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ÉTAPE SEPT

Techniques d’analyse des données

Dans la NEUVIÈME ÉTAPE: Analyse des données, nous discutons des données que vous aurez collectées lors de la HUITIÈME ÉTAPE: Collecte des données. Cependant, avant de collecter vos données, après avoir suivi la stratégie de recherche que vous avez définie dans cette sixième ÉTAPE, il est utile de réfléchir aux techniques d’analyse de données que vous pouvez appliquer à vos données lors de leur collecte.

Les tests statistiques appropriés pour votre thèse dépendront (a) des questions / hypothèses de recherche que vous avez définies, (b) du plan de recherche que vous utilisez et (c) de la nature de vos données. Vous devez déjà être clair sur vos questions / hypothèses de recherche à partir de la TROISIÈME ÉTAPE: Définition des questions et / ou des hypothèses de recherche, ainsi que connaître l’objectif de votre conception de recherche à partir de la DEUXIÈME ÉTAPE: Conception de la recherche à cette ÉTAPE SIX: Définition de votre stratégie de recherche. Ces deux informations – vos questions/hypothèses de recherche et votre plan de recherche – vous permettront de connaître, en principe, les tests statistiques qu’il peut être approprié d’exécuter sur vos données afin de répondre à vos questions de recherche.

Nous soulignons les mots en principe et peut-être parce que le test statistique le plus approprié à exécuter sur vos données dépend non seulement de vos questions / hypothèses de recherche et de votre conception de recherche, mais aussi de la nature de vos données. Comme vous auriez dû l’identifier à la TROISIÈME ÉTAPE: Méthodes de recherche, et dans l’article Types de variables, dans la partie Fondamentale de la thèse de Lærd, (a) toutes les données ne sont pas identiques et (b) toutes les variables ne sont pas mesurées de la même manière (c’est-à-dire que les variables peuvent être dichotomiques, ordinales ou continues). De plus, toutes les données ne sont pas normales, et les données lors de la comparaison de groupes ne sont pas nécessairement égales, termes que nous expliquons dans la section Analyse des données de la partie Fondamentaux de la thèse de Lærd. Par conséquent, vous pourriez penser que l’exécution d’un test statistique particulier est correcte à ce stade de la définition de votre stratégie de recherche (par ex., un test statistique appelé test t dépendant), basé sur les questions / hypothèses de recherche que vous avez définies, mais lorsque vous collectez vos données (c’est-à-dire au cours de la huitième ÉTAPE: Collecte de données), les données peuvent échouer certaines hypothèses qui sont importantes pour un tel test statistique (c’est-à-dire la normalité et l’homogénéité de la variance). En conséquence, vous devez exécuter un autre test statistique (par exemple, un test de rang signé Wilcoxon au lieu d’un test t dépendant).

À ce stade du processus de thèse, il est important, ou à tout le moins utile de réfléchir aux techniques d’analyse de données que vous pouvez appliquer à vos données lors de leur collecte. Nous vous suggérons de le faire pour deux raisons:

• RAISON A
  Les superviseurs s’attendent parfois à ce que vous sachiez quelle analyse statistique vous allez effectuer à ce stade du processus de thèse

  Ce n’est pas toujours le cas, mais si vous avez dû rédiger une Proposition de thèse ou une Proposition d’éthique, on s’attend parfois à ce que vous expliquiez le type d’analyse de données que vous envisagez de réaliser. Une compréhension de l’analyse de données que vous allez effectuer sur vos données peut également être une composante attendue du chapitre Stratégie de recherche de votre rédaction de thèse (c’est-à-dire, généralement le chapitre Trois: Stratégie de recherche). Par conséquent, c’est le bon moment pour réfléchir au processus d’analyse des données si vous envisagez de commencer à rédiger ce chapitre à ce stade.

• RAISON B
  Il faut du temps pour comprendre l’analyse des données

  Lorsque vous venez analyser vos données à la neuvième ÉTAPE: Analyse des données, vous devrez penser à (a) sélectionner les tests statistiques corrects à effectuer sur vos données, (b) exécuter ces tests sur vos données à l’aide d’un package statistique tel que SPSS, et (c) apprendre à interpréter les résultats de ces tests statistiques afin de pouvoir répondre à vos questions de recherche ou hypothèses. Alors que nous vous montrons comment procéder pour un large éventail de scénarios dans la section Analyse des données de la partie Fondamentaux de la thèse de Lærd, le processus peut prendre beaucoup de temps. Sauf si vous avez suivi un module / option de statistiques avancées dans le cadre de votre diplôme (p. ex., pas seulement un cours d’introduction aux statistiques, qui sont souvent enseignées en premier cycle et en master?s degrés), il peut prendre du temps pour comprendre l’analyse des données. Commencer ce processus à ce stade (c.-à-d., ÉTAPE SIX: Stratégie de recherche), plutôt que d’attendre d’avoir terminé la collecte de vos données (c.-à-d., ÉTAPE HUIT: Collecte de données) est une approche judicieuse.

Pensées finales…

Pour établir la stratégie de recherche de votre mémoire, vous deviez décrire, expliquer et justifier le paradigme de recherche, la conception de la recherche quantitative, la ou les méthodes de recherche, la stratégie d’échantillonnage et l’approche en matière d’éthique de la recherche et d’analyse des données que vous prévoyez suivre, ainsi que déterminer comment vous assurerez la qualité de la recherche de vos résultats afin de pouvoir répondre efficacement à vos questions / hypothèses de recherche. Cependant, d’un point de vue pratique, n’oubliez pas que l’objectif principal de la sixième ÉTAPE: Stratégie de recherche est d’avoir une stratégie de recherche claire que vous pouvez mettre en œuvre (i.e., opérationnaliser). Après tout, si vous n’êtes pas en mesure de suivre clairement votre plan et de mener vos recherches sur le terrain, vous aurez du mal à répondre à vos questions / hypothèses de recherche. Une fois que vous êtes sûr d’avoir un plan clair, il est judicieux de prendre du recul, de parler à votre superviseur et d’évaluer où vous en êtes avant de passer à la collecte de données. Par conséquent, lorsque vous êtes prêt, passez à la septième ÉTAPE: Point d’évaluation.