• Articles
• admin

trin syv

dataanalyseteknikker

i fase ni: dataanalyse diskuterer vi de data, du vil have indsamlet i fase otte: dataindsamling. Men før du indsamler dine data, efter at have fulgt den forskningsstrategi, du har beskrevet i dette trin seks, er det nyttigt at tænke på de dataanalyseteknikker, du kan anvende på dine data, når de indsamles.

de statistiske tests, der passer til din afhandling, afhænger af (a) de forskningsspørgsmål/hypoteser, du har angivet, (b) det forskningsdesign, du bruger, og (c) arten af dine data. Du skulle allerede have været klar over dine forskningsspørgsmål/hypoteser fra fase tre: Indstilling af forskningsspørgsmål og/eller hypoteser samt kendskab til målet med dit forskningsdesign fra trin to: forskningsdesign i denne fase seks: Indstilling af din forskningsstrategi. Disse to stykker information – dine forskningsspørgsmål / hypoteser og forskningsdesign – fortæller dig i princippet de statistiske tests, der kan være passende at køre på dine data for at besvare dine forskningsspørgsmål.

vi fremhæver ordene i princippet og kan fordi den mest hensigtsmæssige statistiske test til at køre på dine data ikke kun afhænger af dine forskningsspørgsmål/hypoteser og forskningsdesign, men også arten af dine data. Som du burde have identificeret i trin tre: Forskningsmetoder, og i artiklen, Typer af variabler, i den grundlæggende del af L-afhandling, (a) ikke alle data er de samme, og (b) ikke alle variabler måles på samme måde (dvs.variabler kan være dikotom, ordinær eller kontinuerlig). Derudover er ikke alle data normale, og dataene, når man sammenligner grupper, er heller ikke nødvendigvis ens, vilkår, vi forklarer i Dataanalysesektionen i den grundlæggende del af L-afhandling. Som et resultat tror du måske, at det at køre en bestemt statistisk test er korrekt på dette tidspunkt at indstille din forskningsstrategi (f. eks., en statistisk test kaldet en afhængig t-test), baseret på de forskningsspørgsmål/hypoteser, du har angivet, men når du indsamler dine data (dvs.under fase otte: dataindsamling), kan dataene mislykkes visse antagelser, der er vigtige for en sådan statistisk test (dvs. normalitet og homogenitet af varians). Som et resultat skal du køre en anden statistisk test (f.eks.

på dette stadium i afhandlingsprocessen er det vigtigt eller i det mindste nyttigt at tænke på de dataanalyseteknikker, du kan anvende på dine data, når de indsamles. Vi foreslår, at du gør dette af to grunde:

• årsag a
  vejledere forventer undertiden, at du ved, hvilken statistisk analyse du vil udføre på dette stadium af afhandlingsprocessen

  dette er ikke altid tilfældet, men hvis du har været nødt til at skrive et Afhandlingsforslag eller et etisk forslag, er der undertiden en forventning om, at du forklarer den type dataanalyse, du planlægger at udføre. En forståelse af den dataanalyse, du vil udføre på dine data, kan også være en forventet komponent i Forskningsstrategikapitlet i din afhandling (dvs. normalt Kapitel tre: forskningsstrategi). Derfor er det et godt tidspunkt at tænke over dataanalyseprocessen, hvis du planlægger at begynde at skrive dette kapitel op på dette tidspunkt.

• årsag B
  det tager tid at få hovedet omkring dataanalyse

  når du kommer til at analysere dine data i fase ni: Dataanalyse, skal du tænke på (A) at vælge de korrekte statistiske tests, der skal udføres på dine data, (b) køre disse tests på dine data ved hjælp af en statistikpakke som SPSS, og (c) lære at fortolke output fra sådanne statistiske tests, så du kan besvare dine forskningsspørgsmål eller hypoteser. Mens vi viser dig, hvordan du gør dette for en bred vifte af scenarier i afsnittet i dataanalyse i den grundlæggende del af L-afhandling, det kan være en tidskrævende proces. Medmindre du tog et avanceret statistikmodul / mulighed som en del af din grad (dvs., ikke kun et introduktionskursus til statistik, som ofte undervises i bachelor og master?s grader), kan det tage tid at få dit hoved omkring dataanalyse. At starte denne proces på dette stadium (dvs.fase seks: forskningsstrategi) i stedet for at vente, indtil du er færdig med at indsamle dine data (dvs. fase otte: dataindsamling) er en fornuftig tilgang.

Afsluttende tanker…

Indstilling af forskningsstrategien for din afhandling krævede, at du beskriver, forklarer og retfærdiggør forskningsparadigmet, kvantitativt forskningsdesign, forskningsmetode(er), prøveudtagningsstrategi og tilgang til forskningsetik og dataanalyse, som du planlægger at følge, samt bestemme, hvordan du vil sikre forskningskvaliteten af dine fund, så du effektivt kan besvare dine forskningsspørgsmål/hypoteser. Men fra et praktisk perspektiv skal du bare huske, at hovedmålet med fase seks: forskningsstrategi er at have en klar forskningsstrategi, som du kan implementere (jeg.e., operationalisere). Når alt kommer til alt, hvis du ikke er i stand til klart at følge din plan og udføre din forskning på området, vil du kæmpe for at besvare dine forskningsspørgsmål/hypoteser. Når du er sikker på, at du har en klar plan, er det en god ide at tage et skridt tilbage, tale med din vejleder og vurdere, hvor du er, før du går videre til at indsamle data. Derfor, når du er klar, fortsæt til fase syv: Vurderingspunkt.