3 Méthodes de calcul des zones de chalandise et Où obtenir les données
L’analyse des zones commerciales est un processus compliqué qui nécessite des efforts et une réflexion importants pour bien se faire. Pour vous assurer que vous vous fiez à des visualisations de données précises, vous devez vous assurer que vous calculez correctement vos zones de chalandise en fonction de vos besoins.
Les zones de chalandise peuvent être calculées par de simples zones tampons, le temps de marche ou de conduite jusqu’à l’emplacement, et même des données de modèle de mobilité, brossant un tableau vivant de l’endroit d’où vos clients visitent votre entreprise.
Pour vous aider à calculer la zone de chalandise, nous couvrons les domaines suivants:
Plongeons-nous dans les trois méthodes de calcul des zones de chalandise et aidons-nous à décider lesquelles utiliser en fonction de l’analyse que vous essayez d’effectuer. Vous pouvez également consulter notre guide ultime sur l’analyse des zones commerciales pour en savoir plus sur les zones commerciales et sur la façon de les analyser.
3 méthodes de calcul des zones de chalandise pour de meilleurs résultats
Il n’y a pas une seule façon de calculer une zone de chalandise, car il existe une variété de valeurs que vous pouvez utiliser pour mesurer les zones commerciales telles que la distance, le temps de trajet et les modèles de mobilité. Calculer la zone commerciale ne consiste pas à suivre une formule définie, mais à décider de la méthode que vous utiliserez pour définir votre zone de chalandise.
Dans toutes ces options, plus vous disposez de données, meilleure sera votre analyse. Pour ajouter autant d’informations que possible sur les mouvements humains et les autres activités dans les zones de chalandise de votre magasin, utilisez les données sur les points d’intérêt et le trafic piétonnier de SafeGraph.
Ci-dessous, nous couvrons les trois principales méthodes de calcul de la zone de chalandise:
Méthode 1. Zones commerciales tampons
Zones commerciales tampons créez une zone tampon autour des emplacements qui vous intéressent. Ceux-ci sont le plus souvent basés sur une distance par rapport au point d’intérêt, mais ils peuvent être ajustés de plusieurs manières.
Créer une carte de zone commerciale tampon montrant vos emplacements existants et tous les emplacements des concurrents dans ces régions peut être un excellent outil. Pour ce faire, vous devrez ::
- Créez ou obtenez un fichier des emplacements de vos magasins existants pour analyse
- Créez ou obtenez un fichier des emplacements de concurrents existants à l’aide de SafeGraph Places
- Créez un tampon autour des emplacements (que ce soit le vôtre, celui de vos concurrents ou les deux)
- Joignez les deux fichiers ou créez une visualisation pour montrer vos zones commerciales (en gardant un œil sur la cannibalisation potentielle) et vos concurrents avec des zones commerciales qui se croisent avec les vôtres.
Cela vous donnera une carte de chalandise des emplacements de vos magasins, de leurs zones tampons, de tous les concurrents dans ces zones tampons et de leurs zones commerciales. Cela facilite la comparaison visuelle de vos emplacements avec vos concurrents, en obtenant une image de chacun individuellement, des emplacements dans une région définie ou de tous dans leur ensemble.
Méthode 2. Temps de marche et de conduite zones commerciales
Temps de marche et de conduite les zones commerciales cartographient la distance du point d’intérêt en fonction du temps qu’il faut pour y marcher ou y conduire. Essentiellement, cela implique de localiser l’emplacement que vous souhaitez analyser et de créer une carte isochrone affichant les zones entourant le point d’intérêt en fonction du temps de marche ou de conduite. La carte peut être configurée pour afficher des intervalles de temps spécifiques, en fonction de ce qui est important.
Pour un Starbucks, des temps de marche et de conduite de 3, 5 et 10 minutes peuvent tous être utiles. Cependant, pour les magasins plus grands et moins courants comme Ikea où les visiteurs auront besoin d’un véhicule pour transporter les articles qu’ils achètent, des temps de conduite de 10, 30 et 60 minutes peuvent être plus utiles.
- Créez ou obtenez un fichier de vos emplacements de magasin existants et de tous les concurrents que vous souhaitez inclure à des fins d’analyse
- Téléchargez les données dans un programme BI ou SIG qui comprend des outils de temps de conduite et de marche
- Définissez vos paramètres de temps et exécutez l’outil
- Joignez les deux fichiers ou créez une visualisation pour montrer comment les zones commerciales se rapportent les unes aux autres et peuvent avoir un impact sur votre entreprise
Vous pouvez les utiliser pour cartographier des zones commerciales pour plusieurs emplacements, vous aidant à voir où il y a des lacunes et des chevauchements dans votre zone commerciale. Comme vous pouvez le voir dans l’exemple des zones de chalandise ci-dessus, la cartographie de plusieurs emplacements vous montre où se trouve l’emplacement le plus proche de vos visiteurs, vous aidant à identifier où agrandir ou fermer des emplacements, comment éviter la cannibalisation et à quoi ressemble le paysage concurrentiel.
Méthode 3. Zones commerciales de mobilité
Les zones commerciales de mobilité déterminent leur bassin de chalandise en fonction de la façon dont les consommateurs se déplacent. Plutôt que de s’appuyer sur un simple rayon de magasin basé sur la distance, la zone de chalandise sera définie sur la base de données de mobilité montrant les visites de magasins avec des groupes de blocs de recensement d’origine (CBG) et d’autres marques visitées ce jour/semaine. Cela crée non seulement un domaine plus dynamique, mais permet également une analyse démographique et des informations sur l’affinité de la marque.
Cela vous permet de créer une variété de visualisations de données de zones commerciales en fonction de différentes variables liées à la mobilité des clients, telles que les données démographiques, les autres magasins visités, les temps de séjour, etc. La création de cartes de captage multiples (ou interactives) basées sur différents facteurs de mobilité vous permet d’avoir une image claire de votre zone de captage.
- Créez ou obtenez un fichier de vos emplacements de magasin existants et de tous les concurrents que vous souhaitez inclure pour analyse
- Couche dans les données de mobilité, comme les modèles SafeGraph
- Joignez les données de mobilité aux données de localisation de votre magasin pour voir comment et où les gens se déplacent tout au long de la journée
- Ajoutez d’autres données enrichissantes, comme les données démographiques ou les données de transaction des consommateurs
Cela vous donnera une zone de chalandise basée sur le mouvement humain réel au lieu de relations géographiques de localisation inférées. Il existe plusieurs cartes de bassin versant qui peuvent être créées de cette façon, en tenant compte des données démographiques telles que l’âge, le revenu, etc.
Où obtenir des données de zone de chalandise pour votre analyse
Il est important d’obtenir des données de localisation de magasin pour vous-même et pour tous les concurrents ou entreprises complémentaires que vous souhaitez analyser, ainsi que des données de mobilité pour ces points et toute information d’enrichissement possible, telle que des données démographiques.
Les données sur les points d’intérêt (POI) de SafeGraph fournissent des listes d’entreprises avec des coordonnées géographiques et des détails de marque qui peuvent constituer une base solide pour l’analyse des zones de chalandise. SafeGraph Patterns data vous donne accès aux données de mobilité aux niveaux POI et CBG, fournissant des informations approfondies sur les modèles de mouvement pour divers POI et quartiers. SafeGraph fournit également un ensemble de données démographiques de recensement gratuit et nettoyé pour enrichir davantage l’analyse des zones commerciales.
Associez-le aux données de la boutique SafeGraph et à toutes les données internes de votre entreprise (telles que les adresses des clients d’un programme de fidélité, etc.) pour enrichir davantage vos données et obtenir des informations plus approfondies.