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Questa è la seconda di una serie in quattro parti che esamina le grandi idee nel libro di Ray Kurzweil The Singularity Is Near. Assicurati di leggere gli altri articoli:

• La fine della legge di Moore fermerà l’aumento esponenziale dell’informatica?
• Come pensare in modo esponenziale e prevedere meglio il futuro
• Ray Kurzweil prevede che tre tecnologie definiranno il nostro futuro

“La tecnologia va oltre la semplice costruzione di utensili; si tratta di un processo di creazione di una tecnologia sempre più potente utilizzando gli strumenti del precedente ciclo di innovazione.”- Ray Kurzweil

Un decennio fa, gli smartphone (come li conosciamo per gli standard odierni) non esistevano. Tre decenni prima, nessuno possedeva nemmeno un computer. Pensaci—i primi personal computer sono arrivati circa 40 anni fa. Oggi, sembra quasi tutti è guardando un incandescente, computer portatile. (In effetti, due terzi degli americani ne possiedono uno, secondo un rapporto Pew.)

Intuitivamente, sembra che la tecnologia stia progredendo più velocemente che mai. Ma è davvero? Secondo Ray Kurzweil-sì, lo è assolutamente. Nel suo libro La singolarità è vicina, Kurzweil mostra il ritmo accelerato della tecnologia e spiega la forza dietro tutto questo.

Questo articolo esplorerà la spiegazione di Kurzweil di questa forza trainante, che ha soprannominato la legge dei rendimenti acceleranti, e le sorprendenti implicazioni dell’accelerazione della tecnologia.

La legge di Moore è famosa—ma non è speciale

I chip per computer sono diventati sempre più potenti mentre costano meno. Questo perché negli ultimi cinque decenni il numero di transistor—o i minuscoli componenti elettrici che eseguono operazioni di base—su un singolo chip sono stati raddoppiando regolarmente.

Questo raddoppio esponenziale, noto come Legge di Moore, è la ragione per cui uno smartphone moderno racchiude in modo conveniente così tante capacità vertiginose in un pacchetto così piccolo.

Il progresso tecnologico nei chip per computer è ben noto—ma sorprendentemente, non è un caso speciale. Una serie di altre tecnologie dimostrano una crescita esponenziale simile, sia che si tratti di bit di dati memorizzati o di coppie di basi del DNA registrate. Il risultato è lo stesso: le capacità sono aumentate di migliaia, milioni e miliardi per un costo inferiore in pochi decenni.

I grafici sopra riportati mostrano alcuni esempi di tecnologie di accelerazione, ma altri esempi sono abbondanti. Questi non dipendono direttamente dal raddoppio dei conteggi dei transistor, eppure ognuno si muove lungo la propria curva esponenziale proprio come fanno i chip dei computer.

Allora, che succede?

Secondo la legge dell’accelerazione dei rendimenti, il ritmo del progresso tecnologico—in particolare la tecnologia dell’informazione—accelera esponenzialmente nel tempo perché c’è una forza comune che lo spinge in avanti. Essere esponenziale, a quanto pare, è tutto sull’evoluzione.

La tecnologia è un processo evolutivo

Cominciamo con la biologia, un processo evolutivo familiare.

La biologia affina le “tecnologie” naturali, per così dire. Registrati all’interno del DNA degli esseri viventi sono progetti di strumenti utili noti come geni. A causa della pressione selettiva – o “sopravvivenza del più adatto”—le innovazioni vantaggiose vengono trasmesse alla prole.

Mentre questo processo si svolge generazione dopo generazione su scale temporali geologiche, in modo caotico ma incrementale, avviene una crescita incredibile. Basandosi sul progresso genetico piuttosto che ricominciare da capo, gli organismi sono aumentati in complessità e capacità nel tempo. Questo potere innovativo è evidente quasi ovunque guardiamo sulla Terra oggi.

“Evolution applica un feedback positivo”, scrive Kurzweil. “I metodi più capaci derivanti da uno stadio del progresso evolutivo vengono utilizzati per creare lo stadio successivo.”

Le molte innovazioni della biologia includono cellule, ossa, occhi, pollici, cervello—e da pollici e cervello, tecnologia. Secondo Kurzweil, la tecnologia è anche un processo evolutivo, come la biologia, solo che si muove da un’invenzione all’altra molto più velocemente.

Le civilizzazioni avanzano “riproponendo” le idee e le scoperte dei loro predecessori. Allo stesso modo, ogni generazione di tecnologia si basa sui progressi delle generazioni precedenti, e questo crea un ciclo di feedback positivo di miglioramenti.

La grande idea di Kurzweil è che ogni nuova generazione di tecnologia sta sulle spalle dei suoi predecessori—in questo modo, i miglioramenti nella tecnologia consentono la prossima generazione di tecnologia ancora migliore.

L’evoluzione tecnologica accelera in modo esponenziale

Poiché ogni generazione di tecnologia migliora nel corso dell’ultimo, il tasso di progresso da versione a versione accelera.

Per vedere questo, immagina di fare una sedia con utensili manuali, utensili elettrici e infine linee di assemblaggio. La produzione diventa più veloce dopo ogni passaggio. Ora immaginate ogni generazione di questi strumenti viene utilizzato anche per progettare e costruire strumenti migliori. Kurzweil suggerisce che un tale processo è in gioco nella progettazione di chip per computer sempre più veloci con il software e i computer utilizzati dagli ingegneri.

“I primi computer sono stati progettati su carta e assemblati a mano. Oggi, sono progettati su workstation informatiche con i computer stessi elaborando molti dettagli del design della prossima generazione, e vengono quindi prodotti in fabbriche completamente automatizzate con un intervento umano limitato.”- Ray Kurzweil, La singolarità è vicina a

Questa accelerazione può essere misurata nei “ritorni” della tecnologia—come velocità, efficienza, prezzo-prestazioni e “potenza”complessiva—che migliorano anche esponenzialmente.

Inoltre, poiché una tecnologia diventa più efficace, attira più attenzione. Il risultato è una marea di nuove risorse-come aumento R & D budget, reclutamento di talenti, ecc.- che sono diretti a migliorare ulteriormente la tecnologia.

Questa ondata di nuove risorse innesca un “secondo livello” di crescita esponenziale, dove anche il tasso di crescita esponenziale (l’esponente) inizia ad accelerare.

Tuttavia, paradigmi specifici (ad esempio, circuiti integrati) non cresceranno esponenzialmente per sempre. Crescono fino a quando non hanno esaurito il loro potenziale, a quel punto un nuovo paradigma sostituisce quello vecchio.

Le sorprendenti implicazioni della legge dell’accelerazione dei rendimenti

Kurzweil scrisse nel 2001 che ogni decennio il nostro tasso complessivo di progresso raddoppiava: “Non sperimenteremo 100 anni di progresso nel 21 ° secolo—sarà più simile a 20.000 anni di progresso (al ritmo odierno).”

Questo suggerisce che gli orizzonti per tecnologie incredibilmente potenti potrebbero essere più vicini di quanto ci rendiamo conto. Alcune delle previsioni di Ray Kurzweil degli ultimi 25 anni possono sembrare un tratto al momento-ma molti avevano ragione.

Come nel 1990 quando predisse che un computer avrebbe battuto un giocatore di scacchi professionista entro il 1998, cosa che si avverò nel 1997 quando Garry Kasparov perse contro Deep Blue di IBM. (Ora, nel 2016, un computer ha imparato il gioco ancora più complesso Go-un risultato non previsto da alcuni esperti per un altro decennio.)

Siamo solo 15 anni nel 21 ° secolo e il progresso è stato piuttosto sorprendente-l’adozione globale di Internet, smartphone, robot sempre più agili, AI che impara. Abbiamo sequenziato il primo genoma umano nel 2004 ad un costo di centinaia di milioni di dollari. Ora, le macchine possono sequenziare 18.000 all’anno per genome 1.000 un genoma.

Questi sono solo alcuni esempi della legge di accelerazione dei rendimenti che guida il progresso in avanti. Poiché il futuro si sta avvicinando molto più velocemente di quanto ci rendiamo conto, è fondamentale pensare in modo esponenziale a dove siamo diretti e come ci arriveremo.

Per saperne di più sul ritmo esponenziale della tecnologia e sulle previsioni di Ray Kurzweil, leggi il suo saggio del 2001 “The Law of Accelerating Returns” e il suo libro, The Singularity Is Near.

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