마음을 만드는 방법
사고 실험편집
커즈와일은 진화와 상대성 이론을 포함한 주요 이론의 발전에서 사고 실험의 중요성을 상기시켜 책을 연다. 커즈와일이 다윈을 19 세기의 주요 과학자에게”좋은 경쟁자”로 보는 것은 주목할 가치가 있습니다. 그는 뇌가 사물을 생각하고 기억하는 방법과 관련된 자신의 사고 실험을 제안합니다. 예를 들어,그는 알파벳을 암송하는 독자를 요청하지만,거꾸로 알파벳을 암송 할 수 있습니다. 거꾸로 가기의 어려움은”우리의 기억은 순차적이고 순서가있다”는 것을 암시합니다. 나중에 그는 독자에게 만난 사람을 한두 번만 시각화하도록 요청하며,여기서 어려움은”뇌에 저장된 이미지,비디오 또는 사운드 녹음이 없다”는 일련의 패턴 만 제안합니다. 결국 그는 뇌가 패턴 인식기의 계층 구조를 사용한다고 결론 지었다.
마음의 패턴 인식 이론
커즈와일은 신피질에 약 3 억 개의 매우 일반적인 패턴 인식기가 포함되어 있으며 계층 구조로 배열되어 있다고 말합니다. 대각선,수평,수직 또는 곡선:예를 들어,서면 단어를 인식하기 위해 각각의 서로 다른 문자 스트로크에 대한 몇 가지 패턴 인식기가있을 수 있습니다. 이 인식기의 출력은 문자를 형성하는 획의 패턴을 찾는 상위 수준의 패턴 인식기로 공급됩니다. 마지막으로 단어 수준 인식기는 문자 인식기의 출력을 사용합니다. 모든 동안 신호는”앞으로”와”뒤로”를 모두 공급합니다. 예를 들어,문자가 가려져 있지만 나머지 문자가 특정 단어를 강하게 나타내는 경우 단어 수준 인식기는 문자 인식기에 찾을 문자를 제안 할 수 있으며 문자 수준은 찾을 스트로크를 제안 할 수 있습니다. 커즈와일은 연설을 듣고 유사한 계층 패턴 인식기를 필요로하는 방법에 대해 설명합니다.
커즈와일의 주요 논문은 이러한 계층 적 패턴 인식기는 세계를 감지 할뿐만 아니라 사고의 거의 모든 측면에 사용된다는 것이다. 예를 들어,커즈와일은 메모리 리콜이 처음에 세계를 감지 할 때 사용 된 동일한 패턴을 기반으로 말한다. 커즈와일은 학습이 인간의 지능에 중요하다고 말한다. 신피질의 컴퓨터 버전은 처음에 많이 할 수없는 새로 태어난 아기처럼 될 것입니다. 패턴에 대한 반복적 인 노출을 통해서만 결국 자기 조직하고 기능적으로 될 것입니다.
커즈와일은 신피질과”오래된 뇌”의 신경 해부학에 대해 광범위하게 씁니다. 그는 신피질의 상호 연결이 그리드 구조를 형성한다는 최근의 증거를 인용하여”모든 신피질 기능”에 대한 공통 알고리즘을 제시합니다.
디지털 두뇌편집
커즈와일은 다음 그가 설명 된 생물학적 뇌에서 영감을 디지털 뇌를 만드는 방법에 대한 기록합니다. 그가 지적한 기존의 노력 중 하나는 헨리 마크 럼의 블루 브레인 프로젝트로 2023 년까지 완전한 두뇌 시뮬레이션을 만들려고 시도하고 있습니다. 커즈와일은 그들이 시도하는 전체 분자 모델링이 너무 느릴 것이며,초기 자기 조직화 속도를 높이기 위해 단순화 된 모델로 교체해야 할 것이라고 말했습니다.
커즈와일은 이러한 대규모 시뮬레이션이 가치가 있다고 믿지만,인간의 지능 수준을 달성하기 위해서는 더 명백한”기능적 알고리즘 모델”이 필요할 것이라고 말한다. 그는 자신의 음성 인식 작업에 성공적으로 세 가지를 사용하기 때문에 그는 벡터 양자화,숨겨진 마르코프 모델과 유전자 알고리즘에 매우 강세 동안 커즈와일은 신경 네트워크와 자신의 잠재력에 인상적이다. 커즈와일은 신피질의 패턴 인식기를 리스프 프로그래밍 언어의 진술과 동일시하며,이는 또한 계층 적입니다. 그는 또한 마르코프의 숨겨진 계층 적 모델은 패턴 감지에 장점을 가지고 느끼지만 그의 접근 방식은 제프 호킨스의 계층 적 시간 메모리와 유사 말한다.
커즈와일은 구글의자가 운전 자동차,게임 퍼디에서 최고의 인간 선수를 이길 아이비엠의 왓슨 등 고급 인공 지능의 일부 현대적인 응용 프로그램에 감동!,애플 아이폰 또는 경쟁사 구글 음성 검색에서 시리 개인 비서. 그는 더글러스 레나트의 사이코디언즈 프로젝트에 대한 수작업으로 코딩된 지식과 구글 번역과 같은 시스템의 자동화된 학습을 대조하며,가장 좋은 방법은 이 둘의 조합을 사용하는 것이라고 제안한다. 커즈와일은 존 썰의 왓슨에서 자신의”중국어 방”반대를 평준화했다고 말한다,왓슨은 의미없이 기호를 조작하는 것을 주장. 커즈와일은 인간의 두뇌가”단지”계층 적 통계 분석을하고 있다고 생각합니다.
라는 제목의 섹션에서 커즈와일은 그가 함께 디지털 마음을 넣어하는 방법을 요약 한 마음을 만들기위한 전략. 그는 패턴 인식기로 시작하여 계층 적 숨겨진 마르코프 모델을 사용하여 자체 구성 할 계층 구조를 마련했습니다. 시스템의 모든 매개 변수는 유전자 알고리즘을 사용하여 최적화 될 것입니다. 그는”비판적 사고 모듈”을 추가하여 백그라운드에서 비 호환성에 대한 기존 패턴을 스캔하여 일관성없는 아이디어를 보유하지 않도록했습니다. 커즈와일은 뇌가”모든 분야에서 열린 질문”에 접근 할 수 있어야하고”방대한 데이터베이스를 마스터”할 수있는 능력이 있어야한다고 말합니다. 그는 최종 디지털 두뇌가”세계의 변화에 영향을 미치는 생물학적 두뇌만큼 능력”이 될 것이라고 생각합니다.
철학편집
인간 수준의 지능을 가진 디지털 두뇌는 많은 철학적 질문을 제기하는데,그 중 첫 번째는 그것이 의식적인지 여부이다. 커즈와일은 의식이”복잡한 물리적 시스템의 창발적인 속성”이라고 느끼며,뇌를 모방하는 컴퓨터는 실제 뇌와 동일한 창발 의식을 가질 것입니다. 이 컴퓨터 버전이 복제 할 수없는 물리적 인 뇌에 대한 특별한 무언가가 믿는 존 썰,스튜어트 해머로프와 로저 펜로즈 같은 사람들과는 대조적이다.
또 다른 문제는 자유 의지의 문제,즉 사람들이 자신의 선택에 대해 책임을지는 정도이다. 자유 의지는 모든 것이 엄격하게 이전 상태에 의해 결정되는 경우,어떤 사람은 아무도 자유 의지를 가질 수 있다고 말할 것이다,결정론에 관한 것이다. 커즈와일은 사회가 기능 할 필요가 있다고 느끼기 때문에 자유 의지에 대한 실용적인 믿음을 가지고 있습니다. 그는 또한 양자 역학이 결정론이 존재하지 않도록”현실의 가장 기본적인 수준에서 불확실성의 지속적인 근원”을 제공 할 수 있다고 제안합니다.
마지막으로 커즈와일은 누군가의 비생물학적 버전을 복제하거나,같은 사람을 한 번에 한 번의 수술로 점차적으로 비생물학적 실체로 전환시키는 미래 시나리오로 정체성을 다룹니다. 첫 번째 경우에는 원래 사람이 여전히 존재하기 때문에 클론이 원래 사람이 아니라고 말하는 것이 유혹적입니다. 커즈와일 대신 두 버전이 똑같이 같은 사람 결론 지었다. 그는 비생물학적 시스템의 장점은”복사,백업 및 재창조될 수 있는 능력”이며,이것은 사람들이 익숙해져야 할 것이라고 설명한다. 커즈와일은 정체성이”우리를 만드는 정보의 패턴의 연속성을 통해 보존된다”며 인간은 생물학과 같은 특정한”기질”에 묶여 있지 않다고 믿는다.
수익 가속 법칙
수익 가속 법칙은 디지털 두뇌를 만드는 것에 대한 이러한 모든 추측의 기초입니다. 그것은 무어의 법칙이 만료 된 후에도 계산 능력이 줄지 않고 계속 증가하는 이유를 설명하며,커즈와일은 2020 년경에 일어날 것이라고 예측합니다. 집적 회로,컴퓨터 칩을 만드는 현재의 방법은,각광에서 사라질 것이다,몇 가지 새로운 고급 기술은 여유를 데리러 동안. 이 새로운 기술은 인공 뇌를 만드는 데 필요한 엄청난 수준의 계산으로 우리를 데려다 줄 것입니다.
기하 급수적 인 진전이 특이점을 넘어 계속,커즈와일은”우리는 우리가 만드는 지능형 기술과 병합 할 것”이라고 말한다. 거기에서 지능은 바깥쪽으로 빠르게 확장 될 것입니다. 커즈와일은 심지어 빛의 속도가 정말로 우주를 식민지화하는 문명의 능력에 확고한 한계인지 궁금해합니다.