Hogyan hozzunk létre egy elmét
Gondolatkísérletekszerkesztés
Kurzweil azzal nyitja meg a könyvet, hogy emlékeztet minket a gondolatkísérletek fontosságára a főbb elméletek kidolgozásában, beleértve az evolúciót és a relativitást. Érdemes megjegyezni, hogy Kurzweil Darwint “jó versenyzőnek” tekinti a 19.század vezető tudósának. Saját gondolatkísérleteit javasolja azzal kapcsolatban, hogy az agy hogyan gondolkodik és emlékszik a dolgokra. Például arra kéri az olvasót, hogy mondja el az ábécét, de aztán mondja el az ábécét visszafelé. A visszalépés nehézsége azt sugallja, hogy”emlékeink szekvenciálisak és rendben vannak”. Később arra kéri az olvasót, hogy vizualizáljon valakit, akivel csak egyszer vagy kétszer találkozott, a nehézség itt azt sugallja, hogy “nincsenek képek, videók vagy hangfelvételek az agyban tárolva”, csak minták sorozata. Végül arra a következtetésre jut, hogy az agy a mintafelismerők hierarchiáját használja.
Mindedit mintafelismerés elmélete
Kurzweil kijelenti, hogy a neocortex körülbelül 300 millió nagyon általános mintafelismerőt tartalmaz, hierarchiába rendezve. Például egy írott szó felismeréséhez több mintafelismerő lehet minden egyes betűvonáshoz: átlós, vízszintes, függőleges vagy ívelt. Ezeknek a felismerőknek a kimenete magasabb szintű mintafelismerőkbe táplálkozna, amelyek a betűt alkotó vonások mintáját keresik. Végül egy szó szintű felismerő használja a betűfelismerők kimenetét. Mindeközben a jelek mind “előre”, mind “hátra”táplálkoznak. Például, ha egy betű elhomályosul, de a fennmaradó betűk erősen jeleznek egy bizonyos szót, a szó szintű felismerő javasolhatja a levélfelismerőnek, hogy melyik betűt keresse, a betűszintű pedig azt, hogy mely vonásokat keresse. Kurzweil azt is tárgyalja, hogy a beszéd hallgatásához hasonló hierarchikus mintafelismerőkre van szükség.
Kurzweil fő tézise az, hogy ezeket a hierarchikus mintafelismerőket nemcsak a világ érzékelésére használják, hanem a gondolkodás szinte minden aspektusára. Például Kurzweil szerint a memória visszahívása ugyanazokon a mintákon alapul, amelyeket a világ érzékelésekor használtak. Kurzweil szerint a tanulás kritikus fontosságú az emberi intelligencia szempontjából. A neocortex számítógépes változata kezdetben olyan lenne, mint egy újszülött csecsemő, aki nem tud sokat tenni. Csak a minták ismételt kitettsége révén képes végül önszerveződni és funkcionálissá válni.
Kurzweil széles körben ír a neuroanatómiáról, mind a neocortexről, mind a “régi agyról”. A legújabb bizonyítékokat idézi arra vonatkozóan, hogy a neocortexben lévő összeköttetések rácsszerkezetet alkotnak, ami közös algoritmust javasol számára az “összes neokortikális funkció”között.
digitális agyszerkesztés
Kurzweil ezután egy digitális agy létrehozásáról ír, amelyet az általa leírt biológiai agy ihletett. Az egyik létező erőfeszítés, amelyre rámutat, Henry Markram Kék agy projektje, amely 2023-ig teljes agyi szimulációt próbál létrehozni. Kurzweil szerint a teljes molekuláris modellezés, amellyel próbálkoznak, túl lassú lesz, és egyszerűsített modellekre kell cserélniük, hogy felgyorsítsák a kezdeti önszerveződést.
Kurzweil úgy véli, hogy ezek a nagyszabású szimulációk értékesek, de azt mondja, hogy egy kifejezettebb “funkcionális algoritmikus modellre” lesz szükség az emberi intelligencia szintjének eléréséhez. Kurzweil nincs lenyűgözve a neurális hálózatokkal és azok lehetőségeivel, miközben nagyon bullish a vektor kvantálásban, a rejtett Markov-modellekben és a genetikai algoritmusokban, mivel mindhármat sikeresen használta beszédfelismerő munkájában. Kurzweil egyenlővé teszi a neocortex mintafelismerőit a LISP programozási nyelv utasításaival, amely szintén hierarchikus. Azt is mondja, hogy megközelítése hasonló Jeff Hawkins hierarchikus időbeli memóriájához, bár úgy érzi, hogy a hierarchikus rejtett Markov-modelleknek előnye van a mintadetektálásban.
Kurzweil érinti néhány modern alkalmazások fejlett AI beleértve a Google önvezető autók, az IBM Watson, amely legyőzte a legjobb emberi játékosok a játék Jeopardy!, a Siri személyes asszisztens az Apple iPhone-ban vagy versenytársa, a Google Voice Search. Összehasonlítja Douglas Lenat CYC projektjének kézzel kódolt tudását az olyan rendszerek Automatizált tanulásával, mint a Google Translate, és azt javasolja, hogy a legjobb megközelítés a kettő kombinációjának használata, így az IBM Watson annyira hatékony volt. Kurzweil azt mondja, hogy John Searle ‘s kiegyenlítette” Kínai szoba ” kifogását Watsonnal szemben, azzal érvelve, hogy Watson csak értelmetlenül manipulálja a szimbólumokat. Kurzweil szerint az emberi agy “csak” hierarchikus statisztikai elemzést is végez.
című szakaszban stratégia az elme létrehozására Kurzweil összefoglalja, hogyan állítaná össze a digitális elmét. Egy mintafelismerővel kezdte, és egy hierarchikus rejtett Markov-modell segítségével megszervezte a hierarchiát, hogy önszerveződjön. A rendszer minden paraméterét genetikai algoritmusok segítségével optimalizálnák. Hozzáad egy” kritikus gondolkodási modult”, hogy átvizsgálja a háttérben meglévő mintákat az összeférhetetlenségek szempontjából, hogy elkerülje az inkonzisztens ötletek megtartását. Kurzweil szerint az agynak hozzáférnie kell a “nyitott kérdésekhez minden tudományágban”, és képesnek kell lennie “hatalmas adatbázisok elsajátítására”, amiben a hagyományos számítógépek jók. Úgy érzi, hogy a végső digitális agy “ugyanolyan képes lenne, mint a biológiai agy a világ változásainak végrehajtására”.
PhilosophyEdit
az emberi szintű intelligenciával rendelkező digitális agy számos filozófiai kérdést vet fel, amelyek közül az első az, hogy tudatos-e. Kurzweil úgy érzi, hogy a tudat “egy komplex fizikai rendszer feltörekvő tulajdonsága”, oly módon, hogy az agyat emuláló számítógépnek ugyanaz a feltörekvő tudata lenne, mint a valódi agynak. Ez ellentétben áll az olyan emberekkel, mint John Searle, Stuart Hameroff és Roger Penrose, akik úgy vélik, hogy van valami különleges a fizikai agyban, amit egy számítógépes változat nem tud lemásolni.
egy másik kérdés a szabad akarat kérdése, az, hogy az emberek milyen mértékben felelősek saját döntéseikért. A szabad akarat a determinizmushoz kapcsolódik, ha mindent szigorúan az előző állapot határoz meg, akkor egyesek azt mondanák, hogy senkinek sem lehet szabad akarata. Kurzweil pragmatikus hitet vall a szabad akaratban, mert úgy érzi, hogy a társadalomnak szüksége van rá a működéshez. Azt is javasolja, hogy a kvantummechanika “a bizonytalanság folyamatos forrását biztosíthatja a valóság legalapvetőbb szintjén”, így a determinizmus nem létezik.
végül Kurzweil futurisztikus forgatókönyvekkel foglalkozik az identitással, amely magában foglalja valaki nembiológiai változatának klónozását, vagy ugyanazon személy fokozatos átalakítását nembiológiai entitássá egy műtétenként. Az első esetben csábító azt mondani, hogy a klón nem az eredeti személy, mert az eredeti személy még mindig létezik. Kurzweil ehelyett arra a következtetésre jut, hogy mindkét változat egyformán ugyanaz a személy. Elmagyarázza, hogy a nem biológiai rendszerek egyik előnye, hogy “képesek lemásolni, biztonsági másolatot készíteni és újra létrehozni”, és ez csak valami, amit az embereknek meg kell szokniuk. Kurzweil úgy véli, hogy az identitás “a minket létrehozó információmintázat folytonosságán keresztül marad meg”, és hogy az emberek nem kötődnek egy meghatározott “szubsztrátumhoz”, mint például a biológia.
a gyorsuló visszatérések törvénye
a gyorsuló visszatérések törvénye az alapja a digitális agy létrehozásával kapcsolatos összes spekulációnak. Ez megmagyarázza, hogy a számítási kapacitás miért növekszik változatlanul Moore törvényének lejárta után is, amely Kurzweil előrejelzése szerint 2020 körül fog történni. Az integrált áramkörök, a számítógépes chipek létrehozásának jelenlegi módszere elhalványul a reflektorfényből, míg néhány új, fejlettebb technológia felveszi a lazaságot. Ez az új technológia, amely eljuttat minket a mesterséges agy létrehozásához szükséges hatalmas számítási szintekhez.
ahogy az exponenciális fejlődés folytatódik a szingularitás felé és azon túl, Kurzweil azt mondja:”összeolvadunk az intelligens technológiával, amelyet létrehozunk”. Innen az intelligencia gyorsan kifelé terjeszkedik. Kurzweil még arra is kíváncsi, hogy a fénysebesség valóban határozott korlátja-e a civilizáció azon képességének, hogy gyarmatosítsa az univerzumot.