• Articles
• admin

krok sedm

techniky analýzy dat

ve fázi devět: analýza dat diskutujeme o datech, která jste shromáždili během fáze osm: sběr dat. Než však shromáždíte svá data a budete postupovat podle výzkumné strategie, kterou jste stanovili v této šesté fázi, je užitečné přemýšlet o technikách analýzy dat, které můžete při shromažďování použít na svá data.

statistické testy, které jsou vhodné pro vaši disertační práci, budou záviset na (a) výzkumných otázkách/hypotézách, které jste nastavili, (b) výzkumném návrhu, který používáte, a (c) povaze vašich dat. Už byste měli mít jasno ve svých výzkumných otázkách/hypotézách ze třetí fáze: stanovení výzkumných otázek a / nebo hypotéz, stejně jako znalost cíle vašeho výzkumného návrhu z druhého kroku: návrh výzkumu v této šesté fázi: nastavení výzkumné strategie. Tyto dvě Informace-vaše výzkumné otázky / hypotézy a návrh výzkumu-vám v zásadě oznámí statistické testy, které mohou být vhodné spustit na vašich datech, aby bylo možné odpovědět na vaše výzkumné otázky.

zdůrazňujeme slova v zásadě a možná proto, že nejvhodnější statistický test, který se má spustit na vašich datech, závisí nejen na vašich výzkumných otázkách / hypotézách a návrhu výzkumu,ale také na povaze vašich dat. Jak jste měli identifikovat ve třetím kroku: Metody výzkumu a v článku Typy proměnných, v základní části Lærdovy Disertační práce, (a)ne všechna data jsou stejná a (b) ne všechny proměnné jsou měřeny stejným způsobem (tj. proměnné mohou být dichotomické, ordinální nebo spojité). Kromě toho ne všechna data jsou normální, ani data při porovnávání skupin nejsou nutně stejná, pojmy, které vysvětlujeme v části Analýza dat v základní části Dizertační práce Lærd. V důsledku toho si můžete myslet, že spuštění konkrétního statistického testu je správné v tomto bodě nastavení vaší výzkumné strategie (např. t-test), na základě výzkumných otázek / hypotéz, které jste nastavili, ale když shromažďujete svá data (tj. během fáze osm: sběr dat), data mohou selhat určité předpoklady, které jsou důležité pro takový statistický test (tj. normálnost a homogenita rozptylu). V důsledku toho musíte spustit další statistický test (např. Wilcoxon signed-rank test namísto závislého t-testu).

v této fázi disertačního procesu je důležité nebo přinejmenším užitečné přemýšlet o technikách analýzy dat, které můžete použít na svá data, když jsou shromažďována. Doporučujeme, abyste to udělali ze dvou důvodů:

• důvod a
  supervizoři někdy očekávají, že budete vědět, jakou statistickou analýzu budete provádět v této fázi disertačního procesu

  není tomu tak vždy, ale pokud jste museli napsat návrh Disertační práce nebo návrh etiky, někdy se očekává, že vysvětlíte typ analýzy dat, kterou plánujete provést. Pochopení analýzy dat, kterou budete provádět na svých datech, může být také očekávanou součástí kapitoly strategie výzkumu ve vaší disertační práci (tj.: Výzkumná Strategie). Proto je vhodný čas přemýšlet o procesu analýzy dat, pokud plánujete začít psát tuto kapitolu v této fázi.

• důvod B
  chvíli trvá, než se dostanete k analýze dat

  když přijdete analyzovat data v deváté fázi: Analýza dat, budete muset přemýšlet o (a) výběr správné statistické testy provést na vašich datech, (b) spuštění těchto testů na datech pomocí statistického balíčku, jako je SPSS, a (c) naučit se interpretovat výstup z těchto statistických testů, takže můžete odpovědět na vaše výzkumné otázky nebo hypotézy. I když vám ukážeme, jak to udělat pro širokou škálu scénářů v sekci Analýza dat v základní části Dizertační práce Lærd, může to být časově náročný proces. Pokud jste v rámci svého studia nevzali modul/možnost pokročilé statistiky (tj., nejen úvodní kurz ke statistice, které se často vyučují v bakalářském a magisterském studiu?s stupňů), to může nějakou dobu trvat, než si hlavu kolem analýzy dat. Fáze šest: výzkumná strategie), spíše než čekat, až dokončíte sběr dat (tj. fáze osm: sběr dat), je rozumný přístup.

Závěrečné myšlenky…

nastavení výzkumné strategie pro vaši disertační práci vyžadovalo, abyste popsali, vysvětlili a zdůvodnili paradigma výzkumu, návrh kvantitativního výzkumu, metodu (metody) výzkumu, strategii vzorkování a přístup k etice výzkumu a analýze dat, kterou plánujete dodržovat, a také určit, jak zajistíte kvalitu výzkumu svých zjištění, abyste mohli efektivně odpovědět na své výzkumné otázky/hypotézy. Z praktického hlediska však pamatujte, že hlavním cílem šesté fáze: výzkumná strategie je mít jasnou výzkumnou strategii, kterou můžete implementovat (i.e., operationalize). Koneckonců, pokud nejste schopni jasně sledovat svůj plán a provádět svůj výzkum v terénu, budete se snažit odpovědět na vaše výzkumné otázky / hypotézy. Jakmile jste si jisti, že máte jasný plán, je dobré udělat krok zpět, promluvit si se svým nadřízeným a posoudit, kde se nacházíte, než se přesunete ke sběru dat. Proto, když jste připraveni, pokračujte do fáze sedm: bod hodnocení.