그들을 덮기의 나의 20 년에 수색 엔진에 10 의 큰 변화
오늘은 검색 및 검색 엔진을 다루는 20 주년입니다. 이 행사를 기념하기 위해 지난 20 년 동안 공간을 덮은 큰 변화 중 일부를 반영하고 싶었습니다.
검색 혁명
기회는 구글,시리,빙,옐프,다른 사람 또는 서비스의 조합이든,당신이 뭔가에 대한 질문이있는 경우에 켜 첫 번째 자원은 검색 엔진입니다.
두 번 생각하지 않을 것 같은 이 단순한 행동은 사람들이 정보를 찾는 방식에 대한 매우 혁명적 인 변화였습니다. 인기있는 소비자 중심의 검색 엔진이 불과 20 년 전에 등장하기 전에 사람들은 수백,수천 년 동안 똑같은 방식으로 답변을 얻었습니다.
당신이 대답을 필요로하는 경우,당신은 교사,전문가,가장 친한 친구 또는 사서 같은 사람들에게 향했다. 물론,사용할 수있는 도구도 있었다:도서관,도서관 카탈로그,옐로우 페이지 및 렉시 스넥시스와 같은 전문 데이터베이스. 그러나 대부분의 사람들에게 많은 질문에 대한 답을 얻는 것은 다른 사람들에게 묻는 것을 의미했습니다.
검색 엔진,우리가 필요한 모든 것에 대한 답을 갖고있는 것 같았다 우리의 새로운 가장 친한 친구를 입력합니다. 그들은 우리가 스마트 폰은 우리가 통신하는 방법을 변경하는 방식으로 정보를 수집하는 방법을 혁명—아직 스마트 폰과는 달리,검색은 조용한 혁명이었다. 아마 우리가 전달한 중후한 변화의 경외안에 이고 생각하지 않았다 고 이렇게 자연적 보였다.
8 분 동안 검색 혁명에 대해 더 알고 싶다면 몇 년 전에 내가 한 주제에 대한 강연이 있습니다.
구글 혁명
애플은 스마트 폰을 발명하지 않았다. 그것은 단지 모두가 모방하고 싶어 버전을 만들어 개념을 완성. 마찬가지로,구글은 검색 엔진을 발명하지 않았다. 열기 텍스트,인포 시크,웹 크롤러,라이코스,야후,알타 비스타와 익사이트 같은 인기,중요한 것들—이 존재하기 전에,우리는 그들 중 몇 가지가 있었다.
구글은 검색 엔진을 완성,또는 적어도 크게 그것이 될 수있는 개선. 그것은 사람들이 웹 페이지에 링크 된 방법을 분석함으로써,당신은 모두 관련성이 높고 포괄적 인 검색 결과를 얻을 수 있다는 것을 증명했다. 인기 있고 모호한 주제를 모두 검색하고 응답으로 훌륭한 답변을받을 수 있습니다.
구글은 또한”두 번째 발동기”플레이어 인 것으로 번창. 초기 검색 엔진은 크게 때문에 지불 결과를 통해 항의의 검색 떨어져 직접 돈을 버는 것을 방지했다. 이 평범하고 오늘 허용하지만,1996 년 오픈 텍스트에 의해 초기 실험이 화가 촉발 후,다른 플레이어는 멀리 주저했다.
구글이 이전에 등장했다면,그것은 오히려 좋은 검색에 초점을 맞추기보다는 경쟁사처럼”포털”이 될하려고 산만 입수했을 수 있습니다. 대신,그것은 단지 적절한 시간에 등장. 고토(나중에 서곡)는 유료 결과에 대한 아이디어를 크게 되살 렸습니다. 구글의 더 나은 검색 기술과 함께 그 새로운 수용은,그것을 강국했다.
수년에 걸쳐,구글은 경쟁사를 가려. 당신이 검색을 생각할 때 오늘,구글은 마음의 상단입니다. 중국과 러시아 같은 몇 가지 이외의 대부분의 국가에서,그것은 가장 많이 사용되는 검색 서비스입니다. 그것은 사업에 대한 궁극적 인 칭찬을 얻었으며 그 이름이 동사로 바뀌 었습니다. 구글은 검색하는 것이다.
구글의 목적지로서의
구글이 젊었을 때,그 목표는 가능한 한 빨리 사람들을 다른 사이트로 안내하는 것이었다. 공동 설립자 래리 페이지는 회사가 공개 갔다 시간의 주위에 플레이 보이와의 인터뷰에서 이것에 대해 이야기 2004:
페이지: 우리는 당신이 구글에 와서 빨리 당신이 원하는 것을 찾을 수 있습니다. 그럼 우리는 다른 사이트로 보내 드리겠습니다. 실제로,저것은 점 이다. 포털 전략은 모든 정보를 소유하려고합니다.
플레이보이:포털은 사용자를 가능한 한 오랫동안 유지하기 위해 끈적 끈적한 콘텐츠라고 부르는 것을 만들려고 시도합니다.
페이지:그게 문제입니다. 대부분의 포털은 웹상의 다른 콘텐츠 위에 자체 콘텐츠를 표시합니다. 우리는 그 검색 결과를 위해 돈을 복용 유사한 이해 상충의 느낌. 그들의 검색 엔진은 반드시 최상의 결과를 제공하지 않습니다; 이 포털의 결과를 제공합니다. 구글은 양심적으로 그 멀리하려고합니다. 우리는 구글에서 가능한 한 빨리 적절한 장소에 당신을 얻을 싶어요. 그것은 매우 다른 모델입니다.
플레이 보이:뉴스,지메일,프로글 및 유사한 서비스를 출시 할 때까지.
페이지:이들은 당신이 웹을 사용하는 데 도움이 단지 다른 기술이다. 그들은 대안이고,잘하면 좋은 대안입니다. 그러나 우리는 최고의 웹 사이트에 사용자를 가리 키도록 계속 자신의 최선의 이익에 무엇이든 할하려고합니다. 뉴스를 통해 우리는 정보를 구매 한 다음 사용자가 소유 한 정보를 가리키는 것이 아닙니다. 우리는 많은 뉴스 소스를 수집,그들을 나열하고 다른 웹 사이트에 사용자를 가리. 지메일은 저장 공간이 많은 좋은 메일 프로그램입니다.
핵심 포인트를 굵게 표시했습니다. 페이지,구글은 일반적으로,자신의 콘텐츠를 갖는 것은 최고의 정보에 사람들을 가리키는 검색 엔진의 핵심 작업과 이해 상충 것을 보았다.
당시 구글은 이미 지메일이나 블로거와 같은 비 검색 서비스와 같은 콘텐츠 충돌이 있었다. 시간이 지남에 따라 갈등이 커졌습니다. 사람들이 구글 소유의 유튜브에 동영상을 보는 경우 예를 들어,구글의 관심에 명확하다. 이러한 결과를 고려:
즉,구글에서”악성 한 트레일러”에 대한 검색입니다. 구글의 자신의 유튜브 서비스는 페이지를 지배하는 거대한 이미지와 함께,상단 목록을 가지고있다. 또한 트레일러를 가지고 애플,페이지 하단에 방법을 온다. 장점:구글.
왜 구글은 이런 식으로 자신을 선호합니까? 그것은 유튜브 경험이 애플보다 더 나은 것을 할 수있다-그리고 그것은 내 의견입니다. 그러나 구글이 더 눈에 띄게 유튜브 콘텐츠를 보여주는 장점이 알고있을 수 있습니다. 그것은 또한뿐만 아니라,다른 것들의 숫자가 될 수 있습니다. 그러나 이유가 무엇이든 자체 비디오 서비스를 통해 충돌 문제가 남아 있습니다.
아마도 일부 충돌이 일어날 불가피했다. 지역 검색은 그래서 구글이 자신의 리뷰를 호스팅하지 않고 좋은 지역 리스팅 서비스를하는 것이 어렵다 로컬 리뷰에 연결되어-옐프하지만,하나,구글은 옐프 등의 리뷰를 라이센스에 의해 충돌을 피할 수 있음을 시사한다.
대부분의 경우,나는 구글이 잘 검색 및 자체 제품 사이의 충돌과 사용자의 이익에 균형을 생각(확실히 예외가 있었다 불구하고). 구글이 성장함에 따라 아직도,—야망을 수용하는 알파벳라는 완전히 새로운 회사를 낳은대로-충돌이 곱한 가능성이 서비스를 잡으러 계속 될 것이다.
이 주제에 대한 자세한 내용은,내 과거 기사를 참조하십시오:구글은 콘텐츠 대상에 검색 엔진에서 갔다 방법.
“검색 전화”혁명&”항상”검색
즉,당신의 손에 스마트 폰이 아니다. 그것은 검색 전화입니다.
물론,당신은 페이스 북에 게시 할 메시지를 보내,이메일 또는 슬랙,비디오를보고 게임을 할 수 있습니다.Sure 하지만 당신은 거의 확실하게 답변을 많이 얻기 위해 그 전화를 사용합니다. 언제 어디서나,당신은 그것을 질문하고 있습니다.
검색엔진이 우리가 정보를 찾는 방식의 혁명이었다면,스마트폰은’상시 검색’을 촉발시킨 두 번째 혁명이었다. 더 이상 대답을 추구하거나 연구를 수행하기 위해 다시 사무실이나 노트북에있을 때까지 기다릴 필요가 없었다. 지금,당신은 즉시 필요가 등장으로 검색 할 수 있습니다. 그리고 우리는 우리의 검색의 대부분은 지금 모바일에서 일어나고,않습니다.
이것은 쇼핑과 같은 것들을 크게 변화시키고 있으며,구매로 이어지는 검색은 이제 밤이나 낮이나 언제든지 발생합니다. 심지어 사람들이 관련 콘텐츠에 대한 검색을 스파이크 수보고 무엇 텔레비전 쇼,같은 것들에 묶어.
우리의 스마트 폰은 스타 트렉 같은 커뮤니케이터의 크기로 축소하지 않은,하지만 실제로는,그들은뿐만 아니라 모든 것에 대한 답변과 함께”도서관 컴퓨터”에 항상 존재하는 연결의 관점에서,같은 일이 될 수 있습니다.
내 말은,커크 선장이 어떤 외계 행성에 있고 한 사람 앞에 서있을 때”이 강이 얼마나 오래 있니?”라고 묻는 것을 상상해보십시오. 그래,그건 지금 진짜 야,여기 지구에:
“10 블루 링크”의 죽음
당신이 문구를 들어 본 적이 있다면”10 블루 링크,”그 지브와 짐 란존을 물어 크게 때문이다.
그들은 용어를 동전하지 않은 경우,그들은 확실히 첫 번째 중이었고,확실히 새롭고 신선한 무언가로 지브에게 위치를 변경하는 방법으로 대중화. 오히려 검색 목록의 일반적인”10 블루 링크”를 반환하는 것보다,지브 새로운 방식으로 더 유용한 정보를 제공 할 것을 약속 부탁드립니다.
10 개의 파란색 링크가 실제로 죽은 적이 없습니다. 중요한 수색 엔진은 아직도 전통적인 웹 연결을 제공한다. 그러나 그들은 또한 직접 답변 및 회전 목마 디스플레이와 같은 검색 결과와 상호 작용하는 새로운 방법을 제공,잘 넘어 이동합니다.
(당신이 확대 클릭 할 수 있습니다)이 긴 스크린 샷을 용서하지만 변화를 보여줍니다:
왼쪽에,2002 년 구글의”자동차”에 대한 검색이 표시됩니다. 광고 및 자유로운 명부작성을 위해 모두 모든 연결,이다. 유일한 이미지는 구글의 로고입니다.
오른쪽,구글에서 같은 검색 오늘,그것은 모바일에 나타납니다. 이 링크의 많음은 여전히 있지만,그들은 디스플레이에 더 그래픽입니다. 앱 링크는 다채로운 형식으로 표시됩니다. 뉴스 기사에는 이미지와 스 와이프 가능한 회전 목마가 있습니다. 지역 목록은 매핑 및 전화 통화를 시작하는 버튼을 포함한다. 이 오래된 10 블루 링크 거리가 멀다.
검색 결과 년 진행으로 더욱 그래픽 및 대화형 될 것으로 예상. 관련:검색은 잘 우리가 점점 더 우리가 원하는 것을 말하는 키보드,넘어 아마존 에코와 같은 다양한 장치에 갈 계속 기대합니다.
에이전트 2.0: 예측 검색&봇
검색 엔진의 초기에는”에이전트”가 결국 우리가 필요한 것을 자동으로 찾아 적극적으로 검색 할 필요가 없다는 신념이있었습니다.
그런 일이 없었습니다. 또한 수십 년이 아니라면 몇 년 동안 완전히 일어나지 않을 것입니다. 에이전트가 뭔가를 검색하는 것은 어렵다 당신은 즉각적인 무언가가 발생할 때까지 당신이 필요로하는 것을 모르는,이러한 배관공을 필요로 깨진 파이프로.
그럼에도 불구하고 지난 몇 년 동안 예측 검색 영역에서 놀라운 일이 일어나고 있습니다. 그것은 내가 실제로 검색을하기 전에 필요한 정보를 제안 할 때 구글은 이제 여전히 정기적으로 나를 놀라게. 마이크로 소프트의 마이크로 소프트 코타나는 도전자로 성장하고있다;애플의 시리는 멀리 뒤에 남아 있지만,하나는 계속보고. 그들에 대한 나의 과거 기사 중 몇 가지:
- 놀라운”구글 나우”—당신이 생각하기 전에 구글 검색 할 때
- 마이크로 소프트 코타나와 생활,마이크로 소프트의 예측 검색 구글 나우 도전자&시리
- 애플의 시리&스포트라이트 검색 스마트 얻기
- 어떻게 구글 나우,시리&마이크로 소프트 코타나는 당신이 원하는 것을 예측
또한 흥미로운 예측 검색,봇의 사촌입니다.
예측 검색은 수동적입니다. 예측 검색 에이전트는 시간이 지남에 따라해야 할 수도 있습니다 무엇을 배우고 당신이 물어 생각하기 전에 좋은 조수가 필요한 약속을 예약 할 수있는 것처럼,그것을 제안한다.
봇은 일반 검색과 유사하게 활성 상태입니다. 그러나 오히려 차례 차례로 당신이 거래를 수행 할 수있는 페이지를 찾기 위해 검색하는 것보다,봇은 모든-에-하나가 될 추구합니다. 그들은 당신이 꽃을 보내고 싶다는 것을 실사회 조수에게 말하고 같이 이다,그리고 그것을 일어난.
마이크로소프트와 페이스북이 개발자와 퍼블리셔가 콘서트 티켓 예약 및 꽃 주문과 같은 작업을 자동으로 처리할 수 있는 봇을 제작할 수 있도록 돕는 도구를 도입하면서 지난 한 달 동안 봇이 특히 주목을 받았다..
미국에서는 봇이 아직 초기 단계에 있습니다. 그들은 또한 매우 특정 작업. 꽃을 보내고 싶다면 특정 꽃집의 봇이 도움이 될 것입니다. 그러나 타코를 원한다면 대신 타코봇이 필요합니다. 결국 강력한 메타 봇,많은 작업을 수행 할 수있는 봇이 나타날 수 있습니다.
자세한 내용을 보려면,여기에 봇에 대한 우리의 직원 저와 다른 사람의 최근 기사입니다:
- 디지털 마케팅이 봇 시대를 입력 할 때 주
- 타코 벨의 인공 지능,술에 취해 내성 타코봇의 제작 내부
- 나는 페이스 북 메신저 봇을 사용하여 마크 주커 버그 꽃을 보낸 방법
- 기계 학습이 작동하는 방법,구글
- 학생들은 학기 논문을 준비하기 위해 검색 엔진을 사용;교사는 학생들이 자신의 논문에서 표절하는 경우 결정하기 위해 그들을 사용.
- 범죄자들은 살인을 저지르기 위해 검색엔진을 사용했고,검색엔진은 죽은 사람들이 여전히 살아있는지를 발견하기 위해 사용되었다.
- 정치인들은 조지 부시 전 미국 대통령과 릭 샌토럼 전 미국 상원 의원(기술적으로 구글 폭탄이 아니라 같은 정신으로)과 같이 그들의 이름에 대해 아첨하지 않는 것들을 나타 내기 위해”구글 폭탄”을 받았다.
- 사람들은 자기 진단을 찾기 위해 돌아 서서 의사를 걱정하게 만들었습니다. 심지어 비공식적인 질병인 사이버콘드리아도 있습니다.스스로 아프게 만드는 사람들이 아픈지 알아내기 위해 찾고 있습니다.
- 잠재적 인 직원은 일자리를 찾기 위해 검색 엔진을 사용하고 기업은 잠재적 인 직원을 확인하기 위해 검색 엔진을 사용합니다.
- 사람들은 날짜를”구글”합니다. 부끄러워하지 마십시오,숙녀-그를 구글! 그의 검색 엔진에서 첫째로 이다 2001 년에 뉴욕 관찰자에게서 이것에 이른 통보의 고전,검사하십시요.
이 공간을보십시오. 예측 검색 및 봇은 모두 흥미로운 검색 영역이며 잠재적으로 가장 파괴적인 영역입니다.
기계 학습의 시작
또 다른 새로운 검색 영역은 기계 학습입니다. 현재 검색 엔진은 알고리즘에 크게 의지,복잡한 조리법은 검색에 대한 응답으로 정상을 평가해야 어떤 콘텐츠를 결정하는 신호의 수백을 분석 포함 인간에 의해 작성.
기계가 스스로 가르 칠 수 있다면 어떨까요? 작년에 구글은 기계 학습이 처리하는 검색의”매우 많은 부분”에 관련되어 있다는 놀라운 계시를 냈습니다. 기계 학습 과정에는 심지어 이름이 있습니다.
우리는 아직 랭크브레인이 무엇을 보여줘야 할지 독립적으로 알 수 있는 길이 멀다. 당신은 이동의 게임에서 그 무한한 움직임을 알아? 그 알파고 기계 학습 시스템은 세계 그랜드 챔피언을 능가 할 때 구글이 최근 세계를 기절 너무 복잡한 게임?
검색 결과를 결정할 때 무한한”이동”이 있습니다. 검색 순위는 분명 승리와 움직임을 잃고 게임이 아니다. 그것은 완전한 주관성의 게임입니다. 같은 동네에서”낙태”를 찾는 두 사람은 가장 관련성이 높은 것에 대해 완전히 다른 견해를 가질 수 있습니다. 미국의 한 사람과 영국의 한 사람은”축구”에 대한 검색을 위해 나타나고 싶은 것에 대해 다른 견해를 가지고 있습니다.”당신이 모두에 주제 전문가가 아닌 경우에,진짜로 어떤 특정한 주제에 제일 내용인 무슨을 선천적으로 알고 있기의 어려움을 추가하십시오.
검색이 어렵습니다. 최고의 내가 말할 수있는 바와 같이,구글이 지금까지하고있는 기계 학습은 주로 주위에 비슷한 결과를 표시 할 수 있도록,일반적인 것들에 복잡한 검색을 일치합니다. 일반적인 검색과 함께,구글은 검색에 예상 클릭률을 드롭하기 시작하면 문제가 있는지 알 수 있습니다 특히 때문에,그 결과에 더 나은 자신감을 가지고 있기 때문에 그 도움이됩니다.
그래도 기계는 더 똑똑해질 것입니다. 점점 더 많은 기계가 다양한 신호를 분석하기 위해 자체 규칙을 만들 수 있습니다. 가장 매력적인,그들은 인간에게 발생하지 않을 수 있습니다 검색을 개선하기 위해 신호와 관계를 발견 할 수 있습니다.
자세한 내용은 아래 기사를 읽는 것이 좋습니다:
에 의해 설명 된 바와 같이 당신은 시간이 더 나은 구글의 순위 시스템의 복잡성을 이해하려면,나는 아래 구글의 폴 하르의 최근 이야기를 추천합니다. 주요 이야기는 첫 번째,질문&다음 그리고 그의 슬라이드 끝에:
검색이 사회를 어떻게 변화 시켰는가
1990 년대 중반에 검색 엔진이 등장했을 때 20 년 후 유럽 사법 재판소의”잊혀 질 권리”선언으로 직접 이어질 것이라고 누가 상상했을까요?
그것은 검색 엔진이 등장 이후 사회를 형성 한 많은 방법 중 하나 일뿐입니다. 우리가 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있게 해주는 도구들은 또한 어떤 사람들은 다른 사람들이 원하지 않는 것을 쉽게 찾을 수 있게 해줍니다.
바로 지난 주,캘리포니아 대학,데이비스,뉴스 시위대의 악명 높은 후추 살포의 여파로 더 유리한 것으로 구글의 검색 결과를 변경하려는 시도의 등장 때 헤드 라인을 장식했다. 데이비스는 이것을 시도한 최초의 기관이나 회사가 아닙니다. 실제로 주변에는 산업이 있습니다. 검색 마케팅의 경우,시도에 대한 가장 주목할만한 것은 그것이 이루어졌다 얼마나 가난하게 아마.
사람들이 콘텐츠를 사라지기를 원하는 것처럼 다른 사람들은 콘텐츠가 나타나기를 원합니다. 검색을 통해 많은 비즈니스가 등장하고 성장할 수있었습니다; 그것은 곳에 수색의 앞에,사업이 광고에 크게 의존한 세계안에 그들에게 자유로운 소통량의 거대한 총계를 보낸다. 검색 트래픽을 잃는 것이 수익에 영향을 줄 수 있다는 것이 매우 중요해졌습니다. 그냥 수익 하락을 설명하기 위해 과거에 구글 알고리즘 변경 언급 모두 이베이,과잉,수요 미디어 및 베리사인을 부탁드립니다.
검색과 관련된 법적 움직임은 매력적입니다. 수색 엔진은,미국안에,첫번째 수정안 자유 연설 보호가 있기 위하여 발견되었다. 독일에서는”보조 저작권”법이 뉴스 제공 업체에 연결하는 검색 엔진에 효과적으로 세금을 부과하기 위해 통과되었습니다. 스페인은 비슷한 법을 통과 시켰습니다. 이 위에 전투는 계속.
검색 엔진 자체는 무엇을 나열하고 어떻게해야하는지에 대한 문제와 씨름합니다. 그들은 자신의 목록에 자살 메모를 남기나요? 그들은 그래픽 전쟁 영상을 제거합니까? 그들은 고정 관념을 포함하는 자동 제안을 검열합니까? 이들은 구글이 씨름했다 다른 사람의 사이에서 모든 실제 문제입니다,아래의 비디오에서 더 논의:
사회에 미치는 영향…
우리는 우리 자신을 구글. 케이티 페리는 않습니다. 마지 심슨은 않습니다. 우리들의 최대량은.
검색 마케팅 혁명
검색까지,대량 고객에 도달하는 가장 쉬운 방법은 비용과 끔찍하게 대상이었다. 너는 텔레비젼 광고를 사고 너의 광고에 관심을 끌는 그들이 전망한 시간동안에 바람쐰 희망했다. 대부분은 관심이 없을 것입니다. 많은 가능성이 귀하의 광고를 통해 빠르게 전달.
검색이 모든 것을 변경했습니다. 갑자기,당신은 문자 그대로 페니에 대한 대량 청중에 도달 할 수 있습니다. 더욱,너의 내용은 믿을 수 없 광고 타깃에게 보이고 있었다,그것을 위해 수색을 실행해서 너의 제품 또는 서비스에 흥미있었다 것 을 급행으로 말했었던 그들.
당신이 차를 판매하는지 고려하십시오. 텔레비젼은 단지 작은 수가 실제로 원할 때,그들이 당신의 차를 사야 한ㄴ다는 것을 대량 경청자에게 말하기 위하여 당신에게 고가를 위탁했다. 검색 명시적으로”자동차”에 대 한 검색 하 고 따라서 가능성이 하나를 살 준비가 대량 고객에 도달 하는 작은 가격을 청구. 게다가,당신은 누군가가 실제로 귀하의 광고를 클릭 하는 경우에 지불. 그들이 너의 자유로운 명부작성을 위에 누르면 너는 또한 아무것을 지불하지 않았다.
검색이 온라인 광고의 강국으로 성장하여 미국 내 모든 온라인 광고 지출의 절반을 차지하는 것은 놀라운 일입니까?
또한 검색은 오늘날 인터넷에서 흔히 볼 수있는 측정 가능한 또는 성능 마케팅의 기초였습니다. 검색을 통해 온 사람들은 예산에 대한 전투를 싸웠다,도구에 의해 도움 반환 지출 가치가 잘 것을 증명하기 위해보고. 그 학습,그 전투,그 진화는 성장 디지털 마케팅의 다른 형태의 무대를 설정,비디오에서 사회에 표시.
나는 수색에 관여하는 사람들,서구와 서구의 양쪽 모두가 여전히 전투를 벌이고 있고 인정받지 못하고 있다고 느끼는 것처럼 느낄 수 있다는 것을 안다. 활을 가져 가라. 당신은 그것을받을 자격이. 누군가가 구글의 자동 운전 자동차를 통해 경외감을 표현 할 때 적어도,당신은 당신의 콘텐츠와 광고를 구축 할 수있는 구글 충분한 돈을 버는 것을 말할 수 있습니다.
검색의 로켓 과학
검색 기술이 얼마나 과소평가되었는지는 슬픈 일이다. 스페이스 엑스는 부동 선박에 다시 팔콘 9 로켓을 착륙,비디오는 바이러스 성 간다. 애플은 새 휴대 전화를 출시하고,라인은 항상 형성한다. 구글의 자동 운전 자동차는 기술이 얼마나 놀라운 대해 헐떡 거림을 그립니다.
검색? 로켓 발사 없음. 사람들이 매년 줄을 더 화려한 새로운 모델이 없습니다. 그것은 단지 검색입니다,공상 과학 소설은 정상 또는 지루한로 기각됩니다 너무 평범한 현실로 바뀌.
검색은 실제로 최근 몇 년 동안 등장한 가장 중요한”가제트”중 하나입니다. 그것은 바로 거기 인터넷 자체,우리는 또한 당연시. 그것은 과학과 기술의 기적입니다.
다음에 검색을 수행 할 때 잠시 시간을내어 수집,저장 및 순위가 매겨진 수십억의 페이지를 고려하여 1 초 이내에 최고의 페이지를 제공하십시오. 프로세스 뒤에 기술과 사람들을 감사하는 그 순간을 가져 가라. 그들은 그럴 자격이 있습니다. 나는 모든 펼쳐 보는 앞줄 좌석을 가지고 행운 느낌.
저자에 관하여
