• Articles
• admin

det senaste buzzordet för företag är ”big data.”Stora företag spenderar mycket pengar på att samla in data och betala analytiker för att sikta igenom det och rapportera om dess betydelse. Tyvärr, för många små och hem-baserade företag, fastspänd för kontanter och tid, datainsamling och analys är ofta kvar på sparlåga. Att samla in och tolka data relaterade till ditt hemföretag kan dock göra skillnaden mellan att ha ett kämpande företag eller en mycket lönsam.

idag finns det många gratis och billiga verktyg som hjälper dig att samla in data om ditt företag. Genom att strategiskt analysera några bitar av information om ditt företag kan du fatta beslut som håller ditt företag i svart.

Vad Är Webbanalys?

innan vi går in i verktygen och hur man samlar in data, här är information om vad och varför webbanalys.

webbanalys omfattar tre steg:

1. samla in data om ditt företag
2. analysera data och fatta beslut baserat på vad det säger till dig
3. implementera ändringar eller strategier för att förbättra ditt företag baserat på dataanalys

varför ska du samla in Data

det ultimata målet i datainsamling är att göra ditt företag mer effektivt och lönsamt. Som hemföretagare har du bara så mycket tid och pengar att driva ditt företag. Du vill inte slösa antingen på aktiviteter som inte ger dig de resultat du behöver. Data ger dig praktiska detaljer så att du kan fokusera din tid och resurser på uppgifter som resulterar i fler leads, försäljning och vinster.

Vilka Data Ska Du Samla In?

det finns massor av data du kan samla in om ditt hemföretag, men om du är en enpersonsshow har du förmodligen begränsad tid och resurser. De viktigaste uppgifterna du bör samla in är:

webbplatsdata

1. unika besökare: antalet enskilda personer som besöker din webbplats. Detta är inte det totala antalet besök, utan istället antalet personer. Till exempel, om besökare a besöker din webbplats 3 gånger och besökare B kommer till din webbplats 1 gång, det är 2 unika besök (A och B).
2. hänvisningar: att veta hur dina besökare hittar dig är avgörande för att utveckla din marknadsföringsplan. Hänvisningar berättar varifrån dina besökare har kommit, inklusive sökning, sociala medier och andra webbplatser.
3. nyckelord: inte bara nyckelorddata berätta vilka ord och fraser människor använder för att hitta din webbplats, men också, vad de är intresserade av. Detta är särskilt användbart om du har ett företag som involverar en mängd olika ämnen eller delämnen, eftersom det kan berätta vilka du bör spendera mer tid på.
4. toppsidor: i likhet med nyckelord, att veta de tio bästa sidorna som folk besöker på din webbplats ger dig en aning om vad din målmarknad är mest intresserad av.
5. genomsnittlig tid på sidan: Detta är en bra indikator på huruvida människor konsumerar den information du tillhandahåller. Om de bara är på webbplatsen i några sekunder och sedan klickar någon annanstans tar de inte riktigt in det du erbjuder.
6. avsluta sidor: Detta kan ge dig information om sidor du behöver nötkött upp på din webbplats. Medan du kan förvänta dig ett stort antal utgångar från den sista sidan i ett ordersystem, om du har andra sidor med höga utgångsnummer, bör du arbeta med att förbättra dem för att behålla besökaren. Detta inkluderar din tacksida Från e-postregistrerings-eller beställningsformulär, där du kan omdirigera människor till mer innehåll på din webbplats.
7. avvisningsfrekvens: avvisningsfrekvensen skiljer sig från utgångssidor genom att en avvisning kommer från någon som besöker webbplatsen och sedan snabbt lämnar. Det är vanligtvis en indikator på att besökaren inte hittade vad han ville ha.
8. omvandlingsfrekvens: det här är en av de viktigaste bitarna av data att samla in eftersom det berättar hur bra du kan locka människor att göra något på din webbplats, oavsett om det är att beställa din produkt, registrera dig för din e-postlista, slutföra en undersökning eller visa en specifik sida. Detta kan vara en stor hjälp för att veta om din uppmaning fungerar eller inte.

hur man samlar in webbplatsdata

det finns många verktyg för att samla in ovanstående data på din webbplats. De flesta webbhotell erbjuder statistik på din webbplats prestanda. Google Analytics via Google-konsolen erbjuder ett robust, gratis system, även om det kräver viss installation. Genom Google Analytics kan du ställa in mål och bättre spåra konverteringar på specifika sidor på din webbplats.

e-postlista Data

1. lista tillväxt: även med en stor lista, du vill fortsätta att locka nya abonnenter. Ju fler människor som finns på din lista, desto fler människor har du veta om ditt företag. Men också, det finns en naturlig förlust av intressen och abonnenter på din e-postlista, och du vill fortsätta att marknadsföra din lista för att kompensera för de unsubscribes.
2. Open Rate: medan klickfrekvens (se nedan) är en mer avslöjande bit av data, kan din open rate ge dig en känsla av hur bra dina e-ämnesrader är.
3. klickfrekvens: klickfrekvensen berättar hur många som klickade på en eller flera länkar i din e-post. Det berättar inte bara effektiviteten i din e-postkampanj, men kan också hjälpa dig att avgöra vilken e-postversion som är bäst när du gör A/B-split-testning. Vidare kan det ge en indikation på vilka abonnenter som är intresserade av.
4. omvandlingsfrekvens: i likhet med omvandlingsfrekvensen på din webbplats är omvandlingsfrekvensen i e-post andelen av dina prenumeranter som klickade på en länk och slutförde en åtgärd, till exempel att beställa, fylla i en undersökning eller någon annan uppgift.
5. Avvisningsfrekvens: Till skillnad från webbplatsmått är avvisningsfrekvensen i e-post andelen e-post som inte levererades till mottagaren. En mjuk studs är vanligtvis tillfällig, och resultatet av någon form av serverfel. Så småningom får e-postmeddelandet levereras i en mjuk studs. En hård studs indikerar att e-postmeddelandet inte finns längre.
6. Unsubscribe Rate: du kommer alltid att få folk att avsluta prenumerationen, så du vill inte få panik varje gång någon klickar på länken unsubscribe. Men om du har en massflykt från din lista efter att ha skickat ett e-postmeddelande är det en indikation på att något inte stämmer.
7. avkastning på investeringar( ROI): som alla andra utgifter vill du se till att e-post tjänar sitt syfte. Du vill inte spendera pengar på e-postmarknadsföring om det inte kommer att hjälpa dig att tjäna pengar i slutändan.

hur man samlar in e-postdata

din e-postlisttjänst bör erbjuda mycket av de grundläggande uppgifterna ovan, till exempel öppna och klickfrekvenser. Det är möjligt att du måste betala lite mer för att få djupgående data. I vissa fall kan du få de råa siffrorna och använda din räknare för att bestämma priserna.

sociala mediedata

1. antal följare: även om detta nummer inte är lika viktigt som det brukade vara, är det fortfarande en indikator på potentiell räckvidd, och därför något att titta på. I likhet med din e-postliststorlek bör ditt antal följare fortsätta att växa i jämn takt.
2. engagemang: är en återspegling av ditt inflytande. Gillar, kommenterar eller delar folk ditt innehåll? Det är också här du vill vara uppmärksam på vilka typer av sociala medier som får mest svar. Gillar dina följare videor mer än textinlägg?
3. trafik: Använder människor länkarna i dina sociala medier för att besöka din webbplats? Denna information levereras också i din webbplatsanalys.
4. rykte: sociala medier är ett utmärkt sätt att ta reda på vad andra säger om dig och ditt företag och att svara därefter.

hur man samlar in sociala mediedata

de flesta sociala medieplattformar tillhandahåller data, särskilt om du har ett företagskonto. Google Analytics erbjuder också data relaterade till sociala medier. Om du använder ett verktyg för sociala medier, som Hootsuite, erbjuder det sannolikt också data, även om det liknar e-post, kan du behöva betala lite mer för att få det.

andra Data Du kan samla in

ovanstående tips och resurser erbjuder en bra start för att förstå vad som fungerar och inte fungerar i ditt företag. Men du kan bli ännu mer specifik för att förstå var din inkomst kommer ifrån genom att använda speciell länkkodning, genom att lägga till kod till dina försäljnings-och affiliate-kampanjer som anger källan till klick. Om du till exempel har anslutna länkar i din blymagnet kan du använda en speciell kod som indikerar att hänvisningen kom från en specifik länk i blymagnet. Du kan koda din försäljningssida länk på samma sätt.

du kan använda dessa specialkoder var som helst du tillhandahåller en länk, inklusive:

• specifika platser på din webbplats, till exempel sidofält, specifika artiklar, rubrik etc.
• e-post
• blymagnet
• sociala medier

för att skapa koden måste du använda en utm-parameter, som är små bitar av text som läggs till i slutet av en URL. Med en utm-kod kan du spåra:

• kampanjer (övergripande marknadsföringskampanj)
• källa (där trafiken kommer ifrån)
• Medium (marknadsföringsmedium som sociala medier)
• innehåll (vilken länk används i en specifik kampanj, till exempel sidofält)
• Term (vilka nyckelord används för en PPC-annons)

du behöver inte använda alla dessa koder i varje länk. Men om du har flera alternativ för källan till en ledning eller försäljning kan det vara till hjälp att hitta var den kom ifrån.

låt oss till exempel säga att du vill marknadsföra ett specifikt affiliate-marknadsföringserbjudande och skapar en kampanj runt den som innehåller en artikel på din webbplats, samt en länk i din sidofält. Dessutom kommer du att köra affiliate produkten i din e-post, som en länk i meddelandet om din e-post, liksom i en annons. Om du gör en hel del Försäljning, Hur vet du vilka länkar var de som körde försäljningen? Du kan använda följande koder för att ange vilka länkar som körde trafik till erbjudandet:

• artikelnummer: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&innehåll=inlägg
• Sidoradskod: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1 &innehåll=sidofält
• e-postmeddelandekod: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1 &medium=e-post&innehåll=meddelande
• e-post annonskod 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email & content=ad

webbplatskoderna kodades för att berätta vilken kampanj (affproduct 1) och var på webbsidan länken kom ifrån (post eller rubrik). I e-postmeddelandet angav vi att det fortfarande är affproduct1-kampanjen, men ange källan (e-post) och innehållet för att berätta vilken länk i e-postmeddelandet som skickade lean (meddelande eller annons).

för affiliate-koder har affiliate-programmet ofta verktyg för att ställa in speciell spårning för dig. För alla andra länkar du vill spåra kan du använda en URL-förkortningstjänst som Bit.ly eller en URL builder sådan Google URL Builder, som du sedan kan spåra i Google Analytics.

hur man använder de insamlade uppgifterna

nu när du har uppgifterna, vad betyder det och vad gör du med det? Dina data hjälper bara ditt företag om du analyserar och fattar beslut baserat på vad det säger till dig.

1. vilka är dina mål? Innan du kan tolka och svara på dina dataresultat vill du först vara tydlig på dina mål. Dina data är utformade för att berätta om du får resultat, men det kan bara svara på den frågan om du vet vilka resultat du vill ha. Vilka är dina mål för din webbplats (mer trafik? Mer försäljning? E-post registreringar?)? Vilka resultat söker du i dina e-postkampanjer? Vilka är dina mål på sociala medier?
2. tilldela nummer till dina mål. ”Mer” är inte ett bra mål. Om din trafik går från 1000 om dagen till 1001 om dagen är det ”mer” men förmodligen inte vad du menade. Istället har specifika mål, till exempel 10 000 fler besökare i månaden, 1 000 nya e-postprenumeranter i månaden etc.
3. samla in data som hjälper dig att avgöra om du uppfyller dina mål, och i så fall vilka källor som fungerar och inte fungerar för att få dina resultat. Du kan till exempel upptäcka att du får mer försäljning från e-post än sociala medier. Du kanske upptäcker att din Pinterest-sida driver mer trafik än Twitter eller Facebook.
4. samla in andra uppgifter ovan för att hjälpa dig att förstå den övergripande bilden av ditt företag. Du kanske till exempel uppfyller dina mål, men upptäcker att du har en hög avvisningsfrekvens på din webbplats. Om du fixar det kan du kanske överträffa dina mål.
5. samla in och granska dina data minst en gång i månaden. Överväg att hålla ett kalkylblad med alla viktiga mätvärden du vill spåra. Detta gör att du inte bara vet om du uppfyller dina mål månad till månad utan också kan du se den stora bilden för varje kvartal och år.

allt detta kan verka som mycket arbete, särskilt att skapa individuella spårningskoder. Men när du tänker på tid är pengar kan dataspårning, insamling och analys spara tid och öka din inkomst genom att hjälpa dig att förstå vad som fungerar bäst för att hjälpa dig att uppfylla dina affärsmål.