• Articles
• admin

a legfrissebb üzleti buzz szó a “big data.”A nagyvállalatok sok pénzt költenek az adatok gyűjtésére és az elemzők fizetésére, hogy átnézzék és jelentsék annak jelentését. Sajnos sok kis-és otthoni vállalkozások, pántos készpénz és idő, adatgyűjtés és elemzés gyakran marad a hátsó égő. Az otthoni vállalkozással kapcsolatos adatok gyűjtése és értelmezése azonban különbséget tehet a küzdő vállalkozás vagy a rendkívül jövedelmező vállalkozás között.

napjainkban számos ingyenes és olcsó eszköz áll rendelkezésre, amelyek segítenek adatokat gyűjteni vállalkozásáról. Stratégiai elemzésével néhány bit információt a te dolgod, tudod, hogy a döntéseket, hogy tartsa az üzleti a fekete.

Mi Az A Webanalitika?

mielőtt belemennénk az adatgyűjtés eszközeibe és útmutatóiba, itt talál információt a webes elemzés mi és miért.

a webanalitika három lépésből áll:

1. adatok gyűjtése az Ön vállalkozásáról
2. az adatok elemzése és a döntések meghozatala az Ön által elmondottak alapján
3. változások vagy stratégiák végrehajtása az Ön vállalkozásának javítása érdekében az adatok elemzése alapján

miért gyűjtsön adatokat

az adatgyűjtés végső célja az, hogy vállalkozása hatékonyabban és nyereségesebben működjön. Mint otthoni vállalkozás tulajdonosa, csak annyi ideje és pénze van a vállalkozás működtetéséhez. Nem akarja pazarolni azokat a tevékenységeket sem, amelyek nem adják meg a szükséges eredményeket. Az adatok megadják az apró részleteket, így az idejét és erőforrásait olyan feladatokra összpontosíthatja, amelyek több leadet, értékesítést és nyereséget eredményeznek.

Milyen Adatokat Kell Gyűjteni?

rengeteg adatot gyűjthet otthoni vállalkozásával kapcsolatban, de ha egyszemélyes show vagy, akkor valószínűleg korlátozott ideje és erőforrásai vannak. A legfontosabb adatok, amelyeket gyűjtenie kell, a következők:

webhelyadatok

1. egyedi látogatók: az Ön webhelyét látogató egyének száma. Ez nem a látogatások teljes száma, hanem az emberek száma. Például, ha az a látogató 3 alkalommal látogatja meg webhelyét, és a B látogató 1 alkalommal érkezik webhelyére, azaz 2 egyedi látogatás (A és B).
2. hivatkozások: a marketingterv kidolgozásához elengedhetetlen annak ismerete, hogy a látogatók hogyan találják meg Önt. A hivatkozások megmondják, honnan jöttek a látogatók, beleértve a keresést, a közösségi média hálózatokat és más webhelyeket.
3. kulcsszavak: a kulcsszóadatok nem csak azt mutatják meg, hogy az emberek milyen szavakat és kifejezéseket használnak a webhely megtalálásához, hanem azt is, hogy mi érdekli őket. Ez különösen akkor hasznos, ha olyan vállalkozása van, amely különféle témákat vagy altémákat foglal magában, mivel meg tudja mondani, melyikre kell több időt töltenie.
4. Top oldalak: a kulcsszavakhoz hasonlóan, az emberek által az Ön webhelyén meglátogatott tíz legjobb oldal ismerete nyomot ad arról, hogy mi érdekli leginkább a célpiacot.
5. az oldalon töltött átlagos idő: ez jól jelzi, hogy az emberek elfogyasztják-e az Ön által megadott információkat. Ha csak néhány másodpercig vannak a webhelyen, majd valahol máshol kattintanak, akkor nem igazán veszik be azt, amit kínál.
6. kilépési oldalak: Ez információt adhat azokról az oldalakról, amelyeket fel kell javítania a webhelyén. Bár a rendelési rendszer utolsó oldaláról nagy számú kilépésre számíthat, ha más oldalai vannak magas kilépési számokkal, akkor javítania kell őket a látogató megtartása érdekében. Ez magában foglalja a Köszönöm oldalt az e-mail feliratkozásból vagy a megrendelőlapból, ahol átirányíthatja az embereket a webhely több tartalmára.
7. visszafordulási arány: a visszafordulási arány abban különbözik a kilépési oldalaktól, hogy a visszafordulás olyan személytől származik, aki meglátogatja a webhelyet, majd gyorsan elhagyja. Ez általában azt jelzi, hogy a látogató nem találta meg, amit akart.
8. konverziós arány: ez az egyik legfontosabb adatgyűjtés, mivel megmutatja, hogy mennyire képes arra csábítani az embereket, hogy tegyenek valamit a webhelyén, legyen az termék megrendelése, feliratkozás az e-mail listára, felmérés kitöltése vagy egy adott oldal megtekintése. Ez nagy segítség lehet abban, hogy megtudja, működik-e a cselekvésre ösztönzés.

hogyan gyűjthetünk webhelyadatokat

számos eszköz létezik a fent felsorolt adatok gyűjtésére a webhelyén. A legtöbb webtárhely statisztikákat kínál a webhely teljesítményéről. A Google Analytics a Google konzolon keresztül robusztus, ingyenes rendszert kínál, bár némi beállítást igényel. A Google Analytics segítségével célokat állíthat be, és jobban nyomon követheti a konverziókat a webhely bizonyos oldalain.

e-mail lista adatai

1. lista növekedése: még egy nagy listával is folytatni szeretné az új előfizetők csábítását. Minél több ember szerepel a listán, annál több ember ismeri a vállalkozását. De az e-mail lista érdeklődésének és előfizetőinek természetes elvesztése is van, és továbbra is szeretné népszerűsíteni a listáját, hogy pótolja ezeket a leiratkozásokat.
2. megnyitási arány: míg az átkattintási arány (lásd alább) egy felfedőbb adat, a megnyitási Arány megértheti, mennyire jók az e-mail tárgysorai.
3. átkattintási arány: az átkattintási arány megmutatja, hogy hány ember kattintott egy vagy több linkre az e-mailben. Ez nem csak az e-mail kampány hatékonyságát mutatja meg, hanem segíthet meghatározni, hogy melyik e-mail verzió a legjobb az A/B osztott tesztelés során. Ezenkívül jelezheti, hogy mi érdekli az előfizetőket.
4. konverziós arány: a webhelyén található konverziós arányhoz hasonlóan az e-mailben szereplő konverziós arány azon előfizetők százalékos aránya, akik rákattintottak egy linkre, és elvégeztek egy műveletet, például megrendelést, felmérés kitöltését vagy más feladatot.
5. Visszafordulási Arány: A webhely mutatóitól eltérően az e-mail visszafordulási aránya a címzettnek nem kézbesített e-mailek százalékos aránya. A puha visszapattanás általában átmeneti, és valamilyen szerverhiba eredménye. Végül az e-mail nem kap szállított egy puha ugrál. A kemény visszapattanás azt jelzi, hogy az e-mail már nem létezik.
6. leiratkozási Arány: mindig lesznek emberek, akik leiratkoznak, így nem akar pánikba esni minden alkalommal, amikor valaki rákattint a leiratkozási linkre. Ha azonban e-mail küldése után tömeges kivándorlás következik be a listájáról, ez azt jelzi, hogy valami nincs rendben.
7. befektetés megtérülése (ROI): mint minden más költség, meg kell győződnie arról, hogy az e-mail a célját szolgálja. Nem akar pénzt költeni az e-mail marketingre, ha ez nem segít pénzt keresni a végén.

Hogyan gyűjtsünk e-mail adatokat

az e-mail lista szolgáltatásnak a fent megadott alapadatok nagy részét, például a megnyitási és átkattintási arányokat kell biztosítania. Lehetséges, hogy egy kicsit többet kell fizetnie a mélyreható adatok megszerzéséhez. Bizonyos esetekben megkaphatja a nyers számokat, és a számológép segítségével meghatározhatja az árakat.

közösségi média adatok

1. követők száma: bár ez a szám nem olyan fontos, mint régen, ez még mindig a potenciális elérés mutatója, ezért érdemes megnézni. Az e-mail lista méretéhez hasonlóan a követők számának folyamatosan növekednie kell.
2. Eljegyzés: a befolyásod tükröződése. Az emberek szeretik, kommentálják vagy megosztják a tartalmadat? Itt is figyelni kell arra, hogy a közösségi média mely típusai kapják a legtöbb választ. A követői jobban szeretik a videókat, mint a szöveges bejegyzéseket?
3. forgalom: Használják-e az emberek a közösségi médiában található linkeket az Ön webhelyének meglátogatására? Ezt az információt a webhely elemzése is tartalmazza.
4. hírnév: a közösségi média kiváló módja annak, hogy megtudja, mások mit mondanak rólad és vállalkozásodról, és ennek megfelelően válaszoljon.

a közösségi média adatainak gyűjtése

a legtöbb közösségi média platform adatokat szolgáltat, különösen, ha üzleti fiókkal rendelkezik. A Google Analytics a közösségi médiával kapcsolatos adatokat is kínál. Ha olyan közösségi média eszközt használ, mint például a Hootsuite, akkor valószínűleg adatokat is kínál, bár hasonló az e-mailhez, lehet, hogy egy kicsit többet kell fizetnie a megszerzéséért.

Egyéb gyűjthető adatok

a fenti tippek és források remek kiindulópontot nyújtanak annak megértéséhez, hogy mi működik és mi nem működik a vállalkozásában. De még konkrétabbá teheti annak megértését, hogy honnan származik a jövedelme a speciális linkkódolás használatával, azáltal, hogy kódot ad hozzá az értékesítéshez és az affiliate promóciókhoz, amelyek jelzik a kattintás forrását. Például, ha affiliate linkek vannak az ólommágnesben, használhat egy speciális kódot, amely jelzi, hogy az áttétel az ólommágnes egy adott linkjéből származik. Az értékesítési oldal linkjét ugyanúgy kódolhatja.

ezeket a speciális kódokat bárhol használhatja, ahol linket ad meg, beleértve:

• konkrét helyek a webhelyén, például oldalsáv, konkrét cikkek, fejléc stb.
• E-Mail
• Ólommágnes
• közösségi média

a kód létrehozásához UTM paramétert kell használni, amelyek kis bitek az URL végéhez. Egy UTM kód segítségével nyomon követheti:

• kampányok (általános marketingkampány)
• forrás (ahonnan a forgalom érkezik)
• közepes (marketing médium, például közösségi média)
• tartalom (melyik linket használják egy adott kampányban, például az oldalsávban)
• kifejezés (milyen kulcsszavakat használnak PPC-hirdetés esetén)

nem kell ezeket a kódokat minden linkben használni. De ha több lehetősége van az ólom vagy eladás forrására, hasznos lehet pontosan meghatározni, honnan származik.

tegyük fel például, hogy egy adott affiliate marketing ajánlatot szeretne népszerűsíteni, és kampányt hoz létre körülötte, amely tartalmaz egy cikket a webhelyén, valamint egy linket az oldalsávon. Plusz, akkor fut az affiliate termék az e-mail, amely egy linket az üzenetet az e-mail, valamint egy hirdetést. Ha sok eladást végez, honnan fogja tudni, hogy mely linkek voltak azok, amelyek az eladást hajtották? A következő kódokkal jelezheti, hogy mely linkek vezettek forgalmat az ajánlathoz:

• Cikkszám: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& content=hozzászólás
• oldalsáv kód: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& content = oldalsáv
• E-mail üzenet kódja: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1& közepes = e-mail& tartalom=üzenet
• E-mail hirdetési kód 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email& content=ad

a weboldal kódjait kódolták, hogy megmondják, melyik kampány (affproduct 1) és honnan származik a link a weboldalon (post vagy fejléc). Az e-mailben jeleztük, hogy ez még mindig az affproduct1 kampány, de adja meg a forrást (e-mail) és a tartalmat, hogy megmondja, melyik link az e-mailben küldte a lean-t (üzenet vagy hirdetés).

az affiliate kódok esetében az affiliate program gyakran rendelkezik eszközökkel a speciális követés beállításához. Bármely más nyomon követni kívánt hivatkozáshoz használhat egy URL-rövidítő szolgáltatást, például Bit.ly vagy egy URL-készítő, például egy Google URL-készítő, amelyet ezután nyomon követhet a Google Analytics szolgáltatásban.

hogyan kell használni az összegyűjtött adatokat

most, hogy megvan az adat, mit jelent és mit csinál vele? Az adatok csak akkor segítenek a vállalkozásnak, ha elemzik és döntéseket hoznak az Ön által elmondottak alapján.

1. mik a céljaid? Mielőtt értelmezheti és válaszolhat az adatok eredményeire, először tisztában kell lennie a célokkal. Az adatok célja, hogy megmondja, ha kapsz eredményeket, de ez csak válaszolni erre a kérdésre, ha tudja, milyen eredményeket szeretne. Mi a célja a webhelyével (nagyobb forgalom? Több eladás? E-mail feliratkozás?)? Milyen eredményeket keres az e-mail kampányaiban? Mik a céljaid a közösségi médiában?
2. rendeljen számokat a célokhoz. A “több” nem egy nagy cél. Ha a forgalom napi 1000-ről napi 1001-re megy, akkor ez “több”, de valószínűleg nem erre gondolt. Ehelyett konkrét célokat kell kitűznie, például havonta több 10 000 látogatót, havonta 1000 új e-mail előfizetőt stb.
3. gyűjtsön adatokat, amelyek segítenek meghatározni, hogy megfelel-e a céljainak, és ha igen, milyen források működnek és nem működnek az eredmények elérése érdekében. Például azt tapasztalhatja, hogy több eladást kap az e-mailből, mint a közösségi médiából. Felfedezheti, hogy Pinterest-oldala nagyobb forgalmat generál, mint a Twitter vagy a Facebook.
4. Gyűjtse össze a fenti egyéb adatokat, hogy segítsen megérteni vállalkozásának általános képét. Például lehet, hogy teljesíti céljait, de fedezze fel, hogy webhelyén magas a visszafordulási arány. Ennek kijavítása, lehet, hogy túllépheti céljait.
5. Gyűjtse össze és tekintse át adatait legalább havonta egyszer. Fontolja meg a nyomon követni kívánt összes fontos mutató táblázatának vezetését. Ez lehetővé teszi, hogy ne csak tudja, hogy hónapról hónapra teljesíti-e céljait, hanem megtekintheti az egyes negyedévek és évek nagy képét is.

mindez sok munkának tűnhet, különösen az egyedi követőkódok létrehozása. Ha azonban úgy gondolja, hogy az idő pénz, az adatok nyomon követése, gyűjtése és elemzése időt takaríthat meg, és növelheti jövedelmét azáltal, hogy segít megérteni, mi működik a legjobban az üzleti célok elérésében.