12월 17, 2021

구글 페이지 랭크의 과거,현재,미래

페이지 랭크 알고리즘(또는 짧은 홍보)은 90 년대 후반 스탠포드 대학에서 래리 페이지와 세르게이 브린에 의해 개발 된 웹 페이지의 순위를 매기는 시스템입니다.페이지 랭크는 실제로 기초 페이지 였고 브린은 구글 검색 엔진을 만들었습니다.

그 이후로 몇 년이 지났고,물론 구글의 순위 알고리즘은 훨씬 더 복잡해졌습니다. 그들은 여전히 페이지 랭크를 기반으로? 어떻게 정확히 페이지 랭크는 순위에 영향을 미치지 않습니다,그리고 서스는 미래에 무엇을 준비해야? 이제 우리는 페이지 랭크 주변의 모든 사실과 신비를 찾아 요약하여 그림을 명확하게 만들 것입니다. 글쎄,우리가 할 수있는만큼.

페이지랭크의 과거

위에서 언급한 바와 같이,브린과 페이지는 대학 연구 프로젝트에서 웹페이지의 권위를 추정하는 시스템을 발명하려고 하였다. 그들은 페이지에 주어진 신망의 투표로 봉사한 연결에 그 체계를 건설하는 것을 결정했다. 이 메커니즘의 논리에 따르면 외부 리소스가 페이지에 링크 될수록 사용자에게 더 가치있는 정보가 있습니다. 그리고 페이지 랭크(들어오는 링크의 양과 품질에 따라 계산 된 0 에서 10 까지의 점수)는 인터넷 페이지의 상대적 권한을 보여주었습니다.

원래 페이지 랭크 공식

의 페이지 랭크의 작동 방식을 살펴 보자. 한 페이지에서 각 링크(에이)다른(비)소위 투표를,의 무게는 페이지에 링크 된 모든 페이지의 집단적 무게에 따라 달라집니다. 그리고 우리는 우리가 그것을 계산할 때까지 그들의 무게를 알 수 없습니다,그래서 과정은 사이클에 간다.

원래 페이지 랭크의 수학 공식은 다음과 같습니다:

원래 페이지 랭크의 수학 공식

여기서 ㅏ,비,씨,및 디 일부 페이지입니다.

에 관해서는 디,디 소위 댐핑 팩터입니다. 페이지 랭크가 무작위로 페이지에 도달하여 링크를 클릭하는 사용자의 동작을 시뮬레이션하는 것으로 계산된다는 점을 고려할 때,이 감쇠 계수는 사용자가 지루해지고 페이지를 떠날 확률로 적용됩니다.

공식에서 볼 수 있듯이 페이지를 가리키는 페이지가 없으면 홍보가 0 이 아니라

페이지의 페이지 랭크 링크가 없으면

사용자가 다른 페이지가 아닌 북마크에서이 페이지로 이동할 가능성이 있습니다.

페이지 랭크 조작 취약점과 링크 스팸에 대한 구글의 전쟁

처음에,페이지 랭크 점수는 구글 도구 모음에서 공개적으로 볼 수 있었다,각 페이지의 점수가 있었다 0 에 10,대부분의 아마 로그 규모에.

구글 툴바

구글 툴바. 출처: https://www.seroundtable.com/google-toolbar-pagerank-fix-13721.html

그 시대의 구글의 순위 알고리즘은 정말 간단했다-높은 홍보 및 키워드 밀도는 서핑에 높은 순위를하는 데 필요한 페이지 만 두 가지했다. 그 결과 웹 페이지는 키워드로 채워졌고 웹 사이트 소유자는 인위적으로 스팸 백 링크를 성장시켜 페이지 랭크를 조작하기 시작했습니다. 그것은 하기 쉬웠다-연결 농장과 연결 판매는 거기 웹사이트 소유자에게”도움의 손길을 주는 있었다.”

구글은 링크 스팸을 다시 싸우기로 결정했다. 2003 년,구글은 링크 조작에 대한 검색 광고 네트워크 회사의 웹 사이트를 처벌. 검색 구글을 고소하지만,구글은 이겼다. 그것은 구글이 링크 조작에서 모두를 제한하려고 방법이었다,그러나 그것은 아무것도 주도. 연결 농장은 다만 지하에 가고,그들의 양은 중대하게 곱했다.

게다가 블로그에 대한 스팸 댓글도 곱해졌습니다. 봇 어떤의 의견을 공격,말하다,워드 프레스 블로그와 왼쪽 엄청난 수의”클릭-여기-투-구매-마법 알약”코멘트. 댓글에서 스팸 및 홍보 조작을 방지하기 위해 구글은 2005 년에 팔로우 금지 태그를 도입했습니다. 그리고 다시 한 번,구글이 링크 조작 전쟁에서 성공적인 단계가 될 것을 의미하는 것은 트위스트 방식으로 구현되었다. 사람들은 팔로우 금지 태그를 사용하여 인위적으로 페이지 랭크를 필요한 페이지로 퍼널하기 시작했습니다. 이 전술은 페이지 랭크 조각으로 알려지게되었습니다.

홍보 조각을 방지하기 위해,구글은 페이지 랭크의 흐름 방식을 변경했습니다. 이전에 한 페이지에 팔로우 금지 링크와 팔로우 금지 링크가 모두 있는 경우 페이지의 모든 홍보 볼륨이 팔로우 금지 링크로 연결된 다른 페이지로 전달되었습니다. 2009 년,구글은 페이지가 가진 모든 링크 사이에 동등하게 페이지의 홍보를 분할 시작,하지만 팔로우 링크에 주어진 만 주식을 전달.

2009 년 전후 페이지 랭크 흐름

전후 페이지 랭크 흐름 2009

페이지 랭크 조각으로 완료,구글은 링크 스팸 전쟁을 멈추지 않았다 결과적으로 대중의 눈에서 페이지 랭크 점수를 복용 시작했다. 첫째,구글은 홍보 점수가 표시 된 구글 툴바없이 새로운 크롬 브라우저를 출시했다. 그런 다음 그들은 구글 검색 콘솔에서 홍보 점수를보고 중단했다. 그런 다음 파이어 폭스 브라우저는 구글 툴바 지원을 중단했다. 2013 년,페이지 랭크는 마지막으로 인터넷 익스플로러에 대한 업데이트,2016 년 구글은 공식적으로 대중을위한 도구 모음을 종료했다.

공개 페이지 랭크의 생활

구글이 링크 방식을 싸우는 데 사용되는 또 하나의 방법은 펭귄 업데이트했다,이는 비린내 뒤로 프로필 웹 사이트를 드 순위. 2012 년 출시,펭귄은 구글의 실시간 알고리즘의 일부가 아니라 오히려”필터”업데이트 및 모든 이제 다음 검색 결과에 다시 적용했다하지 않았다. 웹 사이트가 펭귄에 의해 처벌있어 경우,서스는 신중하게 링크 프로파일을 검토하고 독성 링크를 제거하거나 거부 목록에 추가했다(기능은 페이지 랭크를 계산할 때 무시 들어오는 링크 구글에게 그 일을 소개). 감사 링크 프로파일 그런 식으로 한 후,서스는 펭귄 알고리즘이 데이터를 다시 계산할 때까지 반 년 정도 기다려야했다.

2016 년 구글은 펭귄을 핵심 순위 알고리즘의 일부로 만들었다. 그 이후로,그것은 알고리즘 훨씬 더 성공적으로 스팸 처리,실시간으로 일하고있다.

동시에,구글은 링크의 양보다는 품질을 촉진,링크 방식에 대한 품질 가이드 라인을 아래로 못 박는 일했다.

페이지 랭크의 현재

음,우리는 페이지 랭크의 과거와 함께 이루어집니다. 지금 무슨 일이야?

2019 년에 한 전직 구글 직원은 원래 페이지 랭크 알고리즘은 2006 년 이후로 사용되지 않았으며 인터넷이 커짐에 따라 리소스 집약적 인 또 다른 알고리즘으로 대체되었다고 말했다. 2006 년 구글은 특허 웹 링크 그래프에서 거리를 사용하여 페이지에 대한 순위를 생산하는 새로운 제출 한 어떤 잘 사실 일 수 있습니다.

페이지 랭크 알고리즘이 오늘 적용 되었습니까?

예,그렇습니다. 그것은 2000 년대 초반과 같은 페이지 랭크 아니지만,구글은 크게 링크 기관에 의존 유지합니다. 예를 들어,전 구글 직원 안드레이 리파트세프는 2016 년에이를 언급했다. 구글 큐&행 아웃에서,사용자는 구글이 사용하는 주요 순위 신호가 무엇인지 그에게 물었다. 안드레이의 대답은 매우 간단했습니다.

나는 그들이 무엇인지 말할 수 있습니다. 그것은 귀하의 사이트를 가리키는 콘텐츠 및 링크입니다.

안드레이 리파트세프

2020 년,존 뮬러는 다시 한번 확인:

예,우리는 많은 다른 신호 중에서 내부적으로 페이지 랭크를 사용합니다. 그것은 원래 종이와 매우 동일하지 않습니다,단점이 많이 있습니다(예를 들어,거부 링크,무시 링크,기타.),그리고 다시,우리는 훨씬 더 강할 수있는 많은 다른 신호를 사용합니다.

존 뮬러

당신이 볼 수 있듯이,페이지 랭크는 여전히 살아 적극적으로 웹에서 페이지 순위 때 구글에 의해 사용된다.

흥미로운 점은 구글 직원들이 우리에게 많은,많은,많은 다른 순위 신호가 있다는 것을 계속 상기시켜 준다는 것입니다. 그러나 우리는 이것을 소금 한알로 봅니다. 구글이 링크 스팸 싸움에 전념 얼마나 많은 노력을 고려,그것은(뒤로이기 때문에)조작 취약 요소 떨어져 서오’관심을 전환하고 순수하고 좋은 일이 관심을 유도하기 위해 구글의 관심이 될 수 있습니다. 하지만 서 스는 선 사이 읽기에 좋은,그들은 계속 고려 페이지 랭크 강한 순위 신호 및 성장 뒤로 그들이 할 수 있는 모든 방법. 그들은 여전히 사용,일부 회색 모자 계층된 링크 건물 연습,링크,구매,그리고 오래 전에 그냥. 페이지 랭크의 삶으로,링크 스팸도 살 것이다. 우리는 그 중 하나를 권장하지 않습니다,하지만 검색 엔진 최적화 현실이 무엇,우리는 그것을 이해해야.

랜덤 서퍼 대 합리적인 페이지 랭크의 서퍼 모델

글쎄,당신은 지금 페이지 랭크가 20 년 전의 페이지 랭크가 아니라는 생각을 얻었습니다.

홍보의 핵심 현대화 중 하나는 2012 년에 앞서 언급한 랜덤 서퍼 모델에서 합리적인 서퍼 모델로 옮겨가는 것이었다. 합리적인 서퍼는 사용자가 페이지에서 무질서하게 행동하지 않으며 현재 관심있는 링크 만 클릭한다고 가정합니다. 말,블로그 기사를 읽고,당신은 기사의 내용보다는 바닥 글에 사용 링크의 약관의 링크를 클릭 할 가능성이 더 높습니다.

또한 합리적인 서퍼는 링크의 매력을 평가할 때 잠재적으로 다양한 다른 요소를 사용할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는주의 깊게 그의 기사에서 빌 슬로 스키에 의해 검토되었다,하지만 난 두 가지 요인에 초점을 맞추고 싶습니다,이는 서울 서초구는 더 자주 논의. 링크 위치 및 페이지 트래픽입니다. 이러한 요인에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?

링크 위치와 링크 권한 사이의 상관관계

링크는 페이지의 내용,탐색 메뉴,작성자의 약력,바닥글 및 실제로 페이지에 포함된 모든 구조적 요소 중 어느 곳에 위치할 수 있다. 그리고 다른 링크 위치는 링크 값에 영향을 미칩니다. 존 뮬러는 주요 내용 내에 배치 링크가 다른 모든 것보다 더 많은 무게를 말하는 것을 확인했다:

이것은 당신이 당신의 기본 콘텐츠가 페이지의 영역입니다,이 페이지에 대해 실제로 콘텐츠,하지 메뉴,사이드 바,바닥 글,머리글…

존 뮬러

따라서 바닥 글 링크와 탐색 링크는 무게를 덜 전달한다고합니다. 그리고 때때로 이러한 사실은 구글 대변인뿐만 아니라 실제 사례에 의해 확인됩니다.

최근 브라이트 서에서 마틴 헤이먼이 발표 한 사례에서 마틴은 이미 탐색 메뉴에 있던 링크를 페이지의 주요 내용에 추가했습니다. 그 결과로,그 종류 페이지 및 그들에 연결한 페이지는 25%소통량 향상을 경험했다.

메인 콘텐츠에 대한 링크 추가 결과

소스: https://www.slideshare.net/MartinHayman/how-to-kick-ass-at-internal-linking?next_slideshow=1

이 실험은 콘텐츠 링크가 다른 것보다 더 많은 무게를 전달 할 것을 증명한다.

저자 바이오의 링크에 관해서는,서기관은 바이오 링크가 어떤 것의 무게를 지니지만 콘텐츠 링크보다 가치가 낮다고 가정한다. 우리는 여기에 많은 증거를 가지고 있지만 구글이 적극적으로 뒤로 과도한 게스트 블로깅을 싸우고 때 매트 컷츠 말에 대한하지 않지만.

트래픽,사용자 행동 및 링크 권한 간의 상관 관계

존 뮬러는 검색 콘솔 중앙 행아웃에서 링크 주스를 전달하는 측면에서 구글이 트래픽 및 사용자 행동을 처리하는 방식을 명확히 했다. 사용자가 뮬러에게 링크 품질을 평가할 때 구글이 클릭 확률과 링크 클릭 수를 고려하는지 물었다. 뮬러의 대답에서 핵심 테이크 아웃은 다음과 같습니다:

  • 구글은 링크 클릭을 고려하고 링크의 품질을 평가할 때 확률을 클릭하지 않습니다.

  • 구글은 링크가 종종 참조와 같은 콘텐츠에 추가되는 것을 이해하고,사용자가 건너 모든 링크를 클릭 할 것으로 예상되지 않습니다.

그럼에도 불구하고,언제나처럼,서스는 맹목적으로 구글이 말하는 모든 것을 믿는 가치가 있는지 의심하고 실험을 계속. 그래서,아 레프에서 들 서핑에 페이지의 위치 트래픽이 높은 페이지에서 뒤로 링크의 수에 연결 되어 있는지 확인 하는 연구를 실시 했다. 이 연구는 상관 관계가 거의 없다는 것을 밝혀 냈습니다. 또한 일부 상위 순위 페이지는 트래픽이 풍부한 페이지에서 뒤로 링크가 전혀 없는 것으로 판명되었습니다.

이 연구는 존 뮬러의 말과 비슷한 방향으로 우리를 가리 킵니다-당신은 서퍼에서 높은 위치를 얻기 위해 페이지에 트래픽 생성 뒤로 링크를 구축 할 필요가 없습니다. 이와 반대로,여분 소통량은 결코 어떤 웹사이트에 어떤 해를 하지 않았다. 여기에 유일한 메시지는 트래픽이 풍부한 뒤로 구글 순위에 영향을 미칠 것 같지 않습니다.2005 년 구글은 링크 스팸과 싸우기 위한 방법으로’팔로우 금지 태그’를 도입했다. 오늘 뭔가 바뀌 었습니까? 사실,그렇습니다.

첫째,구글은 최근 따르지 않는 속성의 두 가지 유형을 더 소개했다. 그 전에,구글은 팔로우로 페이지 랭크 계산에 참여하지 않으려는 모든 뒤로 링크를 표시 제안,그 블로그 댓글이나 유료 광고합니다. 현재 구글은 유료 및 제휴사 링크에 대해”스폰서”를 사용하고 사용자 생성 콘텐츠에 대해서는”스폰서”를 사용하는 것이 좋습니다.

따르지 않는 태그의 종류

이러한 새로운 태그는 필수가 아니라는 것이 흥미 롭습니다(적어도 아직). 이 두 가지 새로운 속성은 이제 일반 팔로우 금지 태그와 동일한 방식으로 작동합니다.

둘째,구글은 이제 팔로우 금지 태그뿐만 아니라 새로운 태그,스폰서 및 어그랙션,힌트로 처리된다 말한다,오히려 페이지를 인덱싱 할 때 지시어보다.

나가는 링크와 순위에 미치는 영향

들어오는 링크 외에도 나가는 링크,즉 귀하의 다른 페이지를 가리키는 링크도 있습니다.

많은 서구 나가는 링크 순위에 영향을 미칠 수 있다고 생각,아직이 가정은 검색 엔진 최적화 신화로 취급 되었습니다. 그러나 이와 관련하여 한 가지 흥미로운 연구가 있습니다.

재부팅 온라인 2015 년에 실험을 수행하고 2020 년에 다시 실행했습니다. 그들은 높은 권위 페이지에 대한 나가는 링크의 존재가 서핑에 대한 페이지의 위치에 영향을 미치는지 알아 내려고했습니다. 그들은 300 단어 기사가있는 10 개의 웹 사이트를 만들었으며,모두 공개되지 않은 키워드 인 계통에 최적화되었습니다. 5 개의 웹사이트는 전혀 나가는 연결로 남겨지고,5 개의 웹사이트는 높 권위 자원에 나가는 연결을 포함했다. 그 결과로,권위있는 나가는 연결에 그 웹사이트는 가장 높은 것 평가하고기,모두에 아무 연결도 있어 그들은 가장 낮은 위치를 가지고 갔다.

재부팅 온라인 실험 결과

출처: https://www.rebootonline.com/blog/long-term-outgoing-link-experiment/

한편으로는,이 연구의 결과는 나가는 연결이 페이지의 위치를 좌우한ㄴ다는 것을 저희에게 말할 수 있다. 이와 반대로,연구안에 수색 기간은 아주 새롭,웹사이트의 내용은 약과 약의 주위에 주제 이다. 따라서 쿼리가 다음과 같이 분류 될 가능성이 높습니다. 그리고 구글은 여러 번 이밀 웹 사이트에 대한 전자 정보의 중요성을 언급했다. 따라서 아웃 링크는 전자 신호로 취급되어 페이지가 사실적으로 정확한 내용을 가지고 있음을 입증 할 수 있습니다.

일반적인 쿼리에 관해서는,존 뮬러는 나가는 링크가 사용자에게 좋기 때문에 콘텐츠에서 외부 소스에 연결하는 것을 두려워 할 필요가 없다고 여러 번 말했다.

게다가,나가는 링크는 검색 엔진 최적화에 도움이 될 수 있습니다,너무,그들은 스팸에서 웹을 필터링 할 때 구글 인공 지능에 의해 고려 될 수 있기 때문에. 스팸성 페이지에는 모두에 몇몇 나가는 연결이 있는것을 가기 만약에 무엇이든이 있기 때문에. 그들은 동일한 도메인의 페이지에 링크(그들은 이제까지 검색 엔진 최적화에 대해 생각하는 경우)또는 유료 링크 만 포함. 그래서,당신은 몇 가지 신뢰할 수있는 리소스에 연결하는 경우,당신은 종류의 페이지가 스팸없는 것을 구글을 보여.

구글이 너무 많은 나가는 링크를 갖는 당신에게 수동 벌금을 줄 수 있다는 의견이 한 번 있었다,하지만 존 뮬러는 나가는 링크가 분명 일부 링크 교환 방식의 일부일 때만이 가능하다고 말했다,플러스 웹 사이트는 품질이 좋지의 일반적이다. 무엇 구글은 분명 아래에 의미하는 것은 실제로 신비,그래서 마음 상식,높은 품질의 콘텐츠 및 기본 검색 엔진 최적화에 보관하십시오.

링크 스팸에 대한 구글의 전투

만큼 페이지 랭크가 존재하는 한,서구는 그것을 조작 할 수있는 새로운 방법을 모색합니다.

돌아 가기 2012 년,구글은 링크 조작 및 스팸에 대한 수동 작업을 해제 할 가능성이 더 높았다. 하지만 지금은 잘 훈련 된 스팸 방지 알고리즘,구글은 페이지 랭크를 계산하는 것이 아니라 일반적으로 전체 웹 사이트를 다운 랭킹보다 특정 스팸 링크를 무시 할 수 있습니다. 존 뮬러가 말했듯이,

수년에 걸쳐 수집 된 임의의 링크는 우리가 너무 오랜 시간 동안 그들을 본 적이,반드시 유해하지 않으며,오래 전부터 웹 낙서의 그 이상한 조각을 모두 무시할 수 있습니다.

존 뮬러

당신의 뒤로 프로필이 당신의 경쟁자에 의해 손상 될 때 이것은 또한 부정적인 검색 엔진 최적화에 대한 사실이다:

일반적으로,우리는 자동으로 이러한 고려 하 고 우리가 하려고… 대부분의 경우,나는 꽤 잘 작동 의심. 나는 그 주위에 실제 문제를 가진 아주 소수의 사람들을 본다. 그래서 나는 그것이 대부분 잘 작동하고 있다고 생각합니다. 이 링크를 부인하는 것과 관련하여,나는 이것이 당신의 웹 사이트에 팝업 된 정상적인 스팸 링크라면,나는 그들에 대해 너무 걱정하지 않을 것이라고 생각합니다. 아마 우리는 우리 스스로 그것을 알아 냈을 것입니다.

존 뮬러

그러나 그것은 당신이 걱정할 필요가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 귀하의 웹 사이트의 뒤로 너무 많이 너무 자주 무시받을 경우,당신은 여전히 수동 조치를 얻기의 높은 기회가있다. 마리 헤인즈가 2021 년 링크 관리에 대한 조언에서 말했듯이:

수동 작업은 그렇지 않으면 괜찮은 사이트가 구글의 알고리즘을 무시 편안하지 않도록 큰 규모에 그것을 가리키는 자연스러운 링크가있는 경우를 위해 예약되어 있습니다.

마리 헤인즈

어떤 링크가 문제를 유발하는지 알아 내려고 시도하려면 검색 엔진 최적화 망원경과 같은 뒤로 링크 검사기를 사용할 수 있습니다. 도구에서 뒤로 프로필>페널티 위험 섹션으로 이동합니다. 고위험 및 중간 위험 백 링크에주의하십시오.

서구 망원경의 뒤로 프로필 패널티 위험 섹션

이 링크 또는 그 링크가 유해한 것으로 보고되는 이유를 더 조사하려면 패널티 위험 열에서 내가 로그인을 클릭합니다. 여기 왜 도구 링크를 나쁜 간주 하 고 여부 또는 하지 링크를 부인 것 이다 당신의 마음을 확인 볼 것 이다.

검색 엔진 최적화 망원경으로 페널티 위험 감지

링크 그룹의 링크를 거부하기로 결정한 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 뒤로 링크 거부 옵션을 선택합니다:

검색 엔진 최적화 망원경의 거부 기능

제외할 링크 목록을 만든 후에는 검색 엔진 최적화 망원경에서 거부 파일을 내보내고 이를 통해 구글에 제출할 수 있습니다.

내부 링크

페이지 랭크에 대해 말하면 내부 링크는 언급 할 수밖에 없습니다. 들어오는 페이지 랭크는 우리가 통제 할 수없는 종류의 일이지만,우리는 완전히 홍보가 우리의 웹 사이트의 페이지에 걸쳐 확산되는 방식을 제어 할 수 있습니다.

구글은 내부 연결의 중요성을 여러 번 언급했습니다. 존 뮬러는 최신 검색 콘솔 중앙 행 아웃 중 하나에 다시 한 번이 밑줄. 사용자는 일부 웹 페이지를 더 강력하게 만드는 방법을 물었습니다. 그리고 존 뮬러는 다음과 같이 말했습니다:

…내부 연결을 도울 수 있습니다. 그래서,당신의 웹 사이트 내에서,당신은 정말 당신이 더 강조하고 그들이 정말 내부적으로 잘 연결되어 있는지 확인하려는 페이지를 강조 표시 할 수 있습니다. 그리고 어쩌면 당신은 중요한 것을 찾을 수없는 페이지,그들은 조금 덜 내부적으로 연결되어 있는지 확인.

존 뮬러

내부 연결은 많은 것을 의미합니다. 그것은 따라서 실적이 저조한 페이지를 강화하고 전체 웹 사이트를 강하게 만들고,당신이 당신의 웹 사이트에 다른 페이지 사이에 들어오는 페이지 랭크를 공유 할 수 있습니다.

내부연결에 대한 접근방법에 관해서는,서기관은 다양한 이론을 가지고 있다. 1 개의 대중적인 접근은 웹사이트 누르기 깊이에 관련시킨다. 너의 웹사이트에 모든 페이지가 홈페이지에서 최대 3 누르기 거리에 있어야 하는 것과 이 아이디어는 말한다. 구글은 얕은 웹 사이트 구조의 중요성을 여러 번 강조했지만,현실에서이 모든보다 큰 작은 웹 사이트에 도달 할 수없는 나타납니다.

한 가지 더 접근 방식은 중앙 집중식 및 분산 형 내부 링크의 개념을 기반으로합니다. 케빈 인디그는 그것을 설명으로:

중앙 집중식 사이트에는 하나의 주요 페이지를 가리키는 단일 사용자 흐름과 깔때기가 있습니다. 분산 된 내부 링크가있는 사이트는 여러 변환 접점 또는 가입을위한 다른 형식을 가지고 있습니다.

케빈 인디그

중앙 집중식 내부 링크의 경우,우리는 우리가 강력 할 변환 페이지 또는 한 페이지의 작은 그룹이 있습니다. 우리가 분산 된 내부 링크를 적용한다면,우리는 모든 웹 사이트 페이지가 똑같이 강력 해지고 모든 페이지 랭크가 귀하의 쿼리에 대해 순위를 매길 수 있기를 바랍니다.

어떤 옵션이 더 낫습니까? 그것은 모두 당신의 웹사이트 및 사업 벽감 특색에 달려 있고,당신이 표적으로 하기 위하여 려고 하고 있는 키워드에. 예를 들어,중앙 집중식 내부 연결은 초강력 페이지의 좁은 집합을 초래하기 때문에 높은 검색량과 중간 검색량을 가진 키워드에 더 적합합니다.

높은 및 중간 검색량 키워드를 사용하여 좁은 페이지 세트를 강화

반대로 검색량이 적은 롱테일 키워드는 분산 된 내부 연결에 더 좋습니다.

낮은 검색량 키워드를 사용하여 많은 페이지 강화

성공적인 내부 링크의 또 다른 측면은 페이지의 수신 링크와 발신 링크의 균형입니다. 이와 관련하여 많은 서점에서는 실제로 역 페이지 랭크 인 제이 랭크를 사용합니다. 그러나 페이지 랭크는 수신 된 힘이지만,샤이 랭크는 주어진 링크 파워입니다. 일단 귀하의 페이지에 대 한 홍보 및 크롬을 계산,어떤 페이지 링크 예외,즉 경우 페이지 페이지 랭크를 많이 받지만 더 조금,그리고 그 반대로 통과 볼 수 있습니다.

여기서 흥미로운 실험은 케빈 인디그의 링크 변칙의 평탄화이다. 단순히 수신 및 발신 페이지 랭크가 매우 인상적인 결과를 가져 웹 사이트의 모든 페이지에 균형을 확인하고. 여기 빨간색 화살표는 이상 현상이 해결 된 시간을 가리 킵니다:

링크 변칙의 병합 결과가 페이지 랭크 흐름을 해칠 수 있는 유일한 것은 아닙니다. 너가 너의 어렵게 벌는 홍보를 파괴할 수 있은 어떤 기술적인 문제점에 막히 얻지 않는다 것 을 확인하십시요:

  • 고아 페이지. 고아 페이지는 당신의 웹사이트에 어떤 다른 페이지든지에 연결되지 않는다,따라서 다만 안일한 앉고 어떤 연결 주스도 받지 않는다. 구글은 그들을 볼 수 없으며 실제로 존재하는지 모른다.

  • 체인을 리디렉션합니다. 구글은 리디렉션이 이제 홍보의 100%를 통과한다고 말하지만,여전히 긴 리디렉션 체인을 피하는 것이 좋습니다. 첫째,그들은 어쨌든 크롤링 예산을 먹습니다. 둘째,우리는 구글이 말하는 모든 것을 맹목적으로 믿을 수 없다는 것을 알고 있습니다.

  • 분석 할 수없는 자바 스크립트의 링크. 구글은 그들을 읽을 수 없기 때문에,그들은 페이지 랭크를 통과하지 않습니다.

  • 404 링크. 404 링크는 아무데도 이어지지 않으므로 페이지 랭크도 아무데도 가지 않습니다.

  • 중요하지 않은 페이지에 대한 링크. 당연히,너는 모두에 연결에 너의 페이지의 무엇이든을 떠날,그러나 페이지는 창조한 동등한 것이 아니다. 일부 페이지가 덜 중요한 경우 해당 페이지의 링크 프로필을 최적화하기 위해 너무 많은 노력을 기울이는 것이 합리적이지 않습니다.

  • 너무 먼 페이지. 페이지가 너의 웹사이트에 너무 깊은 곳에 위치하면,모두에 조금 홍보 또는 아무 홍보를 받는것은 할 것 같다. 구글은 그것을 찾아 색인을 관리 할 수 없기 때문에.

귀하의 웹사이트는 이러한 페이지 랭크 위험에서 무료 다는 것을 확인 하려면 웹사이트 감사와 함께 감사할 수 있습니다. 이 도구는 사이트 구조 내에서 모듈의 포괄적 인 세트를 가지고>사이트 감사 섹션,이는 당신이 당신의 웹 사이트의 전반적인 최적화를 확인하고,물론,찾아 긴 리디렉션과 같은 모든 링크 관련 문제를 해결 할 수 있습니다:

웹 사이트 감사

오류 리디렉션 및 깨진 링크:

웹 사이트의 깨진 링크 감사

사이트에서 고아 페이지 또는 너무 먼 페이지를 확인하려면 사이트 구조>시각화로 전환하십시오.:

웹 사이트의 사이트 구조 감사

페이지 랭크의 미래

올해 페이지 랭크는 23 세가되었습니다. 그리고 나는 오늘 우리의 독자 중 일부보다 오래된 것 같아요:)하지만 미래에 페이지 랭크를 위해 무엇을오고? 언젠가는 완전히 사라질 것인가?

백링크가 없는 검색엔진

알고리즘에 백링크를 사용하지 않는 인기 검색엔진을 떠올릴 때,내가 생각해낼 수 있는 유일한 아이디어는 2014 년의 얀덱스이다. 검색 엔진은 알고리즘에서 뒤로 링크를 떨어 뜨리면 링크 스패머가 조작되는 것을 막을 수 있으며 양질의 웹 사이트 제작에 대한 노력을 지시하는 데 도움이 될 것이라고 발표했습니다.

그것은 대체 순위 요인,또는 그냥 시도 링크 스팸 메일을 삭제 하는 대 중을 설득 쪽으로 이동 하는 진정한 노력 되었을 수도 있습니다. 그러나 어떤 경우에,에서 불과 1 년 발표에서,얀덱스 확인 뒤로 요인은 다시 자신의 시스템입니다.

하지만 검색 엔진에 백 링크가 필수 불가결 한 이유는 무엇입니까?

사용자 행동 및 버트 조정과 같은 검색 결과를 보여주기 시작한 후 검색 결과를 다시 정렬 할 수있는 수많은 다른 데이터 포인트가 있지만 백 링크는 초기 서버 구성을 형성하는 데 필요한 가장 신뢰할 수있는 권한 기준 중 하나입니다. 여기서 유일한 경쟁자는 아마도 엔티티 일 것입니다.

빌 슬로 스키가 페이지 랭크의 미래에 대해 물었을 때 말했듯이:

구글은 의미 론적 검색으로 이동 및 구조화 된 데이터 및 데이터 품질을보다 효율적으로 사용을 의미 비즈니스 엔티티에 대한 기계 학습과 사실 추출 및 이해 키 값 쌍을 모색하고있다.

빌 슬로 스키,서 바이 더 씨

그럼에도 불구하고,구글은 그들이에 개발 수십 년을 투자 한 무언가를 폐기하는 것은 매우 다르다.

구글은 지금 매우 성숙한 웹 기술 링크 분석에 아주 좋은 것입니다. 그 때문에 페이지 랭크가 유기적 인 서버 순위를 매기는 데 계속 사용될 가능성이 있습니다.

빌 슬로 스키,서 바이 더 씨

뉴스 및 기타 시간에 민감한 결과

빌 슬로 스키가 지적 또 다른 경향은 뉴스 및 검색 결과의 다른 단명 유형이었다:

구글은 적시성이 더 중요 페이지 페이지 랭크에 덜 의존했다고 우리에게 이야기했다,같은 실시간 결과 등(트위터에서 같은),또는 뉴스 결과에서,적시성이 매우 중요하다.

빌 슬로 스키,서 바이 더 씨

실제로,뉴스의 조각은 충분히 뒤로 링크를 축적 너무 작은 검색 결과에 살고있다. 그래서 구글 되었습니다 및 뉴스를 다룰 때 다른 순위 요소와 뒤로 링크를 대체 하는 작업에 계속 수 있습니다.

그러나 현재 뉴스 순위는 게시자의 틈새 권위성에 의해 결정되며 우리는 여전히 백 링크로 권위를 읽습니다:

“권위 신호는 사용 가능한 가장 신뢰할 수있는 출처의 고품질 정보의 우선 순위를 정하는 데 도움이됩니다. 이를 위해 당사의 시스템은 검색 평가자의 피드백을 기반으로 특정 주제에 대한 전문 지식,권한 및 신뢰성을 입증하는 페이지를 결정하는 데 도움이되는 신호를 식별하도록 설계되었습니다. 이러한 신호에는 다른 사람들이 유사한 쿼리의 소스를 중요하게 생각하는지 또는 주제에 대한 다른 저명한 웹 사이트가 스토리에 연결되는지 여부가 포함될 수 있습니다.”

마지막으로,나는 구글이 후원하고 사용자가 생성 한 백 링크를 식별하고 다른 팔로우되지 않은 링크와 구별 할 수 있도록 만든 노력에 꽤 놀랐습니다.

모든 뒤로 무시 될 경우,왜 다른 하나를 말할 관심? 특히 존 뮬러는 나중에 제안과 함께,구글은 다르게 링크의 이러한 유형을 치료하기 위해 시도 할 수 있습니다.

여기 내 거칠은 추측은 어쩌면 구글이 광고 및 사용자 생성 링크가 긍정적 인 순위 신호가 될 수 있는지 여부를 확인하는 것이 었습니다.

결국 인기있는 플랫폼의 광고에는 엄청난 예산이 필요하며 거대한 예산은 크고 인기있는 브랜드의 속성입니다.

사용자 제작 콘텐츠는 댓글 스팸 패러다임 밖에서 고려할 때 실제 고객이 실제 보증을 제공하는 것에 관한 것입니다.

그러나 내가 도달 한 전문가들은 그것이 가능하다고 믿지 않았다:

나는 구글이 이제까지 긍정적 인 신호로 스폰서 링크를 고려할 것입니다 의심.

배리 슈워츠,검색 엔진 원탁 회의

여기에 아이디어는,보인다,구글의 다른 유형을 구별하여 엔티티 구축 목적을 위해 따라야 할 수있는 따르지 링크의 어떤 파악하려고 할 것입니다:

구글은 웹 사이트에 사용자 생성 콘텐츠 또는 스폰서 콘텐츠에 아무 문제가 없다,그러나 둘 다 역사적으로 페이지 랭크를 조작하는 방법으로 사용되어왔다. 따라서,웹마스터는 이 연결에 따르지 않는 속성을 두는 격려된다(따르지 않는 사용을 위한 다른 이유의 사이에).그러나,다음 링크는 여전히(예를 들어 엔티티 인식 등)것들에 대한 구글에 도움이 될 수 있습니다,그래서 그들은 제안의 더 많은,그리고 로봇과 같은 지시어로이를 처리 할 수 있음을 이전에 지적했다.규칙은 자신의 사이트에있을 것입니다.존 뮬러의 진술은”나는 우리의 시스템에서 우리가 시간이 지남에 따라 그들을 약간 다르게 대하는 것을 배울 수 있다고 상상할 수있다.”이것은 구글이 제안으로 따르지 않는 취급 경우를 참조 할 수있다. 가설 적으로,구글의 시스템은 링크 유형에서 수집 된 통찰력을 기반으로 따라 다음 링크를 배울 수 있다는 가능성이 있습니다. 다시 말하지만,이 사이트의 순위에 영향을 많이 안-하지만 이론적으로 너무 연결되는 사이트에 영향을 미칠 수 있습니다.

칼럼 스콧,마리 헤인즈 컨설팅

너에게

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