes que debes recopilar, ya que te indica lo bien que puedes atraer a la gente a hacer algo en tu sitio, ya sea para pedir tu producto, registrarte en tu lista de correo electrónico, completar una encuesta o ver una página específica. Esto puede ser de gran ayuda para saber si su llamada a la acción está funcionando o no.

Cómo recopilar datos del sitio web

Hay muchas herramientas para recopilar los datos mencionados anteriormente en su sitio web. La mayoría de los servidores web ofrecen estadísticas sobre el rendimiento de tu sitio web. Google Analytics a través de la Consola de Google ofrece un sistema robusto y gratuito, aunque requiere cierta configuración. A través de Google Analytics, puede establecer objetivos y realizar un mejor seguimiento de las conversiones en páginas específicas de su sitio web.

Datos de la lista de correo electrónico

1. Crecimiento de la lista: Incluso con una lista grande, desea seguir atrayendo a nuevos suscriptores. Cuantas más personas estén en su lista, más personas conocerán su negocio. Pero también, hay una pérdida natural de intereses y suscriptores a su lista de correo electrónico, y desea continuar promocionando su lista para compensar esas cancelaciones de suscripción.
2. Tasa de apertura: Si bien la tasa de clics (ver a continuación) es un dato más revelador, tu tasa de apertura puede darte una idea de lo buenas que son las líneas de asunto de tu correo electrónico.
3. Tasa de clics: La tasa de clics te indica cuántas personas hicieron clic en uno o más enlaces de tu correo electrónico. No solo le dice la efectividad de su campaña de correo electrónico, sino que también puede ayudarlo a determinar qué versión de correo electrónico es la mejor al hacer pruebas A/B A / B. Además, puede dar una indicación de en qué están interesados los suscriptores.
4. Tasa de conversión: Similar a la tasa de conversión en tu sitio web, la tasa de conversión en el correo electrónico es el porcentaje de tus suscriptores que hicieron clic en un enlace y completaron una acción, como hacer un pedido, completar una encuesta u otra tarea.
5. Tasa de rebote: A diferencia de las métricas del sitio web, la tasa de rebote en el correo electrónico es el porcentaje de correo electrónico que no se entregó al destinatario. Un rebote suave suele ser temporal y el resultado de algún tipo de fallo del servidor. Eventualmente, el correo electrónico se entrega en un rebote suave. Un rebote duro indica que el correo electrónico ya no existe.
6. Tasa de cancelación de suscripción: Siempre tendrás personas que se den de baja, por lo que no querrás entrar en pánico cada vez que alguien haga clic en el enlace de cancelación de suscripción. Sin embargo, si tienes un éxodo masivo de tu lista después de enviar un correo electrónico, eso es una indicación de que algo no está bien.
7. Retorno de la inversión (ROI): Al igual que todos los demás gastos, debes asegurarte de que el correo electrónico cumple con su propósito. No quieres gastar dinero en marketing por correo electrónico si al final no te va a ayudar a ganar dinero.

Cómo recopilar datos de correo electrónico

Su servicio de lista de correo electrónico debe ofrecer gran parte de los datos básicos proporcionados anteriormente, como tasas de apertura y clics. Es posible que tenga que pagar un poco más para obtener datos en profundidad. En algunos casos, puede obtener los números sin procesar y usar su calculadora para determinar las tarifas.

Datos de redes sociales

1. Número de seguidores: Si bien este número no es tan importante como solía ser, sigue siendo un indicador de alcance potencial y, por lo tanto, algo que ver. Al igual que el tamaño de tu lista de correo electrónico, tu número de seguidores debería seguir creciendo a un ritmo constante.
2. Engagement: Es un reflejo de tu influencia. ¿A las personas les gusta, comentan o comparten tu contenido? Aquí también es donde quieres prestar atención a qué tipos de redes sociales obtienen la mayor respuesta. ¿A tus seguidores les gustan los videos más que las publicaciones de texto?Tráfico
3. : ¿Están las personas usando los enlaces en sus redes sociales para visitar su sitio web? Esta información también se entrega en el análisis de su sitio web.
4. Reputación: Las redes sociales son una excelente manera de averiguar lo que otros dicen sobre usted y su negocio, y de responder en consecuencia.

Cómo recopilar Datos de redes sociales

La mayoría de las plataformas de redes sociales proporcionan datos, especialmente si tienes una cuenta comercial. Google Analytics también ofrece datos relacionados con las redes sociales. Si usas una herramienta de redes sociales, como Hootsuite, es probable que también ofrezca datos, aunque similar al correo electrónico, es posible que tengas que pagar un poco más para obtenerlos.

Otros datos Que puede recopilar

Los consejos y recursos anteriores ofrecen un excelente comienzo para comprender lo que funciona y lo que no funciona en su negocio. Pero puede ser aún más específico en la comprensión de dónde provienen sus ingresos a través del uso de códigos de enlace especiales, agregando código a sus ventas y promociones de afiliados que indiquen la fuente del clic. Por ejemplo, si tienes enlaces de afiliados en tu lead magnet, puedes usar un código especial que indique que la referencia proviene de un enlace específico en el lead magnet. Puedes codificar el enlace de tu página de ventas de la misma manera.

Puede usar estos códigos especiales en cualquier lugar donde proporcione un enlace, incluidos:

• Ubicaciones específicas en su sitio web, como barra lateral, artículos específicos, encabezado, etc.
• Correo electrónico
• Lead magnet
• Redes sociales

Para crear el código, debe usar un parámetro UTM, que son pequeños fragmentos de texto añadidos al final de una URL. Con un código UTM puede rastrear:

• Campañas (campaña de marketing general)
• Fuente (de dónde proviene el tráfico)
• Medio (medio de marketing, como redes sociales)
• Contenido (qué enlace se utiliza en una campaña específica, como una barra lateral)
• Término (qué palabras clave se utilizan en el caso de un anuncio PPC)

No tienes que usar todos estos códigos en cada enlace. Pero si tiene varias opciones para el origen de un lead o venta, puede ser útil identificar de dónde vino.

Por ejemplo, supongamos que desea promocionar una oferta de marketing de afiliación específica y está creando una campaña en torno a ella que incluya un artículo en su sitio web, así como un enlace en su barra lateral. Además, ejecutará el producto de afiliado en su correo electrónico, que es un enlace en el mensaje de su correo electrónico, así como en un anuncio. Si haces muchas ventas, ¿cómo sabrás qué enlaces fueron los que impulsaron la venta? Puede usar los siguientes códigos para indicar qué enlaces dirigieron el tráfico a la oferta:

• Código de artículo: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content = post
• Código de la barra lateral: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& content = barra lateral
• Código de mensaje de correo electrónico: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1& medium = correo electrónico& content = mensaje
• Código de anuncio de correo electrónico 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1& medium = email& content = ad

Los códigos del sitio web se codificaron para decirnos qué campaña (affproduct 1) y de dónde en la página web proviene el enlace (post o encabezado). En el correo electrónico, indicamos que sigue siendo la campaña affproduct1, pero proporcionamos la fuente (correo electrónico) y el contenido para decirnos qué enlace en el correo electrónico envió el lean (mensaje o anuncio).

Para códigos de afiliados, el programa de afiliados a menudo tiene herramientas para configurar un seguimiento especial para usted. Para cualquier otro enlace que desee rastrear, puede usar un servicio de acortamiento de URL, como Bit.ly o un constructor de URL, como un constructor de URL de Google, que luego puede rastrear en Google Analytics.

Cómo utilizar los Datos recopilados

Ahora que tiene los datos, ¿qué significa y qué hace con ellos? Tus datos solo ayudan a tu negocio si analizas y tomas decisiones basadas en lo que te dicen.

1. ¿Cuáles son tus objetivos? Antes de que pueda interpretar y responder a los resultados de sus datos, primero debe tener claros sus objetivos. Sus datos están diseñados para indicarle si está obteniendo resultados, pero solo pueden responder a esa pregunta si sabe qué resultados desea. ¿Cuáles son sus objetivos para su sitio web (Más tráfico? Más ventas? ¿Suscripciones por correo electrónico?)? ¿Qué resultados está buscando en sus campañas de correo electrónico? ¿Cuáles son tus objetivos en las redes sociales?
2. Asigna números a tus objetivos. «Más» no es un gran objetivo. Si tu tráfico va de 1000 al día a 1001 al día, eso es «más», pero probablemente no es lo que querías decir. En su lugar, tenga objetivos específicos, como 10,000 visitantes más al mes, 1,000 nuevos suscriptores de correo electrónico al mes, etc.
3. Recopile datos que le ayuden a determinar si está cumpliendo sus objetivos y, de ser así, qué fuentes están funcionando y qué no para obtener sus resultados. Por ejemplo, es posible que descubras que estás obteniendo más ventas por correo electrónico que por redes sociales. Es posible que descubras que tu página de Pinterest está generando más tráfico que Twitter o Facebook.
4. Recopila los demás datos anteriores para ayudarte a comprender el panorama general de tu negocio. Por ejemplo, puede que estés cumpliendo tus objetivos, pero descubres que tienes una alta tasa de rebote en tu sitio web. Si arreglas eso, es posible que puedas superar tus objetivos.
5. Recopile y revise sus datos al menos una vez al mes. Considera mantener una hoja de cálculo con todas las métricas importantes que deseas rastrear. Esto le permitirá no solo saber si está cumpliendo sus metas mes a mes, sino que también puede ver el panorama general de cada trimestre y año.

Todo esto puede parecer mucho trabajo, especialmente crear códigos de seguimiento individuales. Sin embargo, cuando considera que el tiempo es dinero, el seguimiento, la recopilación y el análisis de datos pueden ahorrarle tiempo y aumentar sus ingresos al ayudarlo a comprender lo que funciona mejor para ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales.