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• 1つのサンプルTテストは何ですか。
• 例（手で）
• 一つのサンプルTテスト（SPSS)

ワンサンプルT検定とは何ですか？

1つの標本t検定は、標本データの平均を既知の値と比較します。 たとえば、標本平均と母集団平均の比較方法を知りたい場合があります。 母集団の標準偏差がわからない場合、またはサンプルサイズが小さい場合は、1つのサンプルt検定を実行する必要があります。 使用するテストの完全な概要については、”T-score vs.Z-Score”を参照してください。

テストの仮定（テストが有効であるためには、データがこれらの要件を満たしている必要があります):

• データは独立しています。
• データはランダムに収集されます。 例えば、単純な無作為抽出で。
• データはほぼ正規分布しています。

一つのサンプルTテスト例

例については、ビデオを見るか、以下の手順を読んでください:

動画が見られませんか？ ここをクリックしてください。

質問の例：あなたの会社は売上を向上させたいと考えています。 過去の販売データは、平均販売が取引ごとに$100であったことを示しています。 あなたの販売力を訓練した後、最近の販売データは（25人のセールスマンのサンプルから取られる）standard15の標準偏差の$130の平均販売を、示す。 訓練はうまくいったのか？ 仮説を5％のアルファレベルでテストします。

ステップ1：帰無仮説の記述（帰無仮説の記述方法）を記述します。 受け入れられた仮説は、売上高に差がないということです。
H0: μ = $100.

ステップ2：あなたの代替仮説を書きます。 これは、1つのサンプルt検定でテストしているものです。 あなたは違いがあると思う（平均売上高が増加した）ので、
H1：μ>$100。

ステップ3:テスト統計量を計算するために必要な以下の情報を特定します。 質問はあなたにこれらの項目を与えるべきです:

1. サンプル平均（x）。 これは$130として質問に与えられています。
2. 母集団の平均値(λ)。 （過去のデータから）1 100として与えられます。
3. サンプル標準偏差(s)=≤15。
4. 観測数(n)=25。

ステップ4：上の項目をtスコア式に挿入します。

t= (130 – 100) / ((15 / √(25))
t= (30 / 3) = 10
これはあなたの計算されたt値です。

ステップ5：tテーブルの値を見つけます。 これを見つけるには2つの値が必要です:

1. アルファレベル：質問で5％として与えられます。
2. 自由度は、サンプル内のアイテム数(n)から1:25–1=24を引いたものです。

左の列で24の自由度と0を検索します。一番上の行の05。 交差点は1.711です。 これは片側の臨界t値です。

この臨界値が片側t検定で意味することは、ほとんどの値が1.711を下回ることを期待するということです。 計算されたt値（ステップ4から）がこの範囲内にある場合、帰無仮説は真である可能性があります。

ステップ5：ステップ4をステップ5と比較します。 ステップ4の値は、ステップ5で計算された範囲に収まらないため、帰無仮説を棄却できます。 10の値は、除去領域（左の尾部）に入ります。

つまり、平均売却額が大きい可能性が高い。 一つのサンプルtテストは、販売訓練はおそらく成功だったことを私たちに語っています。

あなたの仕事をチェックしたいですか？ Daniel Soperの計算機を見てみましょう。 データを接続するだけで、t統計値と臨界値を取得できます。

SPSSのサンプルTテスト

ビデオを見て、テストを実行してSPSSで結果を読む方法を示しています:

ビデオを見ることができませんか？ ここをクリックしてください。

Beyer,W.H.CRC Standard Mathematical Tables,31st ed. Boca Raton,FL:CRC Press,pp.536and571,2002.
Agresti A.(1990)カテゴリカル-データ分析. ジョン・ワイリー・アンド・サンズニューヨーク州出身。
フリードマン（2015年）。 臨床試験の基礎第5版。 スプリンガーることを示唆しています。 統計（彼らが思う）統計を嫌う人々のための統計：Microsoft Excel第4版を使用して。

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