3 Methoden zur Berechnung von Einzugsgebieten und woher die Daten stammen
Die Analyse von Handelsgebieten ist ein komplizierter Prozess, der erhebliche Anstrengungen und Überlegungen erfordert, um richtig zu liegen. Um sicherzustellen, dass Sie sich auf genaue Datenvisualisierungen verlassen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Ihre Einzugsgebiete korrekt für Ihre Bedürfnisse berechnen.
Einzugsgebiete können durch einfache Pufferzonen, Geh- oder Fahrzeit zum Standort und sogar Mobilitätsmusterdaten berechnet werden, um ein lebendiges Bild davon zu zeichnen, von wo aus Ihre Kunden Ihr Unternehmen besuchen.
Um Ihnen bei der Berechnung des Einzugsgebiets zu helfen, decken wir Folgendes ab:
Lassen Sie uns in die drei Methoden zur Berechnung von Einzugsgebieten eintauchen und Ihnen helfen, je nach der Analyse, die Sie durchführen möchten, zu entscheiden, welche Sie verwenden möchten. Sie können auch unseren ultimativen Leitfaden zur Analyse von Handelszonen lesen, um mehr über Handelszonen und deren Analyse zu erfahren.
3 methoden zur Berechnung von Einzugsgebieten für beste Ergebnisse
Es gibt keine einzige Möglichkeit, ein Einzugsgebiet zu berechnen, da es eine Vielzahl von Werten gibt, mit denen Sie Handelsgebiete wie Entfernung, Reisezeit und Mobilitätsmuster messen können. Bei der Berechnung der Handelszone geht es nicht darum, einer festgelegten Formel zu folgen, sondern sich für die Methode zu entscheiden, mit der Sie Ihr Einzugsgebiet definieren.
Je mehr Daten Sie in all diesen Optionen zur Verfügung haben, desto besser ist Ihre Analyse. Um so viele Informationen wie möglich über die menschliche Bewegung und andere Unternehmen in den Einzugsgebieten Ihres Geschäfts hinzuzufügen, verwenden Sie die Point-of-Interest- und Fußverkehrsdaten von SafeGraph.
Im Folgenden werden die drei wichtigsten Methoden zur Berechnung des Einzugsgebiets behandelt:
Methode 1. Pufferhandelszonen
Buffer Trade Areas Erstellen Sie einen Pufferbereich um die Standorte, die für Sie von Interesse sind. Diese basieren am häufigsten auf einer Entfernung vom POI, können jedoch auf verschiedene Arten angepasst werden.
Das Erstellen einer Pufferhandelsgebietskarte, die Ihre bestehenden Standorte und alle Wettbewerberstandorte in diesen Regionen zeigt, kann ein großartiges Werkzeug sein. Um dies zu tun, müssen Sie:
- Erstellen oder Abrufen einer Datei Ihrer vorhandenen Geschäftsstandorte zur Analyse
- Erstellen oder Abrufen einer Datei vorhandener Wettbewerberstandorte mithilfe von SafeGraph Places
- Erstellen Sie einen Puffer um die Standorte (unabhängig davon, ob Ihre, die Ihrer Wettbewerber oder beide)
- Verbinden Sie die beiden Dateien oder erstellen Sie eine Visualisierung, um Ihre Gewerbegebiete (mit Blick auf potenzielle Kannibalisierung) und Wettbewerber mit Gewerbegebieten, die sich mit Ihren überschneiden, anzuzeigen.
Dadurch erhalten Sie eine Einzugskarte Ihrer Geschäftsstandorte, ihrer Pufferzonen, aller Wettbewerber in diesen Pufferzonen und ihrer Handelsgebiete. Dies macht es einfacher, Ihre Standorte visuell mit Wettbewerbern zu vergleichen und sich ein Bild von jedem einzelnen Standort, Standorten in einer bestimmten Region oder allen als Ganzes zu machen.
Methode 2. Geh- und Fahrzeit Handelszonen
Walk and drive time Trade Areas Kartieren Sie die Entfernung vom POI basierend auf der Zeit, die benötigt wird, um dorthin zu gehen oder zu fahren. Im Wesentlichen geht es dabei darum, den Ort, den Sie analysieren möchten, zu lokalisieren und eine isochrone Karte zu erstellen, die Bereiche rund um den POI basierend auf der Geh- oder Fahrzeit anzeigt. Die Karte kann so eingerichtet werden, dass bestimmte Zeitintervalle angezeigt werden, je nachdem, was wichtig ist.
Für einen Starbucks können Geh- und Fahrzeiten von 3, 5 und 10 Minuten nützlich sein. Für größere, weniger verbreitete Geschäfte wie Ikea, in denen Besucher ein Fahrzeug benötigen, um die von ihnen gekauften Artikel zu transportieren, können Fahrzeiten von 10, 30 und 60 Minuten nützlicher sein.
- Erstellen oder Abrufen einer Datei mit Ihren vorhandenen Geschäftsstandorten und allen Wettbewerbern, die Sie zur Analyse einbeziehen möchten
- Laden Sie die Daten in ein BI- oder GIS-Programm hoch, das Tools für die Fahr- und Gehzeit enthält
- Definieren Sie Ihre Zeitparameter und führen Sie das Tool aus
- Verbinden Sie die beiden Dateien oder erstellen Sie eine Visualisierung, um zu zeigen, wie sich die Handelsbereiche aufeinander beziehen und sich auf Ihr Unternehmen auswirken können
Sie können diese verwenden, um Handelsgebiete für mehrere Standorte abzubilden, damit Sie Folgendes sehen können wo es Lücken und Überschneidungen in Ihrem Handelsgebiet gibt. Wie Sie am Beispiel der Einzugsgebiete oben sehen können, zeigt Ihnen die Zuordnung mehrerer Standorte, wo sich der nächstgelegene Standort für Ihre Besucher befindet, und hilft Ihnen dabei, zu ermitteln, wo Standorte erweitert oder geschlossen werden müssen, wie Kannibalisierung vermieden werden kann und wie die Wettbewerbslandschaft aussieht.
Methode 3. Mobility trade areas
Mobilität Gewerbegebiete bestimmen ihr Einzugsgebiet danach, wie sich die Verbraucher bewegen. Anstatt sich auf einen einfachen Ladenradius basierend auf der Entfernung zu verlassen, wird das Einzugsgebiet basierend auf Mobilitätsdaten definiert, die Ladenbesuche mit Origin Census Block Groups (CBGs) und anderen an diesem Tag / dieser Woche besuchten Marken anzeigen. Dies schafft nicht nur einen dynamischeren Bereich, sondern ermöglicht auch demografische Analysen und Einblicke in die Markenaffinität.
Auf diese Weise können Sie eine Vielzahl von Datenvisualisierungen von Gewerbegebieten erstellen, die auf verschiedenen Variablen basieren, die sich auf die Kundenmobilität beziehen, z. B. demografische Daten, besuchte andere Geschäfte, Verweilzeiten und mehr. Durch die Erstellung mehrerer (oder interaktiver) Einzugsgebietskarten basierend auf verschiedenen Mobilitätsfaktoren erhalten Sie ein klares Bild Ihres Einzugsgebiets.
- Erstellen oder erhalten Sie eine Datei Ihrer bestehenden Filialen und aller Wettbewerber, die Sie zur Analyse einbeziehen möchten
- Layer in Mobilitätsdaten, wie SafeGraph-Muster
- Verbinden Sie Mobilitätsdaten mit Ihren Filialstandortdaten, um zu sehen, wie und wo sich Menschen im Laufe des Tages bewegen
- Fügen Sie andere bereichernde Daten hinzu, wie demografische Daten oder Verbrauchertransaktionsdaten
Dadurch erhalten Sie ein Einzugsgebiet, das auf tatsächlichen menschlichen Bewegungen basiert, anstatt auf abgeleiteten geografischen Standortbeziehungen. Es gibt mehrere Einzugsgebietskarten, die auf diese Weise erstellt werden können, wobei demografische Merkmale wie Alter, Einkommen und mehr berücksichtigt werden.
Bezugsquellen für Einzugsgebietsdaten für Ihre Analyse
Es ist wichtig, Standortdaten für sich selbst und alle Wettbewerber oder ergänzenden Unternehmen, die Sie analysieren möchten, sowie Mobilitätsdaten für diese Punkte und alle möglichen Anreicherungsinformationen wie demografische Daten abzurufen.
Die Point of Interest (POI) -Daten von SafeGraph liefern Brancheneinträge mit geografischen Koordinaten und Markendetails, die eine solide Basis für die Analyse von Einzugsgebieten bilden können. Mit SafeGraph Patterns Data haben Sie Zugriff auf Mobilitätsdaten auf POI- und CBG-Ebene und erhalten tiefe Einblicke in Bewegungsmuster für verschiedene POIs und Nachbarschaften. Von SafeGraph wird auch ein kostenloser, bereinigter demografischer Datensatz zur Volkszählung bereitgestellt, um die Analyse der Handelszonen weiter zu bereichern.
Koppeln Sie dies mit Daten aus dem SafeGraph-Shop und internen Daten Ihres Unternehmens (z. B. Kundenadressen aus einem Treueprogramm usw.), um Ihre Daten weiter anzureichern und tiefere Einblicke zu gewinnen.