Wat is een Flat-bestand?
Wat is een vlak bestand?
een plat bestand, ook bekend als een tekstdatabase, is een type database dat gegevens opslaat in een platte tekst formaat. Flat file databases werden ontwikkeld en geïmplementeerd in de vroege jaren 1970 door IBM.
platte bestanden meestal tekstbestanden die alle tekstverwerking en structuur markup verwijderd. Een flat file bevat een tabel met één record per regel. De verschillende kolommen in een record gebruiken een tab of komma om de velden af te bakenen. De flat file database heeft niet meerdere tabellen, in tegenstelling tot een relationele database. De informatie in platte bestanden heeft geen bijbehorende paden of mappen.
alle records worden op één plaats opgeslagen en de database kan worden opgezet met een aantal standaard kantoortoepassingen. De database is gemakkelijk te begrijpen, en het is gemakkelijk om de records te sorteren. Records kunnen ook worden bekeken of geëxtraheerd met eenvoudige criteria.
Hoe worden platte bestanden gebruikt?
Datawarehousingprojecten gebruiken platte bestanden om gegevens te importeren. Er wordt geen datamanipulatie uitgevoerd op de opgeslagen gegevens, maar ze zijn de voorkeursoptie vanwege hoe gemakkelijk ze informatie van de server dragen. Platte bestanden zijn een kale manier om tabelgegevens op te slaan, maar bevatten geen relaties tussen de tabellen erin.
programmeurs gebruiken platte databases bij het bouwen van toepassingen. Hun eenvoudige structuur betekent dat ze minder ruimte innemen dan gestructureerde bestanden. De afweging is dat informatie in de platte bestanden alleen kan worden gelezen, opgeslagen en verzonden. Dataweergave in dit soort database voldoet aan bepaalde normen.
elke kolom in een database met platte bestanden is beperkt tot een specifiek gegevenstype. De scheidingstekens worden gebruikt om de gegevensopmaak op een vaste breedte te houden en om het gemakkelijker te maken om verschillende velden in een record te vinden.
de eerste rij in een vlak bestand verwijst naar de veldnaam – wat het gemakkelijker maakt om te bepalen welke gegevens in elk veld worden behandeld. Alle rijen in de flat file database volgen het tuple concept in relationele algebra, waar tuples een geordende lijst van elementen zijn.
gegevens in platte bestanden blijven in hun oorspronkelijke vorm totdat ze worden overgebracht naar een staging area in een magazijn of een database management systeem. Nadat de overdracht is voltooid, worden de gegevens gewijzigd en opgeslagen in verschillende vormen.
Linux -, Windows-en Macintosh-besturingssystemen draaien op een reeks platte databases. Het is ook gemakkelijk om platte bestand databases te gebruiken om klantenlijsten en zakelijke contacten op te slaan. Maar als je meer dan een paar duizend platen hebt, kunnen ze een aantal nadelen hebben. Ze kunnen moeilijker bij te werken zijn, niet-unieke records bevatten, de kans op duplicatie vergroten en na verloop van tijd inefficiënt worden.
Tekstdatabases zijn gemakkelijker te begrijpen en op te zetten dan traditionele databases. Echter, ze kunnen ontoereikend zijn voor programma ‘ s die vaak worden gebruikt of miljoenen items bevatten.
Flat File vs relationele Database
Flat file databases slaan gegevens op in een enkele tabelstructuur, waarbij een relationele database meerdere tabelstructuren gebruikt. In een relationele database is het mogelijk om records tussen tabellen te vergelijken. Tabellen in beide typen databases organiseren de records in rijen en elke kolom bevat één enkel stuk gegevens in de record. Relationele databases gebruiken indexen om records snel te vinden op basis van zoekcriteria.
soorten platte bestanden
er is geen duidelijk antwoord met betrekking tot de vraag of het aanvaardbaar is om markeringen zoals regeleinden in een platte bestand op te nemen. Velen van hen noemen een Microsoft Word-document dat is opgeslagen als een platte tekstbestand. Het resulterende bestand bevat regels tekst van een bepaalde uniforme lengte, of records, maar geen informatie die een programma zou kunnen gebruiken om het document te formatteren.
de toepassing moet echter kennis hebben van de organisatie van de gegevens in het bestand. Met behulp van een structured query language (SQL) in plaats van een verzameling bestanden in een bestandssysteem, gebruikers of toepassingen hoeft niet te begrijpen van de locatie en gegevens lay-out.
een van de meest voorkomende platte bestanden is een CSV-bestand (comma-separated value). CSV-bestanden zijn bestanden waar tabelgegevens worden verzameld in regels van American Standard Code for Information Interchange (ASCII) tekst met de waarde van elke tabel cel gescheiden door een komma, met elke rij vertegenwoordigd door een nieuwe regel. CSV-bestand vertegenwoordigt relationele gegevens in een tekstbestand.
een voorbeeld van een plat bestand is een spreadsheet met een lijst van Leveranciers en hun contactgegevens. Het bevat een specifiek type gegevens en u kunt elke leverancier een unieke ID toewijzen.
PLANERGY biedt integraties met veel programma ‘ s die uw bedrijf al dagelijks gebruikt, zoals QuickBooks, Sage 50, Sage 200, OneLogin, Okta en anderen, om ervoor te zorgen dat u workflows hebt geà ntegreerd en gestroomlijnd, net als het uitvoeren van een ERP zonder de kosten. En als u integratie nodig hebt met iets anders dat u gebruikt, biedt PLANERGY aangepaste integratieopties met behulp van CSV-export om integraties met andere software te dekken.