5 tipp a jobb termelési tervezéshez
az egerek és az emberek legjobb tervei gyakran kudarcot vallanak—és ez sehol sem igaz a gyártás és az ellátási lánc menedzsment világában. Néha úgy tűnik, hogy még a legszembetűnőbb és leginkább alkalmazkodó ellátási áram mindig egy zavar van a káosztól. Különösen a gyártástervezők számára folyamatosan küzd azzal a kockázattal, hogy új, váratlan megrendelések érkeznek, és nem fogja tudni, hogyan kell azokat beilleszteni a meglévő folyamatokba, vagy hogy a gyártási padlón lévő gép meghibásodik, és leállítja az egész műveletet. Bizonyos mértékig az ilyen események csak az élet tényei. De ez nem azt jelenti, hogy a tervezők nem tudnak megakadályozni őket, csakúgy, mint azt, hogy a tervezők nem tudnak nagyobb értéket szerezni a már zökkenőmentesen működő folyamatokból.
tehát minden további nélkül nézzünk meg néhány stratégiát, amelyet a tervezők és az ellátási lánc menedzserek alkalmazhatnak termelési terveik javítására, mind a zavarokkal szembeni ellenálló képesség, mind az általános hatékonyság szempontjából.
javítsa előrejelzéseit
bármely termelési tervnek néhány kérdéssel kell kezdődnie: milyen termékeket kell gyártania a kereslet kielégítéséhez? Milyen mennyiséget kell előállítani? És milyen anyagokra lesz szüksége ahhoz, hogy ezt a mennyiséget elérje? Mivel sok anyag beszerzése hosszabb átfutási időt igényel, mint a tipikus vevői megrendelés, a legtöbb gyártó vállalkozásnak a múltbeli igényekre kell támaszkodnia, hogy előre megbecsülje beszerzési igényeit. Bár a múlt tanulságos lehet, szükségszerűen korlátozott útmutató a jövőbeli piaci feltételek előrejelzéséhez is, mivel alapvetően nem tudja figyelembe venni az új és feltörekvő feltételeket. Mivel az előrejelzések meghatározzák, hogyan költi el a pénzét, és az előrejelzések pontossága pedig meghatározza, hogy mennyire hatékonyan költi el ezt a pénzt, magától értetődik, hogy az előrejelzési módszerek fejlesztésébe történő befektetésnek pozitív megtérülést kell eredményeznie. Ha már rendelkezik digitális adatfolyamokkal a termelési munkafolyamatokból és a szélesebb piaci Feltételekből, érdemes lehet fontolóra venni a fejlett analitikai vagy gépi tanulási megoldások használatát az előrejelzések digitális levezetéséhez. Ily módon nem kötődik a múltbeli adatok logikájához, és dinamikusabb kereslet-előrejelzés felhasználásával jobban összehangolhatja az elvárásokat és a valóságot.
dokumentálja kapacitását
a gyártástervezés egyik kulcsa a kihasználatlan termelési kapacitás csökkentése. Ha egyáltalán lehetséges, el akarja kerülni azokat a helyzeteket, amikor a gépek vagy az emberek hosszú ideig tétlenül ülnek. Természetesen nem megvalósítható (vagy akár kívánatos), hogy minden erőforrás folyamatosan működjön, de a legtöbb esetben az elhúzódó állásidő nem hatékony és költséges. Hogyan tudják a tervezők megakadályozni az ilyen értékvesztés bekövetkezését? Nos, a kezdők számára elengedhetetlen, hogy kitaláljuk, mi a termelési kapacitása valójában. Ez alapvetőnek tűnhet, de megtévesztően összetett lehet. Miért? Mivel a különböző termékek különböző utakat fognak megtenni a megrendelés létrehozásától a gyár emeletén át a raktárig. Például egy munkahelyi környezetben nincs meghatározott Műveleti sorrend, ami azt jelenti, hogy a különböző termékek különböző termelési folyamatait meglehetősen összetett módon kell egyensúlyba hozni a maximális kapacitásszintek meghatározása érdekében. Ezért elengedhetetlen, hogy megtalálja a gyártási folyamatok feltérképezésének módját, hogy meg tudja határozni a tényleges maximális kapacitást. Ez lehet olyan egyszerű, mint a szűk keresztmetszeti folyamatok azonosítása és időzítése, vagy olyan kifinomult, mint a gyárpadló digitális feltérképezése, hogy fejlett elemzési algoritmusokat képezzen a műveletekre.
Root out Planning silók
az első két tippben arra összpontosítottunk, hogyan lehet olyan paramétereket létrehozni, amelyek segítségével hatékonyabban tervezhetünk—mind a kapacitás maximalizálása, mind az elvárások valósághoz való illesztése szempontjából. A következő néhány tippnél a hangsúlyt arra helyezzük, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy a terveket ténylegesen hatékonyan hajtják végre, a lehető legkevesebb idő és érték elvesztésével. Ebből a célból az első és talán legfontosabb feladata, hogy bármilyen intézkedést megtegyen, hogy megszüntesse a tervezési silókat a műveleten belül. Még a modern gyártásban sem ritka, hogy a beszerzési folyamatok például el vannak választva a termeléstervezéstől—ami azt jelenti, hogy még akkor is, ha az előrejelzések elég pontosak ahhoz, hogy optimális termelési terveket biztosítsanak, könnyen előfordulhat, hogy nem rendelkezik a szükséges anyagokkal a folyamatok tervezett végrehajtásához. Ugyanezen az alapon azt tapasztalhatta, hogy a gépkezelőknek nem volt hozzáférésük egy adott vészhelyzeti tervhez, amelyet egy adott eseménysorozat esetén kell végrehajtani, és így azon gondolkodtak, hogy mit tegyenek, amikor ezek az események felmerülnek. Természetesen A silók lebontása könnyebb mondani, mint megtenni, de jó kiindulópont az operatív láthatóság növelése. Ez magában foglalhatja egy informatikai rendszer elfogadását (vagy a meglévő informatikai infrastruktúra összekapcsolását) oly módon, hogy az adatok hozzáférhetőbbek legyenek az egész területen, vagy IoT-eszközök és más digitális technológiák bevezetését annak biztosítása érdekében, hogy az összes összegyűjtött adat digitális nyilvántartása legyen.
használja a valós idejű megfigyelést
az IoT eszközökről beszélve: az ilyen típusú intelligens, csatlakoztatott érzékelők gyártási láncba történő beépítésével lehetővé teheti a gyártási folyamatok valós idejű nyomon követését. Ily módon nyomon követheti az egyes termékek előrehaladását a gyártósoron keresztül, és figyelemmel kísérheti a géphasználatot, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden zökkenőmentesen működik, és hogy nem lesz olyan lassulás, amely befolyásolja a végső kimenetet. Az Ipar 4.0 környezetben az ilyen típusú nyomkövetés akár automatizálható is, így a tervezők riasztásokat kapnak, ha valami a gyár szintjén eltér a tervtől. Ez segíthet abban, hogy a terveket a pályán tartsa, még akkor is, ha azokat a gyakorlatba ültetik.
integrálódjon a szállítási logisztikai folyamatokba
Oké, tegyük fel, hogy elvárásai igazodnak a valósághoz, megérti termelési kapacitását, és ennek megfelelően maximalizálni tudja, és jó munkát végzett a zavarok elhárításában. Mi lesz ezután? Nos, ideális esetben a termékei a gyár emeletéről a raktárba, majd az ügyfelek felé haladnak. Sajnos nem mindig pontosan ez történik. Nem számít, mennyire tökéletesen megtervezett és végrehajtott a termelési terv, akkor semmi sem, ha nem tudja hatékonyan mozgatni az árut a gyártósorról. Ezért alapvető fontosságú, hogy a fent említett alapelvek (mint a láthatóság, az integráció és a silók csökkentése) ne csak a termelési folyamatokon belül, hanem szélesebb körben alkalmazzák az ellátási láncot. Ily módon kiterjesztheti intelligens, optimalizált folyamatait a gyáron túlra és a világra.
