Como criar uma mente
experimentos de Pensoeditar
Kurzweil Abre o livro lembrando – nos da importância dos experimentos de pensamento no desenvolvimento de grandes teorias, incluindo evolução e relatividade. Vale a pena notar que Kurzweil vê Darwin como “um bom candidato” para o principal cientista do século XIX. Ele sugere seus próprios experimentos de pensamento relacionados a como o cérebro pensa e se lembra das coisas. Por exemplo, ele pede ao leitor que recite o alfabeto, mas depois recite o alfabeto para trás. A dificuldade em retroceder sugere que “nossas memórias são sequenciais e em ordem”. Mais tarde, ele pede ao leitor para visualizar alguém que conheceu apenas uma ou duas vezes, a dificuldade aqui sugere que” não há imagens, vídeos ou gravações de som armazenadas no cérebro ” apenas sequências de padrões. Eventualmente, ele conclui que o cérebro usa uma hierarquia de reconhecedores de padrões.
Pattern Recognition Theory of MindEdit
Kurzweil afirma que o neocórtex contém cerca de 300 milhões de reconhecedores de padrões muito gerais, dispostos em uma hierarquia. Por exemplo, para reconhecer uma palavra escrita, pode haver vários reconhecedores de padrões para cada traço de letra diferente: diagonal, horizontal, vertical ou curvo. A saída desses reconhecedores se alimentaria de reconhecedores de padrões de nível superior, que procuram o padrão de traços que formam uma letra. Finalmente, um reconhecedor de nível de palavra usa a saída dos reconhecedores de letras. Todos os sinais de tempo alimentam tanto “para a frente “quanto”para trás”. Por exemplo, se uma letra é obscurecida, mas as letras restantes indicam fortemente uma determinada palavra, o reconhecedor de nível de palavra pode sugerir ao reconhecedor de letra qual letra procurar, e o nível de letra sugeriria quais traços procurar. Kurzweil também discute como ouvir a fala requer reconhecedores de padrões hierárquicos semelhantes.A tese principal de Kurzweil é que esses reconhecedores de padrões hierárquicos são usados não apenas para detectar o mundo, mas para quase todos os aspectos do pensamento. Por exemplo, Kurzweil diz que o recall de memória é baseado nos mesmos padrões que foram usados ao detectar o mundo em primeiro lugar. Kurzweil diz que aprender é fundamental para a inteligência humana. Uma versão de computador do neocórtex seria inicialmente como um bebê recém-nascido, incapaz de fazer muito. Somente através da exposição repetida a padrões, ela se auto-organizaria e se tornaria funcional.Kurzweil escreve extensivamente sobre neuroanatomia, tanto do neocórtex quanto do”cérebro antigo”. Ele cita evidências recentes de que as interconexões no neocórtex formam uma estrutura de grade, o que sugere a ele um algoritmo comum em “todas as funções neocorticais”.
cérebro Digitaleditar
Kurzweil em seguida escreve sobre a criação de um cérebro digital inspirado no cérebro biológico que ele vem descrevendo. Um esforço existente que ele aponta é o Projeto Blue Brain de Henry Markram, que está tentando criar uma simulação completa do cérebro até 2023. Kurzweil diz que a modelagem molecular completa que eles estão tentando será muito lenta e que eles terão que trocar modelos simplificados para acelerar a auto-organização inicial.Kurzweil acredita que essas simulações em grande escala são valiosas, mas diz que um “modelo algorítmico funcional” mais explícito será necessário para atingir os níveis humanos de inteligência. Kurzweil não se impressiona com as redes neurais e seu potencial, enquanto ele é muito otimista em quantização vetorial, Modelos ocultos de Markov e algoritmos genéticos, já que usou todos os três com sucesso em seu trabalho de reconhecimento de fala. Kurzweil iguala reconhecedores de padrões no neocórtex com declarações na linguagem de programação LISP, que também é hierárquica. Ele também diz que sua abordagem é semelhante à memória Temporal hierárquica de Jeff Hawkins, embora ele sinta que os modelos hierárquicos ocultos de Markov têm uma vantagem na detecção de padrões.
Kurzweil toca em algumas aplicações modernas de IA avançada, incluindo os carros autônomos do Google, o Watson da IBM, que venceu os melhores jogadores humanos no jogo Jeopardy!, o assistente pessoal Siri no iPhone Da Apple ou seu concorrente Google Voice Search. Ele contrasta o conhecimento codificado à mão do projeto Cyc de Douglas Lenat com o aprendizado automatizado de sistemas como o Google Translate e sugere que a melhor abordagem é usar uma combinação de ambos, que é como o Watson da IBM foi tão eficaz. Kurzweil diz que John Searle’s nivelou sua objeção de” sala chinesa ” em Watson, argumentando que Watson apenas manipula símbolos sem significado. Kurzweil acha que o cérebro humano está “apenas” fazendo análises estatísticas hierárquicas também.
em uma seção intitulada Uma estratégia para criar uma mente Kurzweil resume como ele montaria uma mente digital. Ele começaria com um reconhecedor de padrões e organizaria uma hierarquia para se auto-organizar usando um modelo hierárquico de Markov oculto. Todos os parâmetros do sistema seriam otimizados usando algoritmos genéticos. Ele acrescentaria um “módulo de pensamento crítico” para escanear padrões existentes em segundo plano em busca de incompatibilidades, para evitar manter idéias inconsistentes. Kurzweil diz que o cérebro deve ter acesso a” questões abertas em todas as disciplinas “e ter a capacidade de” dominar vastas bases de dados”, algo em que os computadores tradicionais são bons. Ele sente que o cérebro digital final seria “tão capaz quanto os biológicos de efetuar mudanças no mundo”.
PhilosophyEdit
um cérebro digital com inteligência em nível humano levanta muitas questões filosóficas, a primeira das quais é se é consciente. Kurzweil sente que a consciência é “uma propriedade emergente de um sistema físico complexo”, de modo que um computador emulando um cérebro teria a mesma consciência emergente que o cérebro real. Isso contrasta com pessoas como John Searle, Stuart Hameroff e Roger Penrose, que acreditam que há algo especial no cérebro físico que uma versão de computador não poderia duplicar.
outra questão é a do livre arbítrio, o grau em que as pessoas são responsáveis por suas próprias escolhas. O livre arbítrio se relaciona com o determinismo, se tudo é estritamente determinado pelo estado anterior, então alguns diriam que ninguém pode ter livre arbítrio. Kurzweil tem uma crença pragmática no livre arbítrio porque sente que a sociedade precisa dela para funcionar. Ele também sugere que a mecânica quântica pode fornecer “uma fonte contínua de incerteza no nível mais básico da realidade”, de modo que o determinismo não existe.
Finalmente Kurzweil endereços de identidade com cenários futuristas envolvendo a clonagem de um nonbiological versão de alguém, ou gradualmente se transformando essa mesma pessoa em um nonbiological entidade uma cirurgia em um tempo. No primeiro caso, é tentador dizer que o clone não é a pessoa original, porque a pessoa original ainda existe. Kurzweil conclui que ambas as versões são igualmente a mesma pessoa. Ele explica que uma vantagem dos sistemas não biológicos é “a capacidade de ser copiado, apoiado e recriado” e isso é apenas algo que as pessoas terão que se acostumar. Kurzweil acredita que a identidade “é preservada através da continuidade do padrão de informação que nos faz” e que os humanos não estão ligados a um “substrato” específico como a biologia.
Lei de aceleração dos retornoseditar
a lei de aceleração dos retornos é a base para todas essas especulações sobre a criação de um cérebro digital. Isso explica por que a capacidade computacional continuará a aumentar inabalável mesmo depois que a Lei de Moore expirar, o que Kurzweil prevê que acontecerá por volta de 2020. Os circuitos integrados, o método atual de criação de chips de computador, desaparecerão dos holofotes, enquanto alguma nova tecnologia mais avançada pegará a folga. É essa nova tecnologia que nos levará aos níveis massivos de computação necessários para criar um cérebro artificial.Como o progresso exponencial continua dentro e além da singularidade, Kurzweil diz que “vamos nos fundir com a tecnologia inteligente que estamos criando”. A partir daí, a inteligência se expandirá rapidamente para fora. Kurzweil até se pergunta se a velocidade da luz é realmente um limite firme para a capacidade da civilização de colonizar o universo.