Cum să creezi o minte
experimente de Gândedit
Kurzweil deschide cartea amintindu-ne de importanța experimentelor de gândire în dezvoltarea teoriilor majore, inclusiv evoluția și relativitatea. Este demn de remarcat faptul că Kurzweil îl vede pe Darwin ca „un bun concurent” pentru omul de știință de frunte al secolului al 19-lea. El sugerează propriile sale experimente de gândire legate de modul în care creierul gândește și își amintește lucrurile. De exemplu, el cere cititorului să recite alfabetul, dar apoi să recite alfabetul înapoi. Dificultatea de a merge înapoi sugerează că „amintirile noastre sunt secvențiale și în ordine”. Mai târziu, el cere cititorului să vizualizeze pe cineva pe care l-a întâlnit doar o dată sau de două ori, dificultatea de aici sugerează că „nu există imagini, videoclipuri sau înregistrări sonore stocate în creier” doar secvențe de tipare. În cele din urmă, el concluzionează că creierul folosește o ierarhie de recunoscători de tipare.
teoria recunoașterii modelelor de MindEdit
Kurzweil afirmă că neocortexul conține aproximativ 300 de milioane de recunoscători de modele foarte generali, aranjați într-o ierarhie. De exemplu, pentru a recunoaște un cuvânt scris, ar putea exista mai multe recunoscătoare de model pentru fiecare cursă de Litere diferită: diagonală, orizontală, verticală sau curbată. Rezultatul acestor recunoscători s-ar alimenta în recunoscători de model de nivel superior, care caută modelul de lovituri care formează o literă. În cele din urmă, un recognizer la nivel de cuvânt folosește ieșirea recunoașterilor literelor. În tot acest timp, semnalele alimentează atât „înainte”, cât și”înapoi”. De exemplu, dacă o literă este ascunsă, dar literele rămase indică puternic un anumit cuvânt, recunoașterea la nivel de cuvânt ar putea sugera recunoașterii literei ce literă să caute, iar nivelul literei ar sugera ce lovituri să caute. Kurzweil discută, de asemenea, modul în care ascultarea vorbirii necesită recunoașteri de modele ierarhice similare.
teza principală a lui Kurzweil este că acești recunoscători de tipare ierarhice sunt folosiți nu doar pentru a simți lumea, ci pentru aproape toate aspectele gândirii. De exemplu, Kurzweil spune că amintirea memoriei se bazează pe aceleași tipare care au fost folosite la detectarea lumii în primul rând. Kurzweil spune că învățarea este esențială pentru inteligența umană. O versiune computerizată a neocortexului ar fi inițial ca un nou-născut, incapabil să facă multe. Numai prin expunerea repetată la tipare s-ar autoorganiza în cele din urmă și ar deveni funcțional.
Kurzweil scrie pe larg despre neuroanatomie, atât a neocortexului, cât și a „creierului vechi”. El citează dovezi recente că interconexiunile din neocortex formează o structură de rețea, ceea ce îi sugerează un algoritm comun în „toate funcțiile neocorticale”.
creierul Digitalmodificare
Kurzweil scrie apoi despre crearea unui creier digital inspirat de creierul biologic pe care l-a descris. Un efort existent pe care îl indică este proiectul Blue Brain al lui Henry Markram, care încearcă să creeze o simulare completă a creierului până în 2023. Kurzweil spune că modelarea moleculară completă pe care o încearcă va fi prea lentă și că vor trebui să schimbe modele simplificate pentru a accelera autoorganizarea inițială.
Kurzweil consideră că aceste simulări la scară largă sunt valoroase, dar spune că va fi necesar un „model algoritmic funcțional” mai explicit pentru a atinge nivelurile umane de inteligență. Kurzweil nu este impresionat de rețelele neuronale și de potențialul lor, în timp ce este foarte bullish pe cuantificarea vectorială, modelele Markov ascunse și algoritmii genetici, deoarece le-a folosit pe toate trei cu succes în munca sa de recunoaștere a vorbirii. Kurzweil echivalează recunoașterea modelelor în neocortex cu declarații în limbajul de programare LISP, care este, de asemenea, ierarhic. El mai spune că abordarea sa este similară cu memoria temporală ierarhică a lui Jeff Hawkins, deși simte că modelele ierarhice ascunse Markov au un avantaj în detectarea modelelor.
Kurzweil atinge unele aplicații moderne ale AI avansate, inclusiv mașinile autonome Google, Watson de la IBM, care au bătut cei mai buni jucători umani la jocul Jeopardy!, asistentul personal Siri din Apple iPhone sau concurentul său Google Voice Search. El contrastează cunoștințele codificate manual ale proiectului Cyc al lui Douglas Lenat cu învățarea automată a sistemelor precum Google Translate și sugerează că cea mai bună abordare este utilizarea unei combinații a ambelor, ceea ce este modul în care Watson-ul IBM a fost atât de eficient. Kurzweil spune că John Searle și-a îndreptat obiecția „camerei chinezești” către Watson, argumentând că Watson manipulează doar simbolurile fără sens. Kurzweil crede că creierul uman face „doar” analize statistice ierarhice.
într-o secțiune intitulată O strategie pentru crearea unei minți, Kurzweil rezumă modul în care ar pune împreună o minte digitală. El ar începe cu un model recognizer și aranja pentru o ierarhie să se autoorganizeze folosind un model ierarhic Markov ascuns. Toți parametrii sistemului ar fi optimizați folosind algoritmi genetici. El ar adăuga un „modul de gândire critică” pentru a scana tiparele existente în fundal pentru incompatibilități, pentru a evita să dețină idei inconsistente. Kurzweil spune că creierul ar trebui să aibă acces la „întrebări deschise în fiecare disciplină” și să aibă capacitatea de a „stăpâni baze de date vaste”, lucru la care computerele tradiționale sunt bune. El consideră că ultimul creier digital ar fi „la fel de capabil ca și cel biologic de a efectua schimbări în lume”.
PhilosophyEdit
un creier digital cu inteligență la nivel uman ridică multe întrebări filosofice, dintre care prima este dacă este conștient. Kurzweil consideră că conștiința este” o proprietate emergentă a unui sistem fizic complex”, astfel încât un computer care emulează un creier ar avea aceeași conștiință emergentă ca și creierul real. Acest lucru este în contrast cu oameni ca John Searle, Stuart Hameroff și Roger Penrose care cred că există ceva special despre creierul fizic că o versiune de calculator nu ar putea duplica.
o altă problemă este cea a liberului arbitru, gradul în care oamenii sunt responsabili pentru propriile alegeri. Liberul arbitru se referă la determinism, dacă totul este strict determinat de starea anterioară, atunci unii ar spune că nimeni nu poate avea liberul arbitru. Kurzweil are o credință pragmatică în liberul arbitru, deoarece simte că societatea are nevoie de ea pentru a funcționa. El sugerează, de asemenea, că mecanica cuantică poate oferi „o sursă continuă de incertitudine la nivelul cel mai de bază al realității”, astfel încât determinismul să nu existe.
în cele din urmă, Kurzweil abordează identitatea cu scenarii futuriste care implică clonarea unei versiuni nonbiologice a cuiva sau transformarea treptată a aceleiași persoane într-o entitate nonbiologică pe rând. În primul caz, este tentant să spunem că clona nu este persoana originală, deoarece persoana originală există încă. Kurzweil concluzionează în schimb că ambele versiuni sunt în mod egal aceeași persoană. El explică faptul că un avantaj al sistemelor nonbiologice este „capacitatea de a fi copiate, susținute și recreate” și acesta este doar un lucru cu care oamenii vor trebui să se obișnuiască. Kurzweil crede că identitatea „este păstrată prin continuitatea modelului de informații care ne face” și că oamenii nu sunt legați de un „substrat” specific, cum ar fi biologia.
Legea accelerării returnsEdit
legea accelerării returnărilor este baza tuturor acestor speculații despre crearea unui creier digital. Acesta explică de ce capacitatea de calcul va continua să crească neabătută chiar și după expirarea Legii lui Moore, ceea ce Kurzweil prezice că se va întâmpla în jurul anului 2020. Circuitele integrate, metoda actuală de creare a cipurilor computerului, vor dispărea din lumina reflectoarelor, în timp ce unele noi tehnologii mai avansate vor ridica slăbiciunea. Această nouă tehnologie ne va duce la nivelurile masive de calcul necesare pentru a crea un creier artificial.
pe măsură ce progresul exponențial continuă în și dincolo de singularitate, Kurzweil spune că „vom fuziona cu tehnologia inteligentă pe care o creăm”. De acolo inteligența se va extinde rapid spre exterior. Kurzweil se întreabă chiar dacă viteza luminii este într-adevăr o limită fermă a capacității civilizației de a coloniza universul.