• Articles
• admin

i affärer älskar vi alla att ha insiktsfulla rapporteringspaneler till hands. När de görs bra visar de oss var verksamheten blomstrar, vilka områden som kämpar och om vi är på väg att nå våra mål.

som sagt kan det vara otroligt tidskrävande att skapa rapporteringspaneler. Det tar tid och ansträngning att sammanställa aktuella, korrekta och meningsfulla data, för att inte tala om den inlärningskurva som krävs för att förstå vilka data som ska samlas in och hur man gör det.

det är därför rapportering är ett av de mest effektiva områdena i ditt företag att automatisera.

dessutom behöver det inte vara komplicerat att implementera automatiserade rapporteringsarbetsflöden.

så här automatiserar du ditt företags rapporteringsarbetsflöde för instrumentpaneler som uppdateras kontinuerligt, utan att du behöver lyfta ett finger utöver installationen.

det goda, det dåliga och det fula av Rapporteringsarbetsflöden

så du vet att du vill ha bra datarapportering i ditt företag. Men hur ser det egentligen ut?

ta en titt på egenskaperna nedan och identifiera hur ditt företags dataarbetsflöden för närvarande presterar.

den goda

du kan identifiera de mest effektiva rapporteringsarbetsflödena genom att leta efter:

• tydlig spårning av de viktigaste KPI: erna, utan röran och fåfänga mätvärden
• en automatiserad instrumentpanel som ditt team kan se på vilken enhet som helst
• ofta uppdaterade data som inte kräver manuell, tidskrävande och felbenägen import och export

den dåliga

däremot rapporterar arbetsflöden som behöver optimering och automatisering ser ut så här:

• rapporter som beror på dig (eller någon annan) för att utlösa uppdateringar
• en brist på säkerhet om uppgifterna i dina företagsrapporter är korrekta
• Siloed rapporterar att endast vissa personer enkelt kan komma åt

den fula

och här är vad du verkligen ska undvika om du vill spara tid, förbättra datanoggrannheten, och fixa effektivitetsläckor:

• manuellt importera och exportera data mellan appar eller kopiera och klistra in data mellan ark och presentationsbilder
• inaktuella eller alltför komplexa instrumentpaneler som inte ger något verkligt värde eller saknar tydliga data
• att veta att data på dina instrumentpaneler är felaktiga

vårt val av de bästa alternativen för automatiserade rapporter

hur kan du uppnå mer av det goda och mindre av det fula i din rapportering? Här är några av de bästa sätten att automatisera din rapportering och skapa insiktsfulla instrumentpaneler med de mest relevanta och aktuella KPI: erna, beställda från grundläggande till mycket anpassningsbara:

• inbyggd rapportering för dina CRM-och nyckelappar
• Google Analytics
• Google Sheets
• Google Data Studio
• Supermetrics

1. Inbyggd rapportering för dina CRM och viktiga affärsappar

många omfattande CRM-alternativ på marknaden har utmärkta rapporteringsfunktioner. Vissa har också inbyggda integrationer för att hämta data från andra nyckelappar.

HubSpot ansluter till exempel till Google Analytics för att berika de data du redan har i CRM. Detta gör det enkelt att visa webbplatsengagemangsanalys tillsammans med bly-och kunddata.

som en enkel lösning för automatiserad rapportering, kontrollera ditt CRM: s utrymme för att skapa aktuella instrumentpaneler som delar ditt företags nyckeldata.

Tips: för den mest exakta och berikade datainsikten i din CRM, synkronisera den på två sätt med dina andra affärsappar som samlar in data.

2. Google Analytics – för en uppdaterad vy av din webbplatsdata

om du vill automatisera rapportering om webbplatsengagemang och konverteringsmål tillhandahåller Google Analytics ett enkelt men ändå robust ramverk.

för att börja, optimera de data du samlar in. Se till att spårningskoden läggs till korrekt på din webbplats och titta på att ställa in händelser för att spåra konverteringar som är viktiga för ditt företag, till exempel e-handelstransaktioner eller en Besökare som landar på din sign-up-bekräftelsesida.

du kan sedan lägga till dessa nyckeltal i instrumentpanelen som anpassade widgets och välja hur de visualiseras. Med anpassade instrumentpaneler kan du anpassa din rapportering för bästa överblick, med hänsyn till de viktigaste KPI: erna för ditt team.

det är också värt att skapa en enkel process för att dela eller exportera din instrumentpanel, till exempel med en länk som alla i ditt team kan använda utan att logga in på Google Analytics. Eller så kan du ta din automatisering ännu längre genom att automatisera Slack-aviseringar som delar ga-instrumentpanelen varje vecka.

3. Google Sheets-för ett enkelt kalkylblad som drivs av Google Analytics

Google Sheets är en mycket enkel men effektiv lösning för att automatisera din datarapportering.

det huvudsakliga utrymmet för automatiserad rapportering med Google Sheets är genom att aktivera Google Analytics-tillägget och automatiskt dra in data.

här är ett exempel på en rapport som är enkel att skapa i Google Sheets med hjälp av Google Analytics-data:

du kan aktivera dina rapporter för att uppdatera automatiskt (och undvika att behöva klicka på ”Uppdatera” för att få in nya data från Google Analytics) genom att välja Tillägg > Google Analytics > Schemalägg rapporter från menyraden.

ett annat bra alternativ för automatiska rapporter i Google Sheets är supermetrics-integrationen med Google Sheets som också gör att du kan ansluta data från dina företagsappar som inte är Google.

tips: Om du använder Google Slides för att presentera affärsmöten och rapporter kan du automatiskt synkronisera diagram och datavyer i Google Kalkylark med presentationer (och dokument) för att undvika manuell kopiering och klistra in före varje möte.

4. Google Data Studio – för mycket anpassningsbara visualiseringar med hjälp av data från flera appar

Google Data Studio kan du ansluta, visualisera och dela dina affärsdata på en plattform. Det är ganska enkelt att installera, men det finns stort utrymme för anpassning och komplexitet om det är det du letar efter. Med verktyget kan du:

• Anslut data från de appar du använder varje dag via inbyggda och partneranslutningar. De över 500 datamängderna inkluderar inbyggda anslutningar med Google-produkter som Google Analytics, Sheets och Ads, plus partneranslutningar med appar som koppar, Mailchimp eller Facebook-annonser.

• visualisera dina data på övertygande sätt med interaktiva rapporter, diagram och instrumentpaneler.

• dela dina rapporter och instrumentpaneler och samarbeta med individer, team eller världen med allmän synlighet. Du kan också bädda in dina data Studio rapporter på en webbsida.

för att komma igång med Google Data Studio, välj först vilka datakällor du vill ansluta:

därefter bestämmer du hur du vill visualisera och dela dina rapporter.

5. Supermetrics – för en skalbar lösning som tar Google Sheets, Excel eller Google Data Studio vidare

Supermetrics är en skalbar lösning utformad för att samla alla dina marknadsföringsmetoder på ett ställe, inklusive PPC, SEO, social och webbanalys.

du kan använda Supermetrics tillsammans med dessa verktyg för att få alla dina marknadsföringsdatainsikter direkt på varje plattform:

• Google Data Studio
• Google Sheets
• Excel

här är ett exempel på en rapport som använder Supermetrics-data i Google Sheets:

bästa praxis för automatiserad rapportering

oavsett vilka verktyg och processer du väljer för att automatisera dina arbetsflöden för företagsrapportering finns det några bästa metoder att tänka på för att uppnå bästa resultat.

när du skapar din rapportering automation, fokusera på dessa tre mål:

• enkelhet: de mest effektiva rapporteringsarbetsflödena och instrumentpanelerna är ofta de enklaste. Vilken är den mest värdefulla informationen för ditt företag att spåra? Håll fokus på några nyckeltal och se till att data uppdateras automatiskt, korrekt, och tillgänglig.

• tillgänglighet: Undvik att hålla din rapportering i silor. Se till att dina teammedlemmar enkelt kan komma åt de data de behöver för att spåra prestanda och göra sitt bästa, till exempel med en offentlig instrumentpanel som är fäst i en Slack-kanal.

• datanoggrannhet: även det bästa automatiserade rapporteringsarbetsflödet misslyckas om data i dina källappar är felaktiga. Ta dig tid att städa upp dina databaser och använd en iPaaS för att omedelbart synkronisera data mellan dina appar med villkorliga regler.