Jak stworzyć umysł
eksperymenty Myśloweedytuj
Kurzweil otwiera książkę, przypominając nam o znaczeniu eksperymentów myślowych w rozwoju głównych teorii, w tym ewolucji i względności. Warto zauważyć, że Kurzweil widzi Darwina jako „dobrego pretendenta” do czołowego naukowca XIX wieku. Sugeruje własne eksperymenty myślowe związane z tym, jak mózg myśli i pamięta rzeczy. Na przykład prosi czytelnika, aby recytował alfabet, ale potem recytuje alfabet od tyłu. Trudność cofania się sugeruje, że „nasze wspomnienia są sekwencyjne i uporządkowane”. Później prosi czytelnika o wizualizację kogoś, kogo spotkał tylko raz lub dwa razy, trudność tutaj sugeruje „nie ma obrazów, filmów ani nagrań dźwiękowych przechowywanych w mózgu” tylko sekwencje wzorców. W końcu dochodzi do wniosku, że mózg używa hierarchii rozpoznawania wzorców.
teoria rozpoznawania wzorców MindEdit
Kurzweil stwierdza, że kora nowa zawiera około 300 milionów bardzo ogólnych rozpoznawaczy wzorców, ułożonych w hierarchii. Na przykład, aby rozpoznać słowo pisane, może istnieć kilka rozpoznawaczy wzorców dla każdego innego obrysu litery: przekątna, Pozioma, Pionowa lub zakrzywiona. Wyjście tych rozpoznawaczy będzie zasilać rozpoznawacze wzorców wyższego poziomu, które szukają wzoru pociągnięć tworzących literę. Wreszcie rozpoznawanie na poziomie wyrazów korzysta z wyników rozpoznawania liter. Przez cały czas sygnały zasilają zarówno „do przodu”, jak i”do tyłu”. Na przykład, jeśli litera jest zasłonięta, ale pozostałe litery wyraźnie wskazują na określone słowo, funkcja rozpoznawania na poziomie wyrazów może sugerować rozpoznawaniu liter, której litery należy szukać, a poziom liter sugerowałby, których obrysów należy szukać. Kurzweil omawia również, jak słuchanie mowy wymaga podobnych hierarchicznych rozpoznawaczy wzorców.
główną tezą Kurzweila jest to, że te hierarchiczne rozpoznawacze wzorców są używane nie tylko do wyczuwania świata, ale prawie wszystkich aspektów myśli. Na przykład Kurzweil twierdzi, że przywoływanie pamięci opiera się na tych samych wzorach, które były używane podczas wykrywania świata. Kurzweil twierdzi, że uczenie się ma kluczowe znaczenie dla ludzkiej inteligencji. Komputerowa wersja kory nowej początkowo byłaby jak nowo narodzone dziecko, niezdolne do Wiele. Tylko poprzez wielokrotne wystawianie się na Schematy w końcu samoorganizuje się i staje się funkcjonalny.
Kurzweil pisze obszernie o neuroanatomii, zarówno kory nowej, jak i”Starego mózgu”. Przytacza najnowsze dowody na to, że połączenia w Korie nowej tworzą strukturę siatki, co sugeruje mu wspólny algorytm dla „wszystkich funkcji kory nowej”.
Digital brainEdit
Kurzweil pisze dalej o stworzeniu cyfrowego mózgu inspirowanego biologicznym mózgiem, który opisywał. Jednym z istniejących wysiłków, na które wskazuje, jest projekt Blue Brain Henry ’ ego Markrama, który próbuje stworzyć pełną symulację mózgu do 2023 roku. Kurzweil mówi, że pełne modelowanie molekularne, które próbują, będzie zbyt wolne i że będą musieli zamienić się w uproszczonych modelach, aby przyspieszyć początkową samoorganizację.
Kurzweil uważa, że te symulacje na dużą skalę są cenne, ale twierdzi, że bardziej wyraźny „funkcjonalny model algorytmiczny” będzie potrzebny do osiągnięcia ludzkiego poziomu inteligencji. Kurzweil nie jest zachwycony sieciami neuronowymi i ich potencjałem, podczas gdy jest bardzo uparty w kwantyzacji wektorowej, ukrytych modelach Markowa i algorytmach genetycznych, ponieważ z powodzeniem wykorzystał wszystkie trzy w swojej pracy z rozpoznawaniem mowy. Kurzweil porównuje rozpoznawanie wzorców w kory nowej ze stwierdzeniami w języku programowania LISP, który również jest hierarchiczny. Twierdzi również, że jego podejście jest podobne do hierarchicznej pamięci czasowej Jeffa Hawkinsa, chociaż uważa, że hierarchiczne Ukryte modele Markowa mają przewagę w wykrywaniu wzorców.
Kurzweil dotyka niektórych nowoczesnych aplikacji zaawansowanej sztucznej inteligencji, w tym samojezdnych samochodów Google 'a, Watsona IBM’ a, który pokonał najlepszych ludzkich graczy w grze Jeopardy!, osobisty asystent Siri w Apple iPhone lub jego konkurenta Google Voice Search. Porównuje on ręcznie kodowaną wiedzę z projektu CYC Douglasa Lenata z automatycznym uczeniem się systemów takich jak Google Translate i sugeruje, że najlepszym podejściem jest użycie kombinacji obu tych rozwiązań, dzięki czemu rozwiązanie IBM Watson było tak skuteczne. Kurzweil twierdzi, że John Searle zniwelował swój sprzeciw wobec” chińskiego pokoju ” Watsona, argumentując, że Watson manipuluje jedynie symbolami bez znaczenia. Kurzweil uważa, że ludzki mózg” po prostu ” wykonuje hierarchiczną analizę statystyczną.
W części zatytułowanej strategia tworzenia umysłu Kurzweil podsumowuje sposób, w jaki połączyłby cyfrowy umysł. Zaczął od rozpoznawania wzorców i uporządkował hierarchię do samoorganizacji za pomocą hierarchicznego ukrytego modelu Markowa. Wszystkie parametry systemu byłyby zoptymalizowane przy użyciu algorytmów genetycznych. Dodał „moduł krytycznego myślenia”, aby skanować istniejące wzorce w tle pod kątem niezgodności, aby uniknąć trzymania niespójnych pomysłów. Kurzweil mówi, że mózg powinien mieć dostęp do ” otwartych pytań w każdej dyscyplinie „i mieć zdolność do” opanowania ogromnych baz danych”, w czym tradycyjne komputery są dobre. Uważa, że ostateczny mózg cyfrowy byłby „tak zdolny, jak biologiczne, do dokonywania zmian w świecie”.
Filozofiaedit
cyfrowy mózg z inteligencją na poziomie człowieka rodzi wiele filozoficznych pytań, z których pierwszym jest to, czy jest świadomy. Kurzweil uważa, że świadomość jest „emergentną właściwością złożonego systemu fizycznego”, tak że komputer naśladujący mózg miałby taką samą emergentną świadomość jak prawdziwy mózg. Jest to w przeciwieństwie do ludzi takich jak John Searle, Stuart Hameroff i Roger Penrose, którzy wierzą, że jest coś specjalnego w fizycznym mózgu, którego wersja komputerowa nie mogłaby powielić.
kolejna kwestia dotyczy wolnej woli, stopnia, w jakim ludzie są odpowiedzialni za własne wybory. Wolna wola odnosi się do determinizmu, jeśli wszystko jest ściśle określone przez stan pierwotny, to niektórzy powiedzieliby, że nikt nie może mieć wolnej woli. Kurzweil wyznaje pragmatyczną wiarę w wolną wolę, ponieważ uważa, że społeczeństwo potrzebuje jej do funkcjonowania. Sugeruje również, że mechanika kwantowa może stanowić „stałe źródło niepewności na najbardziej podstawowym poziomie rzeczywistości”, tak że determinizm nie istnieje.
wreszcie Kurzweil odnosi się do tożsamości za pomocą futurystycznych scenariuszy obejmujących klonowanie jakiejś nobiologicznej wersji lub stopniowe przekształcanie tej samej osoby w byt nobiologiczny po operacji na raz. W pierwszym przypadku kuszące jest stwierdzenie, że klon nie jest pierwotną osobą, ponieważ pierwotna osoba nadal istnieje. Kurzweil natomiast stwierdza, że obie wersje są jednakowo tą samą osobą. Wyjaśnia, że zaletą systemów niebiologicznych jest „zdolność do kopiowania, tworzenia kopii zapasowych i ponownego tworzenia” i jest to po prostu coś, do czego ludzie będą musieli się przyzwyczaić. Kurzweil uważa, że tożsamość ” jest zachowana poprzez ciągłość wzorca informacji, który nas tworzy „i że ludzie nie są związani z konkretnym” substratem”, takim jak biologia.
prawo przyspieszania powrotówedytuj
prawo przyspieszania powrotów jest podstawą wszystkich tych spekulacji na temat tworzenia cyfrowego mózgu. Wyjaśnia to, dlaczego wydajność obliczeniowa będzie nadal rosła bez osłabienia nawet po wygaśnięciu prawa Moore ’ a, co Kurzweil przewiduje, że nastąpi około 2020 roku. Układy scalone, obecna metoda tworzenia chipów komputerowych, znikną z centrum uwagi, podczas gdy niektóre nowe, bardziej zaawansowane technologie złapią luki. To ta nowa technologia doprowadzi nas do ogromnych poziomów obliczeń potrzebnych do stworzenia sztucznego mózgu.
wraz z postępem wykładniczym w kierunku osobliwości i poza nią, Kurzweil mówi: „połączymy się z inteligentną technologią, którą tworzymy”. Stamtąd inteligencja szybko rozszerzy się na zewnątrz. Kurzweil zastanawia się nawet, czy prędkość światła jest naprawdę zdecydowanym ograniczeniem zdolności cywilizacji do skolonizowania wszechświata.