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etapa sete

técnicas de análise de dados

na etapa nove: análise de dados, discutimos os dados que você coletará durante a etapa oito: coleta de dados. No entanto, antes de coletar seus dados, tendo seguido a estratégia de pesquisa que você definiu nesta etapa seis, é útil pensar nas técnicas de análise de dados que você pode aplicar aos seus dados quando eles são coletados.

os testes estatísticos apropriados para sua dissertação dependerão de (A) as questões/hipóteses de pesquisa que você definiu, (b) O design de pesquisa que você está usando e (c) a natureza de seus dados. Você já deve ter sido claro sobre suas questões/hipóteses de pesquisa do estágio três: definindo questões e/ou hipóteses de pesquisa, bem como conhecendo o objetivo do seu projeto de pesquisa do Passo Dois: Design de pesquisa neste estágio seis: definindo sua estratégia de pesquisa. Essas duas informações – suas perguntas/hipóteses de pesquisa e design de pesquisa-informarão, em princípio, os testes estatísticos que podem ser apropriados para executar em seus dados, a fim de responder às suas perguntas de pesquisa.

destacamos as palavras em princípio e podemos porque o teste estatístico mais apropriado para executar em seus dados não depende apenas de suas perguntas/hipóteses de pesquisa e design de pesquisa, mas também da natureza de seus dados. Como você deve ter identificado na etapa três: Métodos de pesquisa e, no artigo, Tipos de variáveis, na parte fundamental da Dissertação de Lærd, (a) nem todos os dados são iguais e (b) Nem todas as variáveis são medidas da mesma maneira (ou seja, as variáveis podem ser dicotômicas, ordinais ou contínuas). Além disso, nem todos os dados são normais, nem os dados ao comparar grupos são necessariamente iguais, Termos que explicamos na seção de Análise de dados na parte fundamental da Dissertação de Lærd. Como resultado, você pode pensar que executar um teste estatístico específico está correto neste ponto de definir sua estratégia de pesquisa (por exemplo,, um teste estatístico chamado teste t dependente), com base nas questões/hipóteses de pesquisa que você definiu, mas quando você coleta seus dados (ou seja, durante o estágio oito: coleta de dados), os dados podem falhar em certas suposições que são importantes para tal teste estatístico (ou seja, normalidade e homogeneidade de variância). Como resultado, você deve executar outro teste estatístico (por exemplo, um teste de classificação assinada de Wilcoxon em vez de um teste t dependente).

nesta fase do processo de dissertação, é importante, ou pelo menos, útil pensar nas técnicas de análise de dados que você pode aplicar aos seus dados quando eles são coletados. Sugerimos que você faça isso por dois motivos:

• MOTIVO UM
  Supervisores, às vezes, esperam que você saiba o que a análise estatística que você irá realizar nesta fase da dissertação de mestrado do processo

  Este não é sempre o caso, mas se você teve para escrever uma Proposta de Dissertação ou Ética Proposta, por vezes, existe uma expectativa de que você explique o tipo de análise de dados que você planeja realizar. Uma compreensão da análise de dados que você realizará em seus dados também pode ser um componente esperado do capítulo de estratégia de pesquisa de sua redação de dissertação (ou seja, geralmente Capítulo Três: Estratégia De Pesquisa). Portanto, é um bom momento para pensar no processo de análise de dados se você planeja começar a escrever este capítulo nesta fase.

• razão B
  leva tempo para contornar a análise de dados

  quando você analisa seus dados no estágio nove: Análise de dados, você precisará pensar em (a) selecionar os testes estatísticos corretos para executar em seus dados, (b) executar esses testes em seus dados usando um pacote de estatísticas como SPSS e (c) aprender a interpretar a saída de tais testes estatísticos para que você possa responder às suas perguntas ou hipóteses de pesquisa. Enquanto mostramos como fazer isso para uma ampla gama de cenários na seção de Análise de dados na parte fundamental da dissertação Lærd, pode ser um processo demorado. A menos que você tenha feito um módulo/opção de estatística avançada como parte de seu diploma (ou seja ,, não apenas um curso introdutório à estatística, que muitas vezes são ensinados em graduação e mestrado?s Graus), Pode levar tempo para obter a sua cabeça em torno de análise de dados. Iniciar esse processo nesta fase (ou seja, estágio seis: estratégia de pesquisa), em vez de esperar até que você termine de coletar seus dados (ou seja, estágio oito: coleta de dados) é uma abordagem sensata.

Pensamentos finais…

Definir a estratégia de investigação para a dissertação necessários para descrever, explicar e justificar o paradigma de pesquisa, a investigação quantitativa de projeto, pesquisa e método(s), estratégia de amostragem, e a abordagem da ética em pesquisa e análise de dados que pretende seguir, bem como determinar como você vai garantir a qualidade da pesquisa dos seus resultados para que você possa efetivamente responder suas perguntas de pesquisa/hipóteses. No entanto, de uma perspectiva prática, lembre-se de que o objetivo principal do estágio seis: estratégia de pesquisa é ter uma estratégia de pesquisa clara que você possa implementar (I.E., operacionalizar). Afinal, se você não conseguir seguir claramente seu plano e realizar sua pesquisa no campo, terá dificuldade em responder às suas perguntas/hipóteses de pesquisa. Depois de ter certeza de que tem um plano claro, é uma boa ideia dar um passo para trás, falar com seu supervisor e avaliar onde você está antes de prosseguir para coletar dados. Portanto, quando estiver pronto, prossiga para o estágio Sete: ponto de avaliação.