Krok 7: techniki analizy danych do twojej pracy doktorskiej / Lærd Dissertation
krok siódmy
techniki analizy danych
w etapie dziewiątym: analiza danych omawiamy dane, które zostaną zebrane podczas etapu ósmego: gromadzenie danych. Zanim jednak zbierzesz dane, po zastosowaniu strategii badawczej określonej w tym etapie szóstym, warto zastanowić się nad technikami analizy danych, które możesz zastosować do swoich danych, gdy są gromadzone.
testy statystyczne, które są odpowiednie dla dysertacji będzie zależeć od (A) pytania badawcze/hipotezy masz ustawione, (b) projekt badawczy używasz, i (C) charakter danych. Powinieneś już jasno określić swoje pytania badawcze / hipotezy od etapu trzeciego: Ustawianie pytań badawczych i / lub hipotez, a także znać cel swojego projektu badawczego z kroku drugiego: projekt badawczy w tym etapie szóstym: Ustawianie strategii badawczej. Te dwie informacje – twoje pytania badawcze / hipotezy i projekt badawczy-poinformują cię w zasadzie o testach statystycznych, które mogą być odpowiednie do uruchomienia na Twoich danych w celu udzielenia odpowiedzi na pytania badawcze.
podkreślamy słowa w zasadzie i może dlatego, że najbardziej odpowiedni test statystyczny do uruchomienia na Twoich danych zależy nie tylko od twoich pytań badawczych / hipotez i projektu badawczego, ale także od charakteru Twoich danych. Jak powinieneś określić w kroku trzecim: Metody badawcze, a w artykule, rodzaje zmiennych, w części podstawy Lærd dysertacji, (a) nie wszystkie dane są takie same, i (b) nie wszystkie zmienne są mierzone w ten sam sposób (to znaczy, zmienne mogą być dychotomiczne, porządkowe lub ciągłe). Ponadto, nie wszystkie dane są normalne, ani nie jest DANE przy porównywaniu grup koniecznie równe, terminy wyjaśniamy w sekcji Analiza danych w części podstawy Lærd dysertacji. W rezultacie możesz pomyśleć, że przeprowadzenie konkretnego testu statystycznego jest poprawne w tym momencie ustalania strategii badawczej (np., test statystyczny zwany zależnym t-test), w oparciu o pytania badawcze / hipotezy, które ustawiłeś, ale kiedy zbierasz dane (tj. podczas etapu ósmego: zbieranie danych), dane mogą zawieść pewne założenia, które są ważne dla takiego testu statystycznego (tj. normalność i jednorodność wariancji). W rezultacie musisz uruchomić kolejny test statystyczny (np. test z podpisem Wilcoxona zamiast zależnego testu t).
na tym etapie procesu dysertacji ważne jest, a przynajmniej przydatne, aby pomyśleć o technikach analizy danych, które możesz zastosować do swoich danych, gdy są gromadzone. Sugerujemy, aby zrobić to z dwóch powodów:
-
powód a
przełożeni czasami oczekują, że wiesz, jaką analizę statystyczną wykonasz na tym etapie procesu dysertacjinie zawsze tak jest, ale jeśli musiałeś napisać propozycję dysertacji lub propozycję Etyki, czasami oczekujesz, że wyjaśnisz rodzaj analizy danych, którą planujesz przeprowadzić. Zrozumienie analizy danych, które można przeprowadzić na swoich danych może być również oczekiwany Składnik strategii badań rozdział swojej rozprawy write-up (to znaczy, Zwykle Rozdział trzeci: Strategia Badawcza). Dlatego jest to dobry czas, aby pomyśleć o procesie analizy danych, jeśli planujesz rozpocząć pisanie tego rozdziału na tym etapie.
-
powód B
potrzeba czasu, aby zorientować się w analizie danychkiedy przychodzisz do analizy danych w etapie dziewiątym: Analiza danych, trzeba będzie pomyśleć o (a) wybór poprawnych testów statystycznych do wykonania na danych, (b) uruchamianie tych testów na danych za pomocą pakietu statystyk, takich jak SPSS, i (C) nauka, jak interpretować wyniki z takich testów statystycznych, tak aby można było odpowiedzieć na pytania badawcze lub hipotezy. Podczas gdy pokażemy Ci, jak to zrobić dla szerokiej gamy scenariuszy w sekcji analizy danych w części fundamentalnej dysertacji Lærd, może to być czasochłonny proces. Chyba, że w ramach studiów (tj., nie tylko kurs wprowadzający do statystyki, które są często prowadzone na studiach licencjackich i magisterskich?S stopni), może zająć trochę czasu, aby opanować analizę danych. Rozpoczęcie tego procesu na tym etapie (tj. etap szósty: Strategia badawcza), zamiast czekać, aż skończysz zbieranie danych (tj. etap ósmy: zbieranie danych) jest rozsądnym podejściem.
ostatnie myśli…
ustawienie strategii badawczej dla dysertacji wymagało, aby opisać, wyjaśnić i uzasadnić Paradygmat badawczy, ilościowy projekt badań, metody badawcze( s), strategia pobierania próbek i podejście do etyki badań i analizy danych, które planujesz śledzić, a także określić, w jaki sposób zapewnisz jakość badań swoich wyników, dzięki czemu możesz skutecznie odpowiadać na pytania badawcze/hipotezy. Jednak z praktycznego punktu widzenia pamiętaj, że głównym celem etapu szóstego: Strategia badawcza jest posiadanie jasnej strategii badawczej, którą możesz wdrożyć (tj.e., operacjonalize). W końcu, jeśli nie jesteś w stanie jasno śledzić swojego planu i przeprowadzić badań w tej dziedzinie, będzie trudno odpowiedzieć na pytania badawcze / hipotezy. Gdy masz pewność, że masz jasny plan, dobrze jest zrobić krok wstecz, porozmawiać z przełożonym i ocenić, gdzie jesteś, zanim przejdziesz do zbierania danych. Dlatego, gdy będziesz gotowy, przejdź do etapu siódmego: punkt oceny.