3 집수 지역을 계산하는 방법 및 데이터를 얻을 수있는 곳
무역 지역 분석은 바로 얻기 위해 상당한 노력과 배려를 필요로하는 복잡한 과정이다. 정확한 데이터 시각화를 사용하려면 필요에 맞게 유역 면적을 올바르게 계산하고 있는지 확인해야 합니다.
집수 지역은 고객이 귀하의 비즈니스를 방문하는 곳의 생생한 그림을 그리기,도보 또는 위치에 시간을 운전,심지어 이동성 패턴 데이터,간단한 버퍼 영역에 의해 계산 될 수있다.
유역 면적 계산을 돕기 위해 다음을 다룹니다:
의 집수 지역을 계산하는 세 가지 방법에 뛰어 보자 당신은 당신이 수행하려고하는 분석에 따라 사용할지 결정하는 데 도움이. 또한 무역 지역 및 분석 방법에 대한 자세한 내용은 무역 지역 분석에 대한 궁극적 인 가이드를 확인할 수 있습니다.
3 최상의 결과를 위해 유역 면적 계산 방법
거리,이동 시간 및 이동 패턴 등의 거래 면적을 측정하는 데 사용할 수 있는 다양한 값이 있으므로 유역 면적을 계산하는 방법은 하나도 없습니다. 무역 지역을 계산하는 것은 설정된 공식을 따르는 것이 아니라 집수 지역을 정의하는 데 사용할 방법을 결정하는 것입니다.
이러한 모든 옵션에서 사용 가능한 데이터가 많을수록 분석이 향상됩니다. 매장의 집수 지역에서 사람의 이동 및 기타 비즈니스에 대한 가능한 한 많은 정보를 추가하려면 세이프 그래프의 관심 지점 및 발 교통 데이터를 사용하십시오.
아래에서는 집수 면적을 계산하는 상위 세 가지 방법 인
방법 1 을 다룹니다. 버퍼 무역 지역
버퍼 무역 지역 당신에게 관심있는 위치 주위에 버퍼 영역을 만듭니다. 이러한 가장 일반적으로 관심 장소 로부터 거리를 기반으로 하지만 다양 한 방법으로 조정할 수 있습니다.
기존 위치와 해당 지역 내의 모든 경쟁 업체 위치를 보여주는 버퍼 무역 지역지도를 만드는 것은 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. 이렇게 하려면 다음을 수행해야 합니다:
- 분석을 위해 기존 매장 위치의 파일 생성 또는 획득
- 세이프그래프 장소를 사용하여 기존 경쟁자 위치의 파일 생성 또는 획득
- 위치 주변에 버퍼 생성
- 두 파일에 참여하거나 시각화를 생성하여 무역 지역(잠재적 잠식 가능성을 주시하고 있음)과 귀하와 교차하는 무역 지역을 가진 경쟁자를 표시합니다.
그러면 매장 위치,완충 지대,해당 완충 지대의 모든 경쟁자 및 무역 지역에 대한 집수지도가 제공됩니다. 이를 통해 위치를 경쟁 업체와 시각적으로 쉽게 비교할 수 있으며,각각 개별적으로,설정된 지역의 위치 또는 전체적으로 모두 사진을 얻을 수 있습니다.
방법 2. 도보 및 운전 시간 무역 지역
도보 및 드라이브 시간 무역 지역은 도보 또는 거기에 운전하는 데 걸리는 시간을 기준으로 포이에서 거리를 매핑합니다. 기본적으로,이것은 당신이 분석하고자하는 위치를 정확히 파악하고 도보 또는 운전 시간에 따라 관심 장소 주변 영역을 표시하는 등시점지도를 만드는 것을 포함한다. 지도는 중요한 내용에 따라 특정 시간 간격을 표시하도록 설정할 수 있습니다.
스타벅스의 경우 3,5,10 분의 도보 및 운전 시간이 모두 유용할 수 있습니다. 그러나 방문자가 구입 한 품목을 운송하기 위해 차량이 필요한 이케아와 같은 더 크고 덜 일반적인 상점의 경우 10 분,30 분 및 60 분의 운전 시간이 더 유용 할 수 있습니다.시간 매개 변수를 정의하고 도구를 실행
당신은 당신이 볼 수 있도록,여러 위치에 대한 무역 지역을 매핑하는 데 사용할 수 있습니다 당신의 무역 지역에 있는 간격 그리고 중복이 있는 곳에. 위의 유역 지역의 예에서 볼 수 있듯이 여러 위치를 매핑하면 방문자에게 가장 가까운 위치가 어디인지 알 수 있으므로 위치를 확장하거나 닫을 위치,잠식을 피하는 방법 및 경쟁 구도가 어떻게 생겼는지 파악할 수 있습니다.
방법 3. 이동성 무역 지역
이동성 무역 지역은 소비자가 이동하는 방법에 따라 집수를 결정합니다. 거리를 기반으로 한 단순한 매장 반경에 의존하지 않고,집수 지역은 원산지 인구 조사 블록 그룹 및 그 일/주에 방문한 다른 브랜드의 매장 방문을 보여주는 이동성 데이터를 기반으로 정의됩니다. 이는 보다 역동적인 영역을 만들 뿐만 아니라 인구통계학적 분석과 브랜드 선호도 통찰력을 가능하게 합니다.
이를 통해 인구 통계,방문한 다른 상점,체류 시간 등과 같은 고객 이동성과 관련된 다양한 변수를 기반으로 무역 지역의 다양한 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 다른 이동성 요인에 따라 여러(또는 대화 형)집수지도를 작성하면 집수 지역의 명확한 그림을 얻을 수 있습니다.
- 분석을 위해 포함할 기존 매장 위치 및 경쟁 업체의 파일 생성 또는 가져오기
- 세이프그래프 패턴과 같은 모빌리티 데이터 레이어
- 모빌리티 데이터를 매장 위치 데이터에 결합하여 사람들이 하루 종일 이동하는 방법 및 위치 확인
- 인구통계 또는 소비자 거래 데이터와 같은 기타 강화 데이터에 추가
이것은 당신에게 유추 된 위치 지리적 관계 대신 실제 인간의 움직임을 기반으로 유역 영역을 제공 할 것입니다. 이 방법으로 만들 수 있는 여러 개의 유역 지도가 있으며 연령,소득 등과 같은 인구 통계를 고려합니다.
분석을 위한 유역 면적 데이터 가져오기 위치
분석할 경쟁사 또는 보완 기업에 대한 매장 위치 데이터와 해당 지점에 대한 이동성 데이터 및 인구통계 데이터와 같은 농축 정보를 가져오는 것이 중요합니다.
세이프그래프의 관심 지점 데이터는 집수 지역 분석을 위한 견고한 기반을 형성할 수 있는 지리적 좌표와 브랜드 세부 정보가 포함된 비즈니스 목록을 제공합니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 모바일 및 모바일 데이터에 액세스 할 수 있으며 다양한 관심 장소 및 지역의 이동 패턴에 대한 심층적 인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 세이프그래프가 제공하는 무료 인구 조사 인구 통계 데이터 세트는 무역 지역 분석을 더욱 풍부하게 합니다.
이 정보를 세이프그래프 샵의 데이터 및 귀사가 보유할 수 있는 내부 데이터(예:로열티 프로그램의 고객 주소 등)와 페어링하십시오.)데이터를 더욱 풍부하게하고 더 깊은 통찰력을 얻습니다.