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• Qual é o teste T de uma amostra?
• exemplo (à mão)
• um teste T de amostra (SPSS)

o que é um teste T de uma amostra?

o teste t de uma amostra compara a média de seus dados de amostra a um valor conhecido. Por exemplo, você pode querer saber como sua média de amostra se compara à média da população. Você deve executar um teste T de uma amostra quando não souber o desvio padrão da população ou tiver um pequeno tamanho de amostra. Para um resumo completo sobre qual teste usar, consulte: t-score vs. Z-Score.

suposições do teste (seus dados devem atender a esses requisitos para que o teste seja válido):

• os dados são independentes.
• os dados são coletados aleatoriamente. Por exemplo, com amostragem aleatória simples.
• os dados são distribuídos aproximadamente normalmente.

um exemplo de teste T de amostra

Assista ao vídeo para um exemplo ou leia as etapas abaixo:

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pergunta de exemplo: sua empresa quer melhorar as vendas. Dados de vendas anteriores indicam que a venda média foi de US $100 por transação. Depois de treinar sua força de vendas, dados recentes de vendas (retirados de uma amostra de 25 vendedores) indicam uma venda média de US $130, com um desvio padrão de US $15. O treinamento funcionou? Teste sua hipótese em um nível alfa de 5%.Etapa 1: Escreva sua declaração de hipótese nula (como declarar uma hipótese nula). A hipótese Aceita é que não há diferença nas vendas, portanto:
H0: μ = $100.Etapa 2: escreva sua hipótese alternativa. Este é o que você está testando no teste T de uma amostra. Você acha que há uma diferença (que as vendas médias aumentaram), então:
H1: μ > $100. Etapa 3: Identifique as seguintes informações necessárias para calcular a estatística de teste. A pergunta deve lhe dar esses itens:

1. a média da amostra (x). Isso é dado na pergunta como $130.
2. a média da população (μ). Dado como $100 (de dados anteriores).
3. o(s) desvio (s) Padrão (s) da amostra = $15.
4. número de Observações ( n) = 25.

Etapa 4: Insira os itens de cima na fórmula de pontuação T.

t = (130 – 100) / ((15 / √(25))
t = (30 / 3) = 10
este é o seu valor t calculado.

Etapa 5: Encontre o valor da tabela T. Você precisa de dois valores para encontrar isso:

1. o nível alfa: dado como 5% na questão.
2. os graus de liberdade, que é o número de itens na amostra (n) menos 1: 25 – 1 = 24.

procure 24 graus de liberdade na coluna da esquerda e 0.05 na linha superior. A interseção é 1.711. Este é o seu valor t crítico de cauda única.

o que esse valor crítico significa em um teste T de cauda única, é que esperaríamos que a maioria dos valores caísse abaixo de 1,711. Se nosso valor t calculado (da Etapa 4) estiver dentro desse intervalo, a hipótese nula é provavelmente verdadeira.

Passo 5: Compare a Etapa 4 com a Etapa 5. O valor da Etapa 4 não se enquadra no intervalo calculado na Etapa 5, Portanto, podemos rejeitar a hipótese nula. O valor de 10 cai na região de rejeição (a cauda esquerda).

em outras palavras, é altamente provável que a venda média seja maior. O teste T de uma amostra nos disse que o treinamento de vendas provavelmente foi um sucesso.

quer verificar o seu trabalho? Dê uma olhada na calculadora de Daniel Soper. Basta conectar seus dados para obter a estatística t e os valores críticos.

um teste T de amostra no SPSS

Assista ao vídeo, que mostra como executar o teste e ler os resultados no SPSS:

não consegue ver o vídeo? Clicar.

Beyer, W. H. CRC tabelas matemáticas padrão, 31ª ed. Boca Raton, FL: Crc Press, pp. 536 e 571, 2002.
Agresti A. (1990) Análise De Dados Categóricos. John Wiley and Sons, Nova Iorque.Friedman (2015). Fundamentos de ensaios clínicos 5ª ed. Springer.”
Salkind, N. (2016). Estatísticas para pessoas que (pensam que) odeiam estatísticas: usando o Microsoft Excel 4ª edição.

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