13 února, 2022

Jak vytvořit mysl

myšlenkové experimentyeditovat

Kurzweil otevírá knihu tím, že nám připomíná význam myšlenkových experimentů ve vývoji hlavních teorií, včetně evoluce a relativity. Stojí za zmínku, že Kurzweil vidí Darwina jako „dobrého uchazeče“ o předního vědce 19. století. Navrhuje své vlastní myšlenkové experimenty týkající se toho, jak mozek myslí a pamatuje si věci. Například požádá čtenáře, aby recitoval abecedu, ale pak recitoval abecedu dozadu. Obtížnost návratu naznačuje ,že „naše vzpomínky jsou sekvenční a v pořádku“. Později požádá čtenáře, aby si představil někoho, koho potkal pouze jednou nebo dvakrát, obtížnost zde naznačuje, že „v mozku nejsou uloženy žádné obrázky, videa nebo zvukové nahrávky“ pouze sekvence vzorů. Nakonec dospěl k závěru, že mozek používá hierarchii rozpoznávačů vzorů.

teorie rozpoznávání vzorů MindEdit

Kurzweil uvádí, že neokortex obsahuje asi 300 milionů velmi obecných rozpoznávačů vzorů uspořádaných v hierarchii. Například pro rozpoznání psaného slova může existovat několik rozpoznávačů vzorů pro každý jiný zdvih písmen: diagonální, vodorovný, svislý nebo zakřivený. Výstup těchto rozpoznávačů by se živil rozpoznávači vzorů na vyšší úrovni, kteří hledají vzor tahů, které tvoří písmeno. Nakonec rozpoznávač na úrovni slov používá výstup rozpoznávačů písmen. Po celou dobu signály krmí jak „vpřed“, tak „vzad“. Například, pokud je písmeno zakryto, ale zbývající písmena silně označují určité slovo, rozpoznávač na úrovni slov může určit rozpoznávači písmen, které písmeno Hledat, a úroveň písmen by naznačovala, které tahy hledat. Kurzweil také diskutuje o tom, jak poslech řeči vyžaduje podobné hierarchické rozpoznávače vzorů.

Kurzweilova hlavní teze je, že tyto hierarchické rozpoznávače vzorů se používají nejen pro snímání světa, ale pro téměř všechny aspekty myšlení. Kurzweil například říká, že vzpomínka na paměť je založena na stejných vzorcích, které byly použity při snímání světa. Kurzweil říká, že učení je rozhodující pro lidskou inteligenci. Počítačová verze neokortexu by zpočátku byla jako nově narozené dítě, neschopné toho moc udělat. Pouze opakovaným vystavením vzorům by se nakonec samo zorganizovalo a stalo se funkčním.

Kurzweil rozsáhle píše o neuroanatomii jak neokortexu, tak „starého mozku“. Cituje nedávné důkazy, že propojení v neokortexu tvoří mřížkovou strukturu, což mu naznačuje společný algoritmus napříč „všemi neokortikálními funkcemi“.

digitální mozekeditovat

skrytý Markovův Model
příklad skrytého Markovova modelu.

Kurzweil dále píše o vytvoření digitálního mozku inspirovaného biologickým mozkem, který popisuje. Jedním z existujících úsilí, na které poukazuje, je projekt blue Brain Henryho Markrama, který se pokouší vytvořit úplnou simulaci mozku do roku 2023. Kurzweil říká, že úplné molekulární modelování, o které se pokoušejí, bude příliš pomalé a že budou muset vyměnit zjednodušené modely, aby urychlily počáteční sebeorganizaci.

Kurzweil věří, že tyto simulace ve velkém měřítku jsou cenné, ale říká, že k dosažení lidské úrovně inteligence bude vyžadován explicitní „funkční algoritmický model“. Kurzweil je nezaujatý neuronovými sítěmi a jejich potenciálem, zatímco je velmi býčí na vektorové kvantizaci, skryté Markovovy modely a genetické algoritmy, protože všechny tři úspěšně použil ve své práci na rozpoznávání řeči. Kurzweil přirovnává rozpoznávače vzorů v neokortexu k příkazům v programovacím jazyce LISP, který je také hierarchický. Říká také, že jeho přístup je podobný hierarchické Časové paměti Jeffa Hawkinse, i když má pocit, že hierarchické skryté Markovovy modely mají výhodu v detekci vzorů.

Kurzweil se dotýká některých moderních aplikací pokročilé AI, včetně automobilů s vlastním pohonem Google, Watson IBM, které porazily nejlepší lidské hráče ve hře Jeopardy!, osobní asistent Siri v Apple iPhone nebo jeho konkurent Google Voice Search. Kontrastuje s ručně kódovanými znalostmi projektu Douglas Lenat Cyc s automatizovaným učením systémů, jako je Google Translate, a navrhuje, aby nejlepším přístupem bylo použití kombinace obou, což je způsob, jakým byl Watson IBM tak efektivní. Kurzweil říká, že John Searle ‚s vyrovnal svou námitku“ čínského Pokoje “ U Watsona a tvrdil, že Watson manipuluje pouze se symboly bez významu. Kurzweil si myslí, že lidský mozek „jen“ dělá hierarchickou statistickou analýzu.

v sekci nazvané strategie pro vytvoření mysli Kurzweil shrnuje, jak by dal dohromady digitální mysl. Začal s rozpoznávačem vzorů a zařídil, aby se hierarchie sama uspořádala pomocí hierarchického skrytého Markovova modelu. Všechny parametry systému by byly optimalizovány pomocí genetických algoritmů. Přidal by „modul kritického myšlení“, který by skenoval existující vzory na pozadí pro nekompatibility, aby se zabránilo nekonzistentním myšlenkám. Kurzweil říká, že mozek by měl mít přístup k „otevřeným otázkám v každé disciplíně“ a měl by mít schopnost „ovládat rozsáhlé databáze“, což jsou tradiční počítače dobré. Cítí, že konečný digitální mozek by byl „stejně schopný jako biologický způsob provádění změn ve světě“.

PhilosophyEdit

digitální mozek s inteligencí na úrovni člověka vyvolává mnoho filozofických otázek, z nichž první je, zda je vědomý. Kurzweil cítí, že vědomí je „vznikající vlastností komplexního fyzického systému“, takže počítač emulující mozek by měl stejné vznikající vědomí jako skutečný mozek. To je na rozdíl od lidí jako John Searle, Stuart Hameroff a Roger Penrose, kteří věří, že na fyzickém mozku je něco zvláštního, co počítačová verze nemohla duplikovat.

dalším problémem je otázka svobodné vůle, do jaké míry jsou lidé zodpovědní za své vlastní volby. Svobodná vůle se vztahuje k determinismu, pokud je vše striktně určeno předchozím státem, pak by někdo řekl, že nikdo nemůže mít svobodnou vůli. Kurzweil zastává pragmatickou víru ve svobodnou vůli, protože cítí, že ji společnost potřebuje, aby fungovala. Navrhuje také, že kvantová mechanika může poskytnout „neustálý zdroj nejistoty na nejzákladnější úrovni reality“ tak, že determinismus neexistuje.

graf křivky ukazující, jak se kapacita počítače exponenciálně zvyšuje
exponenciální růst výpočetní techniky

nakonec Kurzweil řeší identitu s futuristickými scénáři zahrnujícími klonování nebiologické verze někoho, nebo postupně přeměňovat stejnou osobu na nebiologickou entitu jednu operaci po druhé. V prvním případě je lákavé říci, že klon není původní osobou, protože původní osoba stále existuje. Kurzweil místo toho dospěl k závěru, že obě verze jsou stejně stejná osoba. Vysvětluje, že výhodou nebiologických systémů je „schopnost kopírovat, zálohovat a znovu vytvářet“ a na to si lidé budou muset zvyknout. Kurzweil věří, že identita „je zachována kontinuitou vzorce informací, které nás činí“ a že lidé nejsou vázáni na konkrétní „substrát“, jako je biologie.

zákon zrychlujících návratůeditovat

zákon zrychlujících návratů je základem všech těchto spekulací o vytvoření digitálního mozku. Vysvětluje, proč se výpočetní kapacita bude i po vypršení Mooreova zákona nadále zvyšovat, což Kurzweil předpovídá kolem roku 2020. Integrované obvody, současná metoda vytváření počítačových čipů, zmizí z centra pozornosti, zatímco některé nové pokročilejší technologie zvednou uvolnění. Je to tato nová technologie, která nás dostane na obrovské úrovně výpočtu potřebné k vytvoření umělého mozku.

jak exponenciální pokrok pokračuje do Singularity i mimo ni, Kurzweil říká: „spojíme se s inteligentní technologií, kterou vytváříme“. Odtud se inteligence rychle rozšíří. Kurzweil si dokonce klade otázku, zda je rychlost světla opravdu pevným limitem schopnosti civilizace kolonizovat vesmír.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.