décembre 3, 2021

5 Conseils pour une Meilleure Planification de la Production

technologie_multiple_dimensions Les plans les mieux établis des souris et des hommes tournent souvent mal — et cela n’est nulle part plus vrai dans le monde de la fabrication et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Parfois, il semble que même le flux d’approvisionnement le plus visible et le plus adaptable soit toujours à une perturbation du chaos. Pour les planificateurs de production en particulier, vous êtes constamment aux prises avec le risque que de nouvelles commandes inattendues arrivent et que vous ne sachiez pas comment les insérer dans vos flux existants, ou qu’une machine de votre atelier de production tombe en panne et interrompe toute votre opération de broyage. Dans une certaine mesure, des événements comme ceux-ci ne sont qu’un fait de la vie. Mais cela ne signifie pas que les planificateurs ne peuvent pas travailler pour les empêcher, tout comme cela ne signifie pas que les planificateurs ne peuvent pas travailler pour tirer plus de valeur des processus qui fonctionnent déjà bien.

Alors, sans plus tarder, examinons quelques stratégies que les planificateurs et les responsables de la chaîne d’approvisionnement peuvent utiliser pour améliorer leurs plans de production, à la fois en termes de résilience aux perturbations et d’efficacité globale.

Améliorez vos prévisions

Tout plan de production doit commencer par quelques questions: quels produits devrez-vous produire pour répondre à la demande? De quelle quantité aurez-vous besoin pour produire? Et de quels matériaux aurez-vous besoin pour atteindre cette quantité? Parce que l’approvisionnement de nombreux matériaux nécessite un délai d’exécution plus long que la commande typique du client, la plupart des entreprises de fabrication doivent se fier à la demande passée pour estimer leurs besoins d’approvisionnement à l’avance. Bien que le passé puisse être instructif, il constitue également un guide nécessairement limité lorsqu’il s’agit de prédire les conditions futures du marché, car il ne peut fondamentalement pas tenir compte des conditions nouvelles et émergentes. Étant donné que vos prévisions déterminent la façon dont vous dépensez votre argent et que la précision de vos prévisions détermine à son tour l’efficacité avec laquelle vous dépensez cet argent, il va de soi qu’investir dans l’amélioration de vos méthodes de prévision devrait générer un retour sur investissement positif. Si vous avez déjà des flux de données numériques provenant de vos flux de production et des conditions de marché plus larges, il pourrait être utile d’envisager d’utiliser des solutions d’analyse avancée ou d’apprentissage automatique pour dériver vos prévisions numériquement. De cette façon, vous n’êtes pas lié à la logique des données passées et vous pouvez commencer à mieux aligner les attentes et la réalité en utilisant des prévisions de la demande plus dynamiques.

Documentez votre capacité

L’une des clés de la planification de la production est de réduire votre quantité de capacité de production inutilisée. Si possible, vous voulez éviter les situations où les machines ou les humains restent inactifs pendant de longues périodes. Naturellement, il n’est pas possible (ou même souhaitable) d’avoir toutes les ressources en fonctionnement constant, mais pour la plupart, les temps d’arrêt prolongés sont inefficaces et coûteux. Comment les planificateurs peuvent-ils empêcher une telle perte de valeur de se produire? Eh bien, pour commencer, il est crucial de déterminer quelle est réellement votre capacité de production. Cela peut sembler basique, mais cela peut être trompeusement complexe. Pourquoi? Parce que différents produits prendront différents trajets, de la création de la commande à l’usine en passant par l’entrepôt. Dans un environnement d’atelier, par exemple, il n’y a pas d’ordre d’opérations défini, ce qui signifie que les différents flux de production pour différents produits doivent être équilibrés les uns par rapport aux autres de manière assez complexe afin de déterminer les niveaux de capacité maximum. Pour cette raison, il est crucial de trouver un moyen de cartographier vos processus de production afin que vous puissiez déterminer votre capacité maximale réelle. Cela peut être aussi simple que d’identifier et de chronométrer vos processus de goulot d’étranglement, ou aussi sophistiqué que de cartographier numériquement votre usine pour former des algorithmes d’analyse avancés sur vos opérations.

Éliminer les silos de planification

Dans les deux premiers conseils, nous nous sommes concentrés sur les moyens de créer des paramètres permettant de planifier plus efficacement — à la fois en termes de maximisation de la capacité et d’adéquation des attentes à la réalité. Pour les quelques conseils suivants, nous nous concentrerons sur les moyens de nous assurer que vos plans sont effectivement exécutés de manière efficace, avec le moins de temps et de valeur que possible perdus à cause de la perturbation. À cette fin, votre première et peut-être la plus importante tâche consiste à prendre toutes les mesures possibles pour éliminer les silos de planification au sein de votre exploitation. Il n’est pas rare, même dans la fabrication moderne, de constater que les processus d’approvisionnement, par exemple, sont séparés de la planification de la production — ce qui signifie que même si vos prévisions sont suffisamment précises pour permettre des plans de production optimaux, vous pourriez facilement constater que vous n’avez pas les matériaux nécessaires pour mener à bien vos processus comme prévu. De la même manière, vous pouviez constater que les opérateurs de machines n’avaient pas accès à un plan d’urgence particulier à mettre en œuvre en cas d’un ensemble particulier d’événements, et se demandaient donc quoi faire lorsque ces événements apparaissaient. Bien sûr, il est plus facile de briser les silos à dire qu’à faire, mais un bon point de départ est d’augmenter la visibilité opérationnelle. Cela peut impliquer l’adoption d’un système informatique (ou la connexion de votre infrastructure informatique existante) de manière à rendre les données plus disponibles à tous les niveaux, ou la mise en œuvre d’appareils IoT et d’autres technologies numériques pour s’assurer qu’il existe un enregistrement numérique de toutes les données que vous collectez.

Utiliser la surveillance en temps réel

En parlant d’appareils IoT: en implémentant ce type de capteurs intelligents et connectés dans votre chaîne de production, vous pouvez assurer une surveillance en temps réel des processus de production. De cette façon, vous pouvez suivre la progression de chaque produit à travers la chaîne de production et surveiller l’utilisation de la machine pour vous assurer que tout fonctionne correctement et qu’il n’y aura pas de ralentissements qui affecteront votre production finale. Dans un environnement Industrie 4.0, ce type de suivi peut même être automatisé de sorte que les planificateurs reçoivent des alertes chaque fois que quelque chose sur le sol de l’usine s’écarte du plan. Cela peut vous aider à garder les plans sur la bonne voie même s’ils sont mis en pratique.

Intégrez-vous aux processus Logistiques de transport

D’accord, disons que vos attentes sont alignées sur la réalité, que vous comprenez votre capacité de production et que vous pouvez la maximiser en conséquence, et que vous avez fait un bon travail pour éviter les perturbations. Que se passe-t-il ensuite ? Idéalement, vos produits passent de l’usine à un entrepôt, puis à vos clients. Malheureusement, ce n’est pas toujours exactement ce qui se passe. Peu importe à quel point votre plan de production a été parfaitement conçu et exécuté, tout est inutile si vous n’êtes pas en mesure de déplacer les marchandises de la chaîne de production de manière efficace. Pour cette raison, il est essentiel que tous les principes que nous avons vantés ci-dessus (comme la visibilité, l’intégration et la réduction des silos) soient appliqués non seulement à vos flux de production, mais à la chaîne d’approvisionnement plus largement. De cette façon, vous pouvez étendre vos processus intelligents et optimisés au-delà de l’usine et dans le monde entier.

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