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商圏分析は、権利を得るために多大な努力と配慮を必要とする複雑なプロセスです。 正確なデータの視覚化に依存していることを確認するには、ニーズに合わせて集水域を正しく計算していることを確認する必要があります。

集水域は、単純なバッファゾーン、場所までの歩行または運転時間、さらにはモビリティパターンデータによって計算することができ、顧客があなたのビジネ

集水面積の計算に役立つように、以下をカバーしています:

集水域を計算するための3つの方法に飛び込み、実行しようとしている分析に応じてどの方法を使用するかを決定するのに役立ちます。 また、貿易地域とそれらを分析する方法についての詳細を学ぶために貿易地域分析への究極のガイドをチェックアウトすることができます。

距離、移動時間、移動パターンなどの商圏を測定するために使用できるさまざまな値があるため、集水域 商圏を計算することは、設定された数式に従うことではなく、集水域を定義するために使用する方法を決定することです。

これらのオプションのすべてで、利用可能なデータが多いほど、分析はより良くなります。 店舗の集水域での人間の動きやその他のビジネスに関する情報をできるだけ多く追加するには、SafeGraphの関心ポイントと歩行者データを使用します。

以下では、集水面積を計算するための上位3つの方法をカバーしています。

方法1。 バッファ商圏

Buffer trade areas興味のある場所の周りにbuffer areasを作成します。 これらは最も一般的にPOIからの距離に基づいていますが、さまざまな方法で調整できます。

既存の場所とそれらの地域内のすべての競合他社の場所を示すバッファ商圏マップを作成することは素晴らしいツールになります。 これを行うには、次の操作が必要です:

1. 分析のために既存の店舗の場所のファイルを作成または取得する
2. SafeGraph Placesを使用して既存の競合他社の場所のファイルを作成または取得する
3. 場所の周りにバッファを作成する(あなたの、あなたの競合他社の、またはその両方かどうか)
4. 二つのファイルを結合するか、ビジュアライゼーションを作成して、あなたの商圏(潜在的な共食いの可能性に注意を払う)とあなたの商圏と交差する競合他社を表示します。

これは、あなたの店の場所、そのバッファゾーン、それらのバッファゾーン内のすべての競合他社、およびその商圏の集水域マップを提供します。 これにより、場所を競合他社と視覚的に比較しやすくなり、個々の場所、設定された地域内の場所、または全体としてのすべての画像を取得できます。

方法2. 散歩とドライブの時間の貿易地域

徒歩とドライブの時間貿易地域は、そこを歩いたり運転したりするのにかかる時間に基づいてPOIからの距離をマップします。 基本的には、分析する場所を特定し、歩行時間または運転時間に基づいてPOI周辺の領域を表示するアイソクロンマップを作成する必要があります。 マップは、重要なものに応じて、特定の時間間隔を表示するように設定できます。

スターバックスでは、3分、5分、10分の散歩とドライブの時間がすべて役に立つかもしれません。 しかし、訪問者は、彼らが購入したアイテムを輸送するために車両を必要とするIkeaのような大規模な、あまり一般的ではない店のために、10、30、および60分の駆動時間がより有用である可能性があります。

1. 既存の店舗の場所と分析に含める競合他社のファイルを作成または取得する
2. ドライブとウォーク時間ツールを含むBIまたはGISプログラムにデー

これらを使用して、複数の場所の商圏をマップし、表示するのに役立ちます あなたの商圏にギャップおよび重複があるところ。 上記の集水域の例からわかるように、複数の場所をマッピングすると、訪問者に最も近い場所がどこにあるかを示し、場所を拡大または閉鎖する場所、共食いを回避する方法、競争力のある風景がどのように見えるかを特定できます。

メソッド3。 モビリティトレーディングエリア

モビリティトレーディングエリアは、消費者の移動方法に応じて集水域を決定します。 距離に基づいて単純な店舗半径に頼るのではなく、集水域は、その日/週に訪問した起源国勢調査ブロックグループ（Cbg）および他のブランドとの店舗訪問を示 これにより、より動的な領域が作成されるだけでなく、人口統計分析とブランド親和性の洞察が可能になります。

これにより、人口統計、訪問した他の店舗、滞留時間など、顧客の移動性に関連するさまざまな変数に基づいて、商圏のさまざまなデータ視覚化を作成で 異なるモビリティ要因に基づいて、複数の（またはインタラクティブな）集水域マップを作成すると、あなたの集水域の鮮明な画像を取得することがで

1. 既存の店舗の場所と分析に含める競合他社のファイルを作成または取得する
2. safegraphパターンなどのモビリティデータのレイヤー
3. モビリティデータを店舗の場所データに結合して、人口統計や消費者トランザクションデータなどの他のエンリッチメントデータを追加する

これにより、推定された場所の地理的関係ではなく、実際の人間の動きに基づいて集水域が得られます。 この方法で作成できる複数の集水域マップがあり、年齢、収入などの人口統計を考慮に入れています。

分析したい競合他社や補完的な企業の店舗位置データ、およびそれらのポイントのモビリティデータ、人口統計データなどの濃縮情報を取得することが重要です。

SafeGraphのpoint of interest(POI)データは、集水域分析のための強固な基盤を形成することができる地理座標とブランドの詳細をビジネスリスティングに提供します。 SafeGraph Patterns dataを使用すると、POIおよびCBGレベルのモビリティデータにアクセスでき、さまざまなPoiおよび近隣の移動パターンに関する深い洞察を提供します。 また、SafeGraphによって提供され、さらに商圏分析を豊かにするために、無料の、きれいな国勢調査人口統計データセットです。

これをSafeGraph Shopからのデータ、およびあなたの会社が持っている可能性のある内部データ（ロイヤルティプログラムからの顧客住所など）とペアリングします。）データをさらに豊かにし、より深い洞察を得るため。