Sådan automatiseres din virksomheds Rapporteringsarbejdsgange
i erhvervslivet elsker vi alle at have indsigtsfulde rapporteringsdashboards lige ved hånden. Når det gøres godt, viser de os, hvor virksomheden trives, hvilke områder der kæmper, og hvis vi er på vej til at nå vores mål.
når det er sagt, kan det være utroligt tidskrævende at oprette rapporteringsdashboards. Det tager tid og kræfter at kompilere opdaterede, nøjagtige og meningsfulde data, for ikke at nævne den læringskurve, der kræves for at forstå, hvilke data der skal indsamles, og hvordan man gør det.
derfor er rapportering et af de mest effektive områder i din virksomhed at automatisere.
hvad mere er, det behøver ikke at være kompliceret at implementere automatiserede rapporteringsarbejdsgange.
sådan automatiserer du din virksomheds rapporteringsarbejdsproces for dashboards, der løbende opdateres, uden at du behøver at løfte en finger ud over opsætningen.
det gode, det dårlige og det grimme ved rapportering af arbejdsgange
så du ved, at du vil have god datarapportering i din virksomhed. Men hvordan ser det faktisk ud?
se på nedenstående egenskaber og identificer, hvordan din virksomheds dataarbejdsgange i øjeblikket fungerer.
det gode
du kan identificere de mest effektive rapporteringsarbejdsgange ved at lede efter:
- Ryd sporing af de vigtigste KPI ‘ er uden rod og forfængelighedsmålinger
- et automatiseret dashboard, som dit team kan se på en hvilken som helst enhed
- ofte opdaterede data, der ikke kræver manuel, tidskrævende og fejlbehæftet import og eksport
den dårlige
i modsætning hertil rapporterer arbejdsgange, der har brug for optimering og automatisering ser sådan ud:
- rapporter, der afhænger af dig (eller nogen anden) for at udløse opdateringer
- manglende sikkerhed, hvis dataene i dine forretningsrapporter er nøjagtige
- Siloed rapporter, som kun visse mennesker let kan få adgang til
den grimme
og her er hvad du virkelig skal undgå, hvis du vil spare tid, forbedre datanøjagtigheden, og reparere effektivitetslækager:
- manuel import og eksport af data mellem apps eller kopiering og indsættelse af data mellem ark og præsentationsbilleder
- forældede eller alt for komplekse dashboards, der ikke giver nogen reel værdi eller mangler klare data
- at vide, at dataene på dine dashboards er unøjagtige
vores valg af de bedste muligheder for automatiserede rapporter
hvordan kan du opnå mere af det gode og mindre af det grimme i din rapportering? Her er nogle af de bedste måder at automatisere din rapportering og oprette indsigtsfulde dashboards med de mest relevante og opdaterede KPI ‘ er, bestilt fra grundlæggende til meget tilpasselig:
- indbygget rapportering til dine CRM-og nøgleapps
- Google Analytics
- Google Sheets
- Google Data Studio
- Supermetrics
1. Indbygget rapportering til dine CRM-og vigtige forretningsapps
mange omfattende CRM-muligheder på markedet har fremragende rapporteringsfunktioner. Nogle har også indfødte integrationer til at trække data fra andre vigtige apps.
for eksempel opretter HubSpot forbindelse til Google Analytics for at berige de data, du allerede har inde i CRM. Dette gør det nemt at vise hjemmeside engagement analytics sammen bly og kundedata.
som en enkel løsning til automatiseret rapportering skal du kontrollere din CRM ‘ s muligheder for at oprette opdaterede dashboards, der deler din virksomheds nøgledata.
Tip: for at få den mest nøjagtige og berigede dataindsigt i din CRM skal du synkronisere den på to måder med dine andre forretningsapps, der indsamler data.
2. Google Analytics-for en opdateret visning af dine hjemmesidedata
hvis du vil automatisere rapportering om hjemmesideengagement og konverteringsmål, giver Google Analytics en enkel, men robust ramme.
for at begynde skal du optimere de data, du indsamler. Sørg for, at sporingskoden er korrekt tilføjet til din hjemmeside, og se på Opsætning af begivenheder for at spore de konverteringer, der betyder noget for din virksomhed, såsom e-handelstransaktioner eller en besøgende, der lander på din tilmeldingsbekræftelsesside.
du kan derefter føje disse nøgletal til dit dashboard som brugerdefinerede kontroller og vælge, hvordan de visualiseres. Med brugerdefinerede dashboards kan du tilpasse din rapportering for at få det bedste overblik under hensyntagen til de vigtigste KPI ‘ er for dit team.
det er også værd at oprette en enkel proces til at dele eller eksportere dit dashboard, f.eks. med et link, som alle i dit team kan bruge uden at logge ind på Google Analytics. Eller du kan tage din automatisering endnu længere ved at automatisere Slack-meddelelser, der deler GA-instrumentbrættet hver uge.
3. Google Sheets-for et simpelt regneark drevet af Google Analytics
Google Sheets er en meget enkel, men effektiv løsning til automatisering af din datarapportering.
hovedområdet for Automatisk Rapportering med Google Sheets er ved at aktivere Google Analytics-tilføjelsen og automatisk trække data ind.
her er et eksempel på en rapport, der er ligetil at oprette i Google Sheets ved hjælp af Google Analytics-data:
du kan aktivere dine rapporter til at opdatere automatisk (og undgå at skulle klikke på “Opdater” for at hente de nye data fra Google Analytics) ved at vælge Tilføjelser > Google Analytics > Planlæg rapporter fra menulinjen.
en anden god mulighed for automatiserede rapporter i Google Sheets er Supermetrics-integrationen med Google Sheets, der også giver dig mulighed for at forbinde data fra dine Ikke-Google business-apps.
Tip: Hvis du bruger Google Slides til at præsentere forretningsmøder og rapporter, kan du automatisk synkronisere diagrammer og datavisninger i Google Sheets med Slides (og Docs) for at undgå manuel kopiering og indsætning før hvert møde.
4. Google Data Studio-til meget tilpasselige visualiseringer ved hjælp af data fra flere apps
Google Data Studio giver dig mulighed for at oprette forbindelse, visualisere og dele dine forretningsdata på en platform. Det er ret ligetil at konfigurere, men der er enorme muligheder for tilpasning og kompleksitet, hvis det er det, du leder efter. Med værktøjet kan du:
-
Forbind data fra de apps, du bruger hver dag, via indbyggede og partnerstik. De 500 + datasæt inkluderer indbyggede forbindelser med Google-produkter som Google Analytics, Sheets og Ads plus partnerforbindelser med apps som Copper, Mailchimp eller Facebook Ads.
-
Visualiser dine data på overbevisende måder med interaktive rapporter, diagrammer og dashboards.
-
Del dine rapporter og dashboards, og samarbejd med enkeltpersoner, teams eller verden med offentlig synlighed. Du kan også integrere dine data Studio rapporter på enhver hjemmeside.
for at komme i gang med Google Data Studio skal du først vælge, hvilke datakilder du vil oprette forbindelse til:
vælg derefter, hvordan du vil visualisere og dele dine rapporter.
5. Supermetrics – for en skalerbar løsning, der tager Google Sheets, Google Data Studio yderligere
Supermetrics er en skalerbar løsning designet til at bringe alle dine marketingmålinger sammen på et sted, herunder PPC, SEO, social og internetanalyse.
du kan bruge Supermetrics sammen med disse værktøjer til at bringe alle dine marketingdata indsigt direkte på hver platform:
- Google Data Studio
- Google Sheets
- udmærke
her er et eksempel på en rapport, der bruger Supermetrics data i Google Sheets:
bedste fremgangsmåder til automatiseret rapportering
uanset de værktøjer og processer, du vælger at automatisere dine forretningsrapporteringsarbejdsgange, er der et par bedste fremgangsmåder, du skal huske på for at opnå de bedste resultater.
når du opretter din rapporteringsautomatisering, skal du fokusere på disse tre mål:
-
enkelhed: de mest effektive rapporteringsarbejdsgange og dashboards er ofte de enkleste. Hvad er de mest værdifulde data for din virksomhed at spore? Hold fokus på et par KPI ‘ er, og sørg for, at dataene automatisk opdateres, nøjagtige og tilgængelige.
-
tilgængelighed: undgå at holde din rapportering i siloer. Sørg for, at dine teammedlemmer nemt kan få adgang til de data, de har brug for til at spore ydeevne og gøre deres bedste arbejde, f.eks.
-
datanøjagtighed: selv den bedste automatiserede rapporteringsarbejdsproces mislykkes, hvis dataene i dine kildeapps er unøjagtige. Tag dig tid til at rydde op i dine databaser, og brug en iPaaS til øjeblikkeligt at synkronisere data mellem dine apps ved hjælp af betingede regler.