• Articles
• admin

det seneste forretningsord er “big data.”Store virksomheder bruger mange penge på at indsamle data og betale analytikere for at Sile igennem det og rapportere om dets betydning. Desværre, for mange små og hjemme-baserede virksomheder, strapped for kontanter og tid, dataindsamling og analyse er ofte tilbage på lavt blus. Imidlertid kan indsamling og fortolkning af data relateret til din hjemmevirksomhed gøre forskellen mellem at have en kæmpende virksomhed eller en meget rentabel.

i dag er der mange gratis og billige værktøjer til at hjælpe dig med at indsamle data om din virksomhed. Ved strategisk at analysere et par stykker information om din virksomhed kan du træffe beslutninger, der holder din virksomhed i sort.

Hvad Er Internetanalyse?

før vi går ind i værktøjerne og vejledningen til indsamling af data, er her information om hvad og hvorfor af internetanalyse.

Internetanalyse involverer tre trin:

1. indsamling af data om din virksomhed
2. analyse af data og træffe beslutninger baseret på, hvad det fortæller dig
3. implementering af ændringer eller strategier for at forbedre din virksomhed baseret på dataanalyse

hvorfor skal du indsamle Data

det ultimative mål i dataindsamling er at få din virksomhed til at køre mere effektivt og rentabelt. Som et hjem virksomhedsejer, du kun har så meget tid og penge til at køre din virksomhed. Du ønsker ikke at spilde enten på aktiviteter, der ikke giver dig de resultater, du har brug for. Data giver dig de praktiske detaljer, så du kan fokusere din tid og ressourcer på opgaver, der resulterer i flere kundeemner, salg og overskud.

Hvilke Data Skal Du Indsamle?

der er masser af data, du kan indsamle om din hjemmevirksomhed, men hvis du er en personvisning, har du sandsynligvis begrænset tid og ressourcer. De vigtigste data, du skal indsamle, er:

hjemmesidedata

1. unikke besøgende: antallet af individuelle personer, der besøger din hjemmeside. Dette er ikke det samlede antal besøg, men i stedet antallet af mennesker. For eksempel, hvis besøgende a besøger din side 3 gange, og besøgende B kommer til din side 1 gang, er det 2 unikke besøg (A og B).
2. henvisninger: at vide, hvordan dine besøgende finder dig, er afgørende for at udvikle din marketingplan. Henvisninger fortæller dig, hvor dine besøgende er kommet fra, herunder søgning, sociale medienetværk og andre hjemmesider.
3. nøgleord: ikke alene søgeord data fortælle dig, hvilke ord og sætninger folk bruger til at finde din hjemmeside, men også, hvad de er interesseret i. Dette er især nyttigt, hvis du har en virksomhed, der involverer en række emner eller underemner, da det kan fortælle dig, hvilken du skal bruge mere tid på.
4. Top sider: svarende til søgeord, at kende top ti eller deromkring sider folk besøger på din hjemmeside vil give dig et fingerpeg om, hvad din målgruppe er mest interesseret i.
5. gennemsnitlig tid på Side: Dette er en god indikator for, om folk bruger de oplysninger, du giver. Hvis de kun er på siden i et par sekunder, og klik derefter et andet sted, tager de ikke rigtig det, du tilbyder.
6. Afslut sider: dette kan give dig oplysninger om sider, du har brug for at oksekød op på din hjemmeside. Mens du kan forvente et stort antal udgange fra den sidste side i et ordresystem, hvis du har andre sider med høje udgangsnumre, skal du arbejde på at forbedre dem for at bevare den besøgende. Dette omfatter din tak side Fra e-mail tilmelding eller ordreformular, hvor du kan omdirigere folk til mere indhold på din hjemmeside.
7. afvisningsprocent: afvisningsprocenten er forskellig fra udgangssider, idet en afvisningsprocent kommer fra en person, der besøger siden og derefter hurtigt forlader. Det er normalt en indikator for, at den besøgende ikke fandt det, han ønskede.
8. konverteringsfrekvens: dette er en af de vigtigste bits af data til at indsamle, da det fortæller dig, hvor godt du er i stand til at lokke folk til at gøre noget på din hjemmeside, uanset om det er at bestille dit produkt, tilmelde dig din e-mail liste, udfylde en undersøgelse, eller se en bestemt side. Dette kan være en stor hjælp til at vide, om din opfordring til handling fungerer eller ej.

Sådan indsamles hjemmesidedata

der er mange værktøjer til indsamling af ovennævnte data på din hjemmeside. De fleste værter tilbyder statistik på din hjemmesides ydeevne. Google Analytics via Google Console tilbyder et robust, gratis system, selvom det kræver en vis opsætning. Gennem Google Analytics kan du sætte mål og bedre spore konverteringer på bestemte sider på din hjemmeside.

e-mail-listedata

1. Listevækst: selv med en stor liste vil du fortsætte med at lokke nye abonnenter. Jo flere mennesker, der er på din liste, jo flere mennesker har du vide om din virksomhed. Men også, der er et naturligt tab af interesser og abonnenter på din e-mail-liste, og du vil fortsætte med at promovere din liste for at kompensere for disse afmeldinger.
2. åben sats: mens klikfrekvens (se nedenfor) er en mere afslørende bit af data, kan din åbne sats give dig en fornemmelse af, hvor gode dine e-mail-emnelinjer er.
3. klikfrekvens: klikfrekvensen fortæller dig, hvor mange der har klikket på et eller flere links i din e-mail. Det fortæller dig ikke kun effektiviteten af din e-mail-kampagne, men kan også hjælpe dig med at bestemme, hvilken e-mail-version der er bedst, når du udfører A/B-split-test. Desuden kan det give en indikation af, hvilke abonnenter der er interesseret i.
4. konverteringsfrekvens: i lighed med konverteringsfrekvensen på din hjemmeside er konverteringsfrekvensen i e-mail procentdelen af dine abonnenter, der klikkede på et link og gennemførte en handling, såsom bestilling, udfyldning af en undersøgelse eller en anden opgave.
5. Bounce Rate: Forskellig fra hjemmesidemålinger er afvisningsprocenten i e-mail den procentdel af e-mail, der ikke blev leveret til modtageren. En blød hoppe er normalt midlertidig, og resultatet af en slags serverfejl. Til sidst bliver e-mailen leveret i en blød hoppe. En hård hoppe indikerer, at e-mailen ikke eksisterer længere.
6. Afmeldingsrate: du vil altid have folk, der afmelder sig, så du ikke vil gå i panik, hver gang nogen klikker på afmeldingslinket. Men hvis du har en masseudvandring fra din liste efter at have sendt en e-mail, er det en indikation af, at noget ikke er rigtigt.
7. investeringsafkast( ROI): som alle andre udgifter vil du sikre dig, at e-mail tjener sit formål. Du ønsker ikke at bruge penge på e-mail marketing, hvis det ikke vil hjælpe dig med at tjene penge i sidste ende.

Sådan indsamles e-mail-Data

din e-mail-listetjeneste skal tilbyde meget af de grundlæggende data, der er angivet ovenfor, såsom åbne og klikfrekvenser. Det er muligt, at du bliver nødt til at betale lidt mere for at få dybdegående data. I nogle tilfælde kan du få de rå tal og bruge din lommeregner til at bestemme satserne.

sociale mediedata

1. Antal følgere: selvom dette tal ikke er så vigtigt som det plejede at være, er det stadig en indikator for potentiel rækkevidde, og derfor noget at se på. I lighed med din e-mail-listestørrelse skal dit antal tilhængere fortsætte med at vokse med en jævn hastighed.
2. Engagement: er en afspejling af din indflydelse. Kan folk lide, kommentere eller dele dit indhold? Det er også her, du vil være opmærksom på, hvilke typer sociale medier der får mest svar. Kan dine tilhængere lide videoer mere end tekstindlæg?
3. trafik: Bruger folk linkene i dine sociale medier til at besøge din hjemmeside? Disse oplysninger er også leveret i din hjemmeside analyse.
4. omdømme: sociale medier er en glimrende måde at finde ud af, hvad andre siger om dig og din virksomhed, og at reagere i overensstemmelse hermed.

Sådan indsamles sociale mediedata

de fleste sociale medieplatforme leverer data, især hvis du har en forretningskonto. Google Analytics tilbyder også data relateret til sociale medier. Hvis du bruger et socialt medieværktøj, såsom Hootsuite, tilbyder det sandsynligvis også data, selvom det ligner e-mail, skal du muligvis betale lidt mere for at få det.

andre Data, du kan indsamle

ovenstående tip og ressourcer giver en god start til at forstå, hvad der fungerer og ikke fungerer i din virksomhed. Men du kan få endnu mere specifik i at forstå, hvor din indkomst kommer fra ved hjælp af særlige Link kodning, ved at tilføje kode til dit salg og affiliate kampagner, der angiver kilden til klik. For eksempel, hvis du har tilknyttede links i din blymagnet, kan du bruge en speciel kode, der angiver, at henvisningen kom fra et specifikt link i blymagnet. Du kan kode dit salg side link på samme måde.

du kan bruge disse specielle koder overalt, hvor du giver et link, herunder:

• specifikke steder på din hjemmeside, såsom sidebjælke, specifikke artikler, header, etc.
• e-mail
• blymagnet
• sociale medier

for at oprette koden skal du bruge en UTM-parameter, som er små tekststykker tilføjet til slutningen af en URL. Med en UTM-kode kan du spore:

• kampagner (samlet marketingkampagne)
• kilde (hvor trafikken kommer fra)
• Medium (marketingmedium såsom sociale medier)
• indhold (hvilket link bruges på en bestemt kampagne, såsom sidebjælke)
• Term (hvilke nøgleord bruges i tilfælde af en PPC-annonce)

du behøver ikke bruge alle disse koder i hvert link. Men hvis du har flere muligheder for kilden til et kundeemne eller salg, kan det være nyttigt at finde ud af, hvor det kom fra.

lad os for eksempel sige, at du vil promovere et specifikt affiliate marketing-tilbud og oprette en kampagne omkring det, der indeholder en artikel på din hjemmeside samt et link i din sidebjælke. Plus, du vil køre affiliate produkt i din e-mail, som et link i meddelelsen af din e-mail, samt i en annonce. Hvis du laver en masse salg, hvordan vil du vide, hvilke links var dem, der kørte salget? Du kan bruge følgende koder til at angive, hvilke links der kørte trafik til tilbuddet:

• artikel kode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& indhold=post
• Sidebar kode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1& indhold=sidebar
• e-mail-meddelelseskode: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=e-mail& indhold=besked
• e-mail-annoncekode 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email & indhold=annonce

hjemmesidekoderne blev kodet for at fortælle os, hvilken kampagne (affprodukt 1) og hvor på hjemmesiden linket kom fra (indlæg eller overskrift). I e-mailen angav vi, at det stadig er affproduct1-kampagnen, men angiv kilden (e-mail) og indholdet for at fortælle os, hvilket link i e-mailen, der sendte lean (besked eller annonce).

for affiliate koder, affiliate program har ofte værktøjer til at oprette særlige sporing for dig. For andre links, du vil spore, kan du bruge en URL-forkortelsestjeneste, såsom Bit.ly eller en URL builder sådan en Google URL Builder, som du derefter kan spore i Google Analytics.

Sådan bruges de indsamlede Data

nu hvor du har dataene, hvad betyder det, og hvad gør du med det? Dine data hjælper kun din virksomhed, hvis du analyserer og træffer beslutninger baseret på, hvad den fortæller dig.

1. Hvad er dine mål? Før du kan fortolke og reagere på dine dataresultater, vil du først være klar over dine mål. Dine data er designet til at fortælle dig, om du får resultater, men det kan kun besvare det spørgsmål, hvis du ved, hvilke resultater du ønsker. Hvad er dine mål for din hjemmeside (mere trafik? Mere salg? E-mail tilmeldinger?)? Hvilke resultater Leder du efter i dine e-mail-kampagner? Hvad er dine mål på sociale medier?
2. Tildel tal til dine mål. “Mere” er ikke et godt mål. Hvis din trafik går fra 1000 om dagen til 1001 om dagen, er det “mere”, men sandsynligvis ikke hvad du mente. I stedet har specifikke mål, såsom 10.000 flere besøgende om måneden, 1.000 nye e-mail-abonnenter om måneden osv.
3. indsamle data, der hjælper dig med at afgøre, om du opfylder dine mål, og i bekræftende fald, hvilke kilder der fungerer og ikke fungerer for at få dine resultater. For eksempel kan du opleve, at du får mere salg fra e-mail end sociale medier. Du kan opdage, at din Pinterest-side kører mere trafik end kvidre eller Facebook.
4. Saml de andre data ovenfor for at hjælpe dig med at forstå det samlede billede af din virksomhed. For eksempel kan du opfylde dine mål, men opdager du har en høj afvisningsprocent på din hjemmeside. Hvis du løser det, kan du muligvis overskride dine mål.
5. indsamle og gennemgå dine data mindst en gang om måneden. Overvej at holde et regneark med alle de vigtige målinger, du vil spore. Dette giver dig mulighed for ikke kun at vide, om du opfylder dine mål måned til måned, men også, du kan se det store billede for hvert kvartal og år.

alt dette kan virke som en masse arbejde, især at skabe individuelle sporingskoder. Men når du overvejer tid er penge, kan datasporing, indsamling og analyse spare dig tid og øge din indkomst ved at hjælpe dig med at forstå, hvad der fungerer bedst for at hjælpe dig med at nå dine forretningsmål.