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Dies ist der zweite Teil einer vierteiligen Serie, die sich mit den großen Ideen in Ray Kurzweils Buch The Singularity Is Near befasst. Lesen Sie unbedingt die anderen Artikel:

• Wird das Ende des Mooreschen Gesetzes den exponentiellen Aufstieg des Rechnens stoppen?
• Wie man exponentiell denkt und die Zukunft besser vorhersagt
• Ray Kurzweil sagt voraus, dass drei Technologien unsere Zukunft definieren werden

“ Technologie geht über den reinen Werkzeugbau hinaus; es ist ein Prozess der Schaffung immer leistungsfähigerer Technologien mit den Werkzeugen der vorherigen Innovationsrunde.“ -Ray Kurzweil

Vor einem Jahrzehnt gab es Smartphones (wie wir sie nach heutigen Maßstäben kennen) nicht. Drei Jahrzehnte zuvor besaß noch niemand einen Computer. Denken Sie darüber nach — die ersten Pcs kamen vor etwa 40 Jahren an. Heute scheint es, dass fast jeder auf einen leuchtenden Handheld-Computer blickt. (Laut einem Pew-Bericht besitzen zwei Drittel der Amerikaner einen.)

Intuitiv fühlt es sich an, als würde die Technologie schneller voranschreiten als je zuvor. Aber ist es wirklich? Laut Ray Kurzweil – ja, das ist es absolut. In seinem Buch The Singularity Is Near zeigt Kurzweil das rasante Tempo der Technologie und erklärt die Kraft dahinter.

Dieser Artikel wird Kurzweils Erklärung dieser treibenden Kraft, die er das Gesetz der beschleunigten Renditen nannte, und die überraschenden Implikationen der Beschleunigung der Technologie untersuchen.

Moores Gesetz ist berühmt – aber es ist nichts Besonderes

Computerchips sind immer leistungsfähiger geworden und kosten weniger. Das liegt daran, dass sich in den letzten fünf Jahrzehnten die Anzahl der Transistoren — oder der winzigen elektrischen Komponenten, die grundlegende Operationen ausführen — auf einem einzigen Chip regelmäßig verdoppelt hat.

Diese exponentielle Verdoppelung, bekannt als Mooresches Gesetz, ist der Grund, warum ein modernes Smartphone erschwinglich so viele schwindelerregende Fähigkeiten in ein so kleines Paket packt.

Der technologische Fortschritt bei Computerchips ist bekannt – aber überraschenderweise kein Sonderfall. Eine Reihe anderer Technologien zeigen ein ähnliches exponentielles Wachstum, ob gespeicherte Datenbits oder aufgezeichnete DNA-Basenpaare. Das Ergebnis ist das gleiche: Die Fähigkeiten haben sich in nur wenigen Jahrzehnten um Tausende, Millionen und Milliarden zu geringeren Kosten erhöht.

Die obigen Diagramme zeigen einige Beispiele für beschleunigte Technologien, aber es gibt zahlreiche weitere Beispiele. Diese hängen nicht direkt von der Verdoppelung der Transistorzahlen ab — und doch bewegt sich jeder wie Computerchips entlang seiner eigenen Exponentialkurve.

Also, was ist los?

Nach dem Gesetz der beschleunigten Rendite beschleunigt sich das Tempo des technologischen Fortschritts — insbesondere der Informationstechnologie — im Laufe der Zeit exponentiell, da es eine gemeinsame Kraft gibt, die ihn vorantreibt. Exponentiell zu sein, wie sich herausstellt, dreht sich alles um Evolution.

Technologie ist ein evolutionärer Prozess

Beginnen wir mit der Biologie, einem bekannten evolutionären Prozess.

Die Biologie schärft sozusagen natürliche „Technologien“. In der DNA von Lebewesen sind Blaupausen nützlicher Werkzeuge aufgezeichnet, die als Gene bekannt sind. Durch selektiven Druck — oder „Survival of the Fittest“ – werden vorteilhafte Innovationen an den Nachwuchs weitergegeben.

Während sich dieser Prozess über geologische Zeitskalen von Generation zu Generation abspielt, chaotisch und doch inkrementell, findet ein unglaubliches Wachstum statt. Indem Organismen auf dem genetischen Fortschritt aufbauen, anstatt von vorne zu beginnen, haben sie im Laufe der Zeit an Komplexität und Leistungsfähigkeit zugenommen. Diese Innovationskraft zeigt sich heute fast überall auf der Erde.

“ Evolution wendet positives Feedback an „, schreibt Kurzweil. „Die fähigeren Methoden, die sich aus einer Stufe des evolutionären Fortschritts ergeben, werden verwendet, um die nächste Stufe zu schaffen.“

Zu den vielen Innovationen der Biologie gehören Zellen, Knochen, Augen, Daumen, Gehirne — und aus Daumen und Gehirnen Technologie. Laut Kurzweil ist Technologie auch ein evolutionärer Prozess, wie die Biologie, nur dass sie sich viel schneller von einer Erfindung zur nächsten bewegt.

Zivilisationen schreiten voran, indem sie die Ideen und Durchbrüche ihrer Vorgänger „wiederverwenden“. In ähnlicher Weise baut jede Technologiegeneration auf den Fortschritten früherer Generationen auf, und dies schafft eine positive Rückkopplungsschleife von Verbesserungen.

Kurzweils große Idee ist, dass jede neue Technologiegeneration auf den Schultern ihrer Vorgänger steht — auf diese Weise ermöglichen technologische Verbesserungen die nächste Generation noch besserer Technologie.

Die technologische Entwicklung beschleunigt sich exponentiell

Da sich jede Technologiegeneration im Laufe der Zeit verbessert, beschleunigt sich der Fortschritt von Version zu Version.

Um dies zu sehen, stellen Sie sich vor, Sie machen einen Stuhl mit Handwerkzeugen, Elektrowerkzeugen und schließlich Montagelinien. Die Produktion wird nach jedem Schritt schneller. Stellen Sie sich nun vor, jede Generation dieser Werkzeuge wird auch verwendet, um bessere Werkzeuge zu entwerfen und zu bauen. Kurzweil schlägt vor, dass ein solcher Prozess beim Design immer schnellerer Computerchips mit der Software und den Computern der Ingenieure eine Rolle spielt.

“ Die ersten Computer wurden auf Papier entworfen und von Hand zusammengebaut. Heute werden sie auf Computerarbeitsplätzen entworfen, wobei die Computer selbst viele Details des Designs der nächsten Generation ausarbeiten, und werden dann in vollautomatischen Fabriken mit nur begrenztem menschlichen Eingriff hergestellt.“ – Ray Kurzweil, Die Singularität ist in der Nähe von

Diese Beschleunigung kann in den „Renditen“ der Technologie gemessen werden — wie Geschwindigkeit, Effizienz, Preis-Leistung und allgemeine „Leistung“— die sich ebenfalls exponentiell verbessern.

Wenn eine Technologie effektiver wird, zieht sie mehr Aufmerksamkeit auf sich. Das Ergebnis ist eine Flut neuer Ressourcen – wie erhöhte R& D-Budgets, die Rekrutierung von Top-Talenten usw.-die darauf abzielen, die Technologie weiter zu verbessern.

Diese Welle neuer Ressourcen löst eine „zweite Ebene“ des exponentiellen Wachstums aus, bei der sich auch die exponentielle Wachstumsrate (der Exponent) zu beschleunigen beginnt.

Bestimmte Paradigmen (z. B. integrierte Schaltungen) werden jedoch nicht für immer exponentiell wachsen. Sie wachsen, bis sie ihr Potenzial ausgeschöpft haben, an welchem Punkt ein neues Paradigma das alte ersetzt.

The surprising implications of the law of accelerating returns

Kurzweil schrieb 2001, dass sich unsere Gesamtfortschrittsrate jedes Jahrzehnt verdoppelte: „Wir werden im 21.Jahrhundert keine 100 Jahre Fortschritt erleben — es werden eher 20.000 Jahre Fortschritt sein (bei heutiger Geschwindigkeit).“

Dies deutet darauf hin, dass die Horizonte für erstaunlich leistungsstarke Technologien möglicherweise näher liegen, als wir glauben. Einige von Ray Kurzweils Vorhersagen aus den letzten 25 Jahren schienen damals eine Strecke zu sein – aber viele hatten Recht.

Wie 1990, als er voraussagte, dass ein Computer bis 1998 einen Profi-Schachspieler schlagen würde, was 1997 wahr wurde, als Garry Kasparov gegen IBMs Deep Blue verlor. (Jetzt, im Jahr 2016, hat ein Computer das noch komplexere Spiel Go gemeistert — eine Leistung, die von einigen Experten für ein weiteres Jahrzehnt nicht erwartet wurde.)

Wir sind erst 15 Jahre im 21.Jahrhundert und der Fortschritt war ziemlich atemberaubend — die globale Einführung des Internets, Smartphones, immer agilere Roboter, KI, die lernt. Wir sequenzierten das erste menschliche Genom im Jahr 2004 zu einem Preis von Hunderten von Millionen Dollar. Jetzt können Maschinen 18.000 jährlich für $ 1.000 pro Genom sequenzieren.

Dies sind nur einige Beispiele für das Gesetz der Beschleunigung und des Fortschritts. Da sich die Zukunft viel schneller nähert, als wir denken, ist es wichtig, exponentiell darüber nachzudenken, wohin wir gehen und wie wir dorthin gelangen.

Um mehr über das exponentielle Tempo der Technologie und Ray Kurzweils Vorhersagen zu erfahren, lesen Sie seinen Aufsatz „The Law of Accelerating Returns“ von 2001 und sein Buch The Singularity Is Near.

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