• Articles
• admin

stap zeven

Data analysis techniques

in fase negen: Data analysis bespreken we de gegevens die u tijdens fase acht hebt verzameld: Data collection. Echter, voordat u uw gegevens te verzamelen, na het volgen van de onderzoeksstrategie die u uiteengezet in deze fase ZES, is het nuttig om na te denken over de data-analyse technieken die u kunt toepassen op uw gegevens wanneer het wordt verzameld.

de statistische tests die geschikt zijn voor uw proefschrift zijn afhankelijk van (A) de onderzoeksvragen/hypothesen die u hebt ingesteld, (b) de onderzoeksopzet die u gebruikt en (c) de aard van uw gegevens. Je moet al duidelijk zijn over je onderzoeksvragen/hypothesen vanaf fase drie: onderzoeksvragen en/of hypothesen Stellen, en het doel van je onderzoeksontwerp kennen vanuit stap twee: onderzoeksontwerp in deze fase zes: je onderzoeksstrategie bepalen. Deze twee gegevens-uw onderzoeksvragen / – hypothesen en onderzoeksontwerp-laten u in principe weten welke statistische tests geschikt zijn om op uw gegevens te worden uitgevoerd om uw onderzoeksvragen te beantwoorden.

we benadrukken de woorden in principe en kan omdat de meest geschikte statistische test op uw gegevens niet alleen afhangt van uw onderzoeksvragen/hypothesen en onderzoeksontwerp, maar ook van de aard van uw gegevens. Zoals je had moeten identificeren in Stap drie: Onderzoeksmethoden, en in het artikel, types of variables, in het Fundamentals part of Lærd Dissertation, (a) not all data is the same, and (b) not all variables are measured in the same way (i.e., variables can be dichotomous, ordinal ordinal ordinal ordinal). Bovendien, niet alle gegevens is normaal, noch is de gegevens bij het vergelijken van groepen noodzakelijkerwijs gelijk, termen die we uitleggen in de Data-Analyse sectie in het Fundamentals deel van Lærd Dissertation. Als gevolg hiervan zou u kunnen denken dat het uitvoeren van een bepaalde statistische test correct is op dit punt van het instellen van uw onderzoeksstrategie (bijv., een statistische test genaamd een afhankelijke t-test), gebaseerd op de onderzoeksvragen/hypothesen die u hebt ingesteld, maar wanneer u uw gegevens verzamelt (dat wil zeggen tijdens fase acht: gegevensverzameling), kunnen de gegevens bepaalde aannames die belangrijk zijn voor een dergelijke statistische test (dat wil zeggen, normaliteit en homogeniteit van variantie) niet halen. Als gevolg hiervan moet je een andere statistische test uitvoeren (bijvoorbeeld een Wilcoxon signed-rank test in plaats van een afhankelijke t-test).

in dit stadium van het proefschrift is het belangrijk, of op zijn minst nuttig om na te denken over de technieken voor gegevensanalyse die u kunt toepassen op uw gegevens wanneer deze worden verzameld. Wij stellen voor dat u dit om twee redenen doet:

• reden een
  begeleiders verwachten soms dat u weet welke statistische analyse u in dit stadium van het proefschrift zult uitvoeren

  Dit is niet altijd het geval, maar als u een proefschrift of een ethisch voorstel heeft moeten schrijven, is er soms de verwachting dat u uitlegt welk type gegevensanalyse u van plan bent uit te voeren. Inzicht in de data-analyse die u op uw data uitvoert, kan ook een verwacht onderdeel zijn van het hoofdstuk onderzoeksstrategie van uw proefschrift (meestal hoofdstuk drie).: onderzoeksstrategie). Daarom is het een goed moment om na te denken over de data-analyse proces als u van plan bent om te beginnen met het schrijven van dit hoofdstuk in dit stadium.

• reden B
  het kost tijd om de gegevensanalyse te begrijpen

  wanneer u uw gegevens komt analyseren in fase negen: Data analyse, moet u nadenken over (A) het selecteren van de juiste statistische tests uit te voeren op uw gegevens, (b) het uitvoeren van deze tests op uw gegevens met behulp van een statistiekpakket zoals SPSS, en (c) leren hoe de output van dergelijke statistische tests te interpreteren, zodat u uw onderzoeksvragen of hypothesen kunt beantwoorden. Terwijl we u laten zien hoe u dit voor een breed scala van scenario ‘ s in de sectie Data-analyse in het Fundamentals deel van Lærd proefschrift, het kan een tijdrovend proces. Tenzij je nam een geavanceerde Statistiek module/optie als onderdeel van uw diploma (i. e., niet alleen een inleidende cursus statistieken, die vaak worden onderwezen in undergraduate en master?s graden), kan het tijd duren om je hoofd rond data-analyse. Het starten van dit proces in deze fase (dat wil zeggen fase zes: onderzoeksstrategie), in plaats van te wachten tot u klaar bent met het verzamelen van uw gegevens (dat wil zeggen fase acht: gegevensverzameling) is een verstandige aanpak.

laatste gedachten…

het instellen van de onderzoeksstrategie voor uw proefschrift vereiste dat u het onderzoeksparadigma, de kwantitatieve onderzoeksopzet, de onderzoeksmethode(n), de samplingstrategie en de benadering van onderzoeksethiek en data-analyse die u van plan bent te volgen, beschrijft, uitlegt en rechtvaardigt, evenals bepaalt hoe u de kwaliteit van uw bevindingen garandeert zodat u effectief uw onderzoeksvragen/hypothesen kunt beantwoorden. Echter, vanuit een praktisch perspectief, vergeet niet dat het belangrijkste doel van fase zes: onderzoeksstrategie is om een duidelijke onderzoeksstrategie die u kunt implementeren (i.e., operationaliseren). Immers, als je niet in staat bent om je plan duidelijk te volgen en je onderzoek in het veld uit te voeren, zal je moeite hebben om je onderzoeksvragen/hypothesen te beantwoorden. Zodra u er zeker van bent dat u een duidelijk plan hebt, is het een goed idee om een stap terug te nemen, met uw leidinggevende te spreken en te beoordelen waar u bent voordat u verder gaat om gegevens te verzamelen. Daarom, als je klaar bent, ga dan naar fase zeven: Evaluatiepunt.