• Articles
• admin

TRINN SYV

dataanalyseteknikker

I TRINN NI: Dataanalyse diskuterer vi dataene du vil ha samlet inn I TRINN ÅTTE:datainnsamling. Men før du samler inn dataene dine, etter å ha fulgt forskningsstrategien du satte OPP I DETTE TRINN SEKS, er det nyttig å tenke på dataanalyseteknikkene du kan bruke på dataene dine når de samles inn.

de statistiske testene som passer for avhandlingen din, vil avhenge av (a) forskningsspørsmålene/hypotesene du har satt, (b) forskningsdesignet du bruker, og (c) arten av dataene dine. Du bør allerede være klar over dine forskningsspørsmål / hypoteser FRA TRINN TRE: Innstilling av forskningsspørsmål og / eller hypoteser, samt å vite målet med forskningsdesignet ditt FRA TRINN TO: Forskningsdesign I DETTE TRINN SEKS: Innstilling av forskningsstrategi. Disse to opplysningene – dine forskningsspørsmål / hypoteser og forskningsdesign – vil i prinsippet gi deg beskjed om de statistiske testene som kan være hensiktsmessige å kjøre på dataene dine for å svare på dine forskningsspørsmål.

vi fremhever ordene i prinsippet og kan fordi den mest hensiktsmessige statistiske testen for å kjøre på dataene dine, ikke bare avhenger av dine forskningsspørsmål / hypoteser og forskningsdesign, men også arten av dataene dine. Som du burde ha identifisert I TRINN TRE: Forskningsmetoder, Og i artikkelen, variabeltyper, I Grunnleggende del Av En Avhandling, (a) ikke alle data er de samme, og (b) ikke alle variabler måles på samme måte (dvs.variabler kan være dikotom, ordinære eller kontinuerlige). I tillegg er ikke alle data normale, og heller ikke dataene når man sammenligner grupper nødvendigvis like, vilkår vi forklarer I Dataanalyseavsnittet I Grunnleggende Del Av En Avhandling. Som et resultat kan du tenke at å kjøre en bestemt statistisk test er riktig på dette tidspunktet for å sette din forskningsstrategi (f. eks., en statistisk test kalt en avhengig t-test), basert på forskningsspørsmålene / hypotesene du har satt, men når du samler inn dataene dine (dvs.UNDER TRINN ÅTTE: datainnsamling), kan dataene mislykkes i visse forutsetninger som er viktige for en slik statistisk test (dvs. normalitet og homogenitet av varians). Som et resultat må du kjøre en annen statistisk test (for Eksempel En Wilcoxon signed-rank test i stedet for en avhengig t-test).

På dette stadiet i avhandlingsprosessen er det viktig, eller i det minste, nyttig å tenke på dataanalyseteknikkene du kan bruke på dataene dine når de samles inn. Vi foreslår at du gjør dette av to grunner:

• Årsak A
  Veiledere forventer noen ganger at du vet hvilken statistisk analyse du vil utføre på dette stadiet av avhandlingsprosessen

  Dette er ikke alltid tilfelle, men hvis du har måttet skrive Et Avhandlingsforslag eller Etikkforslag, er det noen ganger en forventning om at du forklarer hvilken type dataanalyse du planlegger å utføre. En forståelse av dataanalysen du vil utføre på dataene dine, kan også være en forventet del Av Forskningsstrategikapitlet i avhandlingsoppskriften din (dvs. Vanligvis Kapittel Tre: Forskningsstrategi). Derfor er det en god tid å tenke på dataanalyseprosessen hvis du planlegger å begynne å skrive opp dette kapittelet på dette stadiet.

• ÅRSAK B
  det tar tid å få hodet rundt dataanalyse

  når du kommer til å analysere dataene DINE I TRINN NI: Dataanalyse, må du tenke på (a) å velge de riktige statistiske tester for å utføre på dataene dine, (b) kjører disse testene på dataene dine ved hjelp AV en statistikkpakke som SPSS, og (c) lære å tolke utdataene fra slike statistiske tester slik at du kan svare på dine forskningsspørsmål eller hypoteser. Selv om vi viser deg hvordan du gjør dette for et bredt spekter av scenarier i Delen Dataanalyse I Grunnleggende Delen Av En Avhandling, kan det være en tidkrevende prosess. Med mindre du tok en avansert statistikkmodul / alternativ som en del av din grad (dvs., ikke bare et innledende kurs til statistikk, som ofte blir undervist i bachelor og master?s grader), kan det ta tid å få hodet rundt dataanalyse. Å starte denne prosessen på dette stadiet (DVS.FASE SEKS: Forskningsstrategi), i stedet for å vente til du er ferdig med å samle inn dataene dine (DVS. FASE ÅTTE: datainnsamling) er en fornuftig tilnærming.

Avsluttende tanker…

Innstilling av forskningsstrategien for avhandlingen krever at du beskriver, forklarer og begrunner forskningsparadigmet, kvantitativ forskningsdesign,forskningsmetode( er), prøvetakingsstrategi og tilnærming til forskningsetikk og dataanalyse som du planlegger å følge, samt bestemme hvordan du vil sikre forskningskvaliteten til funnene dine slik at du effektivt kan svare på dine forskningsspørsmål/hypoteser. Men fra et praktisk perspektiv, bare husk at hovedmålet MED FASE SEKS: Forskningsstrategi er å ha en klar forskningsstrategi som du kan implementere (dvs.e., operasjonalisere). Tross alt, hvis du ikke klarer å klart følge planen din og utføre din forskning på feltet, vil du slite med å svare på dine forskningsspørsmål / hypoteser. Når du er sikker på at du har en klar plan, er det lurt å ta et skritt tilbake, snakke med din overordnede, og vurdere hvor du er før du går videre til å samle inn data. Derfor, når du er klar, fortsett TIL TRINN SYV: Vurderingspunkt.