• Articles
• admin

hetedik lépés

adatelemzési technikák

a kilencedik szakaszban: Adatelemzés, megbeszéljük azokat az adatokat, amelyeket a nyolcadik szakaszban gyűjtött: adatgyűjtés. Mielőtt azonban összegyűjtené adatait, miután követte a hatodik szakaszban meghatározott kutatási stratégiát, hasznos átgondolni azokat az adatelemzési technikákat, amelyeket az adatok összegyűjtésekor alkalmazhat.

a disszertációhoz megfelelő statisztikai tesztek (a) az Ön által beállított kutatási kérdésektől/hipotézisektől, (b) az Ön által használt kutatási tervtől és (c) az adatok jellegétől függenek. A harmadik szakaszból már tisztában kell lennie kutatási kérdéseivel/hipotéziseivel: kutatási kérdések és/vagy hipotézisek beállítása, valamint a kutatási terv céljának ismerete a második lépéstől: Kutatási tervezés ebben a hatodik szakaszban: kutatási stratégia beállítása. Ez a két információ – a kutatási kérdések / hipotézisek és a kutatási tervezés-elvileg tájékoztatja Önt azokról a statisztikai tesztekről, amelyek megfelelőek lehetnek az adatain a kutatási kérdések megválaszolása érdekében.

kiemeljük a szavakat elvben és azért, mert a legmegfelelőbb statisztikai teszt az adatokon nem csak a kutatási kérdésektől/hipotézisektől és a kutatási tervtől függ, hanem az adatok jellegétől is. Ahogy a harmadik lépésben meg kellett volna határoznia: Kutatási módszerek, valamint a cikkben a változók típusai, az L! D. Disszertáció alapjai részében (a) nem minden adat azonos, és (b) nem minden változót mérnek azonos módon (azaz a változók lehetnek dichotóm, ordinális vagy folytonos). Továbbá, nem minden adat normális, az adatok a csoportok összehasonlításakor sem feltétlenül egyenlőek, kifejezéseket magyarázunk Az adatelemzés szakaszban, az L Főtanács Disszertáció alapjai részében. Ennek eredményeként azt gondolhatja, hogy egy adott statisztikai teszt futtatása helyes a kutatási stratégia meghatározásának ezen a pontján (pl., függő t-tesztnek nevezett statisztikai teszt), az Ön által meghatározott kutatási kérdések/hipotézisek alapján, de amikor összegyűjti az adatait (azaz a nyolcadik szakaszban: adatgyűjtés), az adatok kudarcot vallhatnak bizonyos feltételezésekben, amelyek fontosak egy ilyen statisztikai teszthez (azaz a variancia normalitása és homogenitása). Ennek eredményeként egy másik statisztikai tesztet kell futtatnia (pl. Wilcoxon aláírt rangú teszt függő helyett t-teszt).

a disszertáció folyamatának ezen szakaszában fontos, vagy legalábbis hasznos átgondolni azokat az adatelemzési technikákat, amelyeket az adatok összegyűjtésekor alkalmazhat. Javasoljuk, hogy ezt két okból tegye meg:

• ok a
  a felügyelők néha elvárják, hogy tudják, milyen statisztikai elemzést fog végezni a disszertáció folyamatának ebben a szakaszában

  ez nem mindig így van, de ha disszertációs javaslatot vagy etikai javaslatot kellett írnia, néha elvárják, hogy elmagyarázza az elvégzendő Adatelemzés típusát. Az adatelemzés megértése, amelyet az adatain végez, szintén várható eleme lehet A disszertáció megírásának kutatási stratégia fejezetének (azaz általában a harmadik fejezetnek): Kutatási Stratégia). Ezért jó alkalom arra, hogy átgondolja az adatelemzési folyamatot, ha ebben a szakaszban tervezi elkezdeni ennek a fejezetnek az írását.

• ok B
  időbe telik, hogy a fejed körül Adatelemzés

  amikor jön, hogy elemezze az adatokat a kilencedik szakaszban: Adatelemzés, akkor meg kell gondolni (a) kiválasztja a megfelelő statisztikai vizsgálatok elvégzésére az adatokat, (b) futás ezeket a teszteket az adatokat egy statisztikai csomag, mint például SPSS, és (c) tanulás, hogyan kell értelmezni a kimenet az ilyen statisztikai vizsgálatok, hogy meg tudja válaszolni a kutatási kérdések vagy hipotézisek. Miközben megmutatjuk, hogyan kell ezt megtenni a forgatókönyvek széles skálájához Az adatelemzés szakaszban, az L Enterprises Disszertáció alapjai részében, időigényes folyamat lehet. Hacsak nem vett egy speciális statisztikai modult / opciót a diploma részeként (azaz., nem csak egy bevezető kurzus a statisztikákhoz, amelyeket gyakran egyetemi és mesterképzésben tanítanak?s fok), ez időt vehet igénybe, hogy a fejed körül Adatelemzés. Ennek a folyamatnak a megkezdése ebben a szakaszban (azaz a hatodik szakasz: kutatási stratégia), ahelyett, hogy megvárná, amíg befejezi az adatok gyűjtését (azaz a nyolcadik szakasz: adatgyűjtés) ésszerű megközelítés.

végső gondolatok…

a disszertáció kutatási stratégiájának meghatározása megkövetelte, hogy írja le, magyarázza és igazolja a kutatási paradigmát, a kvantitatív kutatási tervet, a kutatási módszert(módszereket), a mintavételi stratégiát és a kutatási etika és az adatelemzés megközelítését, amelyet követni kíván, valamint meghatározza, hogyan fogja biztosítani a kutatási eredmények minőségét, hogy hatékonyan válaszolhasson kutatási kérdéseire/hipotéziseire. Gyakorlati szempontból azonban ne feledje, hogy a hatodik szakasz fő célja: kutatási stratégia az, hogy világos kutatási stratégiával rendelkezzen, amelyet megvalósíthat (i.e., operacionalizálás). Végül is, ha nem tudja egyértelműen követni a tervét és elvégezni a kutatást a területen, akkor küzdeni fog a kutatási kérdések/hipotézisek megválaszolásáért. Ha biztos benne, hogy világos terve van, érdemes visszalépni, beszélni a felettesével, és felmérni, hogy hol van, mielőtt továbbmenne az adatgyűjtéshez. Ezért, ha készen áll, folytassa a hetedik lépéssel: értékelési pont.