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i rHE MrNDの仕組み
各数値は、視野を構成する何百万もの小さなパッチの一つの明るさを表しています。 小さい数字は暗いパッチから来て、明るいパッチから大きな数字。 配列で示されている数はperson’shandで訓練される電子カメラからの実際のsignalscoming人が手を見ると同時に頭脳に目から来る神経線維のいくつかの発射率である ロボットの脳や人間の脳が物体を認識してぶつからないようにするには、これらの数字をクランチし、世界のどのような種類の物体がそれらを生み出した光を反射したのかを推測する必要があります。 問題は謙虚に困難です。 まず、視覚システムは、オブジェクトが終了し、背景が始まる場所を特定する必要があります。 しかし、世界は塗り絵ではなく、固体領域の周りに黒い輪郭があります。それが私達のeyesisに写し出されると同時に世界小さいshadedpatchesのモザイク。おそらく、視覚的な脳は、多数のキルト（より明るい領域）が少数のキルト（より暗い領域）を傷つける領域を探すことができると推測することができます。 あなたは数字の正方形でこのような境界をdiscemすることができます。 ほとんどの場合、残念ながら、あなたはそれが与えるオブジェクトのエッジを発見していないだろう空のスペースへの道。大小の数の並置は、物質の多くの異なる配列から来ている可能性があります。 この絵は、心理学者のスワン-シンハとエドワード-アデルソンによって考案されたもので、明るい灰色と暗い灰色のタイルのリングが描かれている。
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実際には、それはあなたがsc’eneの一部を見ている黒いカバーの長方形の切り欠きです。 次の図では、カバーが削除されており、サイドバイサイドの灰色の正方形の各ペアは、異なるarrangementofオブジェクトから来ていることがわかります。
小さな数字の隣に大きな数字ができます。別のオブジェクトの前に立っているオブジェクト、明るい紙の上に横たわっている暗い紙、灰色の二つのshadesofを描いた表面、白いページに並んで触れる二つの どういうわけか、脳は、網膜上のパッチから三次元オブジェクトを識別し、パッチがどのオブジェクトの一部であるかの知識から、各パッチが何であるか（影または塗料、折り目またはオーバーレイ、透明または不透明）を決定するという鶏と”ggの問題を解決しなければならない。 困難は始まったばかりです。 視覚的な世界をオブジェクトに彫刻したら、それらが雪と石炭で作られているかどうかを知る必要があります。 一見すると、問題は簡単に見えます。 大きな数字が明るい地域から来て、小さな数字が暗い地域から来ている場合、大きな数字は白と雪に等しく、小さな数字は黒と石炭に等しいでしょうか？ 違うんだ。. 網膜上のスポットに当たる光の量は、オブジェクトがどのように薄いか暗いだけでなく、オブジェクトを照らす光がどのように明るいか薄暗いかに 写真家の光度計は、屋内の雪玉よりも屋外の石炭の塊からより多くの光が跳ね返ることを示しています。 そういうわけで、人々はしばしば彼らのスナップショットに失望していますそしてなぜ写真はそのような複雑な工芸品です。 カメラは嘘をついていません：独自のデバイスに残されています。