개선 된 생산 계획을위한 5 가지 팁
생쥐와 남성의 가장 좋은 계획은 종종 틀려서-그리고 제조 및 공급망 관리의 세계에서 더 진실한 곳은 없습니다. 때로는 가장 눈에 띄고 적응 가능한 공급 흐름조차도 항상 혼란에서 벗어난 것처럼 보입니다. 특히 생산 기획자의 경우,예상치 못한 새로운 주문이 들어오고 기존 흐름에 이를 삽입하는 방법을 알지 못하거나 생산 현장의 기계가 고장나서 전체 작업을 중단시킬 수 있는 위험을 지속적으로 진압하고 있습니다. 어느 정도까지,이와 같은 사건은 단지 삶의 사실입니다. 하지만 계획자는 이미 원활 하 게 작동 하는 프로세스에서 더 많은 가치를 얻기 위해 작동 하지 않을 수 없습니다 의미 하지는 않습니다.
따라서 더 이상 고민하지 않고 계획자와 공급망 관리자가 혼란에 대한 탄력성과 전반적인 효율성 측면에서 생산 계획을 개선하기 위해 사용할 수있는 몇 가지 전략을 살펴 보겠습니다.
예측 개선
모든 생산 계획은 몇 가지 질문으로 시작해야합니다:수요를 충족시키기 위해 어떤 제품을 생산해야합니까? 당신은 무슨 양을 생성할 필요가 있을 것입니까? 그리고 당신은 무슨 물자를 그 양을 달성하기 위하여 필요로 할 것입니까? 많은 재료에 대한 소싱은 일반적인 고객 주문보다 더 긴 리드 타임을 필요로하기 때문에 대부분의 제조 기업은 소싱 요구를 사전에 예측하기 위해 과거 수요에 의존해야합니다. 과거는 유익 할 수 있지만,그것은 근본적으로 새로운 신흥 조건을 설명 할 수 없기 때문에,미래의 시장 상황을 예측에 올 때 그것은 또한 반드시 제한 이정표입니다. 너가 너의 돈에 소비하는 까 라고 너의 예측이 결정하기 때문에,효과적으로 너가 저 돈에 소비하는 까 라고 너의 예측의 정확도는 차례차례로 결정한다,너의 예측 방법에 개선에 투자가 긍정적인 투자 수익률을 열매를 산출해야 하는 것을 추론하기 위하여 서 있는다. 생산 워크플로우 및 광범위한 시장 상황에서 디지털 데이터 스트림이 이미 유입되는 경우 고급 분석 또는 기계 학습 솔루션을 사용하여 예측을 디지털 방식으로 도출하는 것이 좋습니다. 이 방법을 사용하면 과거 데이터의 논리에 묶이지 않고 더 동적 인 수요 예측을 활용하여 기대와 현실을 더 잘 정렬 할 수 있습니다.
용량 문서화
생산 계획의 핵심 중 하나는 미사용 생산 능력을 줄이는 것입니다. 가능한 모든 경우에,당신은 기계 또는 인간이 시간의 긴 뻗기를 위해 안일한 앉고 있는 상황을 피하고 싶다. 당연히 모든 리소스가 일정하게 작동하는 것은 실현 가능하거나 바람직하지는 않지만 대부분의 경우 중단 시간이 오래 걸리는 것은 비효율적이며 비용이 많이 듭니다. 계획자는 어떻게 일어나기에서 이 종류의 가치의 손실을 방지할 수 있는가? 음,우선,그것은 당신의 생산 능력이 실제로 무엇인지 파악하는 것이 중요합니다. 이 기본 들릴 수도 있지만 믿을 복잡 할 수 있습니다. 왜? 다른 제품은 창고에 공장 바닥에 주문 생성에서 다른 여행을 취할 것입니다 때문입니다. 예를 들어,작업 상점 환경에서는 정해진 작업 순서가 없으므로 최대 용량 수준을 결정하기 위해 서로 다른 제품에 대한 서로 다른 생산 흐름이 상당히 복잡한 방식으로 서로 균형을 이루어야한다는 것을 의미합니다. 이러한 이유로 실제 최대 용량을 결정할 수 있도록 생산 프로세스를 매핑하는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 이는 병목 현상 프로세스를 식별하고 타이밍하는 것만 큼 간단하거나 공장 현장을 디지털 방식으로 매핑하여 작업에 대한 고급 분석 알고리즘을 교육하는 것과 같이 정교할 수 있습니다.
계획 사일로를 근절
처음 두 가지 팁에서는 용량을 극대화하고 기대치를 현실과 일치시키는 측면에서 보다 효과적으로 계획할 수 있는 매개 변수를 만드는 방법에 중점을 두었습니다. 다음 몇 가지 팁을 위해,우리는 귀하의 계획이 실제로 효율적인 방식으로 수행되는지 확인하는 방법으로 초점을 전환 할 것이며,가능한 한 적은 시간과 가치를 중단으로 잃어 버릴 것입니다. 이를 위해,첫 번째 및 아마도 가장 중요한 작업은 작업 내에서 계획 사일로를 제거하기 위해 당신이 할 수있는 어떤 조치를 취할 것입니다. 즉,예측이 최적의 생산 계획을 강화할 수 있을 만큼 정확하더라도 계획대로 프로세스를 수행하는 데 필요한 자재가 부족하다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 같은 토큰으로,당신은 기계 운영자가 이벤트의 특정 세트의 경우에 구현 될 특정 비상 계획에 액세스 할 수없는 것을 발견 할 수,따라서 그 이벤트가 등장 할 때 무엇을 궁금해 남아 있었다. 물론,사일로를 분해하는 것은 말하기가 쉽지만,좋은 출발점은 운영 가시성을 높이는 것입니다. 이는 데이터 수집에 대한 디지털 기록을 확보하기 위해 사물인터넷 장치 및 기타 디지털 기술을 구현하는 것과 같은 방식으로 정보시스템을 채택하거나 기존 정보 인프라를 연결하는 것과 관련될 수 있습니다.
실시간 모니터링 활용
사물인터넷 기기: 이러한 종류의 스마트 커넥티드 센서를 생산 체인에 구현함으로써 생산 프로세스의 실시간 모니터링을 강화할 수 있습니다. 이 방법으로 생산 라인을 통해 각 제품의 진행 상황을 추적하고 기계 사용을 모니터링하여 모든 것이 원활하게 작동하고 최종 출력에 영향을 미치는 속도 저하가 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 인더스트리 4.0 환경에서 이러한 유형의 추적은 공장 현장의 무언가가 계획에서 벗어날 때마다 플래너가 경고를 받도록 자동화될 수도 있습니다. 이것은 그들이 연습에 투입되고있는 경우에도 궤도에 계획을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
운송 물류 프로세스와 통합
자,여러분의 기대가 현실과 일치한다고 가정해 봅시다. 다음에 무슨 일이 일어날까요? 잘,이상적으로,너의 제품은 공장 지면에서 창고에 그리고 그때 위에 너의 고객에게 그들의 방법을 만들. 불행히도 이것이 항상 정확히 일어나는 것은 아닙니다. 아무리 완벽 하 게 잉태 하 고 실행 생산 계획 수 있습니다,그것은 모두 수포에 대 한 효율적인 방식으로 생산 라인에서 상품을 이동할 수 없는 경우. 이러한 이유로 위에서 설명한 모든 원칙(예:가시성,통합 및 사일로 축소)을 생산 흐름 내에서뿐만 아니라 공급망에보다 광범위하게 적용하는 것이 중요합니다. 이러한 방식으로 스마트하고 최적화된 프로세스를 공장 현장을 넘어 세계로 확장할 수 있습니다.
