Cómo crear una Mente
Experimentos pensadoseditar
Kurzweil abre el libro recordándonos la importancia de los experimentos pensados en el desarrollo de las principales teorías, incluidas la evolución y la relatividad. Vale la pena señalar que Kurzweil ve a Darwin como «un buen contendiente» para el científico líder del siglo XIX. Sugiere sus propios experimentos de pensamiento relacionados con la forma en que el cerebro piensa y recuerda las cosas. Por ejemplo, le pide al lector que recite el alfabeto, pero luego que recite el alfabeto al revés. La dificultad de retroceder sugiere que «nuestros recuerdos son secuenciales y en orden». Más tarde le pide al lector que visualice a alguien que ha conocido solo una o dos veces, la dificultad aquí sugiere que «no hay imágenes, videos o grabaciones de sonido almacenadas en el cerebro» solo secuencias de patrones. Finalmente concluye que el cerebro utiliza una jerarquía de reconocedores de patrones.
Teoría de Reconocimiento de patrones de la Menteditar
Kurzweil afirma que el neocórtex contiene alrededor de 300 millones de reconocedores de patrones muy generales, dispuestos en una jerarquía. Por ejemplo, para reconocer una palabra escrita, puede haber varios reconocedores de patrones para cada trazo de letra diferente: diagonal, horizontal, vertical o curvo. La salida de estos reconocedores alimentaría a los reconocedores de patrones de nivel superior, que buscan el patrón de trazos que forman una letra. Finalmente, un reconocedor a nivel de palabra utiliza la salida de los reconocedores de letras. Mientras tanto, las señales alimentan tanto «hacia adelante»como» hacia atrás». Por ejemplo, si una letra está oculta, pero las letras restantes indican claramente una palabra determinada, el reconocedor de nivel de palabra podría sugerir al reconocedor de letras qué letra buscar, y el nivel de letras sugeriría qué trazos buscar. Kurzweil también discute cómo escuchar el habla requiere reconocedores de patrones jerárquicos similares.
La tesis principal de Kurzweil es que estos reconocedores de patrones jerárquicos se utilizan no solo para sentir el mundo, sino para casi todos los aspectos del pensamiento. Por ejemplo, Kurzweil dice que el recuerdo de la memoria se basa en los mismos patrones que se usaron al sentir el mundo en primer lugar. Kurzweil dice que el aprendizaje es fundamental para la inteligencia humana. Una versión computarizada del neocórtex sería inicialmente como un bebé recién nacido, incapaz de hacer mucho. Sólo a través de la exposición repetida a los patrones que eventualmente se auto-organizarse y ser funcional.
Kurzweil escribe extensamente sobre la neuroanatomía, tanto del neocórtex como del «cerebro viejo». Cita evidencia reciente de que las interconexiones en el neocórtex forman una estructura de rejilla, lo que le sugiere un algoritmo común a través de «todas las funciones neocorticales».
Digital brainEdit
Kurzweil next escribe sobre la creación de un cerebro digital inspirado en el cerebro biológico que ha estado describiendo. Un esfuerzo existente que señala es el Proyecto Cerebro Azul de Henry Markram, que intenta crear una simulación cerebral completa para 2023. Kurzweil dice que el modelado molecular completo que están intentando será demasiado lento, y que tendrán que intercambiar modelos simplificados para acelerar la autoorganización inicial.
Kurzweil cree que estas simulaciones a gran escala son valiosas, pero dice que se requerirá un «modelo algorítmico funcional» más explícito para lograr niveles humanos de inteligencia. Kurzweil no está impresionado con las redes neuronales y su potencial, mientras que es muy optimista con la cuantización de vectores, los modelos ocultos de Markov y los algoritmos genéticos, ya que utilizó los tres con éxito en su trabajo de reconocimiento de voz. Kurzweil equipara los reconocedores de patrones en el neocórtex con las sentencias en el lenguaje de programación LISP, que también es jerárquico. También dice que su enfoque es similar a la memoria temporal jerárquica de Jeff Hawkins, aunque siente que los modelos jerárquicos ocultos de Markov tienen una ventaja en la detección de patrones.
Kurzweil toca algunas aplicaciones modernas de IA avanzada, incluidos los coches autónomos de Google, Watson de IBM, que vencieron a los mejores jugadores humanos en el juego Jeopardy., el asistente personal de Siri en el iPhone de Apple o la búsqueda por voz de Google de su competidor. Contrasta el conocimiento codificado a mano del proyecto Cyc de Douglas Lenat con el aprendizaje automatizado de sistemas como Google Translate y sugiere que el mejor enfoque es usar una combinación de ambos, que es la forma en que Watson de IBM fue tan efectivo. Kurzweil dice que John Searle ha nivelado su objeción de «Habitación China» a Watson, argumentando que Watson solo manipula símbolos sin significado. Kurzweil piensa que el cerebro humano también está «solo» haciendo análisis estadísticos jerárquicos.
En una sección titulada Una estrategia para Crear una Mente, Kurzweil resume cómo armaría una mente digital. Comenzaría con un reconocedor de patrones y organizaría una jerarquía para autoorganizarse utilizando un modelo jerárquico de Markov oculto. Todos los parámetros del sistema se optimizarían utilizando algoritmos genéticos. Añadiría un «módulo de pensamiento crítico» para analizar los patrones existentes en el fondo en busca de incompatibilidades, para evitar mantener ideas inconsistentes. Kurzweil dice que el cerebro debe tener acceso a» preguntas abiertas en todas las disciplinas «y tener la capacidad de» dominar vastas bases de datos», algo en lo que las computadoras tradicionales son buenas. Siente que el cerebro digital final sería «tan capaz como los biológicos de efectuar cambios en el mundo».
Filosofíaeditar
Un cerebro digital con inteligencia a nivel humano plantea muchas preguntas filosóficas, la primera de las cuales es si es consciente. Kurzweil siente que la conciencia es «una propiedad emergente de un sistema físico complejo», de modo que una computadora que emula un cerebro tendría la misma conciencia emergente que el cerebro real. Esto contrasta con personas como John Searle, Stuart Hameroff y Roger Penrose que creen que hay algo especial en el cerebro físico que una versión de computadora no podría duplicar.
Otro problema es el del libre albedrío, el grado en que las personas son responsables de sus propias elecciones. El libre albedrío se relaciona con el determinismo, si todo está estrictamente determinado por el estado anterior, entonces algunos dirían que nadie puede tener libre albedrío. Kurzweil tiene una creencia pragmática en el libre albedrío porque siente que la sociedad lo necesita para funcionar. También sugiere que la mecánica cuántica puede proporcionar «una fuente continua de incertidumbre en el nivel más básico de la realidad» de tal manera que el determinismo no existe.
Finalmente, Kurzweil aborda la identidad con escenarios futuristas que involucran clonar una versión no biológica de alguien, o convertir gradualmente a esa misma persona en una entidad no biológica una cirugía a la vez. En el primer caso, es tentador decir que el clon no es la persona original, porque la persona original todavía existe. Kurzweil concluye que ambas versiones son igualmente la misma persona. Explica que una ventaja de los sistemas no biológicos es «la capacidad de ser copiados, respaldados y recreados» y esto es algo a lo que la gente tendrá que acostumbrarse. Kurzweil cree que la identidad «se preserva a través de la continuidad del patrón de información que nos hace» y que los humanos no están vinculados a un «sustrato» específico como la biología.
Ley de retornos aceleradoseditar
La ley de retornos acelerados es la base de todas estas especulaciones sobre la creación de un cerebro digital. Explica por qué la capacidad computacional seguirá aumentando sin cesar incluso después de que expire la Ley de Moore, lo que Kurzweil predice que sucederá alrededor de 2020. Los circuitos integrados, el método actual de creación de chips de computadora, desaparecerán del centro de atención, mientras que alguna nueva tecnología más avanzada se hará cargo de la holgura. Es esta nueva tecnología la que nos llevará a los niveles masivos de computación necesarios para crear un cerebro artificial.
A medida que el progreso exponencial continúa hacia y más allá de la Singularidad, Kurzweil dice «nos fusionaremos con la tecnología inteligente que estamos creando». A partir de ahí, la inteligencia se expandirá rápidamente hacia afuera. Kurzweil incluso se pregunta si la velocidad de la luz es realmente un límite firme a la capacidad de la civilización para colonizar el universo.